如何从原始df中以list为列的另一帧创建新的dataframe？

要从原始df中以list为列的另一帧创建新的dataframe，可以使用pandas库来实现。

首先，我们需要创建一个空的dataframe，并将list作为其中一列。然后，我们可以使用pandas的concat函数将原始df和新创建的dataframe按列连接起来。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 原始df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 要作为列的list
list_col = [7, 8, 9]

# 创建新的dataframe
new_df = pd.DataFrame({'C': list_col})

# 将原始df和新的dataframe按列连接起来
result_df = pd.concat([df, new_df], axis=1)

print(result_df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个例子中，原始df有两列'A'和'B'，新创建的dataframe有一列'C'，然后使用concat函数将它们按列连接起来，得到了一个新的dataframe result_df。

这个方法可以用于在原始df中添加任意数量的以list为列的新dataframe。

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