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使用
pandas
对
多个
映射
的
货币
列
进行
操作
、
我想在df2
的
"Amount_Dollar“列上执行
操作
。基本上,在df1中,我有历史
货币
数据,我希望在给定
货币
和df2中
的
Amount_Dollar
的
情况下执行按日期
操作
,以计算df2中New_Amount_Dollar
列
的
值。对于‘
货币
’==澳元,BWP我们需要将Amount_Dollar乘以相应日期
的
相应
货币
值。如果任何
货币
在df1中不可用,则不要
浏览 16
提问于2019-11-11
得票数 1
2
回答
使用
pandas
对
多个
映射
列
进行
按
列
操作
、
我想在df2
的
"New_Amount_Dollar“列上执行
操作
。基本上,在df1中,我有历史
货币
数据,我希望在给定
货币
和df2中
的
Amount_Dollar
的
情况下执行按日期
操作
,以计算df2中New_Amount_Dollar
列
的
值。对于‘
货币
’==澳元,BWP我们需要将Amount_Dollar乘以相应日期
的
相应
货币
值。 对于其他
货币
,我们需要将A
浏览 38
提问于2019-11-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在JPA2.1中基于
多个
属性创建转换器
、
、
、
、
是否可以基于
多个
实体属性创建类型转换器? 有什么例子吗?
浏览 2
提问于2014-08-06
得票数 8
回答已采纳
1
回答
用Java硬编码常量表
的
最佳方法是什么?
、
、
我正在创建一个密码组合应用程序,它调用
多个
不同
的
API,这些API
对
加密
货币
使用
不同
的
id。因此,我需要一个表,该表将API和加密
货币
映射
到该特定API中用于加密
货币
的
字符串id。最好,这也是另一种方式(
映射
API和字符串id到加密
货币
)。在Java中
对
这样
的
表
进行
硬编码
的
最佳方法是什么?(不需要创建一个番石榴
浏览 6
提问于2021-12-29
得票数 0
5
回答
NHibernate
映射
-具有被重用
的
列
的
UserType?
、
、
、
、
我基本上有一个由Amount和Currency组成
的
Money值类型。我需要将
多个
Money值
映射
到一个表中,该表有
多个
amount字段,但只有一个
货币
。我有一个表:===============================它需要
映射
到具有2个
货币
价值
的
类(从逻辑上讲,它永远不会有不同
的
货币</e
浏览 1
提问于2011-03-16
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2
回答
只能比较相同标记
的
系列对象Python
、
我正试图将数据数据中
的
某些值转换为美元。因此,我有一个
货币
转换
的
数据,另一个是数据。
货币
数据:USDJPY 110.42USDCNH 6.7837数据如下:20190215 90 S USD INIT CORE 119644.0 CME 我
的
代码如下所示
浏览 1
提问于2019-02-19
得票数 1
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1
回答
PySpark:带有标量
Pandas
的
无效returnType
、
、
我正在尝试从
pandas
_udf返回一个特定
的
结构。它在一个集群上工作,但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf,这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import
pandas
_udfimport numpy as npdistancePerCar= df.groupBy('CarId').ap
浏览 2
提问于2018-03-26
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1
回答
如何
使用
Pandas
在
列
中查找未知值,并
使用
以未知值为参数
的
函数创建新
列
?
、
、
我正在学习如何
使用
Pandas
从不同
的
XLSX文件(主要是
使用
pd.merge和loc方法)中对数据
进行
争论,这是一种奇迹。但是我想不出如何运用最后
的
触觉.我需要将“利息”栏中
的
外币金额转换为美元等值,
使用
有关
货币
/美元
对
的
联储数据。每个季度
的
最后一天我都要这么做。(但在2020年末,每个季度将覆盖30
多个
货币
对
):
浏览 4
提问于2021-04-21
得票数 0
2
回答
如何根据某一
列
的
值
对
另一
列
的
值
进行
条件替换?
、
、
、
我有如下所示
的
数据:GBP GBUSD USGBPNaN 基本上,我尝试
对
country
列
中
的
NaN
进行
有条件
的
替换,使其值取决于该行中
的
货币
。我有一个单独
的
字典,它将
货币
映射
到国家。但是我不确定如何替换country
列
中
的
浏览 11
提问于2019-11-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
Pandas
对
列
进行
多个
集合
、
、
我有一个数据集,在这里我希望显示按'type‘分组
的
结果
的
百分比,以及单独计算两个特定
列
的
总和。1/1/202140 2 B2 1/1/2021期望
的
5 100 1/1/2021percent = count/total *10
浏览 1
提问于2021-01-07
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回答已采纳
2
回答
将美国州名称
映射
到字典中分别给出
的
两个字母
的
缩写
、
假设现在我有一个包含两
列
的
dataframe:州和城市。state_2 = {'OH': 'Ohio','IL': 'Illinois
浏览 1
提问于2016-11-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Python中,如何将表1中
的
列
值
映射
到另一个表2并追加回表1?
、
我有一个包含
货币
列表
的
表,作为df1'Ccy中
的
列
Ccy 1 GBP 3 EUR0 USD 0.7502442 GBP 1.000000 3 EUR 0.893390 如何在df1中创建一个
映射
作为具有每个
货币
的
FX汇率
列
值
浏览 14
提问于2020-12-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中解析时保存Excel值
、
、
我想拿一个excel文件,它包含不同
的
单元格类型,如日期,
货币
等,并
使用
Python解析它包括单元格类型。我尝试过
使用
Pandas
,但是当我
使用
pd.read_excel用Python打开它时,所有这些单元格类型都消失了。 例如,包含'50 USD' (包含
货币
类型
的
单元格)
的
单元格将显示为'50'。在Python中有没有一种方法能够读取这些保存了单元格类型
的
单元格? 谢谢
浏览 15
提问于2020-04-19
得票数 0
1
回答
列
中
的
重复行- python/
pandas
、
、
、
、
我最近开始
使用
python和现在
的
pandas
来读取excel文件。我有点纠结于一个问题,我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器
的
不同分钟
的
数据。发生
的
情况是,一台机器有
多个
信息。例如,在下图中,如果考虑机器13.5,则在5 5分钟内有5个关于成本和温度
的
信息。 我需要成本、温度和分钟信息
的
平均值,也就是说,每个machine.Considering只有一行。下面是我
的
代码。import
panda
浏览 14
提问于2021-11-03
得票数 0
1
回答
权力BI:如何动态地改变
货币
、
我们要求允许用户在仪表板中选择他希望看到
的
货币
,如下例所示:默认情况下,它是GBP,如果用户更改为USD,我们需要以美元显示支出。我们已经有了表InvoiceDetail,其中包含预先
进行
货币
转换
的
列
:SpendInUSD当用户
使用
ChicletSlicer选择不同
的
货币
时,我不确定如何
映射
到不同
的
列
浏览 2
提问于2016-08-25
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回答已采纳
4
回答
映射
pandas
dataframe中
的
多个
列
并
对
其执行
操作
、
我
对
dataframe df
的
货币
转换感兴趣。在df dataframe中,我们有6
列
。第一
列
是Date,rest是各个日期
的
货币
值。我想把这些
货币
转换成合适
的
格式。在dataframe df1中,我有两
列
,第一
列
是
货币
,第二
列
是运算符。 我感兴趣
的
是
对
df中
的
货币
值应用相应
的</em
浏览 3
提问于2019-11-04
得票数 0
1
回答
对
列
多个
文件
的
操作
Pandas
、
、
、
、
我试图在
Pandas
中执行一些算术
操作
,并将结果合并到其中一个文件中。这个路径有几个文件,这些文件应该是在时间间隔内增加
的
。具有下列
列
Nos,12:00:00 | Nos,12:30:00 123,1451 485,5464,并将col[1]头时刻表与Master_1.csv
的
col[last]时刻表
进行
比较。
浏览 3
提问于2015-06-26
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回答已采纳
2
回答
如何在
Pandas
中
使用
Apply函数比较多
列
,并在单个新
列
中生成值
、
、
、
使用
Pandas
中
的
Apply函数,我希望比较Datafarme中
的
多个
列
,以查看值是否高于或低于一个数值。如果条件更高或更低,我将在New
列
中输出一个字符串值。当将1
列
与数值
进行
比较时,我能够做到这一点,但不能
使用
多
列
。如何
使用
多
列
完成此
操作
?下面是我正在
使用
的
例子。该示例适用于1
列
,但无法
浏览 7
提问于2021-12-22
得票数 0
1
回答
哪个罐子我很困惑..。用户类型,hibernate 4,JodaTime
、
、
、
、
对于我想要坚持
的
这两个类应该下载哪些jars,我真的很困惑。 如果我
使用
joda时间类和用户类型类来持久化,它们之间
的
关系是什么。我正在
使用
hibernate 4。
浏览 1
提问于2014-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
pandas
groupby中
的
列
进行
操作
、
、
假设我有一个包含4
列
col = ["id","date","basket","gender"]和一个函数
的
dataframe df def is_valid_date(df): return (date>some_date) 我一直将groupby理解为在拆分“拆分-应用-组合”时“创建新
的
数据帧
浏览 11
提问于2020-06-30
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