使用seaborn (或matplotlib)创建由矩形组成的点的散点图

使用seaborn (或matplotlib)创建由矩形组成的点的散点图，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建数据集：

data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}

1. 将数据集转换为DataFrame格式：

df = pd.DataFrame(data)

1. 使用seaborn绘制散点图：

sns.scatterplot(x='x', y='y', data=df, marker='s')

在这里，我们使用了marker='s'参数来指定矩形形状的点。

1. 可选：使用matplotlib设置图表标题和轴标签：

plt.title('Scatter Plot with Rectangular Points')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

1. 显示图表：

plt.show()

这样就可以创建一个由矩形组成的点的散点图。关于seaborn和matplotlib的更多信息和用法，请参考以下链接：

• seaborn官方文档：https://seaborn.pydata.org/
• matplotlib官方文档：https://matplotlib.org/

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