我最近一直在测试关于熊猫的基本教程，我正在使用IDLE来运行我的脚本。我有两个关于熊猫的问题。第一个问题是，如何自动调整列，使我不必自动调整列，以便显示所有数据？第二个问题是，空闲时是否显示数据帧？ 下面的代码是我如何将数据导出到csv文件的。df.to_csv('current_flats.csv',index=False,encoding='ISO-8859-1') 这是我
浏览 29提问于2019-09-19得票数 0
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我是Python新手，我不知道为什么当我使用Numpy hstack将两个pandas数据框架连接在一起时，内存使用量会急剧上升。pandas.concat的性能甚至更差--如果它能完成的话--所以我使用了NumPy。
这两个数据帧比较大，但是我有20 gb的空闲RAM (使用11 gb，包括我想要复制的两个数据帧</e
浏览 1提问于2014-05-23得票数 3
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假设我在python中创建了一个函数，所以将一个数字求幂为2： def squared(s):%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么，如果数据分布在工作节点的内存上，squaredWithPython函数是否会在群集的工
浏览 33提问于2019-10-10得票数 0
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我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。从功能上讲，这将创建一个可能匹配的名称列表。我当前的代码运行得很好，但运行速度非常慢，如下所示：# cols = 'userid','
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
数据集存储在该计算机上的一个目录中，我需要在本地计算机上使用Python使用pandas读取该数据集。我正在尝试使用dataframe=pandas.read_hdf(path, key="data")，但我不知道在本地Python代码中指定哪个路径指向存储在远程机器上的数据集，因为它不是本地存储的。正如我提到的，我正在<em
浏览 5提问于2019-04-22得票数 0
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我用了漂亮的汤美容剂，得到了这个： <table cellpadding="0" cellspacing="<tr>所以有很多以div class="var_building_result“开头的小表，我能把所有这些表放到一个<em
浏览 12提问于2019-11-26得票数 1
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我是Python的新手。我不明白为什么在使用简单的代码时，我可以在jupyter笔记本和空闲(>>>)上看到结果，但是在.py文件中看不到结果--代码是： df =pd.read_csv ("datasets / file.csv")为什么启动xyz.py文件--我不能在CMD上看到结果，而我可以通过xyz.ipynb文件或空闲(
浏览 7提问于2021-12-29得票数 0
在对数据帧进行简单过滤时，我得到了一个内存错误。在我的笔记本电脑重新安装windows10之前，我从来没有遇到过这个问题。我的csv文件不是很大，大约600 MB，我的RAM是16 GB。我的代码：quant = df['a
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
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前两种方法仅通过输入一个将csv读入dataframe (pandas.read_csv)的命令就可以显示内存空闲方面的差异。第三个是dataframe的.info()，它说明了数据帧使用了多少内存。
这些数字加起来不算。具体来说，df.info()命令表示dataframe使用了大约200 MB。空闲内存的差异是大约700 MB (根据著名的linuxatemyram.com网站，我正在查看中间行
浏览 1提问于2014-12-09得票数 1
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如何将熊猫数据帧发送到hive表？我知道如果我有一个spark数据帧，我可以将它注册到一个临时表中，使用sqlContext.sql("create table table_name2as select * from table_name")Attri
浏览 0提问于2016-04-28得票数 9
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我有一个'Customer‘表，表中有大约120万条记录，其中一个列'customer_records’的类型为ntext，其中包含xml数据。我需要替换列中所有现有记录中的url值。我尝试使用下面的replace查询，但执行查询需要大约20分钟的时间。testuser.testcompany.net', N'https://replaceurl.testcompany.net') As ntext) CPU消耗在更新期间被利用到最大值
浏览 18提问于2021-09-16得票数 0
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数据帧类型的进程列表
、、、
我创建了一个列表，并用文本文件中的数据填充它： indir = "..."for f in infiles:
dataframes.append(pd.read_csv(f,sep='\t',skiprows=21,header=None)) 看起来是这样的：现在我想处理DataFrame矩阵中的数据。例如插入或可能删除一
浏览 12提问于2020-11-26得票数 1
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使用H2o 3.16.0.4解析Kaggle有毒数据分类器竞赛。即使使用解析器作为csv，使用分隔符作为"，“，数据也不会被解析。如果这是与产品相关的错误或缺少某些配置，请让我知道。
浏览 0提问于2018-01-31得票数 1
您可能会争辩说，它已经发布，但是它似乎被使用了，但是它被标记为是免费的，并且将被Python重用。但是，如果我尝试创建一个新的800 k行DataFrame，并且只保留一小部分，那么内存的使用量就会增加。如果我再做一次，它就会无限地长出来。我使用的Python3.4.2和Pandas 0.18.1和numpy 1.11.1。1: same_thing, 9: same_thing,
浏览 2提问于2016-07-03得票数 0
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我正在用Python编写一个Pandas数据帧。每当我想要计算某些东西时，我需要键入整个数据框名和列名，如dataframe_name.column_name。之前我在R上工作，我们可以使用attach(dataframe_name)附加数据帧。我们可以在Python Pandas库中做类似的事情吗？
浏览 1提问于2021-07-29得票数 0
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我的第一个CSV文件名为vector_train.csv，第二个名为label_train.csvv1,v2,v3,v10055,72,45,90label_train.csvbad voice,0我想要这样的输出v1,v2,v3,v100,label
浏览 24提问于2019-07-10得票数 1
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Pivot类属性
、、
我的目标是实现每月支出的透视视图。我有一个支出对象的列表，它们很简单： Date, Subject, AmountDate, Subject, Amount 我需要以以下方式获得结果：Subject SubjectDate SUM(Amount) SUM(Amount) 如何在Python中实现这样的结果我知道在T-SQL中，我可以使用pivot函数
浏览 12提问于2020-01-31得票数 1
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因此，我正在为一个较大的程序构建一个数据库，并且在该编码领域(主要是嵌入式系统编程)方面没有太多经验。我的任务是把一个大的excel文件导入到python中。它很大，所以我假设我必须将它转换为CSV，然后通过解析、分区和导入来截断它，以避免我的计算机崩溃。导入文件后，我必须能够根据列标题提取/搜索特定信息。还有其他一些简单的基于字符串的用户交互方面，所以并不是很困难。至于其余的，我正在得到的图片，但希望更有
浏览 34提问于2018-09-01得票数 0
我是一个拥有最少python经验的R用户。我听说我必须使用spark temp tables来做这件事，而且它非常简单，但我找不到任何完整的示例代码，到目前为止，我还不能让它工作。我得到了一个SparkR数据帧(因为我不能让Base R数据帧与RegisterTempTable()一起工作)，并将它转换成一个临时表：jdbc_url <- "jdbc:sqlserver[table]) as result"
浏览 1提问于2020-05-29得票数 1
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