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使用spacy对Pandas Dataframe中已解析的html文本列进行词法分析

可以通过以下步骤实现：

  1. 导入所需的库和模块：
代码语言：txt
复制
import spacy
from spacy.lang.en import English
import pandas as pd
  1. 加载spacy的英文模型：
代码语言：txt
复制
nlp = English()
  1. 定义一个函数来执行词法分析：
代码语言：txt
复制
def perform_lexical_analysis(text):
    doc = nlp(text)
    tokens = [token.text for token in doc]
    return tokens
  1. 在Pandas Dataframe中的html文本列上应用词法分析函数：
代码语言：txt
复制
df['lexical_tokens'] = df['html_text_column'].apply(perform_lexical_analysis)

这样，df['lexical_tokens']列将包含每个html文本的词法分析结果，以标记化的形式表示。

关于spacy和词法分析的更多信息，可以参考以下链接：

相关搜索:使用Pandas对使用特定列权重的DataFrame进行采样Python :如何使用pandas dataframe对dataframe中的日期列进行重新排序对Python pandas Dataframe列中的多值进行计数Pandas对DataFrame中的列MultiIndex使用多行选择pandas dataframe中的列，并使用multiindex对它们进行分组如何对pandas中的DataFrame进行行和列切片如何对Dataframe列中的文本进行排序和填充Python Pandas dataframe:如何对不同列中的值进行分组我正在尝试在pandas中对dataframe中的列进行切片如何使用不在任何列中的值对Pandas DataFrame进行排序？使用pandas中的方差范围对列进行分组在python中对用pandas生成的列的文本进行换行在pandas dataframe python中对列的两行进行减法运算对pandas Dataframe列中字符串列表的每个元素进行散列处理对Pandas Dataframe中的多个列中的特定单词进行计数，输出按列分组对两列进行排序，并使用pandas为来自dataframe的排序值创建新列如何使用groupby对pandas中的列进行逆序求和如何使用Sklearn.preprocessing对包含列表的pandas.DataFrame列进行编码无法使用BeautifulSoup对HTML表进行and抓取并使用Python将其加载到Pandas dataframe中使用另外两列对pandas数据框中的列进行排序
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