使用python应用程序进行多处理，以减少当前36小时的运行时间

，可以通过多进程或多线程技术来实现。

多进程是指在一个应用程序中同时运行多个进程，每个进程拥有独立的内存空间和执行状态。通过将任务划分为多个子任务，每个子任务在一个独立的进程中运行，可以并行地执行这些子任务，从而减少总的运行时间。

多线程是指在一个进程中同时运行多个线程，共享相同的内存空间。通过将任务划分为多个子任务，每个子任务在一个独立的线程中运行，可以并发地执行这些子任务，从而减少总的运行时间。

使用Python进行多处理可以借助多个库和模块，如multiprocessing、concurrent.futures等，来实现多进程或多线程的编程。

多处理的优势在于：

1. 提高程序运行效率：通过并行执行多个任务，可以大幅减少总的运行时间，提高程序的效率。
2. 充分利用多核处理器：现代计算机通常都具备多核处理器，多处理可以充分利用多核处理器的性能优势，加速任务的执行。
3. 提高系统资源利用率：多处理可以合理利用系统资源，充分发挥计算机的性能，提高系统资源的利用率。

使用Python进行多处理的应用场景包括但不限于：

1. 数据分析和处理：对大量数据进行分析、处理和计算时，可以使用多处理来加速任务的执行。
2. 图像处理和计算机视觉：对图像进行处理、识别和分析时，可以利用多处理来提高处理速度。
3. 自然语言处理：对文本进行处理和分析时，可以使用多处理来加速任务的执行。
4. 并行计算：对于需要进行大量计算的任务，可以使用多处理来提高计算速度。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

1. 云服务器（CVM）：腾讯云提供的弹性计算服务，支持创建和管理多个云服务器实例，满足多进程或多线程的运行需求。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
2. 弹性MapReduce（EMR）：腾讯云提供的大数据计算服务，支持并行分布式计算，适用于大规模数据处理和分析。链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
3. 云函数（SCF）：腾讯云提供的事件驱动的无服务器计算服务，可快速运行代码，支持多进程或多线程并发执行。链接：https://cloud.tencent.com/product/scf