使用scikit-image计算值< 0.5的像素的平均值

scikit-image是一个基于Python的图像处理库，它提供了丰富的图像处理功能和算法。要使用scikit-image计算值小于0.5的像素的平均值，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库和模块：

import numpy as np
from skimage import io

1. 加载图像：

image = io.imread('image.jpg')

这里的'image.jpg'是待处理的图像文件路径。

1. 计算值小于0.5的像素的平均值：

pixels = image[image < 0.5]
average = np.mean(pixels)

这里使用了NumPy库的布尔索引功能，通过image < 0.5可以得到一个布尔数组，其中值小于0.5的像素对应的位置为True，然后通过image[image < 0.5]可以获取所有值小于0.5的像素值，最后使用np.mean()函数计算这些像素的平均值。

1. 打印结果：

print("平均值：", average)

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