使用python从HTML页面获取数据
使用 Python 从 HTML 页面获取数据 是一个非常常见的需求，比如：
- 爬取某个网站上的商品信息、新闻内容、表格数据等
- 从网页中提取特定的文本、链接、图片、表格等
- 自动化获取公开数据进行分析
在 Python 中，通常我们会使用一些强大的库来实现这个功能，最常用的有：
✅ 一、常用工具和库
工具/库 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
requests | 发送 HTTP 请求，获取 HTML 页面内容 | 简单易用，用于下载网页源码 |
BeautifulSoup（bs4） | 解析 HTML，提取标签、文本、属性等 | 功能强大，使用简单，适合结构化提取 |
lxml | 高性能 HTML/XML 解析库，可与 BeautifulSoup 配合使用 | 速度快，支持 XPath |
Selenium | 用于动态网页（JavaScript 渲染内容）的自动化浏览器控制 | 适合复杂页面，但较重 |
PyQuery | 类似 jQuery 的语法来解析 HTML | 适合熟悉前端选择器的开发者 |
✅ 二、推荐方案：使用 requests+ BeautifulSoup（静态页面，最常用）
这是最经典、最轻量、最常用的组合，适合 大多数静态 HTML 页面（即不需要执行 JS 就能看到的内容）。
1. 安装必要的库
如果尚未安装，先安装：
pip install requests beautifulsoup42. 示例：获取网页标题和所有链接
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 1. 获取 HTML 页面内容
url = 'https://example.com' # 替换为你想爬取的网站
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
html_content = response.text
else:
print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
exit()
# 2. 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
# 3. 获取网页标题
title = soup.title.string
print(f"网页标题: {title}")
# 4. 获取所有的 <a> 标签（链接）
links = soup.find_all('a')
print("\n页面中的链接：")
for link in links:
href = link.get('href')
text = link.text.strip()
if href: # 只输出有链接地址的
print(f"文本: {text} -> 链接: {href}")3. 示例：提取某个表格中的数据
假设网页中有一个 <table>，你想提取表格中的行和列数据：
# 假设网页中有一个表格，例如 <table id="my-table">
table = soup.find('table', {'id': 'my-table'}) # 通过 id 查找
# 或者直接找第一个表格：soup.find('table')
if table:
rows = table.find_all('tr') # 找出所有行
for row in rows:
cols = row.find_all(['th', 'td']) # th 是表头，td 是普通单元格
cols = [col.text.strip() for col in cols]
print(cols) # 打印每一行的所有列数据
else:
print("未找到表格")✅ 三、处理更复杂的页面（如动态加载内容）
❗ 如果网页内容是通过 JavaScript 动态加载 的（比如很多现代网站、SPA 应用），那么使用 requests获取到的 HTML 可能 不包含你想要的数据，因为数据是通过 AJAX 动态加载进去的。
解决方案：
✅ 方案 1：找数据的真实接口（推荐）
- 打开浏览器开发者工具（F12 → Network 网络面板）
- 刷新页面，查看是否有 XHR / Fetch 请求
- 找到返回 JSON 数据的接口，直接用
requests获取该接口数据（更高效、更稳定）
🔍 例如：很多网站的数据是通过类似这样的 API 返回的：
https://example.com/api/data?page=1返回的是 JSON，你可以直接解析，无需解析 HTML。
✅ 方案 2：使用 Selenium（模拟浏览器，适合复杂 JS 渲染）
如果数据确实是 JS 渲染进去的，而且你无法直接找到数据接口，那可以用 Selenium 模拟浏览器加载完整页面后再提取数据。
安装 Selenium 和 WebDriver：
pip install selenium你还需要下载对应的浏览器驱动，比如 ChromeDriver，并确保驱动与你的浏览器版本匹配。
示例代码（Selenium 获取动态渲染后的页面内容）：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
# 如果你使用 Chrome，请下载 chromedriver，并配置路径
driver_path = '/path/to/chromedriver' # 替换为你的 chromedriver 路径
service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=service)
# 打开网页
url = 'https://example.com'
driver.get(url)
# 等待页面加载（可以根据情况使用显式等待更好）
time.sleep(5) # 简单等待5秒，建议用 WebDriverWait
# 获取页面标题
print("页面标题:", driver.title)
# 获取某个元素，比如 class 为 'title' 的元素内容
elements = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'title') # 或 By.TAG_NAME, By.CSS_SELECTOR
for elem in elements:
print(elem.text)
# 关闭浏览器
driver.quit()⚠️ Selenium 比较重，适合复杂动态页面，但对性能要求较高，一般优先尝试找 API 接口或用 requests + bs4。
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