我有一个shell脚本,它反过来启动一个python脚本。Python脚本进一步创建一个进程池并执行它的工作。
conda activate app_env
... some other shell commands ...
clean() {
# make sure all process created by python and python itself
# gets killed
}
trap clean SIGINT
python start_server.py
当有人尝试使用ctrl+c手动退出脚本时,我需要确保由python启动的所有进程都被终止。有没有办法可
我有一个bash脚本,它在无限时间循环中运行一个命令。脚本看起来类似于:
while :
do
python3 my_program.py
done
是否有一种简单的方法可以以一种不中断python进程的方式从终端终止这个while循环?ie python进程将完成,然后循环终止。
另一种说法也许是:是否存在终止条件为某些终端输入的while循环?
我正在尝试制作一个python脚本来启动程序livestreamer (启动程序mplayer),10秒后它应该会杀死程序或子进程。这是我目前的代码不起作用,我想我知道为什么,但我不知道如何解决它。我认为问题在于,子过程启动livestreamer,然后程序livestreamer启动程序mplayer。Python不了解mplayer,也无法关闭它。我怎样才能在10秒后杀死利维斯特雷姆和mplayer,然后再作为一个循环重新启动它们呢?我正在使用Ubuntu14.04 (Linux)和Python2.7.6
import subprocess
import time
import os
im
我需要编写一段代码来检查具有相同名称的python脚本的另一个实例是否正在运行,杀死它和它的所有子实例,并执行脚本的工作。在我寻找解决方案的路上,我有这样的代码:
import os, sys
import time
import subprocess
from subprocess import PIPE,Popen
import os
import signal
if sys.argv[1] == 'boss':
print 'I am boss', \
"pid:", os.getpid(), \
我正在用apache运行一个基于django的web应用程序。我可以从python和linux shell连接到mysql,但是,当我运行服务器时,我得到了以下错误。我哪里做错了?
OperationalError at /
(2002, "Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2)")
Request Method: GET
Request URL: http://dev.ls.co.uk/
Django Vers
底线是,当Linux内核吃掉我们拥有的所有可用内存时(我知道它完全可以使用,内存仍然可用并可以回收:https://www.linuxatemyram.com/),但甚至在此之前,Linux内核就触发vmpressure事件,由Android用来检测OOM情况并开始杀死用户进程。
我特别在Android 9和linux内核中遇到了这个问题:
Linux version 4.14.65-tcc (dimorinny@dimorinny-pc) (gcc version 4.9.x 20150123 (prerelease) (GCC)) #6 SMP PREEMPT Fri Nov 13 16:
我正在执行从python连接到外部服务器的程序。
如果未对用户进行身份验证,程序将询问用户名和密码。
下面是子程序输出的样子:
Authentication Required
Enter authorization information for "Web API"
<username_prompt_here>
<password_prompt_here>
我想在打印“身份验证所需”之后立即终止子进程,但问题是,我的代码工作错误--子进程请求凭据,在用户提供证书之后,子进程就会被杀死。
这是我的代码:
with subprocess.Popen(se
按照这个问题中的一些建议,我编写了名为test.py的测试代码
from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.pool import IMapIterator
import fileinput
def wrapper(func):
def wrap(self, timeout=None):
# Note: the timeout of 1 googol seconds introduces a rather subtle
# bug for Python scripts intended to run many tim
我正在学习如何使用Python多处理库。然而,在我学习一些示例的同时,我在后台运行了许多python进程。
其中一个如下所示:
from multiprocessing import Process, Lock
def f(l, i):
l.acquire()
print 'hello world', i
l.release()
if __name__ == '__main__':
lock = Lock()
for num in range(10): # I changed the number of iter