可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
read_csv()
函数或其他适用的函数从文件或其他数据源中读取数据,并将其存储在一个DataFrame对象中。df = pd.read_csv('data.csv')
==
、>
、<
等)和逻辑运算符(如&
、|
等)组合。condition = (df['Column1'] > df['Column2']) & (df['Column3'] == 'Value')
=
)将新值分配给这些单元格。df.loc[condition, 'Column4'] = 'New Value'
df.to_csv('updated_data.csv', index=False)
上述步骤中的'Column1'
、'Column2'
、'Column3'
和'Column4'
是DataFrame中的列名,可以根据实际情况进行替换。
这种方法可以用于各种情况,例如根据条件更新特定列的值、根据多个条件更新多个列的值等。
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