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在字典理解中使用f-string为模式中的每个表创建数据帧

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个空的数据帧:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame()
  1. 定义模式和表的字典:
代码语言:txt
复制
tables = {
    'table1': 'data1.csv',
    'table2': 'data2.csv',
    'table3': 'data3.csv'
}
  1. 使用字典理解和f-string创建数据帧:
代码语言:txt
复制
for table, filename in tables.items():
    df_name = f'df_{table}'
    df_temp = pd.read_csv(filename)
    exec(f'{df_name} = df_temp')
    df = pd.concat([df, df_temp], axis=1)

在上述代码中,我们使用字典理解遍历表的字典,并使用f-string动态创建数据帧的变量名。然后,我们使用pd.read_csv()函数读取每个表的数据,并使用exec()函数执行动态创建数据帧的代码。最后,我们使用pd.concat()函数将所有数据帧按列合并到一个主数据帧df中。

这样,我们就可以通过字典理解和f-string为模式中的每个表创建数据帧。请注意,这只是一个示例,实际应用中需要根据具体情况进行调整。

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