使用pytest-xdist跨主节点和工作节点访问共享资源 - 腾讯云开发者社区

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深入解析 Kubernetes 架构：掌握主节点、工作节点和容器运行时

深入解析 Kubernetes 架构：掌握主节点、工作节点和容器运行时摘要：在本篇博客中，我们将深入解析 Kubernetes 的架构，重点关注主节点、工作节点和容器运行时这三个关键组件。...核心的架构包括主节点（Master）和工作节点（Node），它们之间密切合作，共同构建和管理容器化应用的集群。主节点负责控制平面的管理，而工作节点负责承载容器和运行应用。...工作节点（Node）组件详解 - Kubelet Kubelet 是运行在每个工作节点上的代理，负责与主节点通信，并监控节点上容器和 Pod 的运行状态。...我们将重点阐述主节点、工作节点和容器运行时的相互配合，以及它们如何共同实现容器编排和集群管理的效果。...在未来，Kubernetes 的发展趋势可能包括以下方面：主节点和工作节点的优化：为了更好地支持大规模集群和高并发场景，Kubernetes 可能会进一步优化主节点和工作节点的架构和性能。

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Oozie分布式工作流——从理论和实践分析使用节点间的参数传递

本篇就从理论和实践两方面介绍下Java Action的妙用，另外还涉及到oozie中action之间的参数传递。...如果你即将或者想要使用oozie，那么本篇的文章将会为你提供很多参考的价值。...因此，如果你自定义了一个java程序，它会提交到集群的某一个节点执行，不会每个节点都执行一遍。 workflow任务会等待java程序执行完继续执行下一个action。...并且使用也可以把数据输出出来，然后后面的action就可以基于EL表达式使用了。...基于源码分析参数传递先从表象来说一下shell action如何传递参数：你只需要定义一个普通的shell，在里面使用echo把属性输出出来即可，后面的action自动就可以基于EL表达式使用。

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tep支持pytest-xdist分布式执行用例及合并Allure报告

pytest-xdist的原理如图所示： master节点不运行任何测试，只是通过一小部分消息与节点通信。子节点执行后会通过workeroutput把数据回传给master节点。...所以只需要通过是否有workeroutput属性来判断master节点： def _is_master(config): """ pytest-xdist分布式执行时，判断是主节点master...还是子节点主节点没有workerinput属性 """ return not hasattr(config, 'workerinput') 然后只在主节点的pytest_sessionfinish..."): return True return False def _is_master(config): """ pytest-xdist分布式执行时，判断是主节点...master还是子节点主节点没有workerinput属性 """ return not hasattr(config, 'workerinput') def pytest_addoption

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来，把KeeWiDB的架构拆开给你们瞧瞧！

根据访问的频率的高低可将数据分为热数据和冷数据，访问频率高的则为热数据，低为冷数据。如果热、冷数据不区分，一并存储，显然不科学。将冷数据也存储在昂贵的内存中，那么你想，成本得多高呢？...KeeWiDB 集群同样由若干个分片构成，而每个分片上又存在若干个节点，由这些节点共同组成一主多从的高可用架构；此外每个分片的主节点负责集群中部分 Slot 的数据，并且可以通过动态修改主节点负责 Slot...图：线程模型正是由于进程内不同线程访问同一份共享资源需要加锁，而大量的锁冲突无法将多线程的性能发挥到极致，所以我们将节点内部负责的 Slot 区间进行进一步的拆分，每个工作线程负责特定一组 Slot...子区间的读写请求，互不冲突；此外每个工作线程都拥有自己独立的事务模块以及存储引擎等重要组件，不再跨线程共享。...和 Redis 类似，用户的请求会根据 Key 被路由到对应分片的主节点，主节点执行完后再将请求转化为 Binlog Record 写入本地的日志文件并转发给从节点，从节点通过应用日志文件完成数据的复制

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pytest学习和使用20-pytest如何进行分布式测试？（pytest-xdist）

分布式测试：是指通过局域网和Internet，把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来，以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。...特点说明网格化多节点互联互通，可资源共享分布性地域和计算机上，协同工作、负载均衡、可扩展性、高可用性开放性可移植性、可互操作性、可伸缩性、易获得性实时性各种信息都必须是实时的动态性测试过程对象和活动动态映射处理不确定性具有处理不确定性的能力容错及安全性容错能力强...技术点要求分布式环境获取全局状态，能够方便地监视和操纵测试过程；集中式的分布式策略。分布式环境下的节点通信稳定的通信环境；适合用基于消息通信的方式来实现。测试任务调度静态调度、动态调度和混合调度。...6 pytest-xdist安装pytest-xdist让自动化测试用例分布式执行，节省测试时间，属于进程级别的并发；使用以下方法安装：pip3 install pytest-xdistC:\Users...--dist=loadfile 同一个文件名来分组8.6 pytest-xdist如何保持session执行一次pytest-xdist没有内置的支持来确保会话范围的夹具仅执行一次；可使用FileLock

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Zookeeper实例 - 分布式锁

分布式锁是在分布式环境下，保护跨进程、跨主机、跨网络的共享资源，实现互斥访问，保证一致性 ZooKeeper 解决思路基本思路就是当系统A B C 一起来申请锁时，根据到达顺序给他们排个队，排在第一的就可以去操作共享资源...，操作完成后就出队，再让新的排在第一的去操作共享资源，从而实现共享资源的互斥访问 ZooKeeper 的存储结构就像文件系统一样，是有层级的树形结构，可以让我们创建节点及子节点，而且节点可以是有序的...，系统B和系统C发现 /Lock 变了，马上再次获取其子节点，这时排序后的结果为 data_A0000000001 data_A0000000002 系统B一对比自己的牌子，就是自己，可以去操作资源了...系统C发现还不是自己，继续等吧等系统B回来删除自己的节点后，才会轮到系统C 这样，通过创建有序节点、删除节点、自动监听机制，就实现了分布式锁新建节点时的 create 命令中使用了两个选项...，-s 和 -e -s 表示要创建有序节点 -e 表示要创建临时节点这个临时节点的特性也很有用，当创建这个节点的进程死掉了，不能回来删除节点时，ZooKeeper会自动把这个节点删掉，所以不用担心锁不被释放

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YashanDB数据库的多租户架构解析

用户对模式拥有独立权限，防止跨租户数据访问。...分布式集群中，YashanDB通过数据分片（Chunk）和数据空间（DataSpace）技术，将数据划分至不同节点，实现租户数据分区存储，物理资源隔离的同时保证跨节点数据访问的透明性。...结合分布式事务协调器和全局时间戳同步（GTS）服务，实现跨节点、多租户事务序列化和一致性保障。锁机制涵盖表锁和行锁，避免写写冲突，并支持死锁检测和自动回滚。此完善事务体系保障多租户业务的ACID特性。...结合业务需求，选择单机实例隔离或共享集群共享资源方式，兼顾隔离性与资源利用率。配置细粒度权限和访问控制。启用RBAC角色管理和LBAC标签机制，确保各租户数据和操作权限严格隔离。优化分区策略。...定期收集准确统计信息，合理使用优化器提示，对多租户复杂查询执行计划进行针对性优化。启用SSL和加密存储策略，加强多租户数据传输和存储过程中的安全保障。

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闯进 Kubernetes 的世界（二）

一个典型的 K8s 集群包含两种主要类型的节点——主节点和工作节点。...2.1.1 主节点 (Master Node) / 控制平面 (Control Plane)：集群的“大脑” 主节点是 K8s 集群的“大脑”和“指挥中心”。...所有与 K8s 集群的交互，都是通过主节点进行的。主节点默认不会运行用户应用程序（因为带有 NoSchedule污点），但也可以通过去除调度限制，让其承担部分工作负载。...共享资源：同一个 Pod 内的所有容器共享相同的网络命名空间（即它们共享一个 IP 地址和端口空间）和存储卷。它们可以像在同一台机器上一样通过 localhost 互相通信。...LoadBalancer：在支持 Kubernetes 服务集成的云环境中，使用此类型会由云供应商自动创建并配置一个外部负载均衡器，并将流量路由到 Service，从而提供公网或 VPC 内的访问能力

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Python测试框架pytest（22）插件 - pytest-xdist（分布式执行）

Python测试框架pytest（22）插件 pytest-xdist（分布式执行）目录 1、安装 2、示例 3、原理和流程 4、解决：多进程运行次数当测试用例非常多的时候，一条条按顺序执行测试用例...（3）跨平台覆盖：可以指定不同的 Python 解释器或不同的平台，并在所有这些平台上并行运行测试。...1、安装在命令行中运行以下命令进行安装： pip install pytest-xdist 或者（使用国内的豆瓣源，数据会定期同步国外官网，速度快。）...4、pytest-xdist 和 pytest-html 联合使用打开命令行，在该项目根目录下，输入执行命令 pytest -s -n auto --html=report.html --self-contained-html...尽管 pytest-xdist 没有内置的支持来确保会话范围的 fixture 仅执行一次，但是可以通过使用锁定文件进行进程间通信来实现。

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一文彻底弄清楚分布式锁

这时候就需要另一种形式的锁——分布式锁：通常是把锁和应用分开部署，把这个锁做成一个公用的组件，然后多个不同应用的不同节点，都去共同访问这个组件（这个组件有多种实现方式，有些可能并不是严格意义上的分布式锁...如果这个Redis实例挂了，那就意味着整个锁机制失效了，这时使用者无法获取和释放锁，进一步导致使用者无法正常使用共享资源，从而出现阻塞、访问失败或者访问冲突等异常；还有可能因为共享资源失去了锁的保护，...第二种是使用主从高可用，将单点变成多点模式来解决单点故障的风险，也就是：使用主从（或者一主多从）进行高可用部署，当主节点挂了，从节点接手相关任务并保持锁机不变。...然后主从高可用机制它发现主节点不可用，到完成主从切换也是需要一定时间的，这个时间跟锁的过期时间需要平衡好，否则当从节点接受之后，这个锁的状态及正确性是不可控的。...利用分布式高可以系统中大多数存活即可用的原则来保证锁的高可用针对每个单独的节点，获取锁和释放锁的操作，完全采用我们上面描述的单机版的方式 RedLock工作流程获取锁获取当前时间T1，作为后续的计时依据

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浅析分布式锁的实现原理

在分布式系统中,由于多个服务实例对共享资源的访问存在竞争关系,需要使用分布式锁来实现对共享资源的互斥访问。本文将深入解析分布式锁的实现原理。...分布式锁的作用在单机环境下,可以简单地使用语言的同步机制来实现对共享资源的互斥访问。...但是在分布式系统中,服务实例部署在不同的节点上,那么需要一种跨服务实例的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题。...分布式锁主要应用于以下场景:不同节点之间互斥访问共享资源,例如同一台机器的多个服务实例访问共享文件。在服务化的系统中,一个业务流程需要调用不同服务,这些服务需要确保串行执行而不是并发执行。...基于Redis的分布式锁Redis分布式锁的实现通常使用 SETNX 和DEL操作:获取锁:SETNX 命令设置锁定资源名称的键值对,成功则获取锁;释放锁:DEL命令删除锁定资源对应的键值对。

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【愚公系列】2024年02月大数据教学课程 018-Hadoop辅助软件安装

☀️3.3.4 分布式锁分布式锁用于控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式，可以保证不同系统访问一个或一组资源时的一致性，主要分为排它锁和共享锁。...在需要获取共享锁时，所有客户端都会到/shared_lock下面创建一个临时顺序节点分布式锁是一种在分布式系统中实现互斥访问共享资源的机制，可以避免多个进程或线程同时访问某个共享资源，保证操作的原子性和一致性...当客户端执行完临界区代码后，会删除自己创建的节点，释放锁。这样就实现了一个基于ZooKeeper的分布式锁机制。举个例子，假设有两个客户端A和B同时需要访问某个共享资源。...通过ZooKeeper的分布式锁机制，保证了在分布式环境下共享资源的互斥访问。...这就有点像业务系统的工作流一样，一环一环地传下去. 分布式环境下，我们同样需要一个类似单进程队列的组件，用来实现跨进程、跨主机、跨网络的数据共享和数据传递，这就是我们的分布式队列。

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YashanDB数据库多节点集群部署详解

多个实例同时访问共享资源，GCS和GLS通过线程池异步处理并发请求，优化资源访问时延及扩展性。...SQL执行过程由CN协调，生成多阶段并行执行计划，分发至DN节点的多个执行算子并行处理，支持水平及垂直切分以充分利用计算资源。数据交换算子实现跨节点数据重分布和聚合，保证分布式查询的正确性和高效性。...分布式事务依托MN节点实施两阶段提交及一致性协议，管理跨节点的事务状态与回滚。备库采用redo日志回放机制同步主库数据，异步和同步复制策略兼顾性能和数据安全。...主备自动选主与故障切换机制主备自动选主基于Raft算法实现节点间选举与领导者确认，支持Quorum配置确保大多数节点同意，增强选主鲁棒性。...执行规范的运维操作：定期备份、监控实例健康状态，使用自动选主和故障切换功能，确保多节点集群运行的连续性和稳定性。

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说出来你可能不信，分布式锁竟然这么简单...

在分布式系统中，分布式锁是一种机制，用于协调多个节点上的并发访问共享资源。这个共享资源可以是数据库、文件、缓存或任何需要互斥访问的数据或资源。...分布式锁确保了在任何给定时刻只有一个节点能够对资源进行操作，从而保持了数据的一致性和可靠性。为什么要使用分布式锁？ 1....数据一致性在分布式环境中，多个节点同时访问共享资源可能导致数据不一致的问题。分布式锁可以防止这种情况发生，确保数据的一致性。 2....基于数据库的分布式锁使用数据库表中的一行记录作为锁，通过事务来获取和释放锁。例如，使用 MySQL 来实现事务锁。...Redis 集群内部署多个 master 主节点，它们相互独立，即每个主节点之间不存在数据同步。

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面试官：如何用 Redis 实现分布式锁？

加锁包括了读取锁变量、检查锁变量值和设置锁变量值三个操作，但需要以原子操作的方式完成，所以，我们使用 SET 命令带上 NX 选项来实现加锁；锁变量需要设置过期时间，以免客户端拿到锁后发生异常，导致锁一直无法释放...SET 命令和 Lua 脚本在 Redis 单节点上完成了分布式锁的加锁和解锁。...避免单点故障（因为 Redis 是跨集群部署的，自然就避免了单点故障）。基于 Redis 实现分布式锁的缺点：超时时间不好设置。...如果在 Redis 主节点获取到锁后，在没有同步到其他节点时，Redis 主节点宕机了，此时新的 Redis 主节点依然可以获取锁，所以多个应用服务就可以同时获取到锁。...Redlock 算法的基本思路，是让客户端和多个独立的 Redis 节点依次请求申请加锁，如果客户端能够和半数以上的节点成功地完成加锁操作，那么我们就认为，客户端成功地获得分布式锁，否则加锁失败。

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高可用集群系统如何防止脑裂

但是，如果节点没有使用共享资源，比如基于主从复制的数据库HA，我们也可以安全的省掉fence设备，只保留仲裁。而且很多时候我们的环境里也没有可用的fence设备，比如在云主机里。...在基于复制的场景下，主从节点没有共享资源，所以2个节点都活着本身没有问题。问题是客户端会不会访问到本该死掉的那个节点。这又牵扯到客户端路由的问题。...这时，如果出现2个主，客户端就会错乱。为防止这个问题，原主节点发现自己失联后要自己把服务停掉，这和前面摘vip的道理是一样的。...但是，这时如果从宕了，主也会hang住。这个问题的破解方法和PostgreSQL是一样的，或者配置成1主2从，只要不是2个从都宕机就没事，或者由外部的集群监视软件动态切换半同步和异步。...使用Pacemaker+Corosync的方案也有一些注意事项 1）了解资源Agent的功能和原理了解资源Agent的功能和原理，才能知道它适用的场景。

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Kubernetes 前世今生（附学习导图）

此外，Kubernetes 工作节点会由主系统进行管理，节点包含了能够运行 Docker 容器所用到的服务。...Mesos 同时可以使用其他框架来同时支持容器化和非容器化的工作负载。 Mesos 能够在同样的集群机器上运行多种分布式系统类型，可以更加动态高效的共享资源。...Scheduler: 主节点上的组件，该组件监视那些新创建的未指定运行节点的 Pod，并选择节点让 Pod 在上面运行。...工作节点 - Node 架构其他的 Worker 节点实现就相对比较简单了，它主要由 kubelet 和 kube-proxy 两部分组成。...kube-proxy: 是一个简单的网络访问代理，同时也是一个 Load Balancer。它负责将访问到某个服务的请求具体分配给工作节点上同一类标签的 Pod。

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软件测试面试题 —— 整理与解析（4）

数据竞争发生在多个线程或进程同时尝试访问和修改相同的内存位置时，可能导致数据损坏或不一致。...正因如此，我们在开发的过程中就需要加入一些方法来确保代码的进程安全，同步机制就是一种非常好的选择，比如如互斥锁、信号量和条件变量等方法来控制对共享资源的访问。...这些都可以确保只有一个线程或进程可以访问共享资源，从而避免竞争条件和数据损坏。 2.3 请解释一下Redis集群选举master的大致过程？ ...当redis开启集群模式之后就可以通过它来提升可用性与性能，而在集群会都会有一个主节点与多个从节点，主节点一般负责写入操作，从节点用户读取与备份。...所有事务串行执行，不会出现脏读、不可重复读和幻读的问题。然而，它的性能开销最大，通常只在需要强制隔离的情况下使用。 2.5 请介绍一下抽象类是什么，工作中是如何实现的？

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YashanDB数据库的弹性扩展与容量规划策略

YashanDB作为面向分布式及共享资源的先进关系型数据库，提供多样化的部署形态和完备的资源管理机制。...分布式节点间采用异步消息和内置同步机制保障数据一致性，元数据节点负责全局元数据信息维护及协调节点间工作。弹性扩展过程中节点加入或剔除的操作由分布式事务保障，从而确保在线业务不受影响。...YashanDB容量扩展的技术实践实践中，基于业务负载预测结合节点历史容量，采用分布式数据空间及表空间集分配方案，控制数据片和表空间集分布在不同节点，保证数据均衡及跨节点故障隔离。...弹性扩展的安全及性能保障弹性扩展不会影响身份认证与访问控制，YashanDB支持基于角色及标签的访问控制系统，确保新增节点下权限和安全策略即时生效。...优化器结合统计信息及时调整执行计划，向量化计算与并行执行算子充分利用新增计算资源，提升查询吞吐和降低响应延迟。借助热块回收和虚拟内存分配优化内存使用，扩展过程保证数据库整体资源使用的高效性和稳定性。

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AlwaysOn 进阶 Level 1：What is SQL Server AlwaysOn?

群集节点全部通过网络连接，域控制器和DNS服务与WSFC一起工作，以允许客户端连接到虚拟IP或虚拟网络名称，无论服务在哪个节点上运行。...地理分散的集群（跨多个WAN的集群）进一步增加了所需的设计和规划的数量，并显着增加了成本。知道WSFC仅提供故障转移伙伴功能很重要。应用程序在节点之间没有负载平衡或扩展。...尽管群集在实例级别上工作，但AlwaysOn在数据库级别配置。...共享磁盘共享的IP地址共享网络名称共享的SQL Server和SQL Server代理资源这个共享资源规则有一个例外。...群集应用程序的节点位置跟踪主副本及其底层节点，并根据需要在群集中移动。在主副本是SQL Server的群集实例的情况下，侦听器由该FCI 副本的主动节点拥有。

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