使用scatter (matplotlib)为具有变化颜色的2D数组设置动画

scatter是matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它可以根据给定的数据集，在二维坐标系中绘制出各个数据点，并可以通过设置不同的颜色来展示数据的变化。

scatter函数的参数包括x和y，分别表示数据点在x轴和y轴上的位置。另外，还可以通过c参数来设置数据点的颜色。c可以是一个单独的颜色值，也可以是一个与x和y长度相同的数组，用于为每个数据点指定不同的颜色。

要为具有变化颜色的2D数组设置动画，可以使用matplotlib.animation模块中的FuncAnimation函数。FuncAnimation函数可以根据指定的更新函数和帧数，生成一个动画。

下面是一个示例代码，演示了如何使用scatter和FuncAnimation函数创建一个具有变化颜色的2D数组的动画：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 生成随机的2D数组
data = np.random.rand(10, 2)

# 创建画布和坐标系
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=data[:, 0])

# 更新函数，用于更新数据点的颜色
def update(frame):
    # 生成新的随机2D数组
    new_data = np.random.rand(10, 2)
    # 更新数据点的位置和颜色
    scatter.set_offsets(new_data)
    scatter.set_array(new_data[:, 0])
    return scatter,

# 创建动画
animation = FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), interval=200)

# 显示动画
plt.show()

在这个示例中，首先生成了一个随机的2D数组data，然后创建了一个画布和坐标系。接着定义了一个更新函数update，该函数在每一帧中生成新的随机2D数组，并更新数据点的位置和颜色。最后使用FuncAnimation函数创建动画，并通过plt.show()显示动画。

这个动画的效果是，每隔200毫秒，数据点的位置和颜色都会随机变化一次，从而呈现出一个具有变化颜色的2D数组的动画效果。

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