使用python连接到Synology数据库

使用Python连接到Synology数据库可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保已经安装了Python的相关依赖库，如pymysql、pyodbc等，可以使用pip命令进行安装。
2. 导入所需的库，例如pymysql库。

import pymysql

1. 创建数据库连接。使用pymysql库提供的connect()函数，传入数据库的主机名、用户名、密码、数据库名等参数来建立连接。

conn = pymysql.connect(host='数据库主机名', user='用户名', password='密码', database='数据库名')

1. 创建游标对象。使用连接对象的cursor()方法创建游标对象，用于执行SQL语句。

cursor = conn.cursor()

1. 执行SQL查询语句。使用游标对象的execute()方法执行SQL查询语句。

sql = "SELECT * FROM 表名"
cursor.execute(sql)

1. 获取查询结果。使用游标对象的fetchall()方法获取查询结果。

result = cursor.fetchall()

1. 处理查询结果。可以使用循环遍历结果集，或者根据需要进行数据处理。

for row in result:
    # 处理每一行数据
    print(row)

1. 关闭游标和连接。使用游标对象的close()方法关闭游标，使用连接对象的close()方法关闭连接。

cursor.close()
conn.close()

以上是使用Python连接到Synology数据库的基本步骤。根据具体的需求，可以进一步扩展和优化代码。在Synology NAS上，可以使用MariaDB作为数据库引擎，通过Python连接到Synology数据库可以实现各种数据操作，如数据查询、插入、更新等。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因环境和需求而异。