我正在使用ResNet101 Faster R-CNN的教程训练牛津数据集。我的步数已经超过1300,000，而且还没有停止。
原始的更快的r-cnn可以在这里定义最大迭代</e
浏览 8提问于2017-08-04得票数 1
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我正在使用Anaconda Prompt进行对象检测。我正在使用更快的R-CNN ResNet152 V1 1024x1024。我控制所有的事情都是好的(正确的标签img，系统要求，下载所有的包)。我运行训练算法
(tensorflow) C:\tensorflow\models\research\object_detection>python model_main_tf2.py --pipeline_conf
浏览 1提问于2020-11-01得票数 0
我正在尝试对一个自定义的、相对简单的数据集(具有大约30k个样本)执行对象检测。我已经成功地将Faster_RCNN与Resnet101_v1 (最终的mAP 0.9)和inception_resnet_v2特征提取器(正在培训中)一起使用。这也有可能在性能和推理时间之间产生我需要的折衷(更快的RCNN是好的和慢的，mobile_nets是快的)。最初的<
浏览 19提问于2017-07-11得票数 2
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我对机器学习非常陌生，目前我正在使用Tensorflow对象检测API来执行对象检测，我使用的模型是faster_rcnn_resnet101。我正在寻找的是定义体系结构的python代码，比如层数(比如我所附加的代码，它来自Tensorflow教程at () )。Tensorflow不像YOLO，在这里我可以很容易地找到定义架构的</e
浏览 0提问于2019-04-14得票数 2
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我刚开始使用tensorflow api，并训练了几个模型。我突然意识到faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_lowproposals_coco模型的名字是不同的，而且准确性也很差，比如faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco和faster_rcnn_resnet50_coco之间的主要区别是什么
浏览 4提问于2020-07-13得票数 0
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不能训练更快的rcnn
、、、、
我想构建自己更快的Rcnn模型，我从下载了一个示例Traceback (most recent call last): train.train()
File "C:/Users/l/Desktop/Faster-RCNN
浏览 0提问于2019-10-08得票数 1
我使用了Tensorflow Object Detection API (TF1)并创建了Faster R-CNN的frozen_inference_graph.pb文件。在那之后，我可以在下面的GitHub存储库中使用"Object_detection_image.py“对图像应用对象检测。EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutor
浏览 27提问于2021-01-21得票数 1
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我正在尝试使用tensorflow 1.2中的新对象检测api和更快的-rcnn配置示例来对自定义数据集进行训练。我所得到的误差与一些张量形状有关，但它似乎是在训练过程中随机发生的，而且精确的形状也会发生变化。_50/resnet_v1_50/block1/unit_1/bottleneck_v1/conv3/convolution_grad/tu
浏览 2提问于2017-07-10得票数 2
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我使用tensorflow对象检测api已经有一年了。当我再次训练我的模型时，我想得到验证损失的曲线图。我在tensorboard中没有看到任何验证损失图。训练配置如下所示： # Faster R-CNN with Inception Resnet v2, Atrous version;
# Configured for MSCOCO Dataset.
浏览 12提问于2019-02-27得票数 0
我注意到在Tensorflow对象检测API的代码中有几个对Mask R-CNN的引用，但是文档中没有提到它。可以通过这个API训练/运行Mask R-CNN吗?如果可以，如何训练/运行？
浏览 0提问于2017-10-23得票数 2
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我希望能够使用Tensorflow对象检测API来可视化由Faster-RCNN (如Resnet101_coco)提出的区域建议，最好是在Tensorboard中。有没有办法做到这一点？
浏览 7提问于2018-07-08得票数 1
我正在训练一个基于tensorflow和keras的mask-r-cnn network。我正在寻找一种减少训练时间的方法，所以我想用tensorflow-distributed实现它。我使用mask-r-cnn已经有一段时间了，但似乎我想要做的事情需要我修改mask-r-cnn的源代码，这超出了我目前的技能。 所以，我的问题是，有没有人做过，或者类似的事情？有没有可能，或者我误解了tensorflow</e
浏览 22提问于2019-08-29得票数 1
我在Mac的Ubuntu 16.04 Parallels台式机上运行谷歌的tensorflow对象检测API的jupyter笔记本。我想测试一个非默认模型(即，不是使用Mobilenet的SSD )，以了解在对象检测任务中边界框的准确性可能会发生什么变化。_coco_11_06_2017'
#MODEL_NAME = 'faster_rcnn_resnet101
浏览 2提问于2017-08-14得票数 0
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我正在使用Tensorflow对象检测API来训练我自己的对象检测器。准备好所需的一切之后:我将data/train.record, test.record、training/object-detection.pbtxt, faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_pets.config放入object_detection的文件夹中。跑
python train
浏览 4提问于2017-09-06得票数 2
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我打算使用像faster_rcnn_resnet101_pets这样的预先训练的模型在Tensorflow环境中进行对象检测，如所描述的那样。这是否意味着我必须调整我的所有图像的大小，
浏览 1提问于2019-05-23得票数 3
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我使用Tensorflow对象检测API来检测和定位图像中的一类对象。为此，我使用了预先训练过的faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28模型。我看到了训练的损失，但是在评估了Tensorboard之后，只显示了mAP和精度指标，而没有损失。
这是否有可能在Tensorboard上策划一个验证损失？
浏览 1提问于2018-10-17得票数 2
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我正在尝试使用Tensorflow对象检测API，就像所描述的那样。.ERROR: test_create_faster_rcnn_resnet_v1recent call last):
File "object_detection/builders/model_builder_test.py&
浏览 2提问于2017-06-16得票数 0
我使用的是Tensorflow的，但是在培训时会出现以下错误：
ssd_inception_v2_cocossd_mobile
浏览 2提问于2017-09-09得票数 7
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我目前正在使用Tensorflow对象API来训练我自己的类。我正在使用faster_rcnn_resnet101_coco模型进行再培训。为了创建训练数据，我使用RectLabel在大约100张图像中的对象周围放置了边界框。每个图像大约有30个类，所有图像中总共有40个类。
我的图片大小为1920 × 1080。这些图像是通过从我想要检测的对象
浏览 2提问于2018-11-06得票数 0
我正在使用Google Object Detection API和我自己的数据集。大多数情况下，在50K步之后，它开始以60%的精度收敛。我认为它在总体上工作得很好。但是，如果您查看TotalLoss图形或一般的所有丢失图形，它的波动会很大。它看起来是这样的：这可能是什么原因呢？这是正常还是不正常？如果不是，什么是解释。
浏览 13提问于2017-08-30得票数 0
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