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使用pyspark将文件名和文件修改/创建时间作为(key,value)对放入RDD

使用pyspark将文件名和文件修改/创建时间作为(key,value)对放入RDD的步骤如下:

  1. 导入必要的模块和库:
代码语言:txt
复制
from pyspark import SparkContext
import os
  1. 创建SparkContext对象:
代码语言:txt
复制
sc = SparkContext("local", "FileMetadata")
  1. 获取文件列表:
代码语言:txt
复制
file_list = os.listdir("path_to_directory")

其中,"path_to_directory"是包含文件的目录路径。

  1. 创建RDD并将文件名和文件修改/创建时间作为(key,value)对放入RDD:
代码语言:txt
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file_rdd = sc.parallelize(file_list)
file_metadata_rdd = file_rdd.map(lambda file: (file, os.path.getmtime(file)))

这里使用map函数将每个文件名映射为(key,value)对,其中key是文件名,value是文件的修改/创建时间。os.path.getmtime(file)用于获取文件的修改时间。

至此,你已经将文件名和文件修改/创建时间作为(key,value)对放入了RDD中。

注意:在实际使用中,需要替换"path_to_directory"为实际的目录路径,并确保该目录下存在相应的文件。另外,还可以根据需要添加异常处理和其他操作,如过滤文件类型、排序等。

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