使用shrink_to_fit()释放向量的向量中的内存
shrink_to_fit()是C++标准库中的一个函数，用于释放向量（vector）中的多余内存空间。当向量的实际元素数量小于或等于当前分配的内存空间时，使用shrink_to_fit()可以将向量的容量减小到与实际元素数量相匹配，从而节省内存空间。
使用shrink_to_fit()的优势是可以减少内存的占用，提高程序的性能。当向量中的元素数量发生变化时，如果不使用shrink_to_fit()，向量的容量可能会保持不变，导致内存浪费。而使用shrink_to_fit()可以及时释放多余的内存空间，使得向量的容量与实际元素数量保持一致，减少内存的占用。
shrink_to_fit()适用于需要动态管理内存的场景，特别是在内存资源有限或者对内存占用有严格要求的情况下，使用该函数可以更好地控制内存的使用。
在腾讯云的产品中，与向量的内存管理相关的产品是云服务器（CVM）和云数据库（CDB）。
- 腾讯云服务器（CVM）：提供了多种规格的虚拟机实例，可以根据实际需求选择适当的实例类型和配置，灵活管理内存资源。了解更多信息，请访问：腾讯云服务器（CVM）产品介绍
- 腾讯云数据库（CDB）：提供了高性能、可扩展的数据库服务，可以根据业务需求灵活调整数据库的内存配置，实现内存资源的优化利用。了解更多信息，请访问：腾讯云数据库（CDB）产品介绍
通过使用shrink_to_fit()函数和腾讯云的相关产品，可以有效管理向量的内存，提高程序的性能和资源利用率。
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vector<int>().shrink_to_fit
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shared_ptr<Base>>> vecvec[0].reserve(20) // Error : vector subscript out of range
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、、、
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