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我有一个csv (大约750MB大小)。我必须将它分成小的csv，每个大小不超过30Mb。其他文件中不能有另一半)如果C2本身的一个值大于30Mb，则将与该c2关联的数据打印到文件中max_size = 30 * 1000000unique_ac_id = pd.unique(df.C2)
df_arr
浏览 13提问于2018-08-16得票数 1
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"file_{name}.csv" "python process.py {wildcards.name}"rule all:input:调用all规则，Snakemake将看到conversion可以生成请求的文件file_
浏览 4提问于2022-03-16得票数 1
我需要帮助我正在旁听的一堂课的家庭作业。这个练习是在关联规则挖掘中进行的，我非常纠结于组织数据的其中一个步骤。rawText = fruit, yogurt, coffee如何将此数据放入如下所示的集合中(这是一个集合列表吗？)： {‘fr
浏览 5提问于2018-09-05得票数 3
我已经构建了一个python脚本来对这些数据运行大量的清理和数学操作，包括枢轴表。我想将这个DF分割成3个不同的DFs，然后根据列值将这3个DFs再拆分成6个DFs，并对18个结果DFs中的每个DFs运行操作。最后，我想输出18个单独的excel文件。我真的不想使用嵌入的循环，因为在现实中有大约100行的操作正在进行，我不希望所有的事情都缩进等等。.=猪/约翰，猪/迈克，猪/瑞克，马/约翰等.
浏览 2提问于2020-08-07得票数 3
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CSV文件很大(几GB)，所以我想要一步一步地对行进行切片，并使用pivot修改每个切片的DataFrames，然后组合DataFrames。我使用了一个生成器函数来按行划分数据，但我无法使用pandas.read_csv中的'delimeter'参数，如下所示。import pandas as pd
for x in range(0,366130,11):
yield pd.read_csv(filename,2 #
浏览 22提问于2019-05-18得票数 1
下面是我调用csv时的代码。df = pd.read_csv(file,'rb', delimiter ='\t', engine='python')$GPRMC,160330.40,A,1341.因此，我根据($PUBX，00)中的字段数尝试使用columns函数。(file, 'rb', header = None, na_filter = False, engine = 'python'
浏览 4提问于2017-05-31得票数 0
我感兴趣的是如何插入例如10 GB的.csv文件到MySQL数据库。我使用pandas和pyspark来读取csv文件，然后添加csv头到列表中(如果csv文件没有头，我使用spark添加它)。id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT," + column_names + ", PRIMARY KEY (id))") 然后，我将不带标题行的整行添加到列表中，然后再次解析以将'所以我在编辑列表 query = &
浏览 20提问于2021-07-11得票数 0
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我正在处理大量的数据对象，我需要能够将它们转换为基于csv头映射的文本文件。标题映射基本上是需要按特定顺序打印的字段列表，例如，如果标题映射是: ID、名称、位置等，则所有对象的这三个字段需要写入csv文件。目前，我使用的代码遍历整个对象列表，并在所有CSV值的映射上使用switch语句来打印必填字段。break; ....AFAIK，C#将为字符串切换语句使用字典
浏览 0提问于2014-05-06得票数 2
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作为Python的初学者，我试图实现的目标听起来很简单，但我无法让python按我的要求工作。bicycleFFF train, tram, plane, helicopter
fOpen1=open('C:\data.
浏览 5提问于2015-09-28得票数 0
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当我的工作输出保存在S3中时，它似乎将它们分成几个非常小的CSV文件，但其中一些文件是0。
浏览 1提问于2021-05-11得票数 2
我了解到，当涉及到大小和查询速度时，拼板文件格式存储了一堆元数据，并使用各种压缩来高效地存储数据。table = pyarrow.csv.read_csv(fileName)
pyarrow.parquet.wr
浏览 23提问于2022-11-29得票数 0
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我有一个小的web演示，将数据从一个CSV文件中拉入，我想在网页上显示。我计划使用Bottle.py，但我不能将字符串拆分成数组。CSV文件中将有多行，我将以拆分的方式读取这些行，然后创建一个表。debug, template, get, redirect, request, response, static_file, route, os, sys
LOG_FILENAME = "data.csv
浏览 0提问于2017-05-22得票数 0
我有一个数据集，其中包含8列，每列有1482531行，我尝试通过以下方式进行基于内容的编辑系统from sklearn.model_selection import train_test_split
dataset = pd.read_csv
浏览 2提问于2018-02-04得票数 3
我有一个7 7GB的csv文件，我想把它分成更小的块，这样在笔记本上用Python语言进行分析时，它的可读性和速度更快。我想从它中获取一个小的设置，可能是250MB，那么我该怎么做呢？
浏览 3提问于2013-11-18得票数 24
我已经使用编写器在python中创建了一个csv文件。我将这个csv文件称为“数据”，它由一列40行组成。然后，我在一个新的python脚本中导入这个csv文件，并创建一个dataframe。但是，在我的新数据框架中，我希望将这40个数据点分成4列，每列10行。到目前为止，我尝试了以下几点：
data=pandas.read_csv("location/data.csv&
浏览 1提问于2017-12-01得票数 1
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我正在努力从一个基于date的csv文件创建多个csv。我需要的是从这个master.csv创建多个csv，就像： 包含来自master.csv with date列2020-01-04的所有列数据的2020-01-04.csv 然后使用来自master.csvwith date列2020-01-05中的所有数据进行2020-01-05.csv，依此类推。我尝试过的： df = pd.read_csv('p
浏览 19提问于2020-10-12得票数 0
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目前，我正在尝试构建一个分类模型，为此我将使用数据集进行培训和测试。它是从TIMIT数据库中提取出来的，包含五种不同音素类别的数字化频率。我的问题是，考虑到演讲者列，是否有可能将这个数据集分成50:50的培训和测试数据？我的方法是使用NumPy从原始数据集中提取所有发言者，并使用train_test_split的stratify参数。我将非常感谢任何帮助解决这一问题！
浏览 2提问于2018-12-05得票数 1
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我有一个包含10行的csv文件：text0,class0...我正在对文本进行分类，然后将其与csv文件中标记的正确类进行比较并将其与csv文件中的正确类进行比较：choice 2...准确率将计算为66.6%，使用： #if predicted_class= correct_class:
#accuracy=number_correct
浏览 4提问于2018-08-23得票数 3
我已经将Snort设置为直接使用所需信息将警报输出到excel.csv中。 我正在使用Python将excel.csv中的值输入到数据库中。我希望将日期和时间分成两个单独的列，以便轻松地将其输入到我的SQL数据库中。 我尝试将日期时间(当前格式为月/日-小时:分钟:SEC.MILIIS)分为日期(DD/MM)和时间(小时:分钟:秒)。import datetime
#impor
浏览 45提问于2021-04-24得票数 0
我需要从CSV文件中得到一个字符串，我知道我可以使用Python，但是我已经找了好几个小时了，但还是无法得到它。CSV看起来是这样的：
01-02-2013 09:04:
浏览 6提问于2014-02-14得票数 1
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