使用scala spark读取csv并得到错误:异常出现在线程"main“java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession$
问题描述：使用Scala Spark读取CSV文件时出现错误：异常出现在线程"main"java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession$
回答：
这个错误是由于缺少SparkSession类的定义所引起的。SparkSession是Spark SQL中的一个关键类，用于与Spark进行交互并执行SQL查询。
解决这个问题的方法是确保正确配置了Spark环境，并正确导入了所需的依赖项。以下是一些可能的解决方案：
- 确保已正确安装和配置了Scala和Spark，并且环境变量已正确设置。
- 在代码中添加正确的依赖项。在使用Spark时，需要在构建工具（如Maven或SBT）的配置文件中添加Spark相关的依赖项。对于使用Scala和Spark的项目，通常需要添加以下依赖项：
- 在代码中添加正确的依赖项。在使用Spark时，需要在构建工具（如Maven或SBT）的配置文件中添加Spark相关的依赖项。对于使用Scala和Spark的项目，通常需要添加以下依赖项：
- 其中，版本号应该是你正在使用的Spark版本号。
- 如果已经添加了正确的依赖项，但仍然出现该错误，可能是由于依赖项冲突引起的。可以尝试排除冲突的依赖项，或者升级/降级依赖项的版本以解决冲突。
- 确保代码中正确导入了SparkSession类。在使用SparkSession之前，需要在代码中添加以下导入语句：
- 确保代码中正确导入了SparkSession类。在使用SparkSession之前，需要在代码中添加以下导入语句：
- 这样可以确保SparkSession类的定义被正确引入。
关于Spark的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Spark产品文档和教程：
希望以上解答对您有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。
相关·内容
我是scala和Spark的新手。我正在尝试读取csv文件，因此我创建了一个SparkSession来读取csv。此外，我还创建了一个SparkContext，以便稍后使用rdd。我正在使用scala-ide。
出现的错误可能是java中的常见错误，但我无法解决它们。
代码：
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.mllib.stat.Statistics
import org.apache.spark.sq
浏览 6提问于2018-04-06得票数 0
我是个新手，在ubuntu 18.0上学习spark和java，没有显式的集群。我将data.csv文件保存在本地文件系统的java/main/resources文件夹中。 在执行下面的代码时， SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
.appName("sparksql").master("local[*]")
.getOrCreate();
Dataset<Row> dataset = sparkSession.read()
浏览 6提问于2020-11-23得票数 2
我正在尝试使用mapGroupsWithState读取csv并获取事件状态，并将其写入kafka。如果我注意到mapGroupsWithState peice，下面的代码可以工作。使用spark版本2.3.1 val event = spark.read.option("header","true").csv(path)
val eventSession = imsi.orderBy("event_timestamp")
.groupByKey(_.key)
.mapG
浏览 18提问于2020-04-02得票数 0
回答已采纳
我有一个包含文件列表的文本文件。目前，我正在按顺序遍历我的文件列表
我的文件列表如下所示：
D:\Users\bramasam\Documents\sampleFile1.txt
D:\Users\Documents\sampleFile2.txt
并为每个文件执行以下代码，
val df = spark.read
.format("org.apache.spark.csv")
.option("header", false)
.option("inferSchema", false)
.option("delim
浏览 0提问于2018-05-24得票数 0
我读过HDFS中的数据。我分析了它，但我在写作时得到了这个错误。错误的延续
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/TaskOutputFileAlreadyExistException
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.InsertIntoHadoopFsRelationCommand.run(InsertIntoHadoopFsRelationCommand.scala:167)
at or
浏览 0提问于2020-05-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我有这个错误
“线程中的异常"main”org.apache.spark.internal.Logging.$init$(org.apache.spark.internal.Logging)‘：’org.apache.spark.sql.SparkSession$.(SparkSession.scala:787) at org.apache.spark.sql.SparkSession$.(SparkSession.scala:787) at org.apache.spark.sql.SparkSession$.(SparkSession.scala)“‘
当我试图执行
val co
浏览 5提问于2022-10-14得票数 0
2回答
在我的Java项目中实现Apache的初学者。我使用的是Spark-3.3，jars是从maven存储库下载的。一个简单的片段(如下所示)抛出一个错误，我非常困惑：
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SaveMode;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
public class main{
public static void main(String[] args) {
浏览 15提问于2022-08-20得票数 1
1回答
我在Intellij的scala中使用spark，我使用POM导入spark。现在我想读取一个csv文件，如下所示：
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object demo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
Logger.getLogger("org").setLevel(Level.ERROR)
val spark: SparkSession = {
SparkSe
浏览 11提问于2021-06-13得票数 0
我试着学习火花，但在这里我发现了一个异常(不允许设置org/apache/hadoop/hdfs/DistributedFileSystem).，它应该被静态地设置为跨会话使用，异常是在线程"main“java.lang.NoClassDefFoundError: java.lang.NoClassDefFoundError中的异常。)我正在windows 10个人电脑上工作。
主类：
package com.rakib;
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.a
浏览 2提问于2020-08-17得票数 1
回答已采纳
我在spark 2.0.0上测试我的spark代码，我遇到了一个bug SPARK-17463，我想使用spark 2.1.0，因为这个bug在这个版本中已经修复了。
但是，我无法调出spark 2.1.0的spark-shell with yarn客户端模式
我需要在HDP 2.5.3集群上运行2.1.0。
它抛出一个异常：
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:126)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.sca
浏览 2提问于2017-02-16得票数 7
2回答
我有一个spark应用程序，它对一个数据集运行多个测试，这些测试是包含诸如groupBy、filter等spark查询的函数.
Dataset<Row> dataset = loadDataset();
test1(dataset);
test2(dataset);
test3(dataset);
在这一点上，一切都很好，但是我可以看到集群被使用了大约30%，因此为了优化这一点，我考虑并行化测试以同时运行，因此我在一个线程中启动了每个测试：
Dataset<Row> dataset = loadDataset();
Thread thread1 = new Thread
浏览 0提问于2019-07-14得票数 2
回答已采纳
我有一个jar，它通过
object ConfigWordCount {
def main(args: Array[String]) {
// Load configuration into Settings class
val spark: SparkSession = SparkSession.builder()
.appName("Word Count")
浏览 0提问于2020-05-24得票数 0
我是新来的火花，我被困在调试一个错误。我试图从hdfs读取多个文件。我正在为此使用sparksession.read.csv，但得到了一个错误：
py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o64.csv时出错。：java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/sql/sql/hive/HiveExternalCatalog
我在cloudera的社区上读到，蜂箱罐需要所有执行者都可以访问。我试过通过-jar选项添加它们，但没有结果。
这些jars确实出现在驱动程序web-ui @ port 4040上。
这里是我的代码：
from
浏览 0提问于2019-08-13得票数 0
回答已采纳
1回答
在spark 1.6.2中，我可以通过执行一个非常简单的操作来读取本地拼图文件：
SQLContext sqlContext = new SQLContext(new SparkContext("local[*]", "Java Spark SQL Example"));
DataFrame parquet = sqlContext.read().parquet("file:///C:/files/myfile.csv.parquet");
parquet.show(20);
我正在尝试升级到Spark 2.0.0，并通过运行以下命令来实现同样的
浏览 4提问于2016-08-09得票数 3
回答已采纳
1回答
我在本地windows ( HDFS ://localhost:54310)路径/tmp/home/下存储了一个CSV文件。我想从HDFS加载这个文件来触发Dataframe。所以我尝试了
val spark = SparkSession.builder.master(masterName).appName(appName).getOrCreate()
然后
val path = "hdfs://localhost:54310/tmp/home/mycsv.csv"
import sparkSession.implicits._
spark.sqlContext.read
浏览 2提问于2016-07-31得票数 2
回答已采纳
下载了Apache3.2.0(最新版本)以及hadoop文件17.0.1
我甚至不能初始化
输入:
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
df = spark.sql('''select 'spark' as hello ''')
df.show()
输出
Py4JJavaError: An error occurred while calling None.org.apache.
浏览 6提问于2021-10-23得票数 6
2回答
在集群模式下运行scala spark 2.1应用程序时出现问题。
Release label:emr-5.7.0*
Hadoop distribution:Amazon 2.7.3
Applications:Hive 2.1.1, Presto 0.170, Spark 2.1.1, Ganglia 3.7.2, Zeppelin
0.7.2, ZooKeeper 3.4.10
在集群上有一个完美工作的.jar，可以通过client模式提交。当我尝试在cluster模式下提交jar时，我收到一个异常：
java.lang.IllegalArgumentException: Err
浏览 22提问于2017-08-04得票数 0
3回答
在使用Intellij读取CSV文件时，我面临以下问题。
错误消息：
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.collection.mutable.Buffer$.empty()Lscala/collection/GenTraversable;
at org.apache.spark.sql.SparkSessionExtensions.<init>(SparkSessionExtensions.scala:72)
at org.apache.spark.sql.Sp
浏览 3提问于2020-05-23得票数 0
回答已采纳
1回答
当我试图从csv文件创建的DF中编写avro文件时，我面临着一个NullPointerException：
public static void main(String[] args) {
SparkSession spark = SparkSession
.builder()
.appName("SparkCsvToAvro")
.master("local")
.getOrCreate();
SQLContext context = new SQLContext(spark)
浏览 7提问于2017-05-09得票数 0
回答已采纳
0回答
SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().
master(master).
appName(Math.random()+"").
config("spark.some.config.option", "some-value").
// config("spark.driver.host","localhos
浏览 2211提问于2019-04-01
1回答
我正在尝试从tiff图像中获取海量高程数据，我有一个csv文件。csv文件内容也有纬度、经度等属性。循环通过csv文件，获取纬度和经度，并调用elevation方法，代码如下。参考
package main.scala.sample
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.locationtech.rasterframes._
import o
浏览 6提问于2021-07-15得票数 0
自更新到Spark 2.3.0以来，在我的CI (信号量)中运行的测试由于在创建(本地) spark context时据称无效的spark url而失败：
18/03/07 03:07:11 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
org.apache.spark.SparkException: Invalid Spark URL: spark://HeartbeatReceiver@LXC_trusty_1802-d57a40eb:44610
at org.apache.spark.rpc.RpcEndpointAdd
浏览 557提问于2018-03-07得票数 12
2回答
如何在Java中使用构建器创建sparkSession？我试过这样做：
sparkSession = SparkSession.builder()
.master("local[*]")
.config(conf)
.appName(appName)
.getOrCreate();
但我在"getOrCreate“中遇到了例外。是否有任何方法可以使用JavaSparkContext/ SparkContext创建火花会话？
线程"main“java.lang.NoSuchMethodError: java.lang.NoSuch
浏览 5提问于2017-04-28得票数 1
回答已采纳
在集群模式下使用Spark2读取数据时遇到以下问题。"java.lang.IllegalArgumentException: Error while instantiating 'org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState':“在谷歌了很多次之后，我对这个问题一无所知。请帮帮忙。
我运行的代码
spark = SparkSession.builder.getOrCreate();
val lines: Dataset[String] = spark.read.textFile("/data/sample/abc.csv
浏览 0提问于2017-12-26得票数 1
1回答
我有下面的星火程序，我正在Windows中运行它(Eclipse/Maven)。
public class LoadingJson {
public static void main(String[] args) {
SparkSession ss = SparkSession.builder()
.appName("My First App in newer version of Spark")
.master("local")
浏览 3提问于2018-05-31得票数 0
回答已采纳
1回答
当我尝试使用spark session读取csv文件时，我遇到了'org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState‘错误。对于类似的错误，我尝试了所有的解决方案，但都没有解决我的问题。下面是我用来创建spark会话和读取csv文件的代码。
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}
import org.slf4j.{Logger, LoggerFactory}
object LocalTesting {
priva
浏览 112提问于2019-10-21得票数 0
2回答
我正在尝试用scala在Spark中运行我的第一个程序。正在尝试读取csv文件并显示。
代码：
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark._
import java.io._
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.log4j._
object df extends App{
val spark=SparkSession.builder().getOrCreate()
val drf=spark.read.csv("C
浏览 1提问于2017-04-30得票数 0
我有一个maven项目，其中我使用了以下Spark依赖项： <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency>
<dependency>
&
浏览 26提问于2019-09-22得票数 2
我们如何从REST API中读取csv并在java spark中处理它，
基本上，我正在寻找以下scala代码的java等效代码
import scala.io.Source._
import org.apache.spark.sql.{Dataset, SparkSession}
var res = fromURL(url).mkString.stripMargin.lines.toList
val csvData: Dataset[String] = spark.sparkContext.parallelize(res).toDS()
val frame = spark.read.o
浏览 0提问于2021-02-26得票数 0
我想测试机器学习库Mllib form spark，并在eclipse中设置一个带有依赖项的maven项目。当我尝试编译示例时，我得到了以下异常：`ERROR SparkContext:初始化SparkContext时出错。
ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration
at org.apache.spark.SparkContext.<init>(
浏览 12提问于2016-08-13得票数 0
回答已采纳
我现在从火花开始。我正在尝试一些示例项目，现在我正在处理一个从csv中读取的项目。当我运行这个应用程序时，问题就来了。eclipse的控制台告诉我以下错误：
18/09/19 05:00:48 ERROR MetricsSystem: Sink class org.apache.spark.metrics.sink.MetricsServlet cannot be instantiated
18/09/19 05:00:48 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
java.lang.reflect.InvocationTarg
浏览 1提问于2018-09-19得票数 0
回答已采纳
一旦在dataset上调用了第一个操作，在Java中运行Spark程序就会立即失败，除非出现以下异常。已经尝试过中的所有建议，似乎没有什么可行的。尝试升级版本的火花仍然面临同样的错误。
请注意，不要使用spark-submit运行，但是通过下面的java -jar <app-name>是Spark配置：
compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-sql_2.12', version: '2.4.3'
implementation 'org.codehaus.
浏览 21提问于2021-10-07得票数 1
我正在尝试通过Cloud SQL Proxy (不使用Hive)和Scala 2.11.12从Dataproc访问Cloud SQL。在SO中也有类似的问题，但没有人能回答我所面临的问题。 我已经设法将Dataproc连接到Cloud SQL，将spark.master设置为“本地”模式，但在使用"yarn“模式时出现异常，因此我肯定遗漏了一些东西。我已经创建了一个GitHub存储库，这样任何人都可以在本地进行测试，但是您需要运行一个Cloud SQL实例：https://github.com/mikela/SomeDataprocSparkJob 执行以下操作时，应用程序崩溃： S
浏览 4提问于2020-01-23得票数 3
回答已采纳
val tableDF = spark.read.option("delimiter",",").csv("/Volumes/Data/ap/click/test.csv")
import org.apache.spark.sql.types.{StringType, StructField, StructType, IntegerType}
val schemaTd = StructType(List(StructField("time_id",IntegerType),StructField("week",I
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
环境- spark-3.0.1-bin-hadoop2.7、eclipse 2.12.3、Scala、SparkSQL、eclipse-jee-oxygen-2-linux-gtk-x86_64
我有一个csv文件，它有3列数据类型:String，Long，Date。我已经将csv文件转换为数据帧，并想要显示它。但是它给出了以下错误
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 2
at org.apache.spark.examples.sql.SparkSQLExample5$.$anonfun$runInferSchemaExample$2(Spar
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
我有很多时间试图在我的本地机器上的Intellij上设置火花。
目标:运行SparkPi.scala时没有任何错误。
采取的步骤：
git clone `https://github.com/apache/spark`
Import the project to Intellij as a Maven Project
build/mvn -DskipTests clean package
navigate to examples folder modify pom.xml (change occurrences of provided , test -> compile)
Open Sp
浏览 3提问于2016-06-18得票数 2
回答已采纳
下面是我的代码，将csv数据加载到dataframe中，在两列上应用差异，并使用withColumn.The将差异追加到新的列上。我试图找出两列的差异是一种双精度。请帮我找出以下例外情况：
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.sql.SparkSession
/**
* Created by Guest1 on 5/10/2017.
*/
object arith extends App {
Logger.getLogger("org").setLevel(Level.ER
浏览 3提问于2017-05-11得票数 3
回答已采纳
我是一个spark的新手，当我试图运行我的第一个Spark SQL代码时被卡住了。我运行了一个简单的程序，使用eclipse IDE中的spark SQL加载了一个json文件。下面是我的代码：
SparkSession spSession = SparkSession.builder().appName("First SQL code").master("local[2]").config("spark.sql.warehouse.dir", tempDir).getOrCreate();
spSession.read().csv("d
浏览 2提问于2018-08-11得票数 0
我有一个csv文件：
姓名,年龄,性别
name1,25,male
name1same,25,male
name2,30,female
name3,27,male
name4,28,female
第一行是标题，但它包含中文字符。
我的代码是：
val sparkSession = SparkSession
.builder()
.master("local")
val peopleDF = sparkSession.read.option("header", "true").csv("people.csv")
people
浏览 9提问于2017-02-17得票数 0
我对Scala编程很陌生，并且正在使用IntelliJ IDE。当我运行Scala示例代码时，会得到以下异常。不确定我是否失去了任何依赖。
样本代码
package com.assessments.example
object Example extends App {
//Create a spark context, using a local master so Spark runs on the local machine
val spark = SparkSession.builder().master("local[*]").appName("
浏览 7提问于2022-03-01得票数 0
回答已采纳
2回答
我真的快绝望了。
我尝试做的是，捕获一个流，聚合几秒钟的流数据，然后将其保存为CSV文件。
val sparkSession : SparkSession = SparkSession.builder()
.master("local[*]")
.appName("Streaming")
.config(conf)
//.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
所以，我正在捕捉这条小溪
val lines = streamingContext.socketTextStream(HOST, PORT)
val li
浏览 0提问于2017-11-12得票数 0
我在电子病历笔记本上执行了以下PySpark代码：
s3_path = "s3://bucket/key/file.csv"
df = spark.read.csv(s3_path, header=True)
df.repartition(1).write.mode("overwrite").csv(s3_path)
我得到了以下错误：
An error occurred while calling o166.csv.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted.
at org.apache.spark
浏览 12提问于2022-05-09得票数 0
回答已采纳
上也提出了类似的问题，但这个问题(和解决方案)仅仅是关于单元测试的。对我来说，星火是打破了实际运行程序。
根据，Spark与Java 17一起工作。我在Windows 10上使用Temurin17.0.4+8(构建17.0.4+8)，包括Maven中的Spark3.3.0，如下所示：
<scala.version>2.13</scala.version>
<spark.version>3.3.0</spark.version>
...
<dependency>
<groupId>org.apache.spark<
浏览 163提问于2022-08-23得票数 19
我有一个包含json行的文本文件，其结构如下所示。
{"city": "London","street": null, "place": "Pizzaria", "foo": "Bar"}
我需要将其读入为JSON，并将其转换为以下scala代码的case类。我只需要在json的case类中定义字段。
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import spray.json.DefaultJsonProtocol
import spr
浏览 0提问于2018-05-21得票数 2
回答已采纳
我是Scala和Intellij的新手，并且一直在努力解决以下错误：
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/Column
我使用依赖项构建了我的scala/sbt项目：
libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-sql_2.11" % "2.2.0" % "provided"
并且我能够添加以下导入：
import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession, Colu
浏览 17提问于2018-01-04得票数 0
1回答
Scala异常
、、
我正在学习Scala编程，使用Windows7和最新的Spark2.2.0版本在Apache .I am中编写单词计数驱动程序。在执行程序时遇到下面提到的错误。
如何修正和取得结果？
SBT
命名为:=“:=”版本:= "0.1“scalaVersion：= "2.12.3”val sparkVersion = "2.2.0“libraryDependencies ++= Seq( "org.apache.spark”%“火花-核心2.11”% sparkVersion，"org.apache.spark“%”火花-sql_2.11% sparkVer
浏览 1提问于2017-09-24得票数 0
回答已采纳
我有一个示例火花作业，我可以成功地在java 8上运行，但是当我在java 9上运行相同的程序时，它会在NumberFormatException上失败。
SparkConf conf = new SparkConf();
conf.setMaster("local[*]").setAppName("java 9 example");
SparkSession session = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate();
Dataset<Row> ds = session.read().te
浏览 2提问于2017-08-29得票数 4
回答已采纳
我是个新手，正在尝试在redhat linux环境中使用sbt构建我的第一个spark2(scala)应用程序。以下是环境详细信息。
CDH Version: 5.11.0
Apache Spark2: 2.1.0.cloudera1
Scala Version: 2.11.11
Java Version: 1.7.0_101
应用程序代码：
import org.apache.spark.sql
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spar
浏览 118提问于2017-06-29得票数 0
回答已采纳
我试着用Maven在Scala IDE (eclipse)上测试Spark Scala，但总是出错：
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream
at org.apache.spark.SparkConf.loadFromSystemProperties(SparkConf.scala:73)
at org.apache.spark.SparkConf.<init>(SparkConf.scala:6
浏览 209提问于2018-08-17得票数 0
我们使用的是PySpark 3.1.2。
我们每隔一段时间就会在一些随机SQL表达式中得到以下异常：
File "/opt/spark-3.1.2-bin-without-hadoop/python/lib/py4j-0.10.9-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1305, in __call__
answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
File "/tmp/spark-0076ad51-6613-4a81-9d2a-795f3ba61fa4/ou
浏览 14提问于2022-01-13得票数 2
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
腾讯云开发者
