使用SparkR的Zeppelin未将数据帧显示为表的问题可能是由以下几个原因引起的:
如果以上解决方法都无效,建议尝试以下步骤:
总结起来,要解决使用SparkR的Zeppelin未将数据帧显示为表的问题,需要确保数据帧格式正确,Zeppelin配置正确,版本兼容性良好,依赖项完整,同时可以通过查看日志、重新安装和寻求帮助等方式进行排查和修复。
1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时,经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如,我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息,或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。...那么,如何使用 Django 来显示表中的数据呢?2、解决方案为了使用 Django 显示表中的数据,我们需要完成以下几个步骤:在 models.py 文件中定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库中数据的类。...例如,如果我们想显示所有用户的信息,那么我们可以在 models.py 文件中定义如下数据模型:from django.db import modelsclass User(models.Model):...例如,如果我们想在一个页面上显示所有用户的信息,那么我们可以在 templates 目录下创建如下 HTML 模板文件:{% extends 'base.html' %}{% block content
库,用于快乐的数据分析: glmnet PROC data.table caret sqldf wordcloud 配置 要使用R解释器运行Zeppelin,SPARK_HOME必须设置环境变量。...使用R解释器 默认情况下,将R解释显示为两个Zeppelin解释器,%r和%knitr。 %r将表现得像普通REPL。您可以像CLI中一样执行命令。 ? R基本绘图得到完全支持 ?...如果您返回一个data.frame,则Zeppelin将尝试使用Zeppelin的内置可视化进行显示。 ? %knitr接口直接针对knitr第一行的chunk选项: ? ? ?...两位解释器的环境相同。如果您定义了一个变量%r,那么如果您使用一个调用,它将在范围内knitr。 使用SparkR&语言间移动 如果SPARK_HOME设置,SparkR包将自动加载: ?...如果Zeppelin未配置为与Spark接口SPARK_HOME,则R解释器将无法连接到Spark。 该knitr环境是持久的。
介绍 这篇文章的目的是帮助您开始使用 Apache Zeppelin Notebook,它可以满足您用R做数据科学的需求。Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。...这个编译器是让用户可以使用自定义的语言做为数据处理后端的一个 Zeppelin 插件。例如在 Zeppelin 使用scala代码,您需要一个 Spark编译器。...根据我们可能需要我们的分析,现在让我们来安装一些包。 我们将使用“flights”数据集显示2013年离开纽约的航班,现在让我们读取数据集。 现在,让我们使用dplyr(用管道符)做一些数据操作。...镜像部署 为了您的方便, Datalayer 为Apache Zeppelin 提供了一个最新的 Docker镜像。...展望 作为后续这篇文章中,我们将看到在 Zeppelin 中如何使用 Apache Spark(尤其是SparkR)。
因此主要推荐一些需要使用spark-scala进行数据挖掘或者使用flink进行流计算的同学使用Zeppelin,可以和jupyter notebook一起使用。...2,notebook界面 Zeppelin的notebook界面以段落(paragraph)为单位,每个段落可以使用不同的解释器(interpreter)。...注意,可以用%matplotlib inline 来显示matplotlib绘制的图片,也可以使用zepplin提供的z.show(plt)方法来显示图片。...六,Zeppelin和Spark Zeppelin提供了非常强大且友好的Spark支持,可以使用Spark-Scala,SparkSQL,PySpark,SparkR解释器。...并且在不同的解释器注册的临时表和视图是共享的,非常强大。 可以调用Zeppelin提供的z.show(df)来对Spark-Scala中的DataFrame进行可视化。
您还可以设置表中未列出的其他Spark属性。有关其他属性的列表,请参阅Spark可用属性。...zeppelin.spark.maxResult 1000 要显示的Spark SQL结果的最大数量。...Zeppelin将使用任何版本的Spark和任何部署类型,而不用这种方式重建Zeppelin。...SparkContext,SQLContext,SparkSession,ZeppelinContext SparkContext,SQLContext和ZeppelinContext会自动创建并显示为变量名...当你的代码需要外部库,而不是下载/复制/重新启动Zeppelin,你可以使用%spark.dep解释器轻松地完成以下工作。
概览 在本节中,我们将解释 解释器(Interpreter)、解释器组和解释器设置在 Zeppelin 中的作用。 Zeppelin 解释器的概念允许将任何语言或数据处理后端插入 Zeppelin。...什么是Zeppelin Interpreters Zeppelin Interpreters是一个插件,它使 Zeppelin 用户能够使用特定的语言/数据处理后端。...例如,要在 Zeppelin 中使用 Scala 代码,您将使用 %flink解释器等。 当您单击解释器页面上的 +Create 按钮时,解释器下拉列表框将显示您服务器上所有可用的解释器。...zeppelin.recovery.dir 用于指定存储恢复元数据的位置。...本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
Zeppelin描述自己是一个可以进行数据摄取、数据发现、数据分析、数据可视化的笔记本,用以帮助开发者、数据科学家以及相关用户更有效地处理数据,而不必使用复杂的命令行,也不必关心集群的实现细节。...插件式架构允许用户在Zeppelin中使用自己熟悉的特定程序语言或数据处理方式。例如,通过使用%spark翻译器,可以在Zeppelin中使用Scala语言代码。...用这种方式可以方便地将结果页作为一帧嵌入到自己的web站点中。 2....Zeppelin安装配置 下面用一个典型的使用场景——使用Zeppelin运行SparkSQL访问Hive表,在一个实验环境上说明Zeppelin的安装配置步骤。...在Zeppelin中添加MySQL翻译器 数据可视化的需求很普遍,如果常用的如MySQL这样的关系数据库也能使用Zeppelin查询,并将结果图形化显示,那么就可以用一套统一的数据可视化方案处理大多数常用查询
(2)ROLAP ROLAP直接使用关系数据库存储数据,不需要执行预计算。基础的事实数据及其维度表作为关系表被存储,而聚合信息存储在新创建的附加表中。...ROLAP不使用预计算的数据立方体,取而代之的是查询标准的关系数据库表,返回回答问题所需的数据。...由于ROLAP使用关系数据库,通常数据库模式必须经过仔细设计。为OLTP应用设计的数据库不能直接作为ROLAP数据库使用,这种投机取巧的做法并不能使ROLAP良好工作。...除了把数据划分成传统关系型存储和专有存储,业界对混合型OLAP并没有清晰的定义。例如,某些厂商的HOLAP数据库使用关系表存储大量的细节数据,而是用专用表保存少量的聚合数据。...Zeppelin还提供一个只显示查询结果的URL,该页不包括任何菜单和按钮。用这种方式可以方便地将结果页作为一帧嵌入到自己的web站点中。 2.
当前发布的版本不支持以下connector: 1.Phoenix 2.SparkR 3.Hive Warehouse 4.Oozie 5.Zeppelin 测试环境 1.CM7.4.4和CDP7.1.7...确保集群的所有节点已安装JDK8或JDK11,Cloudera建议使用JDK8,因为大多数的测试都是使用JDK8完成的。...Scala版本要求为2.12 Python使用3.6或更高版本 3.安装包准备 由于CDS3.2是Cloudera提供独立的安装包,是由一个自定义服务描述文件(CSD)和一个parcel包,这两个文件都必须安装在...,使用管理员登录CM WEB控制台,进入Parcel管理界面 配置parcel的Repositories为本地搭建的源 4.完成parcel地址的配置后,回到Parcel管理界面下载Spark3包...() sql("select count(*) from testa").show() 以上操作均能正常执行,且可以正常访问Hive表及数据,通过Yarn查看Spark的作业也可以正常的查看 2.
摘要:R是非常流行的数据统计分析和制图的语言及环境,有调查显示,R语言在数据科学家中使用的程度仅次于SQL,但大数据时代的海量数据处理对R构成了挑战。...项目背景 R是非常流行的数据统计分析和制图的语言及环境,有一项调查显示,R语言在数据科学家中使用的程度仅次于SQL。...格式的文件)创建 从通用的数据源创建 将指定位置的数据源保存为外部SQL表,并返回相应的DataFrame 从Spark SQL表创建 从一个SQL查询的结果创建 支持的主要的DataFrame操作有:...假设rdd为一个RDD对象,在Java/Scala API中,调用rdd的map()方法的形式为:rdd.map(…),而在SparkR中,调用的形式为:map(rdd, …)。...SparkR已经成为Spark的一部分,相信社区中会有越来越多的人关注并使用SparkR,也会有更多的开发者参与对SparkR的贡献,其功能和使用性将会越来越强。
项目背景 R是非常流行的数据统计分析和制图的语言及环境,有一项调查显示,R语言在数据科学家中使用的程度仅次于SQL。...格式的文件)创建 从通用的数据源创建 将指定位置的数据源保存为外部SQL表,并返回相应的DataFrame 从Spark SQL表创建 从一个SQL查询的结果创建 支持的主要的DataFrame操作有:...saveAsTable() (将DataFrame的内容保存存为数据源的一张表) 集合运算:unionAll(),intersect(), except() Join操作:join(),支持inner、...假设rdd为一个RDD对象,在Java/Scala API中,调用rdd的map()方法的形式为:rdd.map(…),而在SparkR中,调用的形式为:map(rdd, …)。...SparkR已经成为Spark的一部分,相信社区中会有越来越多的人关注并使用SparkR,也会有更多的开发者参与对SparkR的贡献,其功能和使用性将会越来越强。
(2)ROLAP ROLAP直接使用关系数据库存储数据,不需要执行预计算。基础的事实数据及其维度表作为关系表被存储,而聚合信息存储在新创建的附加表中。...ROLAP不使用预计算的数据立方体,取而代之的是查询标准的关系数据库表,返回回答问题所需的数据。...由于ROLAP使用关系数据库,通常数据库模式必须经过仔细设计。为OLTP应用设计的数据库不能直接作为ROLAP数据库使用,这种投机取巧的做法并不能使ROLAP良好工作。...客户年消费金额为“高”、“中”、“低”档的人数及消费金额所占比例是多少? 使用在“HAWQ取代传统数仓实践(十二)——维度表技术之分段维度”中定义的分段进行查询。...Zeppelin还提供一个只显示查询结果的URL,该页不包括任何菜单和按钮。用这种方式可以方便地将结果页作为一帧嵌入到自己的web站点中。 2.
Zeppelin中最核心的概念是解释器,它是一个插件式的体系结构,允许任何语言或后端数据处理程序以插件的形式添加到Zeppelin中。解释器允许用户使用一个指定的语言或数据处理器。...插件式架构允许用户在Zeppelin中使用自己熟悉的程序语言处理数据。例如,通过使用%spark解释器,可以在Zeppelin中使用Scala语言代码。...图1 三、使用Zeppelin查询CDH的hive表 完成前面的步骤后,就可以新建note,执行SparkSQL查询hive表,不在需要任何额外配置,如图2所示。 ?...因此这里使用的spark是Zeppelin自带的,spark master为缺省的本地,如图3所示。 ?...图6 五、定义MySQL解释器 数据可视化的需求很普遍,如果常用的如MySQL这样的关系数据库也能使用Zeppelin查询,并将结果图形化显示,那么就可以用一套统一的数据可视化方案处理大多数常用查询
在概念上 相当于关系数据库中的 table 表或 R 中的 data frame,但在该引擎下有更多的优化....SparkDataFrames 可以从各种来源构造,例如: 结构化的数据文件,Hive 中的表,外部数据库或现有的本地 R data frames....本节介绍使用数据源加载和保存数据的常见方法. 您可以查看 Spark Sql 编程指南的 specific options 部分以了解更多可用于内置的 data sources(数据源)内容....我们可以看看如何使用 JSON input file 的例子来使用数据源. 注意, 这里使用的文件是 not 一个经典的 JSON 文件....你可以在 R 中使用search()检查搜索路径 迁移指南 SparkR 1.5.x 升级至 1.6.x 在Spark 1.6.0 之前, 写入模式默认值为 append.
多功能笔记本 笔记本是满足您所有需求的地方 数据摄取 数据发现 数据分析 数据可视化与协作 ?...取消作业并显示其进度 有关Apache Zeppelin中Apache Spark的更多信息,请参阅Apache Zeppelin的Spark解释器。...数据透视图 Apache Zeppelin聚合值并通过简单的拖放将其显示在数据透视表中。 您可以轻松创建包含多个聚合值的图表,包括总和,计数,平均值,最小值,最大值。 ?...了解有关Apache Zeppelin中显示系统的更多信息。 动态表格 Apache Zeppelin可以在笔记本中动态创建一些输入表单。 ? 详细了解动态表单。...Apache Zeppelin提供了一个仅显示结果的URL,该页面不包含笔记本内的任何菜单和按钮。 您可以通过这种方式轻松地将其作为iframe嵌入到您的网站中。
Apache Spark 为数据科学提供了许多有价值的工具。...使用 Zeppelin 做可视化 Zeppelin Notebook 有一个强大的功能,那就是你可以在同一个框架里看到上一个片段的结果集。Zeppelin 的显示系统接通了标准输出。...任何以 %table、%img、%html 等解释器命令为开头,通过println输出到标准输出的字符串,都可以被 Zeppelin 的显示系统所解析。...总结 数据科学家们使用许多种工具进行工作。Zeppelin 为他们提供了一个新工具来构建出更好的问题。...在下一篇文章中,我们将深入讨论一个具体的数据科学问题,并展示如何使用 Zeppelin、Spark SQL 和 MLLib 来创建一个使用 HDP、Spark 和 Zeppelin 的数据科学项目。
ZEPPELIN_SSL_PORT zeppelin.server.ssl.port 8443 Zeppelin Server ssl端口(当ssl环境/属性设置为true时使用) ZEPPELIN_MEM...显示Apache Zeppelin主屏幕上的注释ID, 例如: 2A94M5J1Z ZEPPELIN_NOTEBOOK_HOMESCREEN_HIDE zeppelin.notebook.homescreen.hide..._KMS_KEY_ID zeppelin.notebook.s3.kmsKeyID 用于S3中加密数据的AWS KMS密钥ID(可选) ZEPPELIN_NOTEBOOK_S3_EMP zeppelin.notebook.s3....encryptionMaterialsProvider 用于S3中加密数据的自定义S3加密资料提供者实现的类名称(可选) ZEPPELIN_NOTEBOOK_AZURE_CONNECTION_STRING...如果设置为false将添加user到readers和writers为好,使其成为私人和无形的给其他用户,除非授予权限。
简介 Apache Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。...方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档,并且支持多种语言,包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown...3.2 parquet jar包适配 Hudi包的parquet版本为1.10,当前CDH集群parquet版本为1.9,所以在执行Hudi表查询时,会报很多jar包冲突的错。...3.3 Spark Interpreter适配 相同sql在Zeppelin上使用Spark SQL查询会出现比hive查询记录条数多的现象。...问题原因:当向Hive metastore中读写Parquet表时,Spark SQL默认将使用Spark SQL自带的Parquet SerDe(SerDe:Serialize/Deserilize的简称
跑通的函数(持续更新中...) spark1.4.0的sparkR的思路:用spark从大数据集中抽取小数据(sparkR的DataFrame),然后到R里分析(DataFrame)。...的数据框的函数createDataFrame > df<-createDataFrame(sqlContext,a.df); # a.df是R中的数据框, df是sparkR的数据框,注意:使用sparkR...该案例是一个很好的sparkR的使用案例,国内翻译过来不够全面,想深入研究的请看原文:http://minimaxir.com/2017/01/amazon-spark/ 使用面对R语言的新的升级包,...如果使用传统工具(如dplyr或甚至Python pandas)高级查询,这样的数据集将需要相当长的时间来执行。...使用sparklyr,操作实际很大的数据就像对只有少数记录的数据集执行分析一样简单(并且比上面提到的eDX类中教授的Python方法简单一个数量级)。
关于Zeppelin Zeppelin是基于 Web 的notebook,是支持使用 SQL、Scala、Python、R 等进行数据驱动的交互式数据分析和协作的Notebook。...hudi,如果还未导入,可参考: 使用FLINK SQL从savepoint恢复hudi作业(flink 1.13) 相关博客文章将数据导入hudi zeppelin安装包下载 mkdir /data...本文后续使用默认的local模式启动Flink。...flink interpreter,如下所示: 新建完之后进入如下页面: 根据前面说到的,我们已经通过文章 使用FLINK SQL从savepoint恢复hudi作业(flink 1.13) 所述将数据导入...本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
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