使用pd.read_csv()读取每小时的数据

pd.read_csv()是一个Python库pandas中的函数，用于读取以逗号分隔的值（CSV）文件。它可以将CSV文件加载到一个DataFrame对象中，以便进行数据分析和处理。

使用pd.read_csv()读取每小时的数据的步骤如下：

1. 导入pandas库：在代码中使用import pandas as pd导入pandas库。
2. 使用pd.read_csv()函数：使用该函数来读取CSV文件。函数的参数可以包括文件路径、文件名以及其他可选参数。
3. 示例代码：data = pd.read_csv('每小时数据.csv')
4. 说明：假设CSV文件名为"每小时数据.csv"，并且该文件与代码文件在同一目录下。如果文件不在同一目录下，需要提供正确的文件路径。
5. 数据处理：一旦数据被读取到DataFrame对象中，可以使用pandas库提供的各种函数和方法对数据进行处理和分析。
6. 示例代码：data.head() # 显示前几行数据
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