我有表的数据按地区，国家，日期，月，季度，年和销售额。我正在尝试设计一个AWS Redshift查询，其中可以包含按地区、国家、年份、季度和月份的MTD (全月销售额)、QTD (基于月份的季度聚合)和YTD (月度年度聚合)的列。现在，我正在努力解决如何在前几个月按季度和按年进行运算式<em
浏览 48提问于2019-12-12得票数 0
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我尝试对变量"Hill-Burton Funds“求和，按”stateyear“分组： ds['Hill-Burton Funds'].replace(",", "")ds['hbfunds'] = ds.groupby(['stateyear'])['Hill-Burton Funds'].sum
浏览 22提问于2020-03-26得票数 0
我试图根据列“性别”中的值，从Pandas Dataframe汇总和求和值。，以便每个国家都能得到男女和非二进制的总和(非二元性，既不是“男人”也不是“女人”)。我无法编写有条件分组和求和的代码，因此我的方法是找出每个国家的总和，然后从总数中减去男性+女性的总和，从而留下非二进制之和：
df_genders.groupby('Country')
浏览 1提问于2020-12-28得票数 2
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我想对熊猫做一个条件聚合，但是有两个条件，我已经看到了这个Python Pandas Conditional Sum with Groupby，我发现非常有用，但是如果我添加另一个条件，例如： g.apply(lambda x: x[x[x['key2'] == 'one']['data2']<0.4]['data1'].sum())，即添加一个条件，我想对Key2等于1且data2小
浏览 19提问于2019-06-07得票数 0
我有一个很大的Pandas数据框架，我想以不同的方式聚合这些列。我有24列(一天中的小时)，我想求和，对于所有其他列，取最大值。我知道我可以手动编写所需的条件，如下所示： df_agg = df.groupby('user_id').agg({'hour_0':'sum','hour_24':'sum',
浏览 15提问于2020-07-20得票数 2
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如何将pandas groupby应用于数值和布尔值的列？我想对数值列求和，并希望布尔值的聚合为any，即如果有任何True，则为True，如果只有False，则为False。
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
假设我有一个数据框df，其中包含以下列: id |site| time| click |impressions最后，我想按站点和时间对所有训练数据进行分组(对验证数据也是如此)(换句话说，对折叠索引求和，但保留站点和时间索引显然，我可以<e
浏览 3提问于2014-07-28得票数 0
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我正在使用Python3.5.1和Pandas 0.18.0。当我尝试使用整个dataframe进行聚合时，不返回列C(带有numpy数组的列)：
>>> df.g
浏览 3提问于2016-10-03得票数 3
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我有数据，我需要收集和和唯一的计数统计。我需要能够按客户(不包括PartType)聚合此表，并按年对大小箱中的客户进行总和和计数，以及按年按PART_TYPE对客户进行相同的计数。几个问题：Customer PartType Year value
A widget_b 2011我认为我可以用一个<
浏览 2提问于2013-08-04得票数 1
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使用EFCore2.1，它通过翻译来支持Group，而不是在我投射关键值之后。总计: Avg、Sum、Min、Max等。这是否是一种合理的方法
浏览 0提问于2018-12-09得票数 3
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我在总结年度数字，但不想要不完整的年份。所以我需要一个求和条件，如果数到12，因为这个系列是每月的。import pandas_datareader.data as web
df['year'] = df.index.year
new_df = df.groupby(["ye
浏览 0提问于2019-06-29得票数 0
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我有一个包含2维向量作为列的pandas数据框架。我想按其中一列分组，并将向量相加。我尝试了groupby然后求和，如下面的代码所示，但是输出列是向向量添加维度，而不是将向量相加(类似于使用np.add时)。import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'label': ['A', 'B', 'A'], 'label2' : [&#x
浏览 0提问于2019-05-16得票数 0
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我在试着比较pandas.DataFrame.pivot_table()和pandas.DataFrame.groupby。我有一个关于tips的经典数据集：url = 'https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data
浏览 1提问于2017-03-05得票数 3
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熊猫聚在一起忽略了南的
、、、、
我聚合了我的Pandas数据格式：data。具体来说，我想用amount和type的元组来得到平均值和求和值。对于平均和求和，我尝试了下面的numpy函数：import pandas as pd
result = data.groupby(groupbyvars).agg({'amount': [ pd.Series.sum, pd.Ser
浏览 1提问于2014-10-01得票数 15
我只是想知道这两个人执行的功能有什么不同。数据：df = pd.DataFrame({"ID":["A","B","A","C","A","A","C","B"], "value":[1,2,4,3,6,7,3,4]})df_group1 = df.groupby(&q
浏览 0提问于2018-08-16得票数 12
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1v1 0 5 8v2 5 5 12pd.groupby('id')['won'].sum()
pd.groupby(&#
浏览 2提问于2017-07-26得票数 3
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我的pandas DataFrame有很多行和列，这里只显示了三行：2010 LON 102010LON 52011 BER 15我想创建一个新的数据帧，它按年聚合，并根据位置对数字进行汇总place number
2010 LON 1
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
我有和他一样的数据lst = [['A', '1','1', 25, 5], ['A', '1','0', 3,7], ['B', '0','1', 2, 60], ['B', '0',
浏览 1提问于2020-01-14得票数 1
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