使用pyspark和regexp解析多行日志
需要以下步骤：
- 导入必要的库和模块：
- 导入必要的库和模块：
- 创建SparkSession对象：
- 创建SparkSession对象：
- 加载日志文件为RDD：
- 加载日志文件为RDD：
- 定义正则表达式模式用于匹配多行日志：
- 定义正则表达式模式用于匹配多行日志：
- 使用regexp进行多行日志解析：
- 使用regexp进行多行日志解析：
- 解析后的日志格式为 (timestamp, log_message) 的键值对。
- 将解析后的日志数据转换为DataFrame：
- 将解析后的日志数据转换为DataFrame：
- 可以根据实际情况调整列名。
- 对DataFrame进行进一步的数据处理、分析或可视化操作。
- 示例腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：支持分布式计算和大数据处理的托管服务。
- 腾讯云云数据库MongoDB：高性能、可扩展的NoSQL数据库服务。
- 腾讯云云服务器（CVM）：弹性计算服务，提供虚拟机托管和管理。
- 腾讯云云存储（COS）：安全、稳定的对象存储服务，适用于大规模数据存储和备份。
- 腾讯云人工智能：提供丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。
- 腾讯云物联网平台：支持物联网设备连接、数据管理和应用开发的托管服务。
注意：以上是示例腾讯云产品，实际选择产品应根据具体需求和场景进行评估。
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我在HIVE中有一个AVRO格式的表。该表中的一列(字符串数据类型)包含具有新行字符的数据，因此当我选择(使用beeline或pyspark)时，我会得到多行。我在select中尝试了选项REGEXP_REPLACE(col1，"\n"，"")，但它仍然返回多行。
当我在文本编辑器中复制粘贴时，col1的值如下所示：
NY - Enjoy holidays or Enjoy leaves.
Silver 2000 plan
Silver 2000 plan CSR 1
Silver 2000 plan CSR 2
Gold 600 plan
Enjoy, h
浏览 2提问于2018-12-29得票数 0
如何在DataFrame中为流PySpark设置架构。
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import explode
from pyspark.sql.functions import split
# Import data types
from pyspark.sql.types import *
spark = SparkSession\
.builder\
.appName("StructuredNetworkWordCount")\
.getOrCr
浏览 3提问于2016-12-29得票数 3
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5回答
我想读取pyspark.lf格式的json或xml文件我的文件被分成多行
rdd= sc.textFile(json or xml)
输入
{
" employees":
[
{
"firstName":"John",
"lastName":"Doe"
},
{
"firstName":"Anna"
]
}
输入分布在多行中。
预期输出{"employees:[{"firstName:"John",......]}
如何使用pyspa
浏览 2提问于2015-05-26得票数 10
我正在尝试使用fluentd为docker环境创建一个集中式日志记录系统。目前，我可以使用fluentd docker日志记录驱动程序将docker日志发送到fluentd，与使用in_tail方法读取docker日志文件相比，这是一个干净得多的解决方案。但是，我目前面临的问题是多行日志问题。
从上图可以看出，多行日志是乱序的，这对用户来说是非常混乱的。有没有办法解决这个问题？
谢谢。
Cw
浏览 2提问于2015-09-21得票数 12
我有一个csv文件，其中的记录是多行的，如下所示 1,2,3,4,5,6,7
1,2,3,4
,5,6,
7
1,2
3,4
,5,6,
7 我想像下面这样更改文件- 1,2,3,4,5,6,7
1,2,3,4,5,6,7
1,2,3,4,5,6,7 我知道pyspark可以使用multiline :True选项读取这样的文件，但我想将此文件转换为单行，这是业务用例。我该怎么做呢。要使用的技术可以是Pyspark或NiFi。提前感谢
浏览 17提问于2020-10-05得票数 0
1回答
解析器过滤器中流畅的多行解析器
、、、、
我正在尝试解析我的应用程序在kubernetes上的流畅的多行日志。
目前，我在流畅的容器中放置了以下过滤器：
<filter kubernetes.**>
@type parser
key_name log
emit_invalid_record_to_error false # do not fail on non-matching log messages
reserve_data true # keep the log key (needed for non-matching records)
<parse>
@type multil
浏览 2提问于2021-04-12得票数 2
1回答
跟进这个，而不是甲骨文，我正在使用hdfs。我正在做的计算，在8G平原csv。每次我取结果都要花7分钟。我有5台服务器，每个服务器有20G内存。如何缩短执行时间？
#loading data from hdfs
df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").option("dateFormat","dd/MM/yyyy hh:mm:ss.SSS").option("inferSchema
浏览 2提问于2016-08-19得票数 2
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1回答
我有一个嵌套的JSON字典，我需要将其转换为spark dataframe。此JSON字典显示在数据框列中。我一直在尝试使用"from_json“和"get_json_object”来解析dataframe列中存在的字典，但一直无法读取数据。以下是我一直在尝试读取的源数据的最小片段： {"value": "\u0000\u0000\u0000\u0000/{\"context\":\"data\"}"} 我需要提取嵌套的dict值。我使用下面的代码清理数据并将其读取到数据帧中 from pyspark.sql.f
浏览 36提问于2021-04-01得票数 1
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我有一个CSV文件。您可以从获取该文件。这个文件有20050行。某些列具有多行文字。如果我使用以下命令读取此文件：
df = sqlContext.read.csv(FILE, header=True)
它显示了24230行。如果我将多行选项设置为true，它将显示索引越界异常。
读取具有确切行数的csv文件的最佳方法是什么？如果我使用pandas pd.read_csv()阅读它，那么它显示的是确切的否。行的数量。但是我想不使用pandas来阅读这篇CSV。谢谢。
任何有效的解决方案都是最受欢迎的。
from pyspark import SparkContext
from pyspark.
浏览 1提问于2019-07-26得票数 1
3回答
我正在使用PySpark并加载一个csv文件。我有一个带有欧洲格式数字的列，这意味着逗号代替了点，反之亦然。
例如:我使用2.416,67而不是2,416.67。
My data in .csv file looks like this -
ID; Revenue
21; 2.645,45
23; 31.147,05
.
.
55; 1.009,11
在熊猫中，通过在decimal=','和thousands='.'选项中指定pd.read_csv()来读取欧洲格式，可以轻松地读取这样的文件。
Pandas代码：
import pa
浏览 0提问于2018-10-08得票数 13
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我使用的是pyspark，我有一个很大的csv文件。csv文件有多行
<ABCosmswkmwPQR>
<ABCasdfasdfadsPQR>
...
...
我需要遍历每一行，并找到其中特定字符串之间的文本。我正在使用正则表达式来做这件事
text_file = sc.textFile("file:///path/subset.tsv")
s = text_file.first()
conf = SparkConf().setAppName('MyFirstStandaloneApp')
links = re.findall(r&#
浏览 1提问于2017-10-11得票数 0
当日志文件包含单个多行日志时，td-agent无法从line发送日志。在添加新行之前，td-agent不会拾取日志 已在windows计算机上安装td-agent。配置td-agent.conf文件，从包含单个多行日志的文件中选取日志。在向文件中添加新行之前，不会发送日志 td-agent.conf <source>
@type tail
path "C:/abc.txt"
pos_file etc/td-agent/pos/abc-file.pos
tag abc-file-test
multiline_flush_int
浏览 138提问于2019-04-18得票数 0
我有数据嵌入在我的文本字段，我需要禁止。数据采用\ in格式，其中nnn为3位数。我尝试了以下几点：
spark.sql("select regexp_replace('ABC\123XYZ\456','[\d][\d][\d]','') as new_value").show()
我原以为结果是“ABC\XYZ”，但我得到的结果是：
+---------+
|new_value|
+---------+
| ABCSXYZĮ|
+---------+
我不知道其他字符在C后面和Z后面是什么。
不过，我也需要移除反斜杠。为了去掉反
浏览 10提问于2022-10-13得票数 0
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1回答
我使用pyspark处理多个日志文件，其中一条记录被分成多行格式，所以我选择wholeTextFiles来读取数据，然后过滤出我想要的内容。每个文件大小约800M，共有4096个文件。然而，spark作业在处理一些任务后崩溃，以下是我的配置和代码。
配置：
--num-executors 100 --executor-cores 1 --executor-memory 30G
核心代码：
file_rdd= sc.wholeTextFiles(inputDir, 2500)
print file_rdd.getNumPartitions()
out_rdd = file_rdd.flatMap
浏览 20提问于2019-10-28得票数 0
1回答
我是星火新手。我有一个用例，我正在努力完成它。我的用例是-有一个由web服务器生成的日志文件，其中包含以下格式的日志。
Hostname Timestamp GetOrPost ErrorCode ByteSize
141.243.1.172 [29:23:53:25] "GET /Software.html HTTP/1.0" 200 1497
query2.lycos.cs.cmu.edu [29:23:53:36] "GET /Consumer.html HTTP/1.0" 200 1325
tanuki.twics.com [29:23:53:53] &
浏览 4提问于2020-09-09得票数 1
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2回答
我有一个dataframe (包含更多的行和列)，如下所示。
样本DF：
from pyspark import Row
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.functions import explode
sqlc = SQLContext(sc)
df = sqlc.createDataFrame([Row(col1 = 'z1', col2 = '[a1, b2, c3]', col3 = 'foo')])
# +------+-------------+------+
浏览 0提问于2019-07-16得票数 5
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2回答
我目前正在编写一个regex，我想在PySpark Dataframe的专栏中运行它。
此正则表达式仅用于捕获一个组，但可以返回几个匹配的。我遇到的问题是，PySpark本机regex的函数(regexp_extract和regexp_replace)似乎只允许组操作(通过$ operand)。
有没有一种方法(PySpark函数，而不是python的re.findall-基于udf)获取与我的regex匹配的子字符串列表(而且我不是说first匹配中包含的组)？
我想做这样的事情：
my_regex = '(\w+)'
# Fetch and manipulate the r
浏览 4提问于2019-11-19得票数 5
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我已经将FileBeat配置为使用以下配置发送多行日志：
-
paths:
- /opt/wls/domains/filename.log
input_type: log
document_type: log_doc
multiline:
pattern: ^%{TIMESTAMP_ISO8601}
negate: true
match: after
正如我所知道的，它应该将所有的行追加到前面的行，直到找到以时间戳(TIMESTAMP_ISO8601)开头的行为止。
在我的例子中，使用此设置，file节拍发送多条日志消息，分组为一个日志消息。我的
浏览 5提问于2016-10-15得票数 0
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1回答
AWS雅典娜自定义数据格式？
、、、、
我想用AWS Athena在S3上查询我的应用程序日志，但我在创建表/指定数据格式时遇到了问题。 日志线条如下所示： 2020-12-09T18:08:48.789Z {"reqid":"Root=1-5fd112b0-676bbf5a4d54d57d56930b17","cache":"xxxx","cacheKey":"yyyy","level":"debug","message":"cached value found"} 这是
浏览 41提问于2020-12-14得票数 2
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1回答
我正在尝试使用SparkR/SparklyR解析NASA-HTTP日志。我不能让它工作。 NASA-HTTP日志如下所示 ix-stp-fl2-19.ix.netcom.com - - [03/Aug/1995:23:03:09 -0400] "GET /images/faq.gif HTTP/1.0" 200 263
slip183-1.kw.jp.ibm.net - - [04/Aug/1995:18:42:17 -0400] "GET /shuttle/missions/sts-70/images/DSC-95EC-0001.gif HTTP/1.0"
浏览 19提问于2019-05-01得票数 0
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2回答
我使用StreamSets解析日志文件，StreamSets逐行解析日志记录的问题是多行，如下所示
00:01:03.930 [WebContainer : 41] Outbound message:
00:01:03.930 [WebContainer : 41] Values to hide NewPassword -- mask -- .+
我尝试了regex和grok模式，但是新的行标记对我不起作用。那么，如何使StreamSets将记录解析为多行呢？
浏览 2提问于2017-07-09得票数 1
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2回答
我正在编写一个程序来修复数据库列值(CSV输入)，其中包含从各种数据源连接的数字。
问题是，他们有数千个分隔符和十进制分隔符使用一个点“。
例：
100.000.000 -> 10000000
9.000 -> 9000
0.600000 -> 0.6 (小数)
12.000.000 -> 12000000
0.200000 -> 0.2 (小数)
1.000 -> 1000
700.000 -> 700000
我尝试过条件正则表达式，但没有找到正确的方法，因此我不得不分两个阶段(“什么时候”和regex提取)：
i
浏览 1提问于2018-10-26得票数 0
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在PostgreSQL v10和更高版本中，我使用扩展pg_stat_statements激活了语句的日志记录。我的配置：
logging_collector = on
log_line_prefix = '%t [%p]: [%l-1] db=%d,user=%u,app=%a,client=%h '
log_destination = 'stderr,syslog'
log_statement = all
如果我执行一个简单的查询：
postgres=# select current_timestamp;
在日志中，它将显示前缀和语句，如下所示：
Line
浏览 0提问于2022-03-22得票数 1
1回答
我在我的表中有一列，我必须使用pyspark将分数保持到3位。如果小数点后的位数大于3，则将小数点后的数字向上舍入为3位。如果小数后面的数字长度小于3，则附加零。下面是一个例子。
示例数据：
请注意，"col_a“和"col_b”都是字符串类型。
所需结果：
我如何使用pyspark实现它？
浏览 3提问于2021-02-17得票数 0
我在TinyButStront模板引擎上使用TinyButStront插件已有4年多的时间了，而且几乎从一开始，我就发现将XLSX文件合并到源数据数组中超过10000行的问题。
到目前为止，我已经使用了OpenTBS v.1.9.0和解决这个问题的解决方案，在这里可以找到：
但是，我决定将OpenTBS从1.9.0更新到最新版本1.9.11，并发现我的大数据源问题仍然没有解决，甚至Skrol29说，在1.9.2版中，“保存包含许多行的XLSX合并表时，速度是原来的6倍”。
我在新版本1.9.11中使用了来自的相同修正，而且它仍然工作并以更快的速度合并了许多行。
那么，Skrol29，您能再检查
浏览 4提问于2017-10-07得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将我已有的一些postgres sql代码调整为pyspark sql。在postgres sql中，我使用regexp_substr函数解析出‘.5G’，如果它出现在productname列的字符串中。(我已经在下面包含了示例代码)。在pyspark方面，我尝试使用regexp_extract函数，但它只返回null。我将postgres中的regexp_replace函数的输出与pyspark进行了比较，结果返回了相同的值。所以问题一定出在regexp_extract函数中。我已经创建了一个示例输入dataframe和下面运行的pyspark代码。有没有人能告诉我我哪里做错了，
浏览 20提问于2021-01-26得票数 0
我以这种方式在regexp_extract中使用Pyspark：
df = spark.createDataFrame([['id_20_30', 10], ['id_40_50', 30]], ['id', 'age'])
df.createOrReplaceTempView("table")
sql_statement="""
select regexp_extract(id, r'(\d+)', 1) as id
from table
"""
d
浏览 4提问于2022-07-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我想使用PySpark从10亿条记录中有效地删除Emoji (例如，:-))。我如何使用pyspark语法来实现这一点？
浏览 15提问于2020-06-27得票数 0
1回答
火花放电柱上循环的优化
、、、、
我不知道我的头衔是不是很清楚。我有一张列很多的桌子(一百多列)。我的一些列包含带括号的值，我需要将它们分解成几行。下面是一个可重复的例子：
# Import libraries
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql import *
import pandas as ps
# Create an example
columns = ["Name", "Age", "Activity", "Studies&#
浏览 5提问于2022-06-15得票数 1
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我正在尝试处理一个日志文件，其中条目被压缩成一行，换行符编码为"\n“。我想把一切都保持到第一个"\n“，然后放弃剩下的。awk -F"\n" '{print $1}' file不工作，awk -F"\\n" '{print $1}' file也不工作。这个命令的正确形式是什么？
浏览 0提问于2017-05-11得票数 2
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1回答
我正在尝试对一个列执行一些正则表达式操作。为了做到这一点，我用如下的基本小写操作进行了说明：
df.select('name').map(lambda x: x.lower())
这里的df是一个DataFrame，当我调用collect()操作时，该操作抛出了一个异常。
Ques 1: After map(or reduce) operation, every DataFrame converts to a Pipelined RDD. Am I right?
如果是这样，为什么这个命令在收集流水线RDD时抛出异常。
我错过了什么吗？
异常太大，无法读取：
17/07
浏览 11提问于2017-07-07得票数 0
回答已采纳
如果字符串是一个带有pyspark的反斜杠\，我该如何删除它的最后一个字符？ 我在python中找到了这个答案，但我不知道如何将其应用于pyspark： my_string = my_string.rstrip('\\')
浏览 43提问于2021-11-11得票数 1
1回答
我在csv中有一个日志文件，其中有一个列，其中包含一个由逗号分隔的文件列表。我想使用pyspark(或excel)将这些文件分割成新的行。这些原始数据如下：
+----------+----------------------------------------------------------------------------+
|time |message |
+----------+-----------------------------
浏览 14提问于2022-04-20得票数 0
在LogQL line_format模板表达式中，是否有方法访问原始日志条目(假设条目不是JSON或任何可解析的格式，并且所有标签都是日志标签而不是提取的标签)。
示例：... | line_format "{{.log_label1}}, {{.log_label2}}: {{<some way to show the entire original log entry>}}"
浏览 3提问于2021-03-24得票数 4
回答已采纳
5回答
我有一个模式的数据框架(business_df)：
|-- business_id: string (nullable = true)
|-- categories: array (nullable = true)
| |-- element: string (containsNull = true)
|-- city: string (nullable = true)
|-- full_address: string (nullable = true)
|-- hours: struct (nullable = true)
|-- name: string (nullable = tr
浏览 10提问于2016-02-21得票数 9
回答已采纳
1回答
我有pyspark数据框架，其中我有一个类似这样的列。我想从字符串中删除/ccc。 我在pyspark中尝试了几件事，但都不起作用。我需要为此使用UDF吗？ /aaa/bbb/ccc 在python中，我可以这样做。 %python
"/".join("aaa/bbb/ccc".split("/")[:-1]) 我试着跟着他。但是，它会生成null from pyspark.sql.functions import concat_ws, udf, col
def get_path(str):
"/".join(str.sp
浏览 29提问于2021-08-06得票数 0
2回答
用于日志解析的C++库
、、、
是否有专门用于日志解析(帮助识别多行事件)的C++库？像用于Apache日志的MergeLog或用于web解析的libcurl？
浏览 2提问于2011-01-06得票数 9
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1回答
点击上面的数据集
我试图从手表时间中删除‘min’，并使其为整数，但我得到的是以下错误。
split和regexp_replace都有错误
函数的对象不可订阅
下面是代码
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql.functions import *
df1 = df.withColumn("Year Of Release",abs(col("Year of Release")))
df2= df1.withColumn("s", regexp_replace(col['Watch
浏览 5提问于2022-08-15得票数 0
2回答
我正在用Perl编写一个C++样式检查器。但是我在为基本的C++构造构造正则表达式时遇到了困难。例如，if循环可以具有以下形式：
if( expression ) {或if ( expression ) ;
我想要的是，如果代码不遵循指导原则，那么抛出一个错误if<space>(expression)<space>{
既然expression可以用逻辑运算符分隔多行，那么如何构造相同的正则表达式呢？
浏览 1提问于2012-08-04得票数 0
1回答
我想用regexp_replace替换Pyspark中字符串的一部分，比如“www.”。和“.com”。是否可以传递要替换的元素列表？
my_list = ['www.google.com', 'google.com','www.goole']
from pyspark.sql import Row
from pyspark.sql.functions import regexp_replace
df = sc.parallelize(my_list).map(lambda x: Row(url = x)).toDF()
df.withColum
浏览 14提问于2018-08-21得票数 1
回答已采纳
3回答
我是一个渗透测试员编写了一个基本的网络应用程序枚举(收集所有链接，电子邮件地址，表单域参数和评论)的目标URL的工具。
使用curl，我可以从目标网址的源代码中获得单行注释。
下面显示了所有单行注释：
curl <url> -s -L | grep '<!--.*-->' | sed -e 's/^[[:space:]]*//'
我在尝试grep多行注释时遇到了问题。
我该如何使用curl + grep来实现这个目标呢？或者awk/sed是更好的选择？
浏览 30提问于2019-07-23得票数 0
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我有一个csv文件，如下所示(它是从pyspark输出中保存的) name_value
"[quality1 -> good, quality2 -> OK, quality3 -> bad]"
"[quality1 -> good, quality2 -> excellent]" 如何使用pyspark读取此csv文件并将name_value列转换为映射类型？
浏览 42提问于2021-10-04得票数 0
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3回答
我有一个在视觉上看上去像的pyspark，如下所示。我希望该列仅保存浮点值。请注意，当前的值在它周围有方括号。
from pyspark.sql.types import StructType,StructField
from pyspark.sql.types import StringType, IntegerType, ArrayType
data = [
("Smith","OH","[55.5]"),
("Anna","NY","[33.3]"),
("Williams"
浏览 4提问于2021-04-09得票数 1
1回答
在Emacs中是否有多行搜索模块？
我使用过grep、pt和现在的ag，它们都很棒。但是，有时在探索代码库时，您会搜索多行的内容(因此什么也得不到)，但是将搜索减少到较少的单词会产生很多结果。
在整个项目中，Emacs中是否有多行搜索的方法？
浏览 1提问于2015-10-08得票数 3
回答已采纳
为什么下面的多行正则表达式不起作用，我希望匹配标记中的子字符串。其他简单多行匹配工作正常。
func main() {
r := regexp.MustCompile(`(?m)<think>(.*)</think>`)
const s = `That is
<think>
FOOBAR
</think>`
fmt.Printf("%#v\n", r.FindStringSubmatch(s))
}
浏览 0提问于2016-05-09得票数 14
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1回答
我有一个包含unicode字符的PySpark数据帧，如下所示：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
df = spark.createDataFrame([{"a": 0, "b": 1, "c": "somestring\u0001bla"}])
结果是：
我希望通过读取或写入新的csv文件来消除这种情况。我尝试过不同的选项：
option("encoding", "UTF
浏览 0提问于2021-03-19得票数 0
我有这个JSON文件
{
"a": 1,
"b": 2
}
它是用Python json.dump方法得到的。现在，我想将这个文件读入星火中的DataFrame中，使用pyspark。在下面的文档中，我将这样做
sc = SparkContext()
sqlc = SQLContext(sc)
df = sqlc.read.json('my_file.json')
打印df.show()
但是，print语句却显示了这一点：
+---------------+
|_corrupt_record|
+-----------
浏览 8提问于2016-02-15得票数 56
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我有一组简单的地址数据，如下所示；简单地用缩写替换街道名称：
14851 Jeffrey Rd
43421 Margarita St
110 South Ave
在我的电火花程序中，我只是简单地使用regexp来替换缩写，比如“路”、“街”等等。
from pyspark.sql import *
from pyspark.sql.functions import when
from pyspark.sql.functions import col, regexp_extract
address = [(1,"14851 Jeffrey Rd","DE"),(2
浏览 6提问于2021-11-10得票数 0
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1回答
我很难使用pyspark将日志文件拆分成可能包含多行事件的数据帧。这些事件正是我需要帮助的地方。 日志文件的格式为 2020-04-03T14:12:24,368 DEBUG [main] blabla bla bla bla
2020-04-03T14:12:24,371 DEBUG [main] bla bla bla bla
2020-04-03T14:12:24,348 DEBUG [Thread-2] multiline log line bla bla
bla bla bla
bla bla
blablabla
2020-04-03T14:12:24,377 DEBU
浏览 17提问于2020-04-16得票数 0
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