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使用python从dataframe中随机选择子样本

使用Python从DataFrame中随机选择子样本可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import random
  1. 创建一个DataFrame:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                   'C': [True, False, True, False, True]})
  1. 选择子样本:
代码语言:txt
复制
sample_size = 2  # 设置子样本的大小
subsample = df.sample(n=sample_size, replace=False)  # 从DataFrame中随机选择子样本

在这个例子中,我们选择了2个子样本,replace参数设置为False表示不允许重复选择。

  1. 打印子样本:
代码语言:txt
复制
print(subsample)

这将打印出随机选择的子样本。

对于这个问题,腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。以上代码适用于任何云计算平台或本地环境。

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