我想使用pandas： value = pandas.read_csv(csvfile, sep = '\t', skiprows = 3).set_index('maturity') 获取表格的步骤如下但是在csvfile中有几个不确定的因素： 1..set_index('maturity')，在行key: maturity中包含索引的键maturity。
浏览 33提问于2019-01-23得票数 0
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我有一个具体的问题，我们正在将我们的系统从旧系统转移到新系统。使用Pandas将旧数据库调整为新数据库。然而，我正面临着一个问题。如果使用SQL或Csv打开文件，则该文件包含外引号"UUID_TO_BIN('5e6f7922-8ae9-11ea-a3bd-888888888788', true)" 我需要确保它没有像这样的上引号：UUID_TO_BIN('5e6f7922-8ae9-1
浏览 14提问于2020-04-30得票数 1
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我在s3上有很多csv文件。有的使用gzip压缩，有的则没有。分号对逗号作为分隔符也是如此。当我使用s3://地址而不是从boto3加载'Body‘时，我的gzip嗅探器不起作用。
浏览 5提问于2021-05-17得票数 0
我将处理非常大的数据文件(许多of )。我将不得不读取这些文件并写入这些文件。因此，我将不能依赖RAM来存储数据，而需要从磁盘读取和写入文件。我熟悉pandas库提供的read_csv和to_csv选项。但是，我不确定read csv函数是读取文件，然后将其存储在内存中，还是直接从磁盘读取文件
浏览 0提问于2017-09-16得票数 0
我正在尝试读取和过滤一个csv文件块，然后将结果放入一个dataframe。下面是我用于读取和过滤csv的内容：当我去把这些块连在一起
df = pandas.concat(chunk
浏览 0提问于2013-07-12得票数 3
我知道在datatable中读取csv文件要比pandas DataFrame快得多。 然而，在我的例子中 我有几个csv文件，我必须一个接一个地添加所有文件。所以我将所有这些pd.read_csv(文件)附加到空的DataFrame中。 使用datatable读取csv文件并将其附加到空数据表会更快吗 然后最
浏览 17提问于2021-10-26得票数 0
我正在将一个带有pandas的csv文件读入dataframe。它可以自动更改小数位。 在阅读csv之前 ? 读完csv with pandas ? 我用来读取的代码是。df = pd.read_csv(file_path) 请注意，我不知道这个文件可以包含哪些列，因为我正在输入这个文件，所以我不能在读取时指定dtype。
浏览 153提问于2021-02-02得票数 0
我是programming的新手，我有一个包含mac地址和来自AP的信号强度数据的.csv文件，考虑到我的csv数据是：我只想得到mac地址值，这是第一行，引用我已经尝试过的。import csv ader = csv.reader(csvfi
浏览 2提问于2017-01-19得票数 0
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我需要将csv文件的内容导入到excel工作表中，该工作表已经创建，不会更改(而csv的内容可以被覆盖)。csv_file = 'name.csv</em
浏览 2提问于2019-08-27得票数 0
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我想从Azure函数中的python代码读取Azure Blob存储中存储的numpy数组。我不能做这件事。我尝试过BlockBlobService，但没有成功。 寻找帮助/建议。
浏览 12提问于2019-09-04得票数 0
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我是一个操作文件的初学者，因此我还没有完全掌握它。我想做的是，通过使用pandas，创建一个新文件，其中包含预览的所有元素，并根据它们的价格按降序列出。这是我的代码：sorted_file = file.sort_values(by = '
浏览 7提问于2021-01-20得票数 2
我正在寻找一种在python中导入csv文件的方法，并让它随机洗牌所有的行，并创建一个新的csv文件，其中的行被洗牌。我不确定如何开始这项工作。有没有人知道些什么？
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
我目前正在尝试写一个脚本，基本上循环通过一个文件夹来拾取所有的.csv文件，从csv文件1中提取列14并将其添加到新表的列1中，从csv文件2中提取列14并将其添加到新表的列2中，以从文件夹中的所有csv文件中构建一个列14的表。理想情况下，我希望有新表的标题，以显示从其中提取列14的相应文件
浏览 21提问于2021-11-19得票数 0
使用Python 2.7和Pandaspandas.io.common.EmptyDataError: No columns to parse from filefile_paths=[]
如何读取每个CSV并仅绘制非空的CSV？如果我有一个定义为df=[]的</
浏览 1提问于2017-02-10得票数 19
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我已经卸载了数据从红移到S3，卸载后我得到了xx_0000_part_00多个文件。我该怎么做呢？
谢谢你，索姆
浏览 0提问于2017-06-06得票数 2
我有几个gzip文件(每个3.5 as )，到目前为止，我使用Pandas来读取这些文件，但它非常慢，我也尝试过Dask，但它似乎不支持gzip文件中断。有没有更好的方法来快速加载这些庞大的gzip文件？Dask和Pandas代码：
df = dd.read_csv(r'file', sample = 200000000000,compression='
浏览 6提问于2019-08-09得票数 2
我使用带有colClasses参数的read.csv函数来读取我的csv文件。我想要实现的是，对于所有属于“colClasses”的因子，我希望指定因子.i.e的顺序。如果"Liquid-type“列有以下因素:-”水“，”果汁“，”苏打水“，”酒精“，我想控制.lets说的因素的顺序Juice=
浏览 0提问于2013-09-19得票数 0
通常，我会做这样的事情columns=( $LINE )但是，如何处理带有嵌入逗号的csv文件？我必须处理几百it的文件，所以所有的事情都需要快速完成，例如，没有多次读取一行，绝对没有循环(上次我尝试这样做会减慢几个因素)。代码的<
浏览 0提问于2012-12-23得票数 1
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我在Amazon Cloud的S3存储桶中有几个CSV文件(50 GB)。我正在尝试使用以下代码在Jupyter Notebook (带有Python3内核)中读取这些文件：from boto3 import sessiondataset.head() v
浏览 14提问于2018-02-01得票数 3
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