使用python中的其他图层和标记组合mapbox choropleth；尝试覆盖坐标标记

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 创建一个包含地理信息的数据框
data = pd.DataFrame({
    'Country': ['China', 'USA', 'India'],
    'Value': [10, 20, 30],
    'Latitude': [39.9042, 37.0902, 20.5937],
    'Longitude': [116.4074, -95.7129, 78.9629]
})

# 使用plotly.express库绘制地图
fig = px.choropleth_mapbox(data, geojson=geojson, locations='Country', color='Value',
                           featureidkey="properties.name",
                           center={"lat": 30, "lon": 0},
                           mapbox_style="carto-positron", zoom=1)

# 添加其他图层和标记
fig.add_scattermapbox(
    lat=data['Latitude'],
    lon=data['Longitude'],
    mode='markers',
    marker=dict(
        size=10,
        color='red',
        opacity=0.7
    ),
    text=data['Country'],
    hoverinfo='text'
)

# 显示地图
fig.show()