使用pyspark将文件名和文件修改/创建时间作为(key，value)对放入RDD

使用pyspark将文件名和文件修改/创建时间作为(key，value)对放入RDD的步骤如下：

1. 导入必要的模块和库：

from pyspark import SparkContext
import os

1. 创建SparkContext对象：

sc = SparkContext("local", "FileMetadata")

1. 获取文件列表：

file_list = os.listdir("path_to_directory")

其中，"path_to_directory"是包含文件的目录路径。

1. 创建RDD并将文件名和文件修改/创建时间作为(key，value)对放入RDD：

file_rdd = sc.parallelize(file_list)
file_metadata_rdd = file_rdd.map(lambda file: (file, os.path.getmtime(file)))

这里使用map函数将每个文件名映射为(key，value)对，其中key是文件名，value是文件的修改/创建时间。os.path.getmtime(file)用于获取文件的修改时间。

至此，你已经将文件名和文件修改/创建时间作为(key，value)对放入了RDD中。

注意：在实际使用中，需要替换"path_to_directory"为实际的目录路径，并确保该目录下存在相应的文件。另外，还可以根据需要添加异常处理和其他操作，如过滤文件类型、排序等。