我正在使用下面的命令将一个熊猫数据帧上传到bigquery： pandas_gbq.to_gbq(df, table_id, table_schema=schema_,if_exists= 'append', chunksize = 100) 如您所见，我是分块上传数据的。一开始，这个过程是工作的，它正在将数据块上载到所需的表，但在某些时候(经过255次迭代)，我得到了下一个错误
浏览 18提问于2021-06-21得票数 0
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我正在做一个从API到Google BigQuery环境的ETL。在尝试使用pandas_gbq.to_gbq()将熊猫数据帧上传到bigquery时，我遇到了这个错误： google.api_core.exceptions.BadRequest: 400 Error这让我认为这不是格式化错误，而是数据帧其中一个字段中的非法符号。 我已经尝试使用string.replace函数删除
浏览 31提问于2021-10-11得票数 3
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我使用R包"bigrquery“将数据从R数据帧上传到现有的BigQuery表中，如下所示：
mybq = bq_table(project='...', dataset='...BigQuery似乎在自动检测数据格式，错误地认为NewID列实际上是一个字符串，它的值类似于"00487“。当我在NewID值中附加一个"x“
浏览 0提问于2018-07-05得票数 3
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为什么我的google云函数需要9分钟以上的时间来执行，而在我的本地机器上执行相同的函数需要不到2分钟。我正在使用python云函数从bigquery表中提取数据，使用google bigquery api将其转换为数据帧，然后将数据帧转换为zip文件，以便将其上传到google云存储。
浏览 6提问于2021-06-10得票数 0
我想使用pandas将数据帧推送到包含数组和结构的BigQuery表中我有一个数据帧，看起来像这样：
col_a (类型为整型)、col_b (字符串)、col_c(对象列表)、col_d(整型)。有没有办法将pandas
浏览 2提问于2019-11-07得票数 2
我使用pandas_gbq.to_gbq()将DataFrame导出到具有空值的col1的谷歌BigQuery。，我能够成功地导出BigQuery中的表，并在col1中使用null值。from google.cloud import bigqueryimport pandas_gbq
col1 STRING
浏览 4提问于2020-02-23得票数 2
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我有一个程序可以从远程数据库下载时间序列(ts)数据，并将数据保存为csv文件。新ts数据被追加到旧ts数据。随着下载更多数据，我的本地文件夹继续增长和增长。下载新的ts数据并保存后，我想将其上传到Google BigQuery表中。做这件事最好的方法是什么？我当前的工作流程是将所有数据下载到csv文件中，然后将csv文件转换为本地机器上的gzi
浏览 2提问于2017-06-28得票数 0
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在我的python项目中，我需要用关系数据填充bigquery表。在从头开始创建一个新表时，我遇到了很大的困难，并且确信我上传到它的第一批数据实际上已经放到了表中。我阅读了页面，并看到将insertId应用于insert查询可以解决这个问题，但由于我使用了熊猫的数据格式，熊猫-gbq包的to_gbq函数似乎是完成这项任务的完美选择。然而，当使用to_gbq函数并创
浏览 1提问于2017-12-11得票数 2
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现在，我想将这个mysql数据添加到bigquery数据集中。方法可能会运行
mysql和bigquery应该同步，(15到3
浏览 1提问于2018-03-26得票数 0
我正在尝试使用Colab将数据上传到GCP bigQuery表。然而，在初始上传之后，我很难添加额外的数据。主要如bq所说，我的数据与模式不匹配。我希望得到一些帮助，如何下载表模式并使用它来上传数据？谢谢
浏览 3提问于2021-09-23得票数 0
我正在使用firebase扩展流集合到BigQuery，以便将数据输入谷歌bigQuery。我希望将现有的集合文档导入到bigQuery中，使用firebase扩展流集合到BigQuery。bigQuery中的原始changelog表只获取该集合的创建和更新数据，但仍然无法访问bigQuery中的现有文档。
请
浏览 8提问于2022-05-20得票数 0
我想为我的测试创建虚拟数据。因此，我使用faker创建了一些虚拟数据，然后将该obj加载到pandas数据帧中。但是我的目标BigQuery表有嵌套数组。下面是我现有的代码。from google.cloud import bigqueryimport pandas as pd
from'datetime':''
浏览 22提问于2020-02-20得票数 1
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我正在尝试使用数据流将数据上传到bigquery分区表中，.I已经成功地按日期上传了数据，并使用bigquery每月获取这些数据，但我的座右铭是每月/每年上传数据。有没有办法使用数据流做到这一点。
浏览 13提问于2017-08-10得票数 1
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我有一个数据帧，我想把它写到分区的BQ表中。我使用to_gbq()方法来做这件事。我可以替换或追加现有的表，但不能使用to_gbq()写到表的特定分区
浏览 3提问于2018-06-24得票数 4
我的团队正在使用Google平台开发数据平台。我们将公司的数据上传到上，并尝试在Bigquery上创建数据集市。但是，为了节省GCP的使用成本，我们考虑将所有数据从gcs加载到bigquery，或者在bigquery上创建外部表。
哪种方式更符合成本效益？
浏览 6提问于2022-02-25得票数 1
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我想确定的是，我创建了一个数据真相，它将随着当前销售数据的不断更新而不断更新，而不必生成一个新的表来对其进行数据分析。由于的背景有限，我创建了一个保存的查询，其中为每个
浏览 4提问于2022-10-18得票数 0
无论如何，我使用Google来存储数据，每天都有几次数据被上传到CSV中。我使用BigQuery运行作业，用那里的数据填充BigQuery表。
确定尚未添加的新文件(类似于日期=今天- 1
浏览 5提问于2017-05-24得票数 0
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我使用一个BigQuery视图从一个BigQuery表中获取昨天的数据，然后尝试使用Dataprep将数据写入一个日期分区表。但是，在使用Dataprep和设置输出BigQuery表时，只有3种选项用于：Append、Truncate或Drop现有表。如果对表进行了日期分区，并且使用了Trun
浏览 0提问于2018-08-23得票数 2
我有一个从大量资源下载文件的Python脚本，然后这些文件被上传到谷歌云存储桶经过一些处理，从那里这些文件被加载到BigQuery表中。将文件下载、处理、上传到加载到Bigquery的存储桶中。当我从谷歌rest v2作业获取()状态为200OK和"outputRows"：584时，我检查作业资源，但数据不在BigQuery表中
当我在我的资源中上传该文件时，从
浏览 4提问于2017-11-20得票数 3
我有一个处理某些信息的脚本，将其转换为Pandas DataFrame，然后将其上传到BigQuery。到目前为止，它工作得很好，但我想把速度提高一点。 为了做到这一点，我使用了多进程。在将数据帧从Pandas加载到BigQuery之前，一切都很正常:在这个过程中，有时我会得到一个“禁止的: 403超出速率限制:这个表的表更新操作太多”。我尝试将BigQuery作业配置为批处理，但这似乎只适用于查询
浏览 18提问于2021-10-30得票数 0
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