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让
pandas
.read_
csv
将空值作为空字符串而不是nan
读取
、
、
我正在
使用
pandas
库来
读取
一些
CSV
数据
。在我
的
数据
中
,
某些
列
包含字符串。字符串"nan"是一个可能
的
值,也是一个空字符串。我设法让
pandas
将" NaN“
读取
为字符串,但我不知道如何让它不将空值
读取
为NaN。以下是示例
数据
和输出a,1,one,
浏览 1
提问于2012-06-03
得票数 133
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
读取
csv
数据
中
的
某些
列
、
、
我有
数据
csv
she,1good,3father,2before,4我
的
代码是:print(df['centroid
浏览 6
提问于2019-07-19
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
pandas
.read_
csv
中
,dtype和转换器有什么区别?
、
、
、
、
熊猫函数read_
csv
()
读取
一个.
csv
文件。它
的
文档是 转换器: dict,默认不对
某些
列
中
的
值进行转换
的</em
浏览 3
提问于2015-12-07
得票数 37
回答已采纳
5
回答
使用
pandas
或其他python模块阅读特定
的
专栏
、
、
我有一个来自这个
的
csv
文件。我想要阅读下载文件
中
的
一些
列
(
csv
版本可以在右上角下载)。在报头中是star_name60
的
59,在报头中是ra.然而,由于
某些
原因,网页
的
作者有时决定移动
列
。names = data['star_nam
浏览 56
提问于2014-09-26
得票数 95
回答已采纳
2
回答
熊猫: read_
csv
读取
没有NaNs
的
大型
csv
文件
、
、
、
我有一个.
csv
文件格式
的
大
数据
集,大约60 GB
的
数据
包含超过60%
的
数据
在
某些
列
和行
中
丢失,因为不可能将这么大
的
文件直接读入jupyter notebook,我希望
使用
pandas
.read_
csv
只将特定于
的
列
和只
读取
非空行到jupyter笔记本
中
。这是如何做到
浏览 2
提问于2021-03-30
得票数 0
1
回答
我是否可以
使用
Pandas
读取
具有特定值
的
列
的
CSV
?
、
、
我想
使用
Pandas
来
读取
CSV
,但只
使用
某些
列
和只带有尖酸值
的
行。例如,我有一个
csv
的
“人和他们
的
高度”,我想阅读“名称”
列
和“高度”
列
的人,只有>“160厘米”
的
高度。我希望在read_
csv
()
的
第一步
中
这样做,而不是在加载它之后。import
pandas
a
浏览 3
提问于2022-01-16
得票数 0
2
回答
如何将专门找到
的
(OCR)文本添加到列表
中
并将其写入excel文件?[pytesseract]
、
、
我想通过pytesseract从许多PNG/JPEG文件中提取
某些
信息,如果可能的话,将它们写入excel文件。我将把我目前掌握
的
内容附加到下面: 我听说
使用
pandas
dataframe是将
数据
追加到Excel
列
中
的
好方法,但我不确定对于这样
的
任务是否可以做到这一点。from PIL import Imageimport
pandas
as pd pytesse
浏览 47
提问于2019-02-11
得票数 0
2
回答
如何
使用
python在
csv
文件
的
开头插入一
列
请告知如何在
csv
文件
的
开头追加全为1
的
列
?
浏览 141
提问于2021-10-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
CSV
文件
中
写入特定行
数据
、
目前,我有一个
csv
文件,其中最后一
列
是空
的
,我们可以将其称为label。以下是
数据
的
图片: 我通过分类器得到预测: [0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 1. 1. 0. 0. 0.]因此,我
的
问题是如何将这些预测写入最后一
列
(label)?
浏览 0
提问于2018-01-07
得票数 0
3
回答
提取
csv
文件
的
特定值,而不上传整个文件
、
所以我有几个
csv
格式
的
表,我
使用
的
是Python和
csv
模块。我想提取一个特定值,比方说column=80 row=109。下面是一个随机
的
例子: import
csv
reader =
csv
.reader(file) print(reader[109][80]) 对于大表,我多次这样做,我希望
浏览 24
提问于2020-12-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python 3
中
使用
适当
的
编码从
CSV
文件加载不同类型
的
数据
、
、
、
、
我有一个包含不同类型
数据
的
CSV
文件。例如:有些栏是分类
的
(例如城市名称),有些栏是数字
的
(例如产品
的
价格)。我想
使用
Python3
读取
数据
文件,这样所有分类
数据
都是1-hot编码
的
,而数值
数据
只是简单地编码为标量值。x = np.loadtxt(d, dtype={'names': ('city', 'price')
浏览 30
提问于2019-10-18
得票数 2
1
回答
导入
数据
类型为浮点型、索引类型为字符串
的
.
csv
、
、
、
我正在
使用
pandas
.read_
csv
()从几个
csv
文件导入
数据
。每个文件
中
的
行数/
列
数是未知
的
。
数据
应为float (将n.a.替换为np.NaN),但索引包含字符串。下面是.
csv
文件
中
数据
的
示例: X Y Z B 2.1 8.0 0.0 C 5
浏览 13
提问于2020-07-12
得票数 0
1
回答
如何编写
CSV
文件,使其被
csv
.DictReader()
读取
为字符串/int?
、
、
、
、
我
使用
pandas
.DataFrame.to_
csv
()将DataFrame写入
CSV
文件。在此文件
中
,其中一
列
表示“年份”。问题是,当
使用
csv
.DictReader()加载
CSV
文件时,这个
列
显然被
读取
为一个浮点数,因此,.0被添加到它
的
值
中
!!以下是正确
的
阅读行: csvfile =
csv
.DictReader(of,
浏览 1
提问于2017-07-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫指数跳值
、
、
我正在
读取
两个
csv
文件,从特定
列
中选择
数据
,删除NA/nulls,然后
使用
一个文件
中
符合
某些
条件
的
数据
在另一个文件
中
打印关联
数据
:data2 = <em
浏览 9
提问于2014-11-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
read_
csv
中
的
na_values参数行为奇怪
、
我正在尝试
读取
一个
csv
文件,该文件在
某些
列
中
包含字符串'na‘,我希望将其
读取
为'NaN’。出于这个原因,我
使用
参数na_values: data=pd.read_
csv
('myFile.
csv
', header=1, skipfooter=1, na_values=['na']) 但是在dataframe
中
,'na‘字符串保留在我
的</
浏览 14
提问于2019-09-18
得票数 0
3
回答
arrow_table = pa.Table.from_
pandas
(df) ...将Python对象转换为字符串时出错/UTF8
、
、
我写了一个简单
的
代码来
读取
带有熊猫read_
csv
的
.
csv
(完全依赖于熊猫
的
类型推断)。我收到错误消息: arrow_table = pa.Table.from_
pandas
(df)"): Error converting to Python objects to String/UTF8我在互联网上找不到任何有用
的
东西来解决这个问题。如何在pyarrow.from_
pandas
(type= ...)中
使
浏览 1
提问于2017-12-13
得票数 1
1
回答
如何在
Pandas
中
解析带有制表符分隔值
的
csv
文件(在行元素中
使用
制表符分隔值)
如何
读取
制表符分隔
的
文件,该文件
的
某些
列
中
包含竖线'|‘。当我尝试
使用
pd.read_
csv
(filename, sep='\t')
读取
它时,
pandas
将带有'|‘文件
的
字符串解释为单独
的
列
,我得到一个解析错误。我是不是遗漏了什么?示例
数据
集: Col1|Col2|Col3
浏览 48
提问于2020-08-31
得票数 1
2
回答
如何创建一个函数,每当从main函数或main循环调用它时,从
csv
文件
中
读取
当前
的
单行?
、
、
、
此子函数
的
功能是从
CSV
文件
中
读取
当前单行,无论何时从主函数或主循环调用,都将此行值返回到主函数或主循环,并递增行计数器,以便每当在next
中
再次调用它时,它都可以返回下一个行值。为此,我
使用
Pandas
模块开发了这个python脚本,但它一次返回所有行,但我希望一次只返回一行,time.sleep(10)在这里不起作用。我是Python和
Pandas
的
新手,请给我建议,我怎样才能得到我想要的确切结果。import
panda
浏览 30
提问于2018-01-03
得票数 0
1
回答
我已经将一个
pandas
列
的
对象转换为datetimes,但是在我用to_
csv
保存它并重新加载它之后,
列
数据
类型又变成了objects
、
下面是我
的
df:start_time = ["2020-04-26 17:45:14", "2020-04-17 17:08:54",13", "2020-04-07 12:50:19"]首先,我将started_at
列
从字符串转换为日期时间,如下所示: df['started_at
浏览 1
提问于2021-06-10
得票数 0
1
回答
在python3
中
从numpy数组中提取
数据
、
、
我
使用
numpy.txt将
csv
文件导入到python
中
,结果如下所示: >>> print(FH) ['CF33300_12', '', '37372', ...,
浏览 25
提问于2019-06-23
得票数 0
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