使用python和csv文件创建热图

pip install matplotlib pandas

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 假设CSV文件中每列的数据分别对应热图的X轴和Y轴
x_labels = data.columns
y_labels = data.index

# 将CSV文件转换为二维数组
data_matrix = data.values

# 创建热图
plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.imshow(data_matrix, cmap='hot', interpolation='nearest')

# 设置X轴和Y轴标签
plt.xticks(np.arange(len(x_labels)), x_labels)
plt.yticks(np.arange(len(y_labels)), y_labels)

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 显示热图
plt.show()