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CapColor + Odor + Height"
[1] "Edible ~ CapShape + CapSurface + CapColor + Odor + Height" 我尝试通过randomForest()命令在公式向量中循环每个模型，这样我就可以生成31个不同的随机森林模型，到目前为止，我尝试创建的循环是： for (i in 1:length(formulas)){
current_model =randomForest(form
浏览 21提问于2021-05-03得票数 1
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假设我想在函数中使用for循环迭代不同的值(例如，randomForest)randomForest(Predictor ~., data =train, ntree = i)}如何在for循环中指定？for (i in c(100,200, default)){
rand
浏览 0提问于2018-12-10得票数 1
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在REHL5.7上，在R命令行中使用install.packages("randomForest")之后，我得到：** R** help converting help for package 'randomForestoutlier
浏览 3提问于2016-03-01得票数 0
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我正在使用随机森林包处理较大数据的子集，并希望将每个版本存储在列表中。round((1/i), 3)}answers <- c()RF <- randomForestTRUE, ntree=50,,forest=TRUE)}> RF
randomFo
浏览 3提问于2011-10-19得票数 8
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我试图使用exec从PHP运行一个R命令。我知道使用RServer或套接字连接更有意义，但我目前无法使用这些选项。)) there is no package called 'randomForest'因此，我现在认为这是一个
浏览 5提问于2013-11-11得票数 2
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这是我想通过使用RandomForest包使用随机森林的方法：rf1 <- randomForest(CLA ~ ., dat, ntree=100, norm.votesRandomForest包。给定一个数据集(dat)，并使用rpart和randomforest包的默认值，我如何才能获得相同的结果？例如，对于100个决策树，我需要运行以下命令：
for(i in 1:100)
浏览 13提问于2017-07-20得票数 1
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在Windows上使用R中的集群时，我一直在尝试找到一种简单的方法来将结果从集群传输到主服务器。如果结果是一个数组或一个简单的数字，foreach / %dopar%语句的.combine选项会处理这一点，但如果结果是一个复杂的对象让这样的randomForest模型，如何将整个模型从从集群传输回主集群我试过了:使用env=.Global，但它在我的Windows7上不起作用。library(doSNOW)
浏览 0提问于2012-05-23得票数 3
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我正在使用R编程语言。size=100)), var1 = rnorm(100,100,100), var2 = rnorm(100,100,100), var_3 = rnorm(100,100,100)) library(randomForest) results <- list()
rf_i<- randomForest</em
浏览 1提问于2022-06-13得票数 0
[1:1000,1:7])rf# randomForestvariables tried at each split: 2# Mean of squared residuals: 0.001820046然而，当使用foreach循环计算和combine多个randomForest对象时，R
浏览 3提问于2017-05-23得票数 3
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我使用randomForest是为了找出最重要的变量。我期待的是一些定义模型准确性的输出，并根据变量的重要性对变量进行排名。但我现在有点困惑了。我尝试了randomForest，然后运行importance()来提取变量的重要性。但是后来我看到了另一个命令rfcv (用于特征选择的随机森林交叉验证)，我想这应该是最适合这个目的的，但我对此的问题是:如何获得最重要的变量列表？如何查看运行后的输出？使用哪个命令？另一件事：randomForest和predict.r
浏览 3提问于2012-07-10得票数 1
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我编写了下面的脚本，使用starting包并行地训练随机森林模型，最初我使用20个处理器并行运行训练阶段，整个训练过程是一个嵌套的双for循环，然而，我注意到当训练结束时，20个处理器仍然处于睡眠模式中，占用了大量内存，我不得不手动杀死它们，因为它们已经被保存，并且从嵌套循环开始了新的训练阶段，因此，我想知道，一旦保存了经过训练的模型的结果，是否有一个命令可以终止进程:为了更清楚地说明我想做什么，下面是我的脚本：library("<em
浏览 2提问于2014-05-29得票数 0
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我有一个问题，运行一个randomForest并行使用前面的每一个。看这个例子，我创建了一些数据，然后是公式符号。这个公式本身适用于一个randomForest。但在前程并行循环中却失败了.？') %dopar% randomForest(rf.fo
浏览 5提问于2013-09-20得票数 2
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我正在开发"randomForest“R包，以更改森林中树节点上特征子集选择的采样方法。目前，随机森林使用简单的随机采样来实现这一点。我尝试使用以下命令查看R代码getAnywhere(randomForest.default)
但是找不到选择了"mtry“特征的相关代码块。
浏览 12提问于2017-07-26得票数 1
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我有一个使用%dopar%和doSNOW作为后端的foreach循环。我如何让循环在每次迭代中打印出一些东西呢？ .inorder=FALSE) %dopar% {print("RANDOM FOREST")
randomForest(cla
浏览 0提问于2012-06-06得票数 76
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我嵌套了for循环，这使得我的操作执行得非常慢。我想知道是否还有别的办法。ground_truth_images = os.listdir(ground_truth_folder)ilastik_images = os.listdir(ilastik)
浏览 8提问于2022-03-21得票数 1
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通常，当我使用randomForest包生成随机森林模型时，我可以调用模型本身，或者使用print函数对模型进行一个很好的总结，如确定系数、树数等。例如：RF #or print(RF)Call:
randomForest(formula = Ozone ~ Temp + Month + Day, data = t
浏览 0提问于2018-04-14得票数 0
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我目前正在学习随机森林以及如何在R中创建它们。然而，正如我所发现的，创建这些树可能是相当耗时的活动，有时我不知道R已经走了多远，或者它是否崩溃了，所以我在恐慌中关闭了R。我使用randomForest包，我的代码如下： data = mydataset,
浏览 1提问于2019-10-21得票数 1
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我正在使用R(v2.15.3)中的randomForest包(v4.6-7)，并且可以很容易地使用函数randomForest来创建模型。但是，当我尝试在我的测试集上预测时，找不到predict.randomForest函数。我也尝试过使用plot.randomForest绘图，但得到了相同的错误：“找不到函数”。
浏览 0提问于2013-06-21得票数 6
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在R中将正类设置为1
、、、
我目前正在使用'randomForest‘包开发预测模型。我的模型拟合如下randomForest,data=train, trees=50, importance=TRUE)}
我想知道是否有可
浏览 1提问于2016-07-08得票数 5
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我正在尝试计算通过更改mtry、nodesize和ntree参数创建的多个随机森林的MSE。我将这些参数用作randomForest函数中的变量，并使用这些变量作为索引创建了3个"for“循环。如何将它们存储在如下所示的嵌套循环中？random forest for (j in 1:9){bag.toyota=randomForest
浏览 28提问于2020-05-13得票数 1
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