开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用rlike with list创建新的df scala

是指在Scala编程语言中使用rlike函数和列表创建一个新的DataFrame。

rlike函数是Scala中用于正则表达式匹配的函数。它可以用于在DataFrame的某一列中查找符合特定模式的字符串。rlike函数接受一个正则表达式作为参数，并返回一个布尔值，表示是否找到了匹配的字符串。

在创建新的DataFrame时，我们可以使用rlike函数和一个列表来过滤原始DataFrame中的数据。列表中的每个元素都是一个正则表达式，用于匹配DataFrame中某一列的值。如果某一行的值与列表中的任何一个正则表达式匹配，那么该行将被保留在新的DataFrame中。

以下是一个示例代码，演示如何使用rlike函数和列表创建新的DataFrame：

import org.apache.spark.sql.functions._

// 假设原始DataFrame名为df，包含一列名为text的字符串数据

val patterns = List("pattern1", "pattern2", "pattern3") // 正则表达式列表

val newDF = df.filter(col("text").rlike(patterns.mkString("|")))

newDF.show()

在上述示例中，我们首先定义了一个包含三个正则表达式的列表patterns。然后，我们使用rlike函数和列表patterns来过滤原始DataFrame df的text列。最后，我们将过滤后的结果保存在新的DataFrame newDF中，并使用show方法显示新的DataFrame的内容。

请注意，上述示例中的代码是基于Apache Spark框架的Scala API编写的。如果你使用的是其他云计算平台或编程语言，可能需要根据具体情况进行相应的调整。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云对象存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mpp
腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/bc
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/mu

相关搜索:抓取和创建新的df SQL:使用现有表/df中的信息创建新表/df 从现有的df创建新的df (python - pandas)使用for循环和追加更快地创建新的df Ocaml :使用list.lenght创建新列表在for循环中创建新的df coulmns Spark Scala -如何从杂乱的.txt中创建DF 从多个df中提取相同的行并创建新的df 使用2个参数在df中创建新列为R中的新df中的新值创建循环在scala中创建类型的新实例如何从原始df中以list为列的另一帧创建新的dataframe？如何使用原始DF中的索引创建新的DataFrame重复行为" for“循环的每次迭代创建新的df列如何在df中创建新列并使用shift函数？在每次迭代后创建新的df (pandas，python)如何使用新的索引更新df的索引？在Scala中使用List[Either]上的flatMap 基于列表中的值创建新的Pandas布尔df 如何从原始df中以list为列的另一个frame创建新的dataframe？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Scala 使用IDEA 对list的常见操作

//检测列表中是否包含指定的元素 println(list.contains("a")) //将列表的元素复制到数组中,在给定的数组xs中填充该列表的最多为长度(len)...,并返回新列表 println(list.distinct) //丢弃前n个元素，并返回新列表 println(list.drop(1)) //丢弃最后n个元素，...并返回新列表 println(list.dropRight(1)) //从左向右丢弃元素，直到条件p不成立 println(list.dropWhile(_.equals(...) //创建一个新的迭代器来迭代元素 val it = list.iterator while (it.hasNext){ println(it.next()... println(list.mkString) //使用分隔符将列表所有元素作为字符串显示 println(list.mkString(",")) //列表反转

8551 0

MXNet Scala 学习笔记二 ---- 创建新的 Operator

MXNet Scala包中创建新的操作子用现有操作子组合在MXNet中创建新的操作子有多种方式。...这是在使用Scala包的时候需要注意的地方。而inData数组里面的NDArray对应数据和标签的顺序是接下来要说的。...CustomOp使用注意事项在使用CustomOp创建操作子的时候需要注意的是，因为这种方式实现的操作子不是用已有的操作子组合，而是用前端自己实现的，所以在保存训练模型的时候，尽管保存的模型定义的...而Scala包Symbol类的操作子定义是采用macro的方式生成的，自动与C++这边同步，所以只要你按照文档在C++端定义好新的操作子，那么在Scala包这边就能用。...怎么用C++自动以新的操作子这里就不详细展开了具体可以参考文档和源码。

6532 0

MXNet Scala 学习笔记二 ---- 创建新的 Operator

MXNet Scala包中创建新的操作子用现有操作子组合在MXNet中创建新的操作子有多种方式。...这是在使用Scala包的时候需要注意的地方。而inData数组里面的NDArray对应数据和标签的顺序是接下来要说的。 ...CustomOp使用注意事项在使用CustomOp创建操作子的时候需要注意的是，因为这种方式实现的操作子不是用已有的操作子组合，而是用前端自己实现的，所以在保存训练模型的时候，尽管保存的模型定义的json...而Scala包Symbol类的操作子定义是采用macro的方式生成的，自动与C++这边同步，所以只要你按照文档在C++端定义好新的操作子，那么在Scala包这边就能用。...怎么用C++自动以新的操作子这里就不详细展开了具体可以参考文档和源码。

5652 0

使用pythonz创建新的Python

pythonz/etc/bashrc ]] && source $HOME/.pythonz/etc/bashrc" >> ~/.bashrc echo 重启bash bash echo 安装一些必要的环境...gdbm-devel db4-devel expat-devel libpcap-devel xz-devel pcre-devel echo 安装目标版本 pythonz install 3.6.0 echo 创建虚拟环境

1.5K2 0

Spark SQL 数据统计 Scala 开发小结

导语：关于 API 使用踩过的一些坑。...所以未来推荐使用 DataSetAPI。 2、使用介绍 2.1 加载数据目前 tdw 提供了读取 tdw 表生成 RDD 或 DataFrame 的 API。...//当生成的 RDD 是一个超过 22 个字段的记录时，如果用元组 tuple 就会报错， tuple 是 case class 不使用数组和元组，而使用 Row implicit val rowEncoder...不支持的函数： url_decode 不支持的写法 not rlike 支持 rlike，所以在写正则的时候可以取反如 not rlike '^\d $' 要求不能数字开头，数字结尾，全是数字就可以写成...") .setPartField("imp_date") .setCompress(true) } //创建表，会自动创建默认分区，不用再单独创建

9.6K19 16

nodejs中使用worker_threads来创建新的线程

nodejs中使用worker_threads来创建新的线程简介之前的文章中提到了，nodejs中有两种线程，一种是event loop用来相应用户的请求和处理各种callback。...transferList是一个list，list中的对象可以是ArrayBuffer, MessagePort 和 FileHandle。...每一个worker都有一对内置的MessagePort，在worker创建的时候就会相互关联。worker使用这对内置的MessagePort来和父线程进行通信。...下面我们看下怎么使用AsyncResource类来创建worker的线程池。...for (const worker of this.workers) worker.terminate(); } } module.exports = WorkerPool; 我们给worker创建了一个新的

2.3K2 0

nodejs中使用worker_threads来创建新的线程

而webworker-threads的作者则推荐了一个新的lib叫做web-worker。...每一个worker都有一对内置的MessagePort，在worker创建的时候就会相互关联。worker使用这对内置的MessagePort来和父线程进行通信。...worker_threads的线程池上面我们提到了使用单个的worker thread，但是现在程序中一个线程往往是不够的，我们需要创建一个线程池来维护worker thread对象。...下面我们看下怎么使用AsyncResource类来创建worker的线程池。...for (const worker of this.workers) worker.terminate(); } } module.exports = WorkerPool; 我们给worker创建了一个新的

2.3K2 1

DCache 分布式存储系统｜List 缓存模块的创建与使用

在之前的DCache系列文章中，我们介绍了 DCache 及其 KV 和 K-K-Row 缓存模块的使用，本文将继续介绍如何使用 DCache 中的列表类型缓存模块 —— List 缓存模块。...List 模块简介创建 List 缓存模块获取 DCache 接口文件创建缓存服务代理调用 List 缓存模块服务 List 模块读写操作实例其它 List 缓存模块服务接口总结 DCache...同样地，与其它模块相似，我们完成以下步骤即可在服务中使用 list 缓存服务创建 List 缓存模块获取 DCache 接口文件创建缓存服务代理调用 List 缓存模块服务本文将继续基于 TestDemo...通过 TestDemo 代理服务的代理对象和模块名 TestDemoList，我们就能够调用前面创建的 List 缓存模块的接口了。本部分将通过简单示例，介绍 list 类型缓存模块部分接口的使用。...本文简要介绍了 DCache 中的 list 缓存模块的原理和使用流程，同时通过具体实例对部分接口的使用进行了详细介绍，帮助读者理解并能够快速上手使用 list 缓存模块。

7671 0

DCache 分布式存储系统｜List 缓存模块的创建与使用

系列文章 DCache 分布式存储系统｜安装部署与应用创建 DCache 分布式存储系统｜Key-Value 缓存模块的创建与使用 DCache 分布式存储系统｜K-K-Row 缓存模块的创建与使用...DCache 分布式存储系统｜List 缓存模块的创建与使用目录 List 模块简介创建 List 缓存模块获取 DCache 接口文件创建缓存服务代理调用缓存模块服务 List 模块读写操作...同样地，与其它模块相似，我们完成以下步骤即可在服务中使用 list 缓存服务创建 List 缓存模块获取 DCache 接口文件创建缓存服务代理调用 List 缓存模块服务本文将继续基于 TestDemo...，我们就能够调用前面创建的 List 缓存模块的接口了。...总结本文简要介绍了 DCache 中的 list 缓存模块的原理和使用流程，同时通过具体实例对部分接口的使用进行了详细介绍，帮助读者理解并能够快速上手使用 list 缓存模块。

5343 0

Spark Shell笔记

val rdd1617=sc.makeRDD(List(1,List(("a","b","c")),(2,List("d","e","f")))) rdd1617.collect 从外部存储创建RDD...") 从其他RDD转换常用的Transformation和Action(Shell) map(func):返回一个新的RDD，该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成 scala> var...):返回一个新的RDD，该RDD由经过func函数计算后返回值为true的输入元素组成 scala> var rdd1643 =sc.parallelize(1 to 10) scala> rdd1643...V)的 RDD 上调用，返回一个 (K,V)的 RDD，使用指定的 reduce 函数，将相同 key 的值聚合到一起，reduce 任务的个数可以通过第二个可选的参数来设置 groupByKey：...> val rdd = sc.makeRDD(List(("zhangsan",11),("lsi",12),("wanwu",16))) scala> val df = rdd.toDF("name

2412 0

使用sqlite3命令创建新的 SQLite 数据库

SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。...另外我们也可以使用 .open 来建立新的数据库文件： sqlite>.open test.db 上面的命令创建了数据库文件 test.db，位于 sqlite3 命令同一目录下。...实例如果您想创建一个新的数据库，SQLITE3 语句如下所示： $ sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11...一旦数据库被创建，您就可以使用 SQLite 的 .databases 命令来检查它是否在数据库列表中，如下所示： sqlite>.databases seq name file....quit 命令退出 sqlite 提示符，如下所示： sqlite>.quit $ .dump 命令您可以在命令提示符中使用 SQLite .dump 点命令来导出完整的数据库在一个文本文件中，如下所示

1.8K1 0

原 SparkSQL语法及API

SparkSQL语法及API 一、SparkSql基础语法 1、通过方法来使用 1．查询 df.select("id","name").show(); 1>带条件的查询 df.select($"id",...scala>dept.join(emp,$"deptid" === $"did","right").show 2．执行运算 val df = sc.makeRDD(List(1,2,3,4,5)).toDF...("num"); df.select($"num" * 100).show 3．使用列表 val df = sc.makeRDD(List(("zhang",Array("bj","sh")),("li...Array 其实就是调用了df对象对应的底层的rdd的collect方法 2、通过sql语句来调用 1．针对表的操作 1>创建表 df.registerTempTable("tabName") 2>查看表...1、创建工程打开scala IDE开发环境，创建一个scala工程。 2、导入jar包导入spark相关依赖jar包。 ? 3、创建类创建包路径以object类。

1.6K5 0

PySpark入门级学习教程，框架思维（中）

创建SparkDataFrame 开始讲SparkDataFrame，我们先学习下几种创建的方法，分别是使用RDD来创建、使用python的DataFrame来创建、使用List来创建、读取数据文件来创建...使用RDD来创建主要使用RDD的toDF方法。...使用python的DataFrame来创建 df = pd.DataFrame([['Sam', 28, 88], ['Flora', 28, 90], ['Run', 1, 60]],...使用List来创建 list_values = [['Sam', 28, 88], ['Flora', 28, 90], ['Run', 1, 60]] Spark_df = spark.createDataFrame...> 3, 1).otherwise(0)).show() Column.rlike(other) # 可以使用正则的匹配 df.filter(df.name.rlike('ice$')).collect

4.4K3 0

第三天：SparkSQL

DataSet是Spark 1.6中添加的一个新抽象，是DataFrame的一个扩展。...对于DataFrame创建一个全局表 scala> df.createGlobalTempView("people") 通过SQL语句实现查询全表 scala> spark.sql("SELECT *...DataFrame与DataSet的互操作 DataFrame转DataSet 创建一个DateFrame scala> val df = spark.read.json("examples/src/main...(StringType))) 创建临时表 scala> df.createOrReplaceTempView("people") 应用UDF scala> spark.sql("Select addName...前面的 RDD、DF、DS切换的时候数据都是创建的view。isTemporary = true，但是也可以用内置的Hive来创建table哦！

13.1K1 0

数据分析EPHS(2)-SparkSQL中的DataFrame创建

通体来说有三种方法，分别是使用toDF方法，使用createDataFrame方法和通过读文件的直接创建DataFrame。...本文中所使用的都是scala语言，对此感兴趣的同学可以看一下网上的教程，不过挺简单的，慢慢熟悉就好：https://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html DataFrame...同样，我们可以将一个RDD转化为DF： val rdd = spark.sparkContext.parallelize(List(1,2,3,4,5)) val df = rdd.map(x=>(x,...最后，我们还可以将一个Scala的列表转化为DF： val arr = List((1,3),(2,4),(3,5)) val df1 = arr.toDF("first","second") df1.....load("resources/iris.csv") df.show() } 结果如下： ? 3.3 通过Mysql创建咱们先简单的创建一个数据表： ?

1.5K2 0

我是一个DataFrame，来自Spark星球

通体来说有三种方法，分别是使用toDF方法，使用createDataFrame方法和通过读文件的直接创建DataFrame。...本文中所使用的都是scala语言，对此感兴趣的同学可以看一下网上的教程，不过挺简单的，慢慢熟悉就好：https://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html DataFrame...同样，我们可以将一个RDD转化为DF： val rdd = spark.sparkContext.parallelize(List(1,2,3,4,5)) val df = rdd.map(x=>(x,...最后，我们还可以将一个Scala的列表转化为DF： val arr = List((1,3),(2,4),(3,5)) val df1 = arr.toDF("first","second") df1.....load("resources/iris.csv") df.show() } 结果如下： ? 3.3 通过Mysql创建咱们先简单的创建一个数据表： ?

1.7K2 0

使用Java Collections.singletonList快速创建一个只包含一个元素的List

其中，单例列表（singletonList）是一个非常有用的方法，可以创建一个只包含一个元素的不可修改列表。这篇文章将介绍 singletonList 的使用和优点。...一、使用Collections.singletonList() 方法接受一个元素作为参数，并返回一个包含该元素的不可修改列表。...下面是使用该方法的示例代码：String str = "李燕茹";List list = Collections.singletonList(str);System.out.println...例如：list.set(0, "其他女孩"); // throw UnsupportedOperationException二、优点和便捷性1.简洁明了singletonList 方法非常简洁明了，可以快速创建一个只包含一个元素的不可修改列表...2.节省内存空间由于 singletonList 只包含一个元素，因此在创建大量只包含一个元素的列表时，使用 singletonList 可以节省大量的内存空间。

7.9K0 0

SparkR：数据科学家的新利器

1.4版本中作为重要的新特性之一正式宣布。...目前SparkR RDD实现了Scala RDD API中的大部分方法，可以满足大多数情况下的使用需求： SparkR支持的创建RDD的方式有：从R list或vector创建RDD（parallelize...使用R或Python的DataFrame API能获得和Scala近乎相同的性能。而使用R或Python的RDD API的性能比起Scala RDD API来有较大的性能差距。...目前SparkR的DataFrame API已经比较完善，支持的创建DataFrame的方式有：从R原生data.frame和list创建从SparkR RDD创建从特定的数据源(JSON和Parquet...") #调用DataFrame的操作来计算平均年龄 df2 <- agg(df, age="avg") averageAge <- collect(df2)[1, 1] 对于上面两个示例要注意的一点是SparkR

4.1K2 0

Spark SQL 快速入门系列(2) | SparkSession与DataFrame的简单介绍

当我们使用 spark-shell 的时候, spark 会自动的创建一个叫做spark的SparkSession, 就像我们以前可以自动获取到一个sc来表示SparkContext ? 二....对DataFrame创建一个临时表 scala> df.createOrReplaceTempView("people") 3....注意：临时视图只能在当前 Session 有效, 在新的 Session 中无效. 可以创建全局视图. 访问全局视图需要全路径:如global_temp.xxx 4....可以在 Scala, Java, Python 和 R 中使用 DSL 使用 DSL 语法风格不必去创建临时视图了. 1....查询name和age + 1 // 设计到运算的时候, 每列都必须使用$ scala> df.select($"name", $"age" + 1).show +-------+---------+ |

2.2K3 0

spark2 sql编程样例：sql操作

如果你想一个spark sql程序，那么你会想，你到底该使用哪个包，如何嵌入sql语句，如何创建表，如何显示表内容，如何指定表显示字段。下面解决了我们这些问题。...其中 [Scala] 纯文本查看复制代码 ? df.select("name").show() 是一直显示自定字段name的列表，如下： [Scala] 纯文本查看复制代码 ?...df.select($"name", $"age" + 1).show() 上面我们还可以对字段操作，将字段的age都加1，并显示，如下： [Scala] 纯文本查看复制代码 ?...需要说明的 [Scala] 纯文本查看复制代码 ?...[Any](List("name", "age"))这里是row的一个方法getValuesMap，获取指定几列的值官网解释如下： ?

3.4K5 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭