1回答
下面的代码允许我添加一个基于Indata2“Label”对数据进行分组的“指示器”列。import pandas as pd [2,一切都很好，但如果在indata2'Label‘中没有输入Q、W或这两个标签，就会出现错误(这可能是因为它们是数据)。当发生这种情况时，我有一个类型错误:键错误。注意:代码的注
浏览 20提问于2021-10-27得票数 1
回答已采纳
假设我有一个包含以下列的数据帧:日期、时间、日、月、年、描述、价格、类型、制造商df.manufacturer.value_counts()df.groupby("day").price.mean()
问题是总共有7天，但在我的数据中可能只有5到6天，所以我需要添加缺少的天数通常，如果我有
浏览 1提问于2018-04-04得票数 1
从时间从sklearn.metrics导入f1_score导入时间 def train_classifier(clf，X_train，y_train)：‘’将分类器与训练数据相匹配。print("Trained model in {:.4f} seconds".format(end - start)) def predict_labels(clf，features，target)：‘使用基于), sum(target == y_pred) / float(len(y_pred)) def train_predict(clf，X_
浏览 37提问于2020-09-06得票数 0
1回答
我正在使用anaconda IDE中的pandas包.....当我试图加载一个数据帧时，我得到的PandasError: dataframe构造函数调用不正确！...请帮我解决这个问题。
浏览 3提问于2017-04-28得票数 1
我有以下一天发生的销售数量的时间序列数据集作为pandas数据框架。date, sales20161225,220161231,820161224,520161226,0*
浏览 5提问于2017-01-10得票数 1
回答已采纳
我得到了一个数据帧，其中有一个datetime64类型的列。在此列中，有几行日期为1999-09-09 23:59:59，而它们实际上应该表示为missing dates NaT。有人决定用这个特定的日期来表示丢失的数据。现在，我希望将这些日期替换为NaT (Pandas缺少的日期类型)。另外，如果我使用NaTs在此列上执行操作，例如
浏览 8提问于2014-07-17得票数 10
回答已采纳
2回答
我的数据集相当大，分为七个主分区，每个分区由78m行组成。数据集由70列组成。我在其中定义了一个Pandas来对dataset执行一些操作，这些操作只能使用Python在Pandas数据基上完成。return pdf
在执行操作之前，绝对没有办法让Pandas在崩
浏览 1提问于2019-12-26得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在尝试用以前的非空值(如果存在)填充我的Spark dataframe中缺少的值。我在Python/Pandas中做过这种事情，但是我的数据对于Pandas (在一个小集群上)来说太大了，我是Spark noob。这是Spark可以做到的吗？它可以对多个列执行此操作吗？如果是这样的话，是怎么做的？如果没有，在谁的Hadoop工具套件中有任何替代方法的建议吗？
谢谢!
浏览 0提问于2016-07-01得票数 8
如果我使用pg_restore来恢复完整的数据库，就会得到表的所有索引。但是，当我试图导入单个表时，从来没有任何索引。为了备份我运行若要还原单个表，请执行以下操作
pg_restore -t table_name -s my_database.dump它只返回create语句，而缺少索引，那么我哪里出错了？
浏览 0提问于2016-09-30得票数 2
回答已采纳
1回答
: System.ServiceModel.Description.XmlSerializerMessageContractImporter错误:缺少数据类型'urn:tvtowsdl:gavahiRow警告5自定义工具警告:无法导入wsdl:port :导入wsdl:port所依赖的wsdl:binding时出错。XPath到wsdl:绑定
警告4自定义工具警告:无法导入wsdl:binding :导入wsdl:binding所依赖的wsdl:portType时出错。无法导入
浏览 0提问于2013-09-07得票数 0
回答已采纳
4回答
用户使用web界面(ASP.NET)将数据从数据库下载到Excel。用户修改Excel文件。只有某些数据可以作为其他映射修改到DB中。现在的任务是从Excel文件(使用Gembox)中提取数据，并根据数据库验证数据(在验证完成后，在另一个ASP.NET页面上显示are结果)。验证是软的，所以硬的失败，只有在缺少索引到DB的映射时才会发生。(缺少数据导致忽略等)用户可以决定将要采取的
浏览 5提问于2009-02-12得票数 1
回答已采纳
我想知道是否有一种方法可以用一个值列表来索引一个DataFrame，这样当一个键不存在时，就会抛出一个KeyError而不是返回NaN。import pandas as pd对于单个值的索引
浏览 1提问于2017-06-06得票数 1
我一直使用Google sheets中的一个文件，发布为CSV，并使用Pandas读取它，以制作数据帧，但今天在这里停止工作，它是错误输出： /usr/local/lib/python3.6/dist-packages_reader.read(Nrow) 2158如果self._first_chunk： pandas._libs.parsers.raise_parser_error()中的pandas/_lib
浏览 40提问于2020-11-23得票数 0
回答已采纳
1回答
在Pandas文档中，它是这样写的：当求和数据时，NA (缺失)值将被视为零。如果数据都是NA，则结果为0。
import numpy as np&g
浏览 2提问于2020-03-31得票数 0
回答已采纳
如果我有一个文件'j‘，比如a,b,c1,2,3df = pandas.read_csv('j', comment='#')我现在在O
浏览 1提问于2013-08-22得票数 55
回答已采纳
1回答
我的要求是使用Pyspark读取excel，同时做同样的操作，以获得低于错误的结果。错误: Py4JJavaError:调用o756.load时出错：：java
浏览 22提问于2022-02-14得票数 0
1回答
在我的数据集中，通常每天有48个值。其中- 9999表示缺少的数据。对数据样本执行操作。df = pd.read_csv('sample.csv', parse_dates=True, index_col=0, na_values='-9999')print df
<class 'panda
浏览 0提问于2013-06-12得票数 7
回答已采纳
1回答
R合并两个日期相同的不同时间序列
、、、、
我有包含数据的csv文件。2013年时间序列的粒度为5分钟。但是，某些时间戳缺少值。请建议如何在Pandas或Python中执行此操作
浏览 3提问于2014-11-07得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
