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1
回答
使用
pg8000
将
xml
数据
插入
到
PostgreSQL
、
、
、
、
我有一个包含
XML
数据
的S3文件,我需要将其
插入
到
极光
PostgreSQL
数据
库(
PostgreSQL
11.9)的表中。为此,我正在尝试
使用
AWS lambda。在lambda函数中,我从S3对象中读取
数据
,并
使用
pg8000
尝试在表中
插入
记录。
xml
version="1.0" encoding="UTF-8"?= ET
浏览 18
提问于2021-01-13
得票数 0
2
回答
PostgreSQL
wiht
pg8000
-
将
结果从SQL
插入
到
另一个表
、
、
、
、
我试图
使用
PostgreSQL
驱动程序
将
行从一个
pg8000
表复制
到
另一个表中。这是代码:conn = pg8000.connect(user="postgres", password="XXXXX",database="test")cursor.execute("SELECT * FROM exampletable") result
浏览 3
提问于2015-02-08
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何修复AWS胶水作业中的“模块'
pg8000
‘没有属性'connect'”错误
、
、
、
、
我正在尝试设置一个每日AWS Glue作业,
将
数据
加载到RDS
PostgreSQL
DB中。但是,在
将
数据
加载到表之前,我需要截断表,因为这些作业处理整个
数据
集。它
使用
纯Python库
pg8000
。我遵循了本文中的指导原则,下载tar库,解压它,添加空的__init.py__,压缩整个think,
将
压缩文件上传到S3,并将Python作为Python库添加到AWS Glue作业配置中。当我运行作业时,
pg8000
模
浏览 1
提问于2019-08-20
得票数 1
1
回答
是否可以在Beam ParDo中从异步库(如异步run )中运行函数?
、
、
、
、
我们
使用
pg8000
作为
将
记录
插入
到
Cloud实例的驱动程序。我们的Beam代码是用Python编写的,并
使用
库sqlalchemy与
数据
库交互。我们发现
pg8000
太慢,并且在本地测试asyncpg (没有波束代码),结果很有希望。在
使用
异步used时,我们
使用
它作为引用: 我们可以
使用
像asyncpg这样的异步函数在梁ParDo中建立DB连接吗?
浏览 9
提问于2022-11-28
得票数 1
1
回答
Django
pg8000
集成
、
我希望创建一个带有DB
PostgreSQL
后端的Django项目,尽可能独立于平台。我知道默认的Django
Postgresql
驱动程序是依赖于平台的psycopg。我看到显示了DB的兼容性。是否适用/推荐
使用
与平台无关的驱动程序,还是应该坚持默认的psycopg驱动程序?在java世界中,
使用
独立于平台的pure Java JDBC 4.0驱动程序是常见的做法。有人成功地
将
pg8000
集成
到
Django项目中吗?如果是,是否有
到
存储库的
浏览 4
提问于2016-07-21
得票数 3
1
回答
有没有可能
使用
AWS/Glue/Spark shell写到RDS raw sql (
PostgreSQL
)?
、
、
、
、
我有一个通过CloudFormation预先构建的RDS/
PostgreSQL
的Glue/Connection,它可以通过getJDBCSink API在Glue/Scala/Sparkshell中很好地工作,以便
将
DataFrame写到那个
数据
库中。但我也需要写到相同的
数据
库,像create index ...或create table ...等普通的sql,我如何在相同的胶水/Spark shell中转发这类语句?
浏览 15
提问于2020-05-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在PySpark中执行
Postgresql
存储过程
、
、
、
、
我正在AWS Glue中开发Pyspark,我想在
Postgresql
数据
库上执行存储过程/函数,可以吗?语法是什么?需要什么特殊的包裹吗? 安库尔
浏览 2
提问于2020-10-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
pyodbc连接到
PostgreSQL
、
、
、
、
我有一个在本地主机上运行的
PostgreSQL
。我安装了psqlODBC驱动程序。现在,当我尝试
使用
pyodbc连接到服务器时:connection = pyodbc.connect("DRIVER={psqlOBDC};SERVER=localhost
浏览 2
提问于2012-05-31
得票数 4
2
回答
如何访问django中的远程
Postgresql
数据
库
、
、
我的简单项目是为本地Mysql
数据
库设置的,但是我的客户机要求
数据
库应该是AWS上的
Postgresql
。他给我发了网址和访问密钥对。他发送的信息如下。我想知道的是1.如何访问AWS
Postgresql
实例。2.如何利用上述信息建立远程AWS
Postgresql
项目。 谢谢。
浏览 2
提问于2016-11-27
得票数 0
1
回答
将
连接网络错误写入google
数据
库
、
、
、
、
我的任务是从web下载大量
数据
,并将它们上传到google云上的postgres
数据
库中。engine = create_engine("
postgresql
+pg8000://connection
浏览 24
提问于2021-12-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
参数化Python的SQL中引用的字符串
、
、
、
我
使用
pg8000
通过Python连接到
PostgreSQL
数据
库。可以
使用
Python的字符串格式在其中
插入
日期。字符串格式化迷你语言的
使用
为防止SQL注入攻击提供了一定程度的
数据
验证,但它仍然很难看。month', '{:04}-{:02}-01') cursor.execute(query) return curso
浏览 4
提问于2015-01-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
需要概述
使用
python的dbase连接说明
、
、
、
、
我可以盲目地
使用
各种库来连接和
使用
postgres
数据
库。但是每当我改变平台(最近的一次是从macOS笔记本电脑
到
远程的ubuntu服务器),我就花了一天左右的时间尝试让库正常工作。我在一些模块中
使用
了'pyodbc‘,但是当我
将
代码迁移到服务器时,我不得不切换到'
pg8000
’,因为模块总是抛出错误。 有人能解释或者指给我一个链接来解释python是如何连接到dB的吗?例如,为什么“pyodbc”需要pyodbc驱动程序来连接到Azure SQL或
浏览 7
提问于2020-11-10
得票数 2
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1
回答
AWS Glue Spark作业上是否提供PygreSQL?
、
、
我尝试
使用
PygreSQL模块 import pg import pgdb 但该公司表示,在AWS Glue Spark上运行时没有找到这些模块。他们的开发者指南,https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/glue-dg.pdf,说它可以在Python Shell上
使用
。 其他人能证实这一点吗?有没有
PostgreSQL
库的替代方案可以在Spark Glue作业上运行?我知道可以通过导入
到
S3中并在配置中添加路径来<em
浏览 89
提问于2020-07-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python1.9.4参数化语句错误(不在
pg8000
1.08中)
、
使用
最新的
pg8000
驱动程序(1.9.4),我准备了一个带有参数的语句,当试图执行它时,得到以下错误:我发现
使用
pg8000
驱动程序(1.08)没有出现此错误(请注意,当我回到开发环境时)self.cursor = self.dbConnection.cursor()row = cursor.fetchone(
浏览 3
提问于2014-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在用
pg8000
读取红移
数据
时避免字节引用的列标题
、
、
我正在通过
pg8000
在pandas中加载一些红移
数据
: >>>> df = pd.read_sql(sql_text, pg8000_cnx) pg8000_cnx是
到
红移
数据
库的连接对象。b'column_n'], dtype='object', length=142) 我知道我可以
使用
.decode('utf-8')和一些列表理解
将
列转换回字符串,但我试图将它们从redshift尝试<
浏览 20
提问于2019-05-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
ImportError:没有名为
pg8000
的模块
、
、
、
、
我现在
使用
aws-胶水,并想连接aws-胶水
到
aws-极光(Postgres)!没有名为
pg8000
的模块 我该如何解决这个问题?我如何
将
aws-胶水连接到AWS-极光(Postgres)?
浏览 0
提问于2019-04-10
得票数 0
3
回答
OpenERP:
插入
数据
代码
、
、
我想知道如何在
数据
库中
插入
数据
?我必须修改哪些文件才能完成这项工作?( SQL代码的文件)
浏览 2
提问于2012-04-18
得票数 2
1
回答
在高性能的应用程序中直接加载表是否更好?
、
、
、
我在Rails 3.2应用程序中
使用
PostgreSQL
,它整天接收第三方的更新。有时,这个第三方每分钟会向我的应用程序发送超过2,000个请求,每次更新都由一个大型
XML
文件组成。现在,我正在
将
每个
XML
文件中的基本信息存储
到
一个表中。然后,后台进程
将
获取该表中的大量
数据
,并
使用
PostgreSQL
的COPY特性
将
数据
复制
到
表中。 我在这里做得对还是做错了?当加
浏览 0
提问于2014-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
新项目Python 3x
PostgreSQL
9x和
pg8000
1x DBAPI?
、
、
、
我正在开始一些新的项目,我想知道
pg8000
是否被认为是一个生产项目的好选择?因此,请在回答我的问题时采取一些宽泛的态度。
pg8000
准备好了吗?在编写以db为中心的程序时,
使用
Python DBAPI2.0规范进行完全访问会出现问题吗? 我知道这样的问题总是被问到,但我确实找过了,找不到任何当前与
pg8000
相关的东西。显然,
浏览 0
提问于2010-08-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
sqlalchemy ORM调用失败,返回TypeError:期望的字节,找到字符串
、
、
pickups = session.query(Pickup).filter(Pickup.firebase_run_id == run_id).all() 我对这段代码进行了两组集成测试,一组在本地运行,
使用
psycops2和TLS,另一组在GCP开发环境(GCP云函数)中运行,
使用
pg8000
和UNIX套接字(?)connection_from_session, close_with_result=True TypeError: expected bytes, str found 这个特定的函数调用实际上只是这种失败的一个例子;
浏览 18
提问于2020-10-25
得票数 4
回答已采纳
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