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14个最好的 JavaScript 数据可视化库

如果你在用 React,那么使用特定于 React 的库可能比使用包装器更好。 你需要什么样的外观? 如果你需要一些高级动画,也应该考虑到这一点。 在某些情况下,你可能根本不需要数据可视化库。...在同一页面和大型数据集上处理多个动画图表时可能会出现滞后现象,不过它仍适用于大多数应用场合。 有点令人不安的是在 GitHub 上有大量未解决的问题。...React-vis 这是 Uber 开发的一个简单的可视化库,它允许你创建所有常用的图表类型:条形图,树形图,折线图,面积图等。它的 API 非常简单,而且非常灵活。它很轻量,动画简单但流畅。...可以轻松地对折线图和条形图进行混合和匹配以组合不同的数据集,这是非常棒的功能。 Chart.js 默认为你提供六种不同的图表类型,它支持响应式,并且对初学者非常友好。它也是我处理大数据集时的首选库。...对于许多人来说,它是首选的 JS 库,因为它提供了多种预先构建的图表类型,例如条形图、折线图、区域图、日历图、地理图表等等。然而,对我来说,在大多数情况下,这个库有点过分,坦率地说我不建议使用它。

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助力数据可视化的 20 个指导方法

2.根据正负值使用正确的绘图方向 当使用单杠,图片左侧价值观和积极的右侧基准的。 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。 3. 始终在 0 基线处开始条形图 截断会导致误传。...7.避免混淆双轴 通常,为了节省可视化空间,当有两个具有相同度量但不同量级的数据系列时,您可能倾向于使用双轴图表。这些图表不仅难以阅读,而且还以完全误导的方式代表了 2 个数据系列之间的比较。...无法阅读薄甜甜圈图 饼图通常不是最容易阅读的图表,因为很难比较相似的值。当我们去掉中间部分并创建一个圆环图时,我们可以腾出空间来显示额外的信息,但牺牲了清晰度,如果走极端,它会使图表变得毫无用处。...您的图表只有在广泛的受众可以访问时才能成功。 在调色板中使用不同的饱和度和亮度 以黑白打印您的数据可视化,以检查对比度和可读性。 17....在下面的示例中,您可以看到 IOS Health 应用程序使用各种数据呈现的组合来发挥其优势。

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    那么多种数据可视化图表,你选对了吗?

    不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,比如:1-8月伦敦和柏林房产交易笔数(万)。 2. 条形图(Bar Chart) ?...优势:条形图用来反映分类项目之间的比较,适合应用于跨类别比较数据。在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。 3. 折线图(Line Chart) ? 优势:折线图用来反映随时间变化的趋势。...而需要比较数据时,尤其是比较两个以上整体的成分时,请务必使用条形图或柱形图,切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间相互比较,因为人的肉眼对面积大小不敏感,会导致对数据的误读。...04 常见问题 最后整理了一些常见问题,供大家在实际操作中使用。 Q: 柱形图和条形图都可以表示分类比较,那两者在使用上有何差异呢?...所以在表示分类时,如项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,如项目数量较多,则建议使用条形图。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势,如何选择? A: 一般来说,建议使用折线图反映趋势变化。

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    那么多的数据可视化图表,你选对了吗?

    不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,比如:1-8月伦敦和柏林房产交易笔数(万)。 ② 条形图(Bar Chart) ?...优势:条形图用来反映分类项目之间的比较,适合应用于跨类别比较数据。在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。 ③ 折线图(Line Chart) ? 优势:折线图用来反映随时间变化的趋势。...而需要比较数据时,尤其是比较两个以上整体的成分时,请务必使用条形图或柱形图,切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间相互比较,因为人的肉眼对面积大小不敏感,会导致对数据的误读。...常见问题 ---- 最后整理了一些常见问题,供大家在实际操作中使用。 Q: 柱形图和条形图都可以表示分类比较,那两者在使用上有何差异呢?...所以在表示分类时,如项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,如项目_数量较多_,则建议使用_条形图_。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势,如何选择?

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    数据可视化图表

    不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,比如:1-8月伦敦和柏林房产交易笔数(万)。 ② 条形图(Bar Chart) ?...优势:条形图用来反映分类项目之间的比较,适合应用于跨类别比较数据。在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。 ③ 折线图(Line Chart) ? 优势:折线图用来反映随时间变化的趋势。...而需要比较数据时,尤其是比较两个以上整体的成分时,请务必使用条形图或柱形图,切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间相互比较,因为人的肉眼对面积大小不敏感,会导致对数据的误读。...常见问题 最后整理了一些常见问题,供大家在实际操作中使用。 Q: 柱形图和条形图都可以表示分类比较,那两者在使用上有何差异呢?...所以在表示分类时,如项目数量较少,使用柱形图或条形图均可,如项目_数量较多_,则建议使用_条形图_。 Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势,如何选择?

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    可视化图表入门教程

    (注:正文中所有图表的制作所使用的工具为Yonghong Z-Suite) ?...图1:图表类型 图表基础元素 一张图表至少包含:标题、横纵坐标轴、数据系列、数据标签、图例等部分,每一部分都在图表中扮演特定的角色、表达特定的信息。 ?...图6:多指标柱形图 单一指标柱形图 单一指标柱形图,必须按照数值大小降序排列,从而提升条形图的阅读体验。当对比对象类别>5时,将多指标柱形图更改为单指标的条形图,能有效提高数据对比清晰度。 ?...图8:瀑布图 背离式条形图 背离式条形图比单一指标条形图的优势在于:多增加了一个对比维度以及双尾关注(正数第一、倒数第一)。当数据指标有正负对比、前后对比、左右对比概念时候,可以选择背离式柱形图。...其他图表 雷达图 雷达图可以直观地呈现几个观察对象在多个指标上对比情况,但需要保证雷达图的指标代表正负倾向一致。需要注意的是:雷达图的线条不超过5条,衡量指标不要超过8个。

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    pandas100个骚操作:一行 pandas 代码搞定 Excel “条件格式”!

    本篇是pandas100个骚操作系列的第 7 篇:一行 pandas 代码搞定 Excel “条件格式”! 系列内容,请看?「pandas100个骚操作」话题,订阅后文章更新可第一时间推送。...有的朋友在想,这样的操作在python可能会很复杂。但其实一点不复杂,而且只需一行代码即可。 为什么可以做到一行代码实现 “条件格式”?...1、比如我们想让Fare变量值呈现条形图,以清楚看出各个值得大小比较,那么可直接使用bar代码如下。 df.style.bar("Fare",vmin=0) ?...2、再比如,我们想让Age变量呈现背景颜色的梯度变化,以体验映射的数值大小,那么可直接使用background_gradient,深颜色代表数值大,浅颜色代表数值小,代码如下。...其它操作 上面仅仅是列举了三个style中常用的操作,还有很多其他操作比如高亮最大值、给所有负值标红等等,通过参数subset还可以指定某一列或者某几列的小范围内进行条件格式操作。

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    IIS发布PHP网站字体404解决办法

    最近在使用 IIS 发布 PHP 网站时,我遇到了一个前端问题,即字体库文件 404 错误。...这个问题的根本原因是 IIS 未能正确识别字体文件类型,导致浏览器在加载页面时无法正确获取所需字体资源,进而触发了404错误。这样的问题会导致网站页面的显示不正常,影响用户体验。...具体而言,我在 web.config 文件的 标签下添加了一系列关于字体文件扩展名和对应 MIME 类型的配置。...这些配置告诉了 IIS 在接收到特定类型的字体文件请求时应该如何处理,确保了浏览器能够正确加载这些字体资源。以下是详细的解决步骤:问题描述在IIS发布PHP网站时,前端出现了字体库文件 404 错误。...这通常是因为IIS无法正确识别字体文件类型,导致浏览器无法正确加载字体。解决方法方法二:在项目文件夹下的web.config中直接进行参数添加打开项目文件夹下的web.config 文件。

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    好看的数据可视化图片是怎样做的?

    以上几个基本图表涵盖了目前我们使用的绝大多数图表,另外我们在选择图表时尽量避免使用3D图表,3D图表类型难以从视觉上进行理解,会造成观众视觉上的数据差异。...如下展示销售量金字塔图,我们没有使用默认的柱形图或者是条形图进行展示,使用金字塔图更能展示不同性别的销售员他们各个产品的销售量情况,这里可以将金字塔图看成是两个条形图按照镜像的方式拼接起来,需要剔除原有的数据轴...二、图表制作技巧 1、Excel创建精美图表 如下我们要呈现某个项目在2019年到2021年项目达成情况,使用Excel图表进行创建。...登录进去账号后,可以在AppSource看到很多视觉对象,都可以免费使用,很多高级的数据可视化图表均来自这里,是个丰富的数据可视化模板库。...1、经济学人商业周刊 在经济学人商业周刊不仅可以学习英文,还可学习这类专业商业期刊如何创建图表。 2、PowerBI视觉对象 堪称一个宝藏库,内含很多PowerBI视觉对象,图表创建的不二之选。

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    50个最有价值的数据可视化图表(推荐收藏)

    发散型文本(Diverging Texts) 发散型文本(Diverging Texts)与发散型条形图(Diverging Bars)相似,如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值,就可以使用这种方法...它看起来很悦目,并清楚地传达了正确的信息。它可以使用基于 matplotlib 的 joypy 包轻松构建。 注:需要安装 joypy 库 ? 25....注:需要安装 squarify 库 ? 34. 条形图(Bar Chart) 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。...使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形(Plotting with different scales using secondary Y axis) 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列,...则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。

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    30个数据可视化小技巧(文末赠书)

    5、使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。...制作这类数据可视化图形时,要用数学公式计算,来表达准确的尺度和比例。 11.使用大小来可视化值 大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示,使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。...4、标签使用不同颜色区分 在某些情况下,在一段时间或一系列的值中,我们可能测量了不同种类的物体。例如,假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。...在实验结束时,我们想画出每只动物的体重,分别用蓝色和红色区分猫和狗。...例如,使用标准的面积图时,可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。

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    总结了50个最有价值的数据可视化图表

    发散型文本(Diverging Texts) 发散型文本(Diverging Texts)与发散型条形图(Diverging Bars)相似,如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值,就可以使用这种方法...它看起来很悦目,并清楚地传达了正确的信息。它可以使用基于 matplotlib 的 joypy 包轻松构建。 注:需要安装 joypy 库 25....注:需要安装 squarify 库 34. 条形图(Bar Chart) 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。...使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形(Plotting with different scales using secondary Y axis) 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列,...则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。

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    开发 | 用数据说话,R语言有哪七种可视化应用?

    R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库,通过建立可视化的方式进行数据的呈现。在使用技术的方式实现可视化之前,我们可以先和AI科技评论一起看看如何选择正确的图表类型。...针对如何选择最适宜的图表,Dr.Andrew Abela 提供了一个很好的方法示意图: 在使用图表分析的时候,常用的有7种图表: 1. 散点图 2. 直方图 3. 柱状图和条形图 4. 箱线图 5....柱状图和条形图 使用场景:柱状图一般用于表现分类的变量或者是连续的分类变量的组合。 在超市数据的例子中,如果我们需要知道在每一年新开的超市的门店数量,那么柱状图就是一个很好的图形分析的方式。...下面是一个简单的画堆叠条形图的例子,使用的是R中的ggplot()函数。...R中的ggplot库进行自己的数据可视化分析了。

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    50 个数据可视化图表

    发散型文本(Diverging Texts) 发散型文本(Diverging Texts)与发散型条形图(Diverging Bars)相似,如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值,就可以使用这种方法...它看起来很悦目,并清楚地传达了正确的信息。它可以使用基于 matplotlib 的 joypy 包轻松构建。 注:需要安装 joypy 库 25....注:需要安装 squarify 库 34. 条形图(Bar Chart) 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。...使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形(Plotting with different scales using secondary Y axis) 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列,...则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。

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    50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

    内容来源:和鲸社区 有效图表的重要特征: 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单,您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...它看起来很悦目,并清楚地传达了正确的信息。它可以使用基于 matplotlib 的 joypy 包轻松构建。...(需要安装 squarify 库) 34、条形图 (Bar Chart) 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。...41、使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形 (Plotting with different scales using secondary Y axis) 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列...,则可以在右侧的辅助Y轴上再绘制第二个系列。

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    做好数据可视化的技巧和原则!

    因此在设计过程中:每一个选择,最终都应落脚于读者的体验,而非图表制作者个人。 一、不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始,可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。...5.使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。 ?...4.标签使用不同颜色区分 在某些情况下,在一段时间或一系列的值中,我们可能测量了不同种类的物体。例如,假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。...在实验结束时,我们想画出每只动物的体重,分别用蓝色和红色区分猫和狗。 ? 5.颜色数量 不要在一张图上使用6种以上的颜色。 ?...例如,使用标准的面积图时,可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。

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    做好数据可视化的技巧和原则!

    因此在设计过程中:每一个选择,最终都应落脚于读者的体验,而非图表制作者个人。 一、不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始,可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。...5.使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度,使它们排列时能彼此对齐,使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。 ?...4.标签使用不同颜色区分 在某些情况下,在一段时间或一系列的值中,我们可能测量了不同种类的物体。例如,假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。...在实验结束时,我们想画出每只动物的体重,分别用蓝色和红色区分猫和狗。 ? 5.颜色数量 不要在一张图上使用6种以上的颜色。 ?...例如,使用标准的面积图时,可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。

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    Oracle BIEE (Business Intelligence) 11g 11.1.1.6.0 学习(3)创建一个简单的分析

    4、切换到【结果】视图,一切顺利的话,系统会自动查询数据库,并呈现出如下数据(注:因为我们把EMPNO,ENAME,SAL等跟员工记录一一对应的字段选上了,所以对每个员工进行工资汇总的结果SAL_SUM...7、再次切换到【结果】视图,可以发现SAL_SUM已经能根据部门信息正确汇总了 ?...8、光有表格形式的数据呈现,看上去比较单调,可以参考下图中的操作,添加一些更生动直观的图表,这里我们添加一个垂直的条形图 ?...9、添加图表后,看上去帅气多了(注:条形图是以Flash的方式呈现的) ?...10、通常把报表嵌入其它“客户系统”时,是不需要顶部的导航菜单的,可以点击工具栏上的“显示结果在仪表盘中的效果”先预览一下最终运行的样子 ? 11、这是在仪表盘中的最终效果 ?

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