使用pandas在同一图中绘制5个不同的时间序列数据集
可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt- 创建时间序列数据集：
# 创建时间索引
index = pd.date_range(start='2022-01-01', periods=100, freq='D')
# 创建5个不同的时间序列数据集
data1 = pd.Series(range(100), index=index)
data2 = pd.Series(range(100, 200), index=index)
data3 = pd.Series(range(200, 300), index=index)
data4 = pd.Series(range(300, 400), index=index)
data5 = pd.Series(range(400, 500), index=index)- 绘制图表：
# 创建图表对象
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制每个时间序列数据集
data1.plot(ax=ax, label='Data 1')
data2.plot(ax=ax, label='Data 2')
data3.plot(ax=ax, label='Data 3')
data4.plot(ax=ax, label='Data 4')
data5.plot(ax=ax, label='Data 5')
# 添加图例
ax.legend()
# 显示图表
plt.show()这样就可以在同一图中绘制5个不同的时间序列数据集。每个数据集对应一个标签，图例会显示每个数据集的标签，方便区分和理解。你可以根据实际需求修改数据集的内容、时间范围、频率等。
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在Grafana码头工作8.1.5。使用时间序列图，我正在绘制一个Prometheus Counter源(有一个label)作为time series (按标签)，并需要将所有空/缺失值填充为零。
这是应用于Prometheus counter源的查询，它绘制标签code。
my_metric{code!=""}
图形显示可以工作(只需要查看每个标签变体的当前计数器值，以及所选时间范围内的差异)，但是新的Grafana time series graph缺少了Graph (old)在Display > Stacking and null value > null v
浏览 27提问于2021-10-01得票数 4
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我可以绘制时间序列的SAX表示。
SAX.plot( x, w=10, alpha=3)
如何在同一图中同时绘制SAX表示和时间序列？(如下图所示)
浏览 3提问于2016-08-24得票数 1
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我正在尝试绘制每个城市在一段时间内的销售额增长情况。我有一个csv文件，我正在用pandas导入...
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
df = pd.read_csv("filepath.csv")
数据帧中有三列:日期(格式为m/d/yyyy 0:00:00)、顺序值和城市。
我正在尝试将每个城市的订单发生情况绘制为一条单独的线，这样，第一个日期是某个特定城市的订单，y值是1，第二个日期是该城市的订单，y值是2，依此类推。
我还需要代码来忽略City的空值。
到目前为止，
浏览 0提问于2017-05-18得票数 0
1回答
假设我有三天从上午8点到下午4点的工作时间内的一分钟数据。我想使用pandas plot函数绘制这些数据：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(51723)
dates = pd.date_range("11/8/2018", "11/11/2018", freq = "min")
df = pd.DataFrame(np.random.rand(len(dates)), index = dates, colu
浏览 3提问于2018-11-13得票数 4
1回答
我正在尝试使用时间跨度绘制数据。我使用的是pandas数据帧，时间跨度足够直接，但在所有示例中，它们生成的数据都符合时间跨度。
如何生成聚合列中数据以匹配时间范围的timespan图？
目前，我正在将索引转换为时间序列，并将值绘制为列值，如下所示
series = pd.Series(df['value'], index=df.index)
series.resample('12T',how='sum')
series.plot()
plt.show()
但是，值为0和1的值似乎不会取平均值，而是在图形中从0到1或相反，而不是在指
浏览 0提问于2016-06-13得票数 0
我正在建立一个python grafana堆栈来监控仪器。
目前，我能够收集数据，在python中处理这些数据，将处理过的输出发送到进水数据库，然后在grafana上显示。
现在我想知道是否有可能在grafana中显示完整的最后一个数据集。
例如，我的仪器数据是高斯型的:类似于
[[-5., 0], [-4.5, 0], [-4., 0], [-3.5, 0], [-3., 0], [-2.5,
0.0175283], [-2., 0.053991], [-1.5, 0.129518], [-1.,
0.241971], [-0.5, 0.352065], [0, 0.398942
浏览 0提问于2019-12-28得票数 0
我必须将两个CSV数据集上传到亚马逊QuickSight。基本上，它们是两个不同测试运行的数据。现在，我必须绘制两次运行的平均响应时间的趋势图。我在Quicksight中看不到在一个图形中可视化两个数据源的数据的选项。
浏览 43提问于2020-01-09得票数 0
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我有一个包含一些时间序列数据的csv文件。我这样创建了一个数据框：
df = pd.read_csv('C:\\Desktop\\Scripts\\TimeSeries.log')
当我调用df.head(6)时，数据显示如下：
Company Date Value
ABC 08/21/16 00:00:00 500
ABC 08/22/16 00:00:00 600
ABC 08/23/16 00:00:00 650
ABC 08/24/16 00:00:
浏览 2提问于2016-08-30得票数 3
我是编程新手，因此也是android编程的新手。我正在做一个android应用程序，在其中我必须以图形方式显示eeg数据(我指的是动态地接收数据，并不断更新图形，将新值添加到右侧，将旧值的图形移动到左侧，最终从视图中消失)。现在我可以一次显示一个绘图，但如果我可以在一个屏幕上从上到下显示所有的绘图(总共14个)，那就太好了。现在，14个图表可能不能一次查看，所以我可以添加滚动功能，以便一些图表一次可见，而其他图表可以通过向上或向下整理来查看。我正在使用AChartengine进行绘图。有没有办法通过滚动在单个屏幕上从上到下显示多个绘图？感谢您的宝贵时间。
浏览 0提问于2012-06-24得票数 0
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我成功地在同一轴上绘制了两个不同的数据集，但是，我也希望绘制另一条线，显示它们的平均值。
主要的问题是，这两个数据集都有不同的X(时间)值，因此不可能在末尾添加一个平均列并绘制它。(参见突出显示的第22行，例如，相应的时间值是不同的)
有没有办法在同一轴上绘制两幅图的平均？
浏览 1提问于2016-11-19得票数 0
有人知道我是否可以/如何在flot网格中为x轴创建多组刻度吗？我正在绘制随时间变化的数据，我希望能够显示特定的刻度(每月的几天)，然后在特定刻度下显示更一般的刻度(月份)。类似于：
1 2 3 4 5 6 7...1 2 3 4 5 6 7 8.....
JUNE JULY
浏览 3提问于2011-08-11得票数 5
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我有1241个从2012-11-19到2017-10-16的每日数据，但仅限于工作日(自助餐厅的服务次数)。我正在尝试进行预测，但我在初始化时间序列时遇到了问题：
timeseries = ts(passage, frequency = 365,
start = c(2012, as.numeric(format(as.Date("2012-11-19"), "%j"))),
end = c(2017, as.numeric(format(as.Date("2017-10-16"), "%j"))) )
如果我真的这样
浏览 16提问于2018-01-03得票数 2
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我有一个pandas dataframe，日期在第0列，时间在第1列。我希望将第2、3、4...n列中的数据绘制为日期和时间的函数。如何在下面的代码中格式化刻度标签，以便在绘图中同时显示日期和时间。提前谢谢。我是stackoverflow的新手( python也是如此)，很抱歉，我没有足够的声誉允许我附加从下面的代码中获得的图像。
df3=pd.read_table('filename.txt',
sep=',',
skiprows=4,
浏览 0提问于2014-07-01得票数 0
我想使用plt.plot在pandas中绘制来自DataFrame的时间序列数据。
我的数据就像
图中的图形是
我想用5个比例将轴比例从16:00:00更改为18:00:00。
有什么好方法可以做到这一点吗？
谢谢
浏览 50提问于2018-06-15得票数 -2
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我创建了这个数据集，并将其放入SSRS线图中。X轴= OrderDate，Y轴= n_Productkey.加载这张图表总是要花很长时间。有可能提高速度吗？SSRS需要绘制一天中的每一个点，这可能是加载延迟的原因。
SELECT
count([ProductKey]) as n_ProductKey
,convert(date, [OrderDate]) as [OrderDate]
FROM [AdventureWorksDW2016].[dbo].[FactInternetSales]
WHERE 1 = 1
AND YEAR(OrderDate)
浏览 2提问于2022-06-07得票数 0
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4回答
我在pandas数据框中有以下数据
date template score
0 20140605 0 0.138786
1 20140605 1 0.846441
2 20140605 2 0.766636
3 20140605 3 0.259632
4 20140605 4 0.497366
5 20140606 0 0.138139
6 20140606 1 0.845320
7 20140606 2 0.7
浏览 57提问于2014-06-06得票数 20
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我目前正在研究InfluxDB 2.0的文档；但是，我还不完全理解桶、度量和保留策略之间的逻辑。
文档中说数据库和保留策略被水桶所取代。水桶的定义如下：
“在InfluxDB 2.0中存储时间序列数据的指定位置”
据我理解
一个桶包含碎片组 => shard组在特定文件夹中存储特定时间间隔的数据；例如:碎片组总是可以将四小时间隔的数据保存在一个文件夹中。
一个碎片组包含碎片， =>碎片是时间序列表的单个行/点。
此外，流入在文档中写道，一个桶有一个保留策略。
这意味着“水桶”只存储一个时间序列，而不存储几个；否则，一个桶可能有多个保留策略。
如果我的理解是正确的，这
浏览 0提问于2020-08-28得票数 2
当pandas.plot()和plt.scatter()工作时，ax.plot()不会呈现时间序列图。但是因为我需要改革我的轴，所以我需要使用ax.plot()。
我的数据：
当我尝试绘制它时：ax=df_cuba['ORD'].plot()
它工作得很完美：
但是当我尝试使用：plt.plot(x=df_cuba.index,y=df_cuba['ORD'])
它没有显示任何内容：
它也适用于scatterplot。
我找不到任何关于这方面的帖子。我怀疑py.plot正在尝试一种不同的方式来绘制时间序列数据。
浏览 3提问于2019-03-19得票数 0
1回答
我有一个2D矩阵，其中行是不同的(Long，Lat)值，列是不同的日期。矩阵中的条目可以包含nan值，指定该日期的数据不可用。我希望在世界地图上绘制(Long，Lat)值，这样每个点都由地图中的一个小圆圈表示，每当我单击该点的时间序列(使用dates属性)时，就应该绘制该值。我想看到和描绘很多的时间序列，因此我想知道如何进行交互。
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
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无法将第二个图添加到对数变换图形
、、、、
根据下面的代码，绘制历史价格数据的对数转换可以很好地工作，但是当任何第二个图(例如，收盘价)加到图中，对数变换作图为ts=0 ?！
代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
df = pd.read_csv('historical_price_data.csv')
df = df[::-1]
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, infer_datetime_format=True)
# Set index to
浏览 19提问于2018-09-05得票数 1
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我们在必应地图上遇到了一些问题。我们正在逐个地区绘制HTML文件上的数据，当我们按地区搜索联合王国或中国时，返回值需要花费太多的时间。我们正在使用下面的方法从bing地图中获取数据，并检查图钉是否在添加区域内。
if (Microsoft.Maps.SpatialMath.Geometry.contains(searchAreaDraw, pins[i]))
{
// Checking Code
}
在这里，searchAreaDraw是绘制形状的首要或几何形式。在这种情况下，英国或中国地区。我们得到了大约12,000+边界的英国地区和方法需要很长的时间来执行。我们还尝试了BingMa
浏览 9提问于2021-08-27得票数 0
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我希望在间隔5分钟的时间间隔内绘制一个从日期到另一个日期的时间序列数据。在我的flot图中，x轴标签是重叠的，因为点的数目很大，有没有办法在flot线图上清楚地显示这么多的数据。(类似于某些x轴滚动选项)
浏览 2提问于2014-06-02得票数 0
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我有一个sql表，如下所示：
+----+------------+--------+------------+
| id | department | amount | date |
+----+------------+--------+------------+
| 1 | d1 | 20 | 2018-06-10 |
| 2 | d1 | 12 | 2018-06-10 |
| 2 | d1 | 10 | 2018-06-11 |
| 3 | d2 | 31 | 2018
浏览 16提问于2018-06-28得票数 0
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我想用相同的格式绘制两个不同格式的时间序列，但其中一个不适用于我。
所以事情是这样的：
我有一个以秒为单位的时间序列，其中给定了开始时间t0。
所以这个系列看起来是这样的：
开始时间: t0
0 -21.0028
5 -21.0067
10 -21.007
..。
17875 -20.9943
我想用时间(例如9:03)而不是秒来绘制这个时间序列，并且我想在同一个图中显示另一个时间序列，其中数据是以标准时间给出的。
我可以很好地绘制第二个系列。但是当我尝试绘制第一个序列时，测量点开始从x=100跳回到0，然后来回跳跃。另外，我不能将偏移量t0添加到序列中。
下面是我尝试(t0 = 32615s
浏览 1提问于2020-04-03得票数 0
我有两个pandas数据帧data和data_queue，它们具有相同的结构，包含相似的数据。前者应绘制为一条线，后者应绘制为散点图。我需要一个共享的选择器来过滤两个图表。在下面的示例中，只有当我删除scatter时，选择器才能工作。 如何在牛郎星中做到这一点？ 注意:我需要最后一个layer将工具提示、规则、文本等添加到线形图中。考虑到可读性，我在这里省略了这一部分。 input_dropdown = alt.binding_select(options=data.koplus_name.unique().tolist())
selection = alt.selection_single
浏览 3提问于2020-04-02得票数 1
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我将绘制一个折线图，它将从实线变为虚线，以表示真实数据和预测数据。我不确定是否需要扩展一些类，如XYLineAndShapeRenderer或其他什么，或者可能有一些方便的方法来实现这一点？
这是我使用Excel绘制的演示图。
我说的是图中的灰色线条。这就是我想要的。我不知道是否有一个渲染器可以让我指出哪个范围是虚线还是实线
浏览 1提问于2011-10-18得票数 5
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问题是:使用标签的过去作为特征是正常的/通常的/专业的吗？虽然这是一个基本的问题，但我找不到任何可靠的东西。
编辑:请注意，这不是一个时间序列问题，我已经删除了时间序列标签，我改变了问题。这个问题是关于功能，有规律的变化随着时间的推移，是的！但是我们没有从这个系列中创建一个时间序列，因为还有许多其他特性不像标签，也是模型中的重要特性。现在，请考虑使用过去的标签作为普通功能，而没有时间序列方法.。
我试着预测一个月的数据，这是一个月，因此一个时间序列，但我没有使用它作为一个时间序列，它只是每月的各种不同功能的数据。
这是一个分类模型，现在我想预测这个时间序列中选定月份的标签列。所选标签月份之前的
浏览 3提问于2019-12-02得票数 1
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当涉及到正常的ANNs或任何标准的机器学习技术时，我理解培训、测试和验证集应该是什么(无论是概念上还是经验法则)。然而，对于双向LSTM (BLSTM)网，如何分割数据却让我感到困惑。
我正在努力改进对个人主题数据的预测，这些数据包括被监测的健康值。在最简单的情况下，对于每个主题，有一个长时间序列的值(>20k值)，并且该时间序列中的连续部分由一组类别标记，这取决于主题当前的健康状况。对于BLSTM来说，网络被训练成所有同时向前和向后的数据。那么问题是，一个主题的时间序列是如何分裂的呢？
我不能只拿最后的2000个值(例如)，因为它们可能都属于一个类别。
我不能把时间序列随机分割
浏览 3提问于2016-01-24得票数 1
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我正在尝试使用pChart PHP库来生成图形。我对它的文档感到困惑。
为了将数据添加到图形中，文档使用如下代码：
$MyData = new pData();
$data = array(1,2,3,4,99);//some data
$MyData->addPoints($data,"My Label");
数据在图表上绘制得很好。
我不能理解的是，奇数是如何在X-Y轴上绘制的。数据不应该是(x，y)格式的吗？
如何在XY图上绘制单个数字？
非常感谢！
浏览 2提问于2012-10-29得票数 0
2回答
根据用户输入从csv文件中选择列
、、、、
我是Python的新手，我想做一个小程序，从用户列名或多个列名，需要绘制与时间。 考虑列名："time“、"c2”、"c3“、"c4”、"c5“、"c6” 需要从csv文件中选择列名作为绘制时间序列曲线的用户输入，然而，它不适用于我。你有什么想法或者类似的代码要分享吗？ 我用来绘制下面显示的曲线的代码，请注意，csv文件中的所有列都是根据时间列绘制的，时间列已写入epoch，稍后我将其转换为人类可读的时间。 import pandas as pd
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 29提问于2021-07-14得票数 0
我有一个数据帧，其中有许多列表示证券，索引的时间是从00:00到23:55 (每行间隔5分钟)，每个单元格要么是1，要么是0。我想绘制某种形式的框图，它可以将数据可视化，类似于我在这里绘制的内容：
但我感到困惑，因为我所拥有的都是二进制值，不能在绘制时间图时使用它们。我被限制使用pandas和matplotlib。
浏览 1提问于2016-05-05得票数 1
1回答
维护人员注意:这个问题是关于几年前删除的过时的bokeh.charts API的。有关现代Bokeh中的时间序列图表的示例，请参见此处：
我正在尝试用bokeh创建一个timeseries图。这是我第一次使用bokeh，也是我第一次和熊猫打交道。我们的客户收到他们的产品的评论。我试图创建一个图表，显示他们的平均评等是如何随着时间的推移而变化的。
我们的数据库包含每个评论的日期。我们也有该日期的平均审查值。我需要绘制一条线，其中x轴是日期，y轴是检查值范围(1到10)。
当我接受这个项目时，我认为这很容易。我完全错了。我找到了一个看上去不错的timeseries示例。不幸的是，这个例子完全掩
浏览 5提问于2014-09-23得票数 1
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随着时间的推移，我想从熊猫的groubby结果中绘制出同一张图表中的多条线。我的数据如下所示
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv')
df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])
现在我将数据按月和方向分组。
df.groupby([pd.Grouper(key='Date', freq='
浏览 3提问于2022-06-16得票数 0
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我在JFreechart中有一个组合图，由4个具有公共时域轴的时态图组成。
子地块的数据以不同的速度到达。例如，我可能每隔几毫秒就会收到一个价格变化事件，而位置每分钟都会发生变化。我目前正在用XYStepRenderer来呈现这些系列，以生成一个步骤图。
我希望能做这样的事情：
价格点是在时间T处接收到的，在图表上绘制的是时间点( horizontallyAt )，没有收到关于位置图的数据，因此我们假定该值没有变化，并且呈现了先前的位置值--即，接收到了一个位置点，并绘制了一个位置点，并绘制了一个位置点，改变了步骤图 at time T+1，没有收到任何价格点，因此绘制了以前的价格，从而绘制了
浏览 2提问于2009-07-20得票数 2
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1回答
在bokeh时间序列图中，日期时间的内部表示是什么，例如，在https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/candlestick.html的这个烛台图中，如何绘制45度角的斜率？(当计算斜率/梯度时，我应该在日期时间轴上使用基于秒的纪元还是微秒？nano ?)
浏览 14提问于2021-09-11得票数 1
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我希望在每次迭代后，在堆叠的序列结构中从while或for循环中取出数据。
我希望数据走出循环，即使它不是在每次迭代之后停止的。查看每次迭代的数据曲线图，并继续到同一曲线图中的下一个循环
谁来帮帮我..。
我想从设备上发送和获取数据，每次都会绘制数据。
谢谢..
浏览 1提问于2018-03-17得票数 0
1回答
我是一名环境工程师，使用TecPlot绘制带有一些输入数据的来图，让我解释一下我的问题。
我正在用我写的Fortran代码来研究河床的演变。作为输出，代码给出了一个在土壤表面下几厘米的详细地层学。基本上，输出文件如下所示：
0.03500000000 -0.18093000000 -0.17093000000 -0.16093000000 -0.15093000000 . 0.10500000000 -0.18100000000 -0.17100000000 -0.16100000000 -0.15100000000 .0.17500000 -0.18107000000 -0.1710700
浏览 1提问于2014-03-21得票数 0
2回答
我现在真的很困惑如何解决一个特定的问题。我有很多这样的时间序列：
📷
这代表了一个人一年中每天在网站上花费的时间。任何一天，当他们没有被发现在使用该网站时，他们的值是零的，而不是缺少的值。
我真正想要做的是计算一个指标，告诉我在多大程度上有一个一致的“每天1小时，每周一次”的模式，或者说“一天10分钟，每周6次”，我已经编写了一些代码来生成这个模式。我没有真正的机器学习或深入学习的背景，但我已经从光谱分析和时间序列研究了一些技术。我还发现了一种名为“动态时间扭曲”的技术，理论上可以用来了解将这个时间序列映射到“理想”时间序列(表示我刚才提到的使用模式)需要花费多少费用。
我试着绘制周期图和相关
浏览 0提问于2019-09-15得票数 5
2回答
我想绘制200 Gb的。我设法用datashader绘制/可视化了熊猫的数据。但是，我没有设法使用PySpark数据RAM (使用一个4节点集群，每个集群有8Gb内存)来完成它。不过，我可以做的是使用.toPandas()方法将PySpark数据into转换为Pandas数据into。但是这将在驱动节点上加载整个RAM中的数据(该节点没有足够的RAM来适应整个数据集)，因此不能利用Spark的分布式功能。
我也知道，只获取拾取和下降的经纬度和纬度将使数据到大约30 to。但这并不能改变问题。
我在GitHub这里创建了一个问题，
我认为Dask是另一种选择，但似乎还不支持转换PySpark d
浏览 3提问于2017-09-03得票数 2
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在浏览TraMIner上的文档时，我发现绘制前10个频繁出现的序列的最简单方法是使用seqfplot。下面的代码用于mvad数据集。
library(TraMineR)
data("mvad")
mvad.labels <- c("employment", "further education", "higher education",
"joblessness", "school", "training")
mvad.s
浏览 0提问于2016-12-30得票数 1
我有一个XTS对象，我想用它在一个ggplot中绘制几个时间序列。如何在同一图中绘制多个时间序列？
浏览 58提问于2016-07-27得票数 0
我正在尝试在同一个x轴上绘制三个具有不同开始日期的时间序列数据集，类似于这个问题。除了我的x轴有日期而不是天。
我的数据框结构如下：
Date ColA标签
2019年1月1日1.0培训
2019年2月1日1.0培训
..。
14/09/2020 2.0 Test1
。。
06/01/2021 4.0 Test2
..。
我将每个时间序列定义为：
train = df.loc['01/01/2019':'05/08/2020', 'ColA']
test1 = df.loc['14/09/2020':'20/12/20
浏览 1提问于2021-04-22得票数 1
1回答
我有一个包含时间序列的.csv文件。我正在尝试使用ts()，并将其绘制出来！但我的初始数据集是一个操作的一行。所以我想做一张有频率的表格。我已经这样做了，但是对于我没有数据的(现有)天，我想分配一个0频率值！
以下是我的数据示例：
> table(ech$Date.Time) # Frequencies of observed dates
我生成了所有现有的日期，使用：
> seq.Date(from = min(ech$Date.Time), to = max(ech$Date.Time), by = 1)
下面是我想要得到的结果：
我尝试了几种方法，但它并不
浏览 5提问于2017-01-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个简单的多变量时间序列，
📷
每一列都可以在下面的线状图中绘制，
📷
我的问题是，是否有任何算法或机器学习优先排序三列根据数据或图表每周？因为每一列代表一个度量(A度量、B度量和C度量)，所以我想知道基于数据而没有任何领域知识的重要性，并给出每个领域的排名。相似的特征重要性，但没有相应的反应。例如，A-1，B-3和C2.
我现在可能的想法是，
每周计算从入口点到终点点的斜率，并给出从1到结束的速率。
如果遇到任何相同的值，余弦相似性决定两个向量是否相同。这意味着，如果相似度接近1，两个向量是相同的。
但是，使用这种方法存在一些问题，
如果相似性接近于0，则没有其他想法来判断哪个向量对另一
浏览 0提问于2022-08-20得票数 2
1回答
是否有一种方法可以将多个海运框图添加到一个图形中，依次为？
以为例
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
n = 480
ts = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H"))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5))
seaborn.boxplot(t
浏览 1提问于2020-03-12得票数 2
? ? 使用此代码绘制的两行代码： ax = sns.lineplot(x='Number of env steps total', y=y, hue="Experiment", style="Experiment", palette=palette, data=df, ax=axs[idx, 0], hue_order=hue_ordering, dashes=dash_styles, ci="sd", estimator='mean') 唯一的区别是在第二个图中，我将"df“数据帧中的
浏览 46提问于2019-12-04得票数 0
我有一个与多变量时间序列相对应的数据，我想绘制它。每个通道都会出现在自己的一组轴线上，所有的地块都垂直排列。我还想添加使用Bokeh的交互式选项，包括通过单击其标签从视图中删除一个通道的能力。
没有Bokeh，我可以使用子图来获得垂直叠加的单独的“静态”图，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
A=np.random.rand(800,10)
df=pd.DataFrame(data=A,columns=['a','b','c&
浏览 6提问于2021-04-01得票数 3
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我有两个数据帧，具有唯一的x和y坐标，我想将它们绘制在同一张图中。我现在用相同的图形绘制两个数据帧：
plt.plot(df1['x'],df1['y'])
plt.plot(df2['x'],df2['y'])
plt.show
但是，pandas还具有绘图功能。
df.plot()
我如何使用pandas功能来实现与第一个示例相同的功能？
浏览 2提问于2016-05-24得票数 11
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我试图用下面的代码在Bokeh (0.12.3)中绘制一个基本的行&点图。我已经将x_axis_type设置为“日期时间”，并且我正在绘制一个(随机)变量与一个熊猫(0.19.0) datetime64 dtype，该类型是数据数据(即时间序列)的索引。
我在图中看到的问题是日期没有正确地对齐。在时间序列中，最大的日期是2016-11-06，然而，最后的刻度是11月16日，并且有一个点对齐，似乎是在几天之后。
奇怪的是，当放大情节时，对齐看起来是正确的！
这是个错误，还是我为这个阴谋做错了什么？在如何呈现x轴方面，我是否需要更具体一些？
而且，我真的认为比额表的增量应该在相同的天数内。
浏览 2提问于2016-11-01得票数 2
我希望有一个Data，它有一个管道和一个活动，它将数据从Azure DB移动到单独的one。独立的数据库位于不同的数据中心，需要在一天中的不同时间复制不同的数据，而不是以相同的间隔复制数据，例如:东部时间凌晨4点、东部时间5点、东部时间11点、东部时间下午6点。
我知道每个数据中心都需要一个数据管理网关，但我如何安排一项活动，使其在一天中的不同时间(而不是在相同的时间间隔内)运行，而且每次运行都是通过一个单独的数据管理网关()到达不同的-prem
浏览 2提问于2017-08-31得票数 0
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