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    使用Elasticsearch进行智能搜索的机器学习

    将模型部署到你的搜索服务器上,在你的产品上对搜索结果进行排名。 在上述的每个步骤中,都有复杂的技术难题和非技术性问题。直到现在还没有银弹(指能极大的提高软件生产率的东西)。...一个自定义ltr查询,用于输入Query DSL查询(特点)和模型名称(在1处上传的内容)并对结果进行评分。 由于实施排名学习模型可能代价很大,你可能几乎不希望直接使用ltr查询。...我将模型存储在Elasticsearch中,并提供一个脚本来使用该模型进行搜索。 不要被这个例子的简单所迷惑。...将模型加载到Elasticsearch以便在搜索时使用。 进行这些步骤的代码都捆绑在train.py中,我鼓励你将它们分解开来。...用排序学习模型进行搜索 一旦你完成训练,你就可以进行搜索了!你可以在search.py​​中看到一个例子;这个例子里面的简单的查询非常直白。

    3.2K60

    NLP->IR | 使用片段嵌入进行文档搜索

    这些片段嵌入不仅比传统的文本匹配系统产生更高质量的结果,也是问题的内在驱动的搜索方法。现代向量化表示挑战创建有效的文档嵌入,捕捉所有类型的文档,使其通过使用嵌入在文档级别进行搜索。...使用BERT对“孔雀冠状病毒”进行片段搜索,得到“猫冠状病毒病”、“猎豹冠状病毒”,尽管结果主要是鸟类冠状病毒。...我们可以在上面的图中看到片段与单个文档匹配(这在下面的notes部分中进行了详细的检查)。...Word2vec与BERT嵌入合作,为文档搜索提供了一种解决方案,这种解决方案在搜索结果的质量和收敛时间方面都有可能改进传统方法(这种要求需要进行量化)。...由sentence-transformers产生的嵌入往往有一个独特的尾巴,与bert-as-service产生的嵌入相反,尽管都使用对子词进行求和作为池化方法(也有其他池方法),因为sentence-transfomers

    1.4K20

    使用 Elasticsearch 进行大规模向量搜索的设计原则

    该轨道针对实时搜索用例进行了优化,单次搜索请求的延迟必须低于 100ms。我们使用 Rally,我们的开源工具,来跨 Elasticsearch 版本进行基准测试。...在这次实验中,我们测试了两种配置:默认:这是基线,使用 Elasticsearch 的默认选项进行测试。激进合并:这种配置提供了具有不同权衡的比较点。...等待合并完成仅增加了 2 分钟:总索引性能(8.14.0 默认 int8 HNSW 配置)相比之下,在 Elasticsearch 8.13.4 上进行的相同实验需要将近 6 小时进行摄取,并且需要额外的...合并过程中使用本地 Elasticsearch 编解码器加速 int8 向量之间的相似性,显著减少了整体索引时间。我们目前正在探索进一步的优化,利用这个自定义编解码器进行搜索,因此请继续关注更新!...这是预期的,因为搜索在更大且更少的段上进行,如前一部分所示。

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    SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

    全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。...最近遇到一个需求,需要在一个100万的表中通过关键字对一个大型字符字段进行检索,类似于百度搜索引擎的搜索,查询出所有包含关键字的数据并进行分页处理,并且将匹配度最高的数据排在第一位,要求查询响应时间控制在...SQL Server 进程组件: 用户表 这些表包含要进行全文索引的数据。 全文收集器 全文收集器使用全文爬网线程。它负责计划和驱动对全文索引的填充,并负责监视全文目录。...它运行下列全文搜索组件,这些组件负责对表中的数据进行访问、筛选和断字,同时还负责对查询输入进行断字和提取词干: 筛选器后台程序宿主的组件如下: 协议处理程序 此组件从内存中取出数据,以进行进一步的处理,...现在来说一下我最近的需求,表数据100万条,数据这里就不弄出来了,只把方案说一下,title类似于文章的标题,Description是内容也是全文索引字段 方案1:like,测试后果断排除 方案2:直接使用全文搜索进行

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    SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

    概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。...最近遇到一个需求,需要在一个100万的表中通过关键字对一个大型字符字段进行检索,类似于百度搜索引擎的搜索,查询出所有包含关键字的数据并进行分页处理,并且将匹配度最高的数据排在第一位,要求查询响应时间控制在...SQL Server 进程组件: 用户表 这些表包含要进行全文索引的数据。 全文收集器 全文收集器使用全文爬网线程。它负责计划和驱动对全文索引的填充,并负责监视全文目录。...它运行下列全文搜索组件,这些组件负责对表中的数据进行访问、筛选和断字,同时还负责对查询输入进行断字和提取词干: 筛选器后台程序宿主的组件如下: 协议处理程序 此组件从内存中取出数据,以进行进一步的处理,...现在来说一下我最近的需求,表数据100万条,数据这里就不弄出来了,只把方案说一下,title类似于文章的标题,Description是内容也是全文索引字段 方案1:like,测试后果断排除 方案2:直接使用全文搜索进行

    3.3K70

    如何在Linux中使用less命令进行搜索文本?

    如果您正在查看一个大文件,并想要在其中查找特定文本,那么可以使用less命令,本文我将教你如何使用。用 less 命令搜索使用 less 命令打开要查看的文件。...参数而不是 / 参数执行向后搜索,它将从您当前的位置开始向后搜索。使用 less 执行不区分大小写的搜索默认情况下,less 中的搜索区分大小写。...但是,如果您正在搜索的模式中有大写字母,您也可以使用i而不是执行不区分大小写的搜索。可以从一开始就少用不区分大小写的模式:less -I filename 可以使用 /!...图片可以使用箭头键移动到行,如果您查看底部,您会注意到它显示了行号并且它们不是连续的,因为您只看到匹配的行。使用 less 命令开始搜索可以在使用 less 命令打开文件后立即开始搜索关键词。...在查看内容时,还有一些其他的搜索功能,可以阅读其手册页以获取更多详细信息。在我看来,在查看文件时使用 less 进行搜索是可以的,但是,对于文件文本中的搜索,还是得依赖grep 命令。

    7.6K10

    从一个国内普通开发者的视角谈谈Sitecore

    而且,Sitecore易用的用户界面与强大的内容管理对于非技术人员的可操作性也是很强。   [内容编辑器] ?   在Sitecore中,内容管理人员直接对内容进行管理和发布,使用还是比较方便。   ...在Sitecore中,非技术部门用户可以直接对内容素材进行编辑,比如更改介绍,更换图片等等,这被称为体验编辑。   [个性化营销] ?   ...除此之外,Sitecore在产品架构设计上基于.NET技术构建,对于.NET程序猿是天生友好的,而且近年来的版本也在跟随技术潮流,使用到了ASP.NET MVC、组件化、Solr等技术,从Sitecore...下图是一个Sitecore的建议生产环境架构图,要做到内容管理需要很多Microsoft SQL Server,要做到情境营销需要MongoDB(Sitecore中被称为xDB),要实现搜索需要Solr...你不得不掌握Sitecore的使用和开发,我们都能理解,为了生计!

    2.2K20

    为什么Sitecore的DAM,成为数千家名企应对内容危机的选择?

    ——睿哲信息为什么Sitecore是一个足够好的DAM那么Sitecore DAM是一个足够好的数字资产管理系统呢?...睿哲信息为我们概括了它的七大优点:1、集中管理所有的数字资产Sitecore DAM可以将所有的数字资产集中到单一的储存库中,让所有的内容都易于使用和查找。...4、AI驱动搜索Sitecore DAM能使用 AI 协助你的团队快速定位和共享任何数字资产。...7、掌握数字版权管理Sitecore DAM确保企业能够拥有任何区域或语言的数字资产所需的权限。...以上就是睿哲信息为我们总结出来的Sitecore的七大优势,简单的总结来说,实施DAM能够让企业工作工作更流畅,让数字资产得到集中灵活的管理、更有力的施用,总之Sitecore DAM能够将企业的数字化提高到新的高度

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    这9大优势,让Sitecore跨境表现更出色!

    以用户的内容使用情况为基准,自动地驱动用户画像的形成,进而完成智能归因模型的构建,同时它还可以提供智能建议,通过这一系列的动作的推进,完成对于用户旅程更完整也更为深入的分析。...4.Sitecore革新表格施用方法,让营销人员工作更轻松 Sitecore引入了革新的表单创建和管理解决方案,它创建了一个易于使用的自定义拖放构建器,该构建器支持跨多个设备门户的多个页面表单,实现了给予营销人员更多便宜的权限的同时保持了生态系统中的所有内容...同时它还附带一个连接到 Sitecore 情境内容发布服务器的 API,它使用来自 Sitecore Experience Database™ 的信息,支持设备和浏览器实时解读内容和个性化规则。...这将对网站访问者和 Sitecore 用户开放,允许所有人使用流行的社交登录,如 Google、Facebook 等。...、改进内部安全措施等,同时针对具体的开发运营,Sitecore设置了五大原则,包括被遗忘权、组织存储个人信息必须征得本人同意、告知个人数据存储原因和位置、确保使用系统合规、确保营销订阅自由,通过这一系统的举措

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    Elasticsearch 利用API进行搜索

    ES 在搜索上对外开放了 Resultful API, 方便各个语言调用,那么他调用有两种方式,一种就是单纯将搜索的参数放到url上,还有就是可以放到Request Body里面,我们来依次看看。...URL Search 路由携带参数搜索 GET movies/_search?...&df=title&sort=year:asc&from=0&size=10 { "profile": "true" } 我们来对上面的url分析一下,movies是索引,_search表示我们要进行搜索...q=title:"Avengers War"~2 { "profile": "true" } Request Body Search 请求体携带Json搜索 其实在高阶使用方法上只有 Request...match_phase 查询确切的语句,在对查询字段定义了分词器的情况下,会使用分词器对输入进行分词,然后返回满足下述两个条件的文档 match_phase中的所有term都出现在待查询字段之中 待查询字段之中的所有

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    如何对列表进行搜索

    对列表搜索的目的是查找特定的元素,这些元素应该与指定的模式相匹配。此时,可用命令lsearch。该命令接收两个参数,第一个参数为列表,第二个参数为匹配模式。...lsearch有三种搜索模式,分别由选项-glob、-exact和-regexp指定。其中默认模式为-glob。该模式按照string match的命令规则进行搜索。...只有-inline的情况下,返回第一个匹配结果;如果同时使用-all,则可返回所有匹配结果。 ? 选项-not可实现对匹配结果取反,以下图所示案例为例。...-not可以与-inline或-all联合使用。 ? 另一方面,如果仅仅是为了确定指定列表中是否包含某个特定元素,可以用in;如果要确定指定列表中不包含某个特定元素,则可以用ni(not in)。...显然,此时使用in或者ni比lsearch更高效。 ? ? 思考空间 给定列表{RAMB18 RAMB36 LUTRAM RAMB},要求从中找出RAMB18和RAMB36。

    2.7K10

    使用Python分析数据并进行搜索引擎优化

    但是,仅仅爬取网站数据还不够,我们还需要对数据进行搜索引擎优化(SEO),以提高我们自己网站的排名和流量。搜索引擎优化是一种通过改善网站内容和结构,增加网站在搜索引擎中的可见度和相关性的过程。...通过分析爬取到的数据,我们可以了解用户的搜索意图、关键词、点击率等指标,从而优化我们的网站内容和链接。本文将介绍如何使用Python爬取网站数据,并进行搜索引擎优化。...("bing_data.csv", index=False) 9.分析结果并进行搜索引擎优化我们可以使用pandas库的read_csv方法,来读取保存好的csv文件,得到一个数据框。...# 分析结果并进行搜索引擎优化# 使用pandas库的read_csv方法,读取保存好的csv文件,得到一个数据框df = pd.read_csv("bing_data.csv")# 使用pandas库的...这些数据都是一些教程类的网站,它们可以帮助我们学习如何使用Python进行网页抓取。

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    教程 | 如何使用贪婪搜索和束搜索解码算法进行自然语言处理

    通常,针对这些问题开发的模型的工作方式是生成在输出词汇表上的概率分布,并通过解码算法对概率分布进行采样以生成可能性最大的单词序列。在本教程中,你将学习可用于文本生成问题的贪婪搜索和束搜索解码算法。...由于搜索图的范围是根据源语句长度呈指数级的,所以我们必须使用近似来有效地找到解决方案。...一种流行的近似方法是使用贪婪预测,即在每个阶段采用得分最高的项。虽然这种方法通常是有效的,但显然不是最佳的。实际上,用束搜索作为近似搜索通常比用贪婪搜索要好得多。...贪婪搜索解码器 一个简单的近似方法是使用贪婪搜索,即在输出序列的每一步中选择最有可能的单词。该方法的优点是非常快,但最终输出序列的质量可能远非最佳。...此外,通过最小化分数来进行搜索也是很常见的,因此,可以将概率的负对数相乘。这个最后的调整使我们能够按照分数对所有候选序列进行升序排序,并选择前k个序列作为可能性最大的候选序列。

    1.9K50

    云计算应用中的7个常见问题及其解决方法

    信息搜索厂商Coveo公司技术高级副总裁兼联合创始人Marc Sanfaçon说,“当组织的硬件在内部部署数据中心运行时,需要为运营人员和电力支付费用,但可以根据自己的需求使用更多计算资源。...Sanfaçon指出:“AWS与Kinesis发生了两起重大中断事件,这是Coveo公司正在使用的服务之一,也是AWS主要提供的服务之一。”...可能减少差异的解决方案是使用来自AWS的托管Kafka。如果有问题,Coveo公司将其服务可以转到Azure托管的Kafka或Confluent或谷歌云平台上托管的Kafka。...不过还有一些好处,特别是在冠状病毒疫情持续蔓延期间,Coveo公司成为许多电子商务网站的搜索骨干时。...但是,如果有人在Active Directory上进行了标准化,并在VPC之间进行了身份验证,则这可能会很复杂。这可能需要进行一些配置并将策略映射到系统之间的角色。

    1.4K20

    传说中很厉害的Sitecore Content Hub到底是什么?

    大热的CMS系统Sitecore,它其中有一项功能一直为人津津乐道,那就是Sitecore Content Hub(Sitecore 内容中心),它将企业的内容集中管理,尽可能地提高了全渠道互动和参与的机会...围绕在它身上的诸多优势,都是当下企业所急需,今天我们就让有着多年Sitecore开发和实施经验的睿哲信息,为我们具体盘点一下关于Sitecore Content Hub的种种。...什么是Sitecore Content Hub?...这些优势,让Sitecore Content Hub更受企业喜欢:1、在一个位置管理你的所有数字资产Sitecore Content Hub让你可以无需再搜索多个来源和系统就可以找到你需要的内容。...它使用与内容管理系统无缝集成的数字资产管理 (DAM) 解决方案,集中管理你的所有营销资产。

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    Salesforce发布了CMS产品,逻辑是什么?

    今天大多数内容管理系统除了这些基础功能外还支持搜索引擎优化(SEO)以及发布博客的功能。 ? CMS为什么重要?...企业使用DXPs来构建、部署和不断改进网站、Portal、移动应用程序和其他数字体验。"...Sitecore对DXP的定义: "数字体验平台 (DXP) 提供一整套工具,助力打造个性化的体验,能够跨渠道、地理位置和语言进行扩展和连接。" 那到底CMS和DXP有什么联系呢?...最后八卦一下,Sitecore和Salesforce一直在营销领域有非常紧密的合作,Sitecore还在2017年的Dreamforce上分享了他们与Salesforce的合作架构,下图是示意图。...Sitecore是CMS以及DXP领域的重要玩家,Salesforce如果自己的CMS过几年经过验证不是很给力的话,说不定哪一天也会考虑收购Sitecore来进一步加强自己在DXP领域的领导地位。

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