使用pandas对每两行输出的结果进行排序
pandas是一个强大的数据分析和处理工具，在数据处理、数据分析、数据可视化等领域得到广泛应用。使用pandas对每两行输出的结果进行排序的步骤如下：
- 导入pandas库：
- 导入pandas库：
- 创建一个DataFrame对象：
- 创建一个DataFrame对象：
- 其中，data是一个包含要处理的数据的二维列表或字典。每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。
- 对DataFrame对象进行排序：
- 对DataFrame对象进行排序：
- 这里的
column1和column2是要排序的列名，ascending参数指定了排序的方式，True表示升序，False表示降序。你可以根据需要调整列名和排序方式。 - 输出排序结果：
- 输出排序结果：
- 这将打印出排序后的DataFrame对象，其中每两行的结果已经按照指定的排序方式进行排列。
pandas是Python中最流行的数据处理库之一，它提供了丰富的数据操作函数和方法，能够高效地进行数据的清洗、转换和分析。pandas还可以和其他数据处理和可视化库（如NumPy、Matplotlib等）结合使用，进一步扩展其功能和应用场景。
腾讯云提供了多种适用于云计算和数据处理的产品和服务。其中，与pandas相关的产品包括腾讯云数据分析平台（Tencent Cloud Data Analysis, TCDA）和腾讯云数据湖分析（Tencent Cloud Data Lake Analytics, DLA）。这些产品可以帮助用户进行大规模数据的处理和分析，提供高性能、可扩展的数据处理能力。
更多关于TCDA和DLA的信息和产品介绍，请访问腾讯云官网：
相关·内容
1回答
我有一个小数据帧，我想在Python中进行排序。在Python中排序时，我得到的结果与在Excel中排序时的结果不同。我想从A到Z进行排序，让熊猫的结果与Excel中输出的结果相匹配。
下面是我使用的代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Col": ['0123A', '0123B', '01-AB']})
df = df.sort_values('Col', ascending=True)
下面是python中的输出：
Col
2 01-AB
0 0
浏览 1提问于2022-07-15得票数 0
我有两个numpy数组lst和a，我想按a在lst中出现的相同顺序对第一列进行排序，同时保持a的每一行都有相同的元素。 lst = np.array(['a','b','d','e','c'])
a = np.array([['e','b','a','d','c'],[1,2,3,4,5]]).T 我想要的结果是： array([['a', '3'],
['b', '
浏览 15提问于2021-06-22得票数 0
回答已采纳
我是一个相当新的程序员，我真的在努力做一个我正在做的项目。我有一个电影数据列表，在这里我试图显示一部电影在特定类型下的前十名。
以下是我到目前为止所拥有的：
import pandas
from pandas import DataFrame
data = pandas.read_csv('movies.csv')
columns = data[['Title', 'Year', 'Score', 'Genre', 'Director', 'Runtime', 'Reven
浏览 9提问于2020-05-07得票数 0
回答已采纳
我正在尝试对每一行熊猫数据进行排序，并在一个新的dataframe中获取排序值的索引。我可以慢慢来。有人能建议使用并行化或矢量化代码来进行改进吗？我在下面张贴了一个例子。
data_url = '‘
# read data from url as pandas dataframe
gapminder = pd.read_csv(data_url)
# drop categorical column
gapminder.drop(['country', 'continent'], axis=1, inplace=True)
# print the f
浏览 1提问于2018-11-28得票数 0
回答已采纳
我有一个TSV文件，我想要阅读，排序一个特定的列，并将它写回来。
我遇到的两个问题是：
提供自定义键会导致错误(我将在文章末尾显示回溯)而不提供自定义键，排序就完成了。但是，当我将数据写入TSV文件时，有另一列将我想要删除的行编号进行分析。
我尝试以以下方式使用pandas模块：
import re
import pandas as pd
def natural_sort_key(s, _nsre=re.compile('([0-9]+)')):
return [int(text) if text.isdigit() else text.lower() for tex
浏览 3提问于2020-08-10得票数 1
回答已采纳
在matlab中，如何按给定列中的最大元素对矩阵列进行升序排序。
例如，给定一个矩阵A=1 3005；10012；22007，我想输出A=300 1 5；11002；20027。
我可以使用for循环来做到这一点，但我一直被这样的想法所困扰:在matlab中，我应该总是寻找矩阵运算来做任何事情。
浏览 0提问于2013-05-20得票数 1
回答已采纳
我有一个用SQL执行存储过程的powershell脚本，它返回一个大型的、单一的XML结果。我需要将这个XML结果保存到一个文件中。
不幸的是，PowerShell试图使输出看起来更漂亮，从而破坏了输出。
$xmldataset.tables[0] | ft -wrap -hidetableheaders | out-file C:\xml_result.xml
这将使我获得完整的结果，但它将结果包装在它将其显示在屏幕上的位置。这将破坏大多数XML解析器。
$xmldataset.tables[0] | ft -hidetableheaders | out-file C:\xml_resul
浏览 1提问于2013-02-25得票数 0
1回答
我目前正在尝试找出其中YearsCode值是一回事的所有行的平均值。我的目标是制作一个图表，其中包含有人说他们编码的每一段时间的平均工资。例如，如果我有一个有5行的图表，其中行x的值是n，那么我会将所有这些值平均到一个名为“average row with value n”的新列中。
我使用的数据是2020年Stack Overflow开发人员调查的结果。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('survey_results_public.csv&
浏览 0提问于2021-04-16得票数 1
2回答
所以我尝试按值对csv文件中的数据进行排序，但输出是错误的。有什么意见吗？注意:我应该在没有pandas.thanks的情况下解决这个问题
import csv
import operator
with open('final.csv', 'r') as csvFile:
reader = csv.reader(csvFile)
for row in reader:
sortedlist = sorted(reader, key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
for eachlin
浏览 1提问于2021-11-16得票数 0
我写了一个python代码，我想按他们的身高对员工进行排序，如果身高相同，就按他们的体重排序，因为我从MySQL数据库中调用员工的姓名和字符，这对我来说很难编码……
代码：
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='123', host='127.0.0.1', database='company_workers')
cursor = cnx.cursor()
query = "SELECT * FROM w
浏览 53提问于2021-03-01得票数 0
回答已采纳
这是我的pandas.DataFrame
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
'first': [40, 32, 56, 12, 89],
'second': [13, 45, 76, 19, 45],
'third': [98, 56, 87, 12, 67]
}, index = ['first', 'second', 'third', 'fourth', 'fifth'])
我想要创建一个新的DataF
浏览 1提问于2013-12-09得票数 9
回答已采纳
1回答
给定以下矢量：
5 4 1 2 3 1 4 5 3 2 3 2 1 5 4
_________ _________ _________
我想对向量的每5个元素进行排序。因此，输出结果将是：
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
_________ _________ _________
如何在MATLAB中不使用循环来实现这一点？
我还想提取排序索引，将它们应用到另一个向量上。
浏览 0提问于2018-09-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在python中将字典转换为排序字典。
data = pandas.read_csv('D:\myfile.csv')
for colname, dtype in data.dtypes.to_dict().iteritems():
if dtype == 'object':
print colname
count = data[colname].value_counts()
d = dict((str(k), int(v)) for k, v in count.iteritems())
浏览 1提问于2012-10-25得票数 12
回答已采纳
1回答
我将执行SQL任务放在Foreach循环容器之前，以便对于完整结果集返回的每一行，脚本任务都会将其插入到Excel行中。 然而，在一个特定的列上，我希望在迭代每一行之前按照ASC顺序对完整的结果集进行排序，这样我就可以以特定的顺序获得完整的结果集。 我尝试在执行SQL任务的SQL脚本中使用Order By子句，但它没有按预期排序。 有没有一种方法可以在传递到另一个进程(即脚本任务)之前，按单个列对结果集对象中的查询结果进行排序？
浏览 19提问于2019-09-30得票数 2
回答已采纳
我对蟒蛇和熊猫很陌生，但我在任何地方都找不到我的问题的答案。
当我试图访问/打印pd.groupby操作的输出时，我似乎只得到以下输出：
<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at....>
例如，我创建了DataFrame a，然后尝试通过col2进行分组：
In: a=pd.DataFrame({"col1":[1,2,3,4,5],"col2":["a","b","a","a","b"]})
Out:a
col
浏览 2提问于2014-07-20得票数 1
回答已采纳
1回答
上下文
我试图了解top属性describe()是如何在python (3.7.3) pandas (0.24.2)中工作的。
迄今的努力--
我查看了的文档。它指出：
如果多个对象值的计数最高，那么计数和顶级结果将被任意地从具有最高计数的对象中选择。
我试图了解代码的哪一部分确切地归因于“任意”输出。
我进入了由describe在转调用的代码。我的回溯如下：
describe() #pandas.core.generic
describe_1d() #pandas.core.generic
describe_categorical_1d() #pandas.co
浏览 1提问于2019-06-04得票数 4
回答已采纳
我想对一个numpy数组进行排序，该数组包含在具有相应坐标的图像上找到的对象的类。开始应该是在图像的左上角，并通过行，直到右下角。
我的numpy数组：
import numpy as np
columns=['classses','ymin','xmin','ymax','xmax']
arr=np.array([[10., 0.50835305, 0.47248545, 0.59892374, 0.51885366],
[11., 0.36795592, 0.52040386, 0.4
浏览 10提问于2020-03-02得票数 0
3回答
编辑:我自己解决了这个问题-显然不会起作用，因为对dataTable进行排序不会对底层数据进行排序-从表中创建了一个dataView，效果很好。
我有一个datatable，我正在对它进行排序，然后遍历它，以删除一列中的重复值，但是输出并不像预期的那样。
数据表结构：
infoRow["Title"]
infoRow["QuickLink"]
infoRow["Description"]
infoRow["Date"]
infoRow["MonthName"]
我像这样进行排序，它工作得很好，并生成一个按月份升序排
浏览 0提问于2011-03-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我对python相当陌生，我不知道如何最好地解决这个问题。我有一个文本文件，它有40万行数据，每一行有21列。我想要的任务是按照第4行和第5行(即纬度和经度)对数据进行分类或排序。我希望将已排序的数据存储或附加到某物(即。变量或空数组)，以便提取已排序的数据以供进一步处理。首先，我需要导入数据，但我不知道最好的方法是什么。
概述：
导入文本文件数据？
转换为数组或矩阵以进行操作
对某些键进行分类
将分类数据存储在(回收箱、空数组或变量)中
浏览 1提问于2013-08-01得票数 0
我想读出一些文件并对输出进行排序。
例如：
cat example.conf
Order: 0
Package: example
cat another.conf
Order: 2
Package: another
cat file.conf
Order: 1
Package: file
我用：awk '/Order|Package/' conf/*.conf输出它们：
Order: 2
Package: another
Order: 0
Package: example
Order: 1
Package: file
我希望输
浏览 0提问于2017-07-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一只熊猫DataFrame (名为"df1")，它的结构如下(尽管我有很多个月的每日数据)：
date WeightedReturn
0 15/07/2015 0.005128
1 15/07/2015 0.002844
2 15/07/2015 0.003055
3 15/07/2015 -0.001481
4 15/07/2015 -0.000741
5 15/07/2015 -0.000741
6 16/07/2015
浏览 2提问于2015-10-11得票数 1
回答已采纳
2回答
假设有一个算法X，它需要两个步骤才能最终输出到一个文件。
收集数据
排序数据
我们还可以说，所收集的数据太大，无法保存在RAM中，并且在步骤2采取行动之前被写入文件。
例如，以包含数字的500 in文件为例，作为步骤1的输出。每一行一个数字。步骤2必须按升序对行进行排序。
步骤2将如何在不读取整个输入文件的情况下有效地排序数字？
浏览 7提问于2014-06-19得票数 1
1回答
下面显示的是绘制条形图的数据，以巧妙的方式表示子图。
下面的语法用于通过使用category_orders定制x轴的顺序，以巧妙地表示子图的方式创建条形图。
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
# Male Trace
trace1 = go.Bar(
x = df[df['Gender']=='Male']['Job_S
浏览 11提问于2022-10-09得票数 0
回答已采纳
2回答
给定一个如下所示的Pandas数据帧
GROUP VALUE MASK
1 5 false
2 10 false
2 20 false
1 7 true
3 17 false
3 18 false
1 100 false
1 200 true
对于掩码为真的每一行，我希望获得该组中前一个值的差值，即结果应为
VALUE DIFF
7 2
200 100
我如何在Pandas中
浏览 2提问于2016-10-22得票数 7
2回答
我有一个具有以下结构的表。
create table FindMedians
( GroupByColumn varchar(100)
, TimeInterval_1 int
, TimeInterval_2 int
, TimeInterval_3 int
);
我需要找到每个组的每个时间间隔的中位数。我一直在分别计算每列的中位数，并对它们执行UNIONing操作，然后执行PIVOTing操作，以获得最终结果，如下所示：
GroupByColumn * Median1 ** Median2 ** Median3
使用solution to 中给出的查询
注意:我只是使用查询，还没
浏览 1提问于2012-09-10得票数 0
sort已弃用，因此不再工作。
我想对每一行中的列进行排序，即保持行的顺序不变，但对列进行排序。下面给了我一个KeyError。
import numpy as np
import pandas as pd
n = 100
np.random.seed(42)
df = pd.DataFrame(np.random.normal(0, 1, (1000, n)), columns=[f"x{i}" for i in range(n)])
df.sort_values(by=df.columns.tolist(), axis=1, inplace=True)
>>
浏览 6提问于2021-07-14得票数 0
我从数据库中选择了3个独立的结果，使用select语句3次到添加两行的dataset.After中，并在第二行下面插入一个总标签，并将结果添加到该行的下一个单元格中。我想根据表列values.My代码按降序对表进行排序
List<DataTable> list_dt = new List<DataTable>();
for (int i = 0; i < ds.Tables.Count; i++)
{
score = TotalScore(ds.Tables[i]);
list_dt.Add(A
浏览 4提问于2014-01-23得票数 0
我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。 我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？ import pandas as pd
xlpath= "C:/Users/Username/documents/Datafile.xlsx"
df = pd.read_excel(eval('xlpath'))
y = df.groupby(&
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
回答已采纳
1回答
矩阵的字典排序
、、
我需要按字典顺序排序矩阵(每一行都是一个特征向量)。
test_mat = [10 40 30 -1 ; 43 78 -5 1; 87 54 -4 -2];
但是，在查看了几个帖子后，有：
sortrows(test_mat)
sort(test_mat)
我不完全确定哪种方法是正确的，因为我得到的结果与每种方法完全不同。
浏览 0提问于2019-08-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用python 3 pandas。 我的数据框如下所示： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([['eve', "A", True],['eve', 'C', True], ['nathan', 'B', False],['eve', 'C', True], ['eric', 'C', True],['eric',
浏览 18提问于2020-07-23得票数 1
回答已采纳
我经常使用pandas的agg()函数对data.frame的每一列运行汇总统计信息。例如，下面是生成平均值和标准差的方法：
df = pd.DataFrame({'A': ['group1', 'group1', 'group2', 'group2', 'group3', 'group3'],
'B': [10, 12, 10, 25, 10, 12],
'C': [100,
浏览 399提问于2014-10-20得票数 59
回答已采纳
1回答
我希望从AccessLog Power表获得用户的第二次最后登录。使用计算列在ApplicationUSer表中获取最后一次登录，但如果不存在，则还需要在计算列中进行第二次到最后一次登录，否则设置为默认日期。ApplicationUser表通过用户is链接到ApplicationAccessLog表。
Lastest Access Date =
VAR Ho =
CALCULATE ( MAX ( 'ApplicationAccessLog'[LoginDate] ) )
RETURN
IF ( ISBLANK ( HO ), 0, HO )
获得第二大价值的最
浏览 0提问于2020-02-26得票数 0
回答已采纳
我只是想通过一个特定的列来订购dataframe。
代码1 --如果我称它为ddf，则显示为ddf。
my_ddf
输出1
npartitions=1
headers .....
代码2
my_ddf.sort_values('id', ascending=False)
输出2
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-374-35ce4bd06557> in <module>
----> 1 my_dd
浏览 5提问于2021-01-27得票数 2
回答已采纳
这只是一段简单的python代码，用于打印一个数字的除数。首先，它检查数字是否可以被(x)除，并将(x)和( number /x)附加到一个空列表中。然后，它对列表进行排序并将其转换为集合(以删除任何重复项)
import math
number = int(input("Enter a number : "))
divisors = list()
for x in range(1, math.ceil(math.sqrt(number))):
if(number%x == 0):
divisors.append(x)
divisors
浏览 2提问于2021-07-17得票数 0
我正在读取一个带有Pandas的excel文件，其中包含Title和Date列。当我手动设置这样的测试版本时：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'Title': ['Movie1', 'Movie2', 'Movie3', 'Movie4'],
'Date': ['1991-11', '1991', '1991', '1991-10-31'
浏览 3提问于2020-02-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图根据第二列中的数值对以下文件中的行进行排序：
2 117.336136
1 141.003021
1 342.389160
1 169.059006
1 208.173370
1 117.608192
但是，由于某些原因，以下命令以错误的顺序返回行：
cat file | sort -n -k2
1 117.608192
2 117.336136
1 141.003021
1 169.059006
1 208.173370
1 342.389160
前两行是交换的。对于其他行，第一列的内容不影响结果。
在没有-k参数的情况下，sort的工作方式与预期完全相同：
cat file | cu
浏览 0提问于2020-04-01得票数 0
1回答
当我运行以下代码时，我不知道为什么每一行文本之间都有一个空格：
file = open("Children.txt", 'a')
file.write("\n" + childName)
file.close()
file = open("Children.txt", 'r')
lineList = file.readlines()
sorted(lineList)
print("List of children's names in alphabe
浏览 3提问于2017-08-17得票数 2
回答已采纳
我有一个如下的DataFrame：
a b c d
0 0.140603 0.622511 0.936006 0.384274
1 0.246792 0.961605 0.866785 0.544677
2 0.710089 0.057486 0.531215 0.243285
我想用itertuples()迭代df，并打印每一行的值和列名。目前我知道以下方法：
df=pd.DataFrame(np.random.rand(3,4),columns=['a','b',&#
浏览 2提问于2017-08-16得票数 1
回答已采纳
1回答
这里是处理和保存csv文件的代码，以及原始输入csv文件和输出csv文件的代码，在Python2.7上使用pandas并想知道为什么在保存文件时在开头有一个额外的列？谢谢。
c_a,c_b,c_c,c_d
hello,python,pandas,0.0
hi,java,pandas,1.0
ho,c++,numpy,0.0
sample = pd.read_csv('123.csv', header=None, skiprows=1,
dtype={0:str, 1:str, 2:str, 3:float})
sample.columns = pd.Index(dat
浏览 3提问于2016-08-28得票数 5
回答已采纳
7回答
我有一个问题似乎是“简单”的解决方案..但在这里还是让我头疼，我有一张表，上面有行
columns: x, y
1 , 3
3 , 8
1 , 2
3 , 7
然后，有时，排序将是正确的，知道“列X中的所有结果”是不同的，只是..它是一样的，我想使用列Y作为排序标准，这是可能的吗？
浏览 2提问于2012-01-11得票数 2
回答已采纳
我有一个名为ct_rt的表，只有一个字段ct。该文件中的数据如下：
100
450
-20
500
300
-50
现在我想得到以下结果：
100
550
530
1030
1330
1280
它是每一行及其下一行的加法。那么，如何才能获得所需的输出呢？我正在使用Oracle数据库12c企业版发行版12.1.0.1.0 -64位生产。请帮帮我。
谢谢。:)
浏览 0提问于2014-12-04得票数 1
回答已采纳
1回答
与其根据a进行排序，还可能根据事件进行排序吗？
期望任务的例子，
投入=
Example
Example
Hello
Hello
Input
Input
List
List
World
World
...
期望输出=
Example
Hello
Input
List
World
Example
Hello
Input
List
World
...
因此，在这个场景中，它得到了每一行的第一次出现，并将它们按顺序排列，然后每一行的第二次出现，并将它们按顺序排列，直到不再发生
浏览 0提问于2020-08-12得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用python进行图像匹配。参考图像的特征向量存储在mysql数据库中。对于每一幅新图像，生成特征向量，找出mysql db中测试图像与参考向量之间的差异，并根据距离返回匹配值。效果很好。但是，我想根据距离对结果进行排序，并且只得到距离最高的前10名结果。到目前为止，我的代码如下：
for i,a in enumerate(data):
features=[float(x) for x in a[6:]]
d = chi2_distance(features, queryFeatures)
results=a[1],d
#res=sorted(results
浏览 1提问于2018-06-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个表，它将根据两列数字(称为列X和列Y)进行排序。在每一行中，两列都可以具有数值(在这种情况下为X<=Y)，或者其中一列可以为NULL。
示例数据：
X Y
----- -----
... NULL 26
... 31 NULL
... 1 7
... 39 46
... NULL 36
... 15 16
... NULL 14
... 23 29
我想对这些数据进行排序，以便列“正确”交错。具体地说：
1)如果X值出现在两行中，则根据X进行排序。
2)否则，如果Y值出现在两行中，则根据Y排序。
3
浏览 0提问于2012-02-15得票数 2
回答已采纳
过去一周我一直在寻找答案，但只看到了部分答案。作为python的新手，我真的需要一些帮助。我在一个表号和日期中有两个字段。日期格式为日期和时间，因此: 07/09/2018 3:30:30 PMnumber字段只是一个整数，但每行可以有相同的数字。
我已经尝试了几个选项来获取最新日期，我可以使用Pandas获得以下内容：
myarray = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray (fc, ['number', 'date'])
mydf = pd.DataFrame(myarray)
date_index = mydf.groupb
浏览 40提问于2018-07-12得票数 -1
回答已采纳
1回答
我有来自Pandas DataFrame的以下2列：
antecedents consequents
apple orange
orange apple
apple water
apple pineapple
water lemon
lemon water
我想删除作为bot的前因和结果出现的副本，只保留第一次出现，从而获得：
antecedents consequents
浏览 1提问于2022-04-21得票数 1
回答已采纳
2回答
感谢任何关于如何根据pandas中的多个列表对给定的多个列进行排序的提示，如下所示 import pandas as pd
sort_a=['a','d','e']
sort_b=['s1','s3','s6']
sort_c=['t1','t2','t3']
df=pd.DataFrame(zip(['a', 'e', 'd','a','a','d',&
浏览 16提问于2021-08-04得票数 2
回答已采纳
2回答
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'result':[-6.77,6.11,5.67,-7.679,-0.0930,4.342]}\
,index=['A','B','C','D','E','F'])
new_order = np.array([1,2,2,0,1,0])
new_order numpy数组将每一行分配给三个组(0、1或2 )中的一行。我希望重新排列df的行，以便组0中的行
浏览 2提问于2016-10-12得票数 5
回答已采纳
2回答
是我的.dat文件。我想使用以下脚本绘制TIMESTAMP与GHI的对比图：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()
path = r'C:\Users\...'
file = '\\File.DAT'
df = pd.read_csv(path+file, sep=',', header=0, s
浏览 0提问于2019-05-08得票数 1
回答已采纳
我用react + redux创建了github搜索应用程序。(+雷击)
下面是我在GitHub上应用程序的代码(它真的是一个非常非常简单的应用程序)。
每次搜索后，搜索结果将保存到redux存储中。现在我想使用本地保存的数据并对它们进行操作。因此，我想在我的项目中添加以下功能：
分页
能够控制呈现的行数(5/10/15/20)
Asc/desc按每一列进行排序(单击列名后)
1和2是可以的，但是这个("Asc/desc按每一列进行排序“)对我来说很难。我卡住了。
请写上你会如何处理这个问题，也许这就足以让我开始.
浏览 3提问于2017-12-30得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
