使用pyspark在同一组中查找多个最大日期
可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的模块和函数：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, max- 创建SparkSession对象：
spark = SparkSession.builder.appName("MaxDate").getOrCreate()- 加载数据集并创建DataFrame：
data = [("group1", "2022-01-01"),
("group1", "2022-02-01"),
("group2", "2022-03-01"),
("group2", "2022-04-01"),
("group2", "2022-05-01")]
df = spark.createDataFrame(data, ["group", "date"])- 使用groupBy和agg函数按组计算最大日期：
max_dates = df.groupBy("group").agg(max(col("date")).alias("max_date"))- 显示结果：
max_dates.show()这将输出每个组的最大日期。
对于这个问题，可以使用pyspark的groupBy和agg函数来按组计算最大日期。首先，使用groupBy函数按组分组，然后使用agg函数和max函数来计算每个组的最大日期。最后，使用show函数来显示结果。
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、、、
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、、、、
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