使用prefetch_related的django查询 - 腾讯云开发者社区

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django select_related和prefetch_related的用法与区别

今天我们再来学习两个非常重要的查询方法select_related和prefetch_related方法，看看如何使用它们避免不必要的数据库查询。高手过招，只差分毫。...Django考虑到了这一点，所以提供select_related和prefetch_related方法来提升数据库查询效率，类似于SQL的JOIN方法。...，请一定记住使用select_related和prefetch_related一次性获取所有对象信息，从而提升数据库查询效率，避免重复查询。...如果不确定是否有重复查询，可使用django-debug-toolbar查看。...对与单对单或单对多外键ForeignKey字段，使用select_related方法对于多对多字段和反向外键关系，使用prefetch_related方法两种方法均支持双下划线指定需要查询的关联对象的字段名

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Django ORM：天使与魔鬼 II

在 Django 中我们通常会使用 selected_related 或prefetch_related 来预取关联对象，来减少和 DB 之间的交互，但是在使用上也需要有一些注意的地方。...Django 默认的查询方式都是粗放的，例如普通查询不使用 values 或者 only 时都是 select * ，而预取也不例外，看看下面这个例子。...，但如果我们在调用时不加任何参数：Foo.objects.all().prefetch_related() ，默认地 Django 会将所有关联字段都取出来，加入 Baz 表无比巨大，本来用作性能优化的...所以也会有一些完全不使用 ORM 的观点。...在我看来，ORM 能让 90% 的查询都变得结构化更清晰、更易维护、甚至更安全，但剩下的 10% 也许会耗费更多的精力，所以何时使用 ORM 是根据具体项目场景来定的，不能因噎废食。

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如何在Django中使用单行查询来获取关联模型的数据

在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。...下面是一些示例：1、问题背景在 Django 中，我们经常需要查询关联模型的数据。传统的方法是使用外键关系来获取关联模型的数据，这需要进行两次数据库查询。...2、解决方案Django 提供了多种方法来进行单行查询，其中最常见的方法是使用 select_related() 和 prefetch_related()。...2.2 使用 prefetch_related()prefetch_related() 可以将关联模型的数据预加载到内存中，这样就可以在后续的查询中直接使用预加载的数据，而不需要再进行数据库查询。

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Django的filter查询

Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter

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提高Djang查询速度的9种方法

目录索引的优化查询集的延迟加载使用select_related进行关联查询使用prefetch_related进行预取延迟计算字段使用values()和values_list()方法选择需要的字段使用annotate...索引的优化索引是提高数据库查询性能的重要手段。在Django中，我们可以使用db_index属性在模型字段上创建索引。...使用prefetch_related进行预取在进行跨关联的查询时，使用prefetch_related()方法可以有效地减少数据库查询次数。...prefetch_related()方法会在查询时一次性将关联对象的数据一并查询出来，而不是每次访问关联对象时都执行一次查询。...结论本文介绍了一些常用的Django数据库查询优化技巧，从索引的优化到缓存查询结果。通过合理地使用这些技巧，您可以构建高效、响应快速的Django应用程序。

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django分页器的用法_django分页查询

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...= 5 如果我们需要局部配置则在类视图中访问使用pagination_class = MyPageNumberPagination即可如果是全局配置，则在settings.py文件中配置如下: REST_FRAMEWORK...page=2，代表访问第二页的数据，数据的条数默认为page_size的值比如http://127.0.0.1:8000/api/cars/?...limit=10代表访问的数据最多展示10条，如果你limit的值＞max_limit，那么还是按照max_limit的值来展示数据的条数比如http://127.0.0.1/api/cars/?...= 10 page_size_query_param = "page_size" max_page_size = 20 ordering = '-price' 如果我们视图中使用了排序过滤

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Django全栈开发：架构解析与性能优化实战

一、Django架构深度解析 1.1 核心组件工作原理请求生命周期：从WSGI接口到中间件处理流程 ORM引擎：延迟查询机制与SQL优化技巧模板系统：自定义标签与缓存模板加载器 1.2...= Product.objects.select_related('category') .prefetch_related( Prefetch('variants...timezone.now()-timedelta(days=30) ) 2.2 安全防护体系 CSRF防护：Ajax请求特殊处理 XSS防御：模板自动转义机制 SQL注入：ORM参数化查询原理...速率限制：django-ratelimit配置三、性能优化方案 3.1 数据库层优化优化场景解决方案N+1查询问题select_related/prefetch_related大数据集分页...keyset分页替代OFFSET复杂聚合查询物化视图+定时刷新 3.2 缓存策略设计 # 多级缓存配置示例 CACHES = { 'local': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache

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django 模糊查询

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...from django.shortcuts import render from .models import Book # Create your views here. def index(req)...Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理，price字段支持大于等于小于等模糊查询，日期支持查询某月的某年的等查询方法。

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Django高级用法：构建健壮、可扩展的Web应用

Django是一个功能强大的Web框架，提供了丰富的功能和高级用法，以支持构建复杂的Web应用。...性能优化4.1 缓存Django提供了灵活的缓存框架，可以通过缓存来提高Web应用的性能。使用cache_page装饰器可以缓存整个视图。...my_view(request): # 视图的具体实现 pass4.2 数据库优化通过使用select_related和prefetch_related来优化数据库查询，减少数据库的访问次数...pythonCopy code# 使用select_related进行关联查询post = Post.objects.select_related('author').get(id=1)# 使用prefetch_related...进行反向关联查询author = Author.objects.prefetch_related('posts').get(id=1)4.3 Gunicorn和Nginx在生产环境中，使用Gunicorn

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Django进阶-9-ORM分组与聚合查询

: print(row.name) 这种查询方式第一次发送查询请求每for循环一次也会发送查询请求 ② select_related() 结果为对象注意query_set类型的对象...() 做连表操作依然会影响查询性能，所以出现prefetch_related； prefetch_related:不做连表，多次单表查询外键表，去重之后显示， 2次单表查询（有几个外键做几次1+N次单表查询...print(obj.category.name) 二、ORM 分组和聚合查询 ① aggregate(*args,**kwargs) 聚合函数通过对 QuerySet 进行计算，返回一个聚合值的字典...aggregate() 中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。...from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min #求书籍的平均价 ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price

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Django笔记（九）Django的ORM，查询数据的方法

建表需求（1）需求（2）总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组总结建表目前有两个表，一个用户表，一个用户类型表，一个用户对应一类型，但是一个类型下面有好多的用户...外键是在用户表里面需求（1）根据查询出来的用户，获取他的用户类型，这个就是多表查询，实现代码是先查询出用户，直接根据外键字段获取他的用户类型需求（2）根据一个用户类型，查询他下面的所有的用户...其实有一个隐含的字段，写法是总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组总结以上方法字典和元组是不可以跨表查询的以下的写法是可以跨表的

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Django的ORM操作-查询数据

数据库的查询需要使用管理器对象进行通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象方法说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter...() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法：Asset.objects.all() from monitor.models import...,内部存放的是元组会将查询出来的数据封装到元组中,在封装到查询集合QuerySet中 >>> a = Asset.objects.values_list("create_date") >>> a...("title").order_by('-price') >>> print(a.query) # 可以使用这种方式查看发送给MySQL的查询语句 filter() ---- 用法：Asset.objects.filter...="admin",system="Linux") for i in info: print("查询结果",i.create_date) 查询谓词定义：做更灵活的条件查询时候需要使用查询谓词每一个查询谓词是一个独立的查询功能

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Django之ORM其他骚操作

2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。...def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。...对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。...2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。...终端打印SQL语句在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的

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Django Models 查询操作

1.准备数据表： from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32)...#1.跨表多对多查询 #模型关系城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) （返回...').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询...#models.Author.objects.filter(book__title='old man and sea').values('city__name') from django.db.models...'telephone')) #分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询 #模型关系城市 <-- 作者 <-- 书 #查询每个作者写的书籍总数

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Django 模型查询2.3

offset子句注意：不支持负数索引使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常...，[0:1].get()引发DoesNotExist异常查询集的缓存每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中...，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据字段查询实现where子名，作为方法filter...')) django支持对F()对象使用算数运算 list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2) F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询 list.filter...，会合并为And进行需要进行or查询，使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models

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Django学习笔记之Queryset详解

另外，查询到的QuerySet又是缓存的，当再次使用同一个QuerySet时，并不会再查询数据库，而是直接从缓存获取（不过，有一些特殊情况）。...OneToOne的关系也是这样关联查询，可以看到，Django对OneToOne、OneToMany、ManyToMany关联查询及其反向关联查询提供了相同的方式，真是牛逼啊。...可以使用双下划线对OneToOne、OneToMany、ManyToMany进行关联查询和反向关联查询，方法与filter()中的使用方法相同。...Q对象与非Q查询混和使用，但不建议这样做，因为混和查询时Q对象要放前面，这样就有难免忘记顺序而出错，所以如果使用Q对象，那就全部用Q对象。...select_params=None) 基本上，查询时用django提供的方法就够用了，不过有时where子句中包含复杂的逻辑，这种情况下django提供的方法可能不容易做到，还好，django有extra

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django 时间日期查询

youdatetimcolumn__lt=start) 4、lte：小于等于 a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start) 5、range：查询时间段...= datetime.date(2005, 3, 31) Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 6、year：查询某年...Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 7、month：查询某月 Entry.objects.filter(pub_date__month=12)...Entry.objects.filter(pub_date__day=3) 9、week_day：星期几 Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 10、获取今天的日期...，日期格式为yyyy-MM-dd from django.utils.timezone import now, timedelta date = now().date() + timedelta(days

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八、Django分组查询

分组查询、F查询和Q查询分组查询统计每个出版社出版的书籍的平均价格第一种方式 obj = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(...40的书籍 obj = models.Book.objects.filter(Q(good__gt=40)|Q(comment__gt=40)) #Q 对象可以使用&(与) 、|（或）、~（非）操作符组合起来...当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。...同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询： bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate...所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

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提升Django性能数据库优化与ORM调优技巧详解

使用索引索引是提高数据库查询效率的关键。在Django中，可以通过在模型的字段上添加db_index=True来为字段创建索引。...，使用select_related和prefetch_related可以减少数据库查询次数，提高性能。...使用Raw SQL 在某些情况下，使用原生的SQL语句可能比ORM更高效。Django允许执行原生SQL查询，这在需要进行复杂的数据操作时非常有用。...缓存使用缓存可以减少数据库查询次数，提高数据访问速度。Django内置了缓存机制，可以轻松地将常用数据缓存起来。...分页查询对于大量数据的查询，使用分页可以有效地减轻数据库的负载和减少数据传输的开销，同时提高用户体验。

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Django数据库查询优化与AJAX

orm相关的数据库查询优化惰性查询惰性查询指当我们只查数据库而不是用这些数据时，Django不会执行查询数据库的代码，目的是减少不必要的数据库操作，降低数据库的压力。...如： res = models.Book.objects.all()#只有当我们使用res时才会执行数据库查询的操作 all、only与defer all 拿到自己的所有的属性，但是没有与其他表建立外键的属性...prefetch_related内部是子查询(当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。)...使用：主要用于多对多字段和一对多字段耗时：查询的次数上 res = models.Book.objects.prefetch_related('publisher') for i in res...contentType:false, // 不使用任何编码 MyFormData对象内部自带编码 django后端能够识别 processData:

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