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我在sagemaker中部署了一个端点，并试图通过我的python程序调用它。我用邮递员对它进行了测试，它工作得很好。然后我编写了调用代码，如下所示import pandas as pdimport numpy as np
csv我得到了一个验证错误
ValidationError: An error occurred (ValidationError) when calling the InvokeEndpoi
浏览 0提问于2018-01-25得票数 5
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我正在尝试使用AWS集成从api网关调用sagemaker推理端点。我不想在API网关和sagemaker运行时之间使用lamdba。我按照这个doc来设置api网关方法，但它失败了。如何从API网关调用sagemaker推理端点？ Web浏览器-> API网关-> Sagemaker端点
浏览 47提问于2019-02-14得票数 4
我想在SageMaker的帮助下，使用我的机器学习模型来获得实时预测。我想直接在我的网站上得到推论。如何使用已部署的模型进行预测？
浏览 1提问于2018-11-21得票数 6
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我正在设置一个lambda函数，它使用随机剪切森林算法执行SageMaker推理。我成功地在jupyter笔记本中运行了python示例，但是我更喜欢用Java编写lambda，并且我希望在这个过程中不要使用s3桶。但是使用Java，这似乎是不可能的。我能够使用下面的Java代码进行批处理转换，但是在查看了java文档之后，我的TransformDataSource看起来必须有一个S3DataSource，而不是任何其他类型的源代码。String bucket = "test-bucket441
浏览 3提问于2019-07-02得票数 0
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因此，我已经在爱尔兰服务器上创建了一个S3桶，在爱尔兰服务器中训练并发布了Sagemaker端点，并在那里给出了它在木星笔记本中的结果。现在，我想使用浏览器javascript库中的端点来显示一些图形。当我试图在邮递员中测试我的端点时，它会给出特定区域的错误 "message": "Credential should be scoped to a valid region, notCredential should b
浏览 1提问于2018-05-12得票数 1
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对Sagemaker重新训练模型的自动化有点困惑。 目前，我有一个带有Sagemaker LinearLerner模型的notebook实例来执行分类任务。因此，我使用Estimator进行训练，然后部署模型创建Endpoint。然后使用Lambda函数调用这个端点，我将它添加到接收api端点的API Gateway中，该端点可用于POST请求并通过类发送回响应。 现在我面临着再培训的问题。为此，我使用</e
浏览 23提问于2020-07-11得票数 4
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我已经培训了一个信用欺诈数据集的AWS Sagemaker，并创建了一个端点的模型。假设我想为我的朋友提供服务。他有一些信用数据，并想知道交易是否欺诈。他想用我的端点。我该怎么分享呢？应该共享端点的ARN吗？我不认为这是正确的方式。如果没有公共帐户，他将无法使用它。，，还是有其他方式
浏览 1提问于2019-11-11得票数 2
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当我从我的角度前端调用SageMaker端点时，我在AWS CloudWatch上遇到了这个错误，涉及我的模型从数据中进行推理(以逗号分隔的字符串的形式，目标值在第一个索引中)：无法解析数值值。我用来调用端点的字符串是："1533071820,0.05619,0.05619,0.05611,0.05611,0.006076\n“
字符串请求= "1533071820,0.05619,0.05619,0.05611,0.05611,0.006076\n
浏览 0提问于2019-01-16得票数 0
我在aws sagemaker中创建了一个端点，它工作得很好，我创建了一个lambda函数(python3.6)，该函数从S3获取文件，调用端点，然后将输出放入S3的文件中。我想知道是否可以在每次事件中创建端点(上传到s3 bucket)中的文件，然后删除该端点
浏览 8提问于2019-02-22得票数 0
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正如在的第3步中提到的，我已经创建了一个角色来调用sagemaker端点。但是，当我将API部署到一个阶段时，我得到了“ARN用于集成包含无效的操作”，并且我无法部署这个阶段。
浏览 6提问于2022-02-24得票数 0
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根据aws文档，如果请求/响应超过30秒，则api gateway.so中的最大超时限制小于30秒，将sagemaker端点与api网关连接起来是没有意义的。有什么解决办法吗？在api网关和sagemaker端点之间添加一个lambda将增加更多的时间来处理请求/响应，这是我想避免的。此外，还将为lambda的冷启动添加时间，并且在lambda的基础上构建无服务端点，这样也会增加冷启动时间。有没有一种方法可以在没有这些开销的情况下<
浏览 5提问于2022-02-25得票数 3
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我在S3中有一些数据，我想创建一个lambda函数来预测我部署的aws端点的输出，然后我再次将输出放在S3中。在这种情况下，是否有必要创建一个api网关，就像在这个中定义的那样？我希望把(在哪里找到数据，如何调用端点，把数据放在哪里)import ioimport csv
resource = bot
浏览 0提问于2019-02-11得票数 5
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我在自己的计算机上使用pycharm/tensorflow开发了一个ANN工具。我通过创建一个Notebook实例将h5和json文件上传到Amazon Sagemaker。我终于能够成功地创建一个端点并使其正常工作。json.dumps(data))print(response_body.read()) 但是，当我创建了一个lambda函数并从那里调用端点时，问题就出现了
浏览 13提问于2020-09-02得票数 0
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我有一个SageMaker端点。通过Lambda函数调用SageMaker端点。调用它的Lambda函数代码的一部分是：sm_runtime= boto3.client('runtime.sagemaker它应该返回一个vector
当Lambda函数调用SageMaker端点时
浏览 8提问于2022-01-18得票数 0
我无法执行以下简单操作： import sagemakerrole = sagemaker.get_execution_role() 因为我的notebook我在与我的notebook实例相同的子网中有一个STS端点接口，但我认为sagemaker API使用的是全局端点。过了一段时间后，我实际上收到了以下错误消息： ConnectTimeoutError: Connect ti
浏览 5提问于2020-12-22得票数 0
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我在AWS Sagemaker中启动并运行了一个端点。但是，我不确定如何将数据发送到此端点并返回预测。
这方面的文档也不是很清楚。任何帮助都将不胜感激。
浏览 10提问于2018-03-11得票数 3
我部署了一个公开了AWS SageMaker端点的TensorFlow模型。在Lambda Python中，我使用boto3客户端来调用端点。TensorFlow模型接受3个输入，如下所示 {'input1' : numpy array , 'input2' : integer ,'input3' :numpy array } 从Lambda使用runtime.invoke_endpoint调用Sage
浏览 19提问于2019-05-30得票数 0
我在调用Pytorch模型终结点时遇到了一个问题。请检查以下错误的细节。错误信息：
调用InvokeEndpoint操作时出现错误(InternalFailure) (达到最大值重试: 4)：向模型发送请求时出现异常。此错误后自动重新启动终结点。没有特定的登录云表。
浏览 5提问于2021-04-09得票数 0
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使用sagemaker.estimator.Estimator，我想在再培训后重新创建一个模型(用新数据调用fit )。当我把这叫做我犯了个错误when calling the CreateEndpoint operation:
Cannot cre
浏览 6提问于2020-10-02得票数 3
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我在从Lambda函数调用亚马逊网络服务SageMaker端点应用程序接口时遇到错误。当我使用Postman调用它时，我得到一个错误，如： "errorMessage": "module initialization error"
}
浏览 2提问于2018-11-22得票数 0
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