使用pandas合并两个数据框，一行接着一行

可以通过concat函数实现。concat函数可以按照指定的轴将两个数据框连接在一起。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建两个数据框：创建两个需要合并的数据框，假设为df1和df2。

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

1. 合并数据框：使用concat函数将两个数据框合并在一起，设置参数axis=0表示按行连接。

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

1. 查看合并结果：可以使用print函数打印合并后的结果。

print(result)

合并后的结果如下：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在这个例子中，两个数据框按照行的顺序进行合并，即一行接着一行。合并后的结果中，原来的行索引会被保留，如果需要重新设置索引，可以使用reset_index方法。

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