使用pandas在同一图中绘制5个不同的时间序列数据集

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建时间索引
index = pd.date_range(start='2022-01-01', periods=100, freq='D')

# 创建5个不同的时间序列数据集
data1 = pd.Series(range(100), index=index)
data2 = pd.Series(range(100, 200), index=index)
data3 = pd.Series(range(200, 300), index=index)
data4 = pd.Series(range(300, 400), index=index)
data5 = pd.Series(range(400, 500), index=index)

# 创建图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制每个时间序列数据集
data1.plot(ax=ax, label='Data 1')
data2.plot(ax=ax, label='Data 2')
data3.plot(ax=ax, label='Data 3')
data4.plot(ax=ax, label='Data 4')
data5.plot(ax=ax, label='Data 5')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()