使用pandas创建matplotlib多序列线图
的步骤如下：
- 首先，确保已经安装了pandas和matplotlib库。可以使用以下命令安装：
- 首先，确保已经安装了pandas和matplotlib库。可以使用以下命令安装：
- 导入所需的库：
- 导入所需的库：
- 创建数据集。可以使用pandas的DataFrame对象来表示多序列数据。假设有以下数据：
- 创建数据集。可以使用pandas的DataFrame对象来表示多序列数据。假设有以下数据：
- 设置x轴和y轴的数据：
- 设置x轴和y轴的数据：
- 创建多序列线图：
- 创建多序列线图：
- 添加图例和标签：
- 添加图例和标签：
- 显示图形：
- 显示图形：
这样就可以使用pandas创建matplotlib多序列线图了。根据实际需求，可以对图形进行进一步的美化和定制，例如添加标题、调整线条样式、设置坐标轴范围等。关于pandas和matplotlib的更多用法和功能，请参考腾讯云的相关产品和文档。
参考链接：
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2回答
带海图的多线图
、、
我想用matplotlib和seaborn创建一个平滑的折线图。
这是我的数据帧df
hour direction hourly_avg_count
0 1 20
1 1 22
2 1 21
3 1 21
.. ... ...
24 1 15
0 2 24
1 2 28
... ... ...
折
浏览 26提问于2017-07-26得票数 3
回答已采纳
我想把下面的图表改成折线图或其他更容易理解的类型。
import os
import itertools
import pvlib
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.style
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from pvlib import clearsky, atmosphere, solarposition
from pvlib.location import Location
from pvlib.iotools impor
浏览 0提问于2021-03-18得票数 0
1回答
我在学熊猫。我制作了一个数据字典，并将其转换为DataFrame。然后我把它画成了折线图。我很好奇如何将折线图视为方程，并获得输入变量的结果？
例如：
import pandas
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
graphPoints = {"Number":[1,2,3,5,6],"value": [100.0,85.0,56.4,22.7,6.8]}
mydf = pandas.DataFrame(round1data)
myindexed_df = round1df.set_index
浏览 7提问于2017-03-14得票数 0
回答已采纳
2回答
如何通过pandas/matplotlib向折线图添加特定的数据点？
这就是我现在所拥有的：
这就是我想做的：
干杯。
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
有没有办法在matplotlib中不像在中那样使用ax.boxplot()的返回值来创建箱线图图例？
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
n = 480
ts = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H"))
for i, frame in zip(range(ts.index.dayofy
浏览 0提问于2020-03-12得票数 0
1回答
我使用pandas读取csv文件，并将两列分别转换为独立/因变量的数组。
然后，当我想要使用matplotlib.pyplot绘制折线图时，发现'numpy.ndarray‘对象没有'find’属性。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x,y)
浏览 3提问于2017-05-01得票数 0
我希望创建一个具有y轴的线形图，对于在我的dataframe列中找到的每个唯一条目，都有多条线。 我的数据帧看起来像这样- import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'command': ['start', 'start', 'hold',
'release', 'hold', 'start',
浏览 9提问于2020-08-01得票数 0
回答已采纳
2回答
我想创建一个带有for循环的图表。X轴被正确绘制，甚至y轴比例也被正确设置，但没有创建实际的折线图。下面的代码可能有什么问题？
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
test = {'date':[2012, 2013, 2014, 2015],'val':[9,15,12,20]}
test_df=pd.DataFrame(data=test)
test_df=test_df.set_index('date&
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
3回答
我有一个曲线图，我想要更正曲线图的标签：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('example.csv', parse_dates=['Date'],sep=';',
dayfirst=True)
print(df)
car = df.Car.unique()
fig, ax = plt.subplots(3, sharex=True)
for ix, cars in enumerate(
浏览 22提问于2017-12-19得票数 0
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3回答
我使用的是python 3和jupyter笔记本。我有一个熊猫数据帧，它的结构如下：
location price
Apr 25 ASHEVILLE 15.0
Apr 25 ASHEVILLE 45.0
Apr 25 ASHEVILLE 50.0
Apr 25 ASHEVILLE 120.0
Apr 25 ASHEVILLE 300.0
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
我只是尝试为每个位置创建一个箱线图，以显示每个位置中物品的价格范围。
当我运行以下代码时：
imp
浏览 2提问于2017-05-23得票数 9
回答已采纳
1回答
我刚开始使用Pandas/Numpy/Matplotlib等，但我希望解决这个问题：
我目前有这个CSV文件：
我想为数据框中列出的所有30种产品制作折线图，我该怎么做呢？
到目前为止，我已经尝试过了(几乎完全失败)：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams.update({'figure.figsize': (10,7), 'figure.dpi
浏览 3提问于2021-02-18得票数 0
1回答
嗨，我有一个时间序列，我想计算一下数据帧中每分钟有多少个事件。然后，我想将所有日期组合在一起，并打印包含事件的日期时间。最后，我想使用bokeh和matplotlib输出折线图和直方图。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
#alows you to see matplotlib in Inotepad
%matplotlib inline
dframe = pd.read_table('info.txt&#
浏览 0提问于2016-01-08得票数 0
我正在使用PyCharm集成开发环境创建一个python脚本，其目的是在DataFrame中显示描述性统计数据和每个组的框图。显示了统计数据，但是看不到箱线图... 我试过用谷歌搜索答案，但这个问题似乎以前没有人回答过。 import pandas as pd
import matplotlib as plt
(...)
for name, group in grouped:
if len(group) > 3:
print("\n\nNAME: {}".format(name))
浏览 64提问于2019-06-12得票数 2
回答已采纳
我有一个这种格式的数据帧。
brand-var1-var2(date)-var3
A - 100 - 20/12 - 300
A - 110 - 12/12 - 132
B - 24 - 24/12 - 543
C - 235 - 3/12- 534
我想在jupyter笔记本上为每个品牌单独打印单独的折线图，以便
对于品牌A
x_axis = df.var2
y_axis = df.var1
然后是品牌B
x_axis = df.var2
y_axis = df.var1
然后对于品牌C等等。
我尝试将Loop与matplotlib一起使用，但徒劳无功。
from pandas import
浏览 65提问于2018-06-13得票数 -1
回答已采纳
1回答
我知道使用matplotlib.pyplot可以使用以下代码从pandas数据框列创建直方图：
df.plot.hist(y='Distance')
它创建了一个类似如下的图：
然而，我正在寻找的是一个相对频率的曲线图，以总频率的百分比表示。我还希望图表在300处有一个溢出箱，这样它看起来就像是：
浏览 13提问于2017-02-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我将具有数百万值的示波器数据集转换为pandas DataFrame。下一步是绘制它。但是Matplotlib在我相当强大的机器上需要大约50秒来绘制DataFrame。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import readTrc
datX, datY, m = readTrc.readTrc('C220180104_ch2_UHF00000.trc')
srx, sry = pd.Series(datX), pd.Series(datY)
df = pd.concat([srx, sry],
浏览 0提问于2018-07-06得票数 0
我用熊猫来绘制一些数据。
如果我策划这个：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'a': [100, 200, 150, 175],
'b': [430, 30, 20, 10]})
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(15, 10))
df['b'].plot(kind='bar', color='y')
df['a'].p
浏览 2提问于2016-06-30得票数 9
回答已采纳
我想知道如何使用以list为元素的列来绘制pandas数据帧的多线图。
例如，我可以使用这些数据绘制两个图：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({
'pig': [20, 18, 489, 675, 1776],
'horse': [4, 25, 281, 600, 1
浏览 11提问于2019-08-12得票数 3
回答已采纳
我正在使用带有pylab的ipython笔记本--内联
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
......
plt.figsize(14,8)
ax1=plt.subplot(311)
#data is a pandas data frame with timeseries stock data
# this plots the data
data.plot(ax=ax1)
这显示了股票数据的曲线图，但它一次显示了所有数据。我想只显示日期的子范围，并有一个滚动条来控制我怎么做，使它与绘图的内联显示。
浏览 2提问于2013-07-10得票数 2
回答已采纳
我在一个文本文件中收集了一些数据，想要创建一个箱线图。但是这个数据文件包含可变长度的行，例如。
1.2, 2.3, 3.0, 4.5
1.1, 2.2, 2.9
对于相同的长度，我可以这样做
PW = numpy.loadtxt("./learning.dat")
matplotlib.boxplot(PW.T);
如何处理可变长度的数据行？
浏览 6提问于2011-01-30得票数 12
我试图使用pandas_bokeh创建一个带有熊猫数据的线条图，我称之为bucketed_df。
import pandas_bokeh
pandas_bokeh.output_notebook()
bucketed_df.plot_bokeh(kind='line')
因为某种原因，我得到了错误
AttributeError: unexpected attribute 'plot_width' to figure, similar attributes are outer_width, width or min_width
我不知道这是什么，也不知道怎么解决
浏览 39提问于2022-11-01得票数 2
3回答
我有一个df，它由两列组成，'date‘和'value'，包含多年的’value‘数据。我想创建一个按月和年分组的值范围的箱线图。我使用groupby将值分组如下：
df.groupby(df['date'].dt.strftime('%b%Y'))['value']
但是现在我不知道如何对得到的groupby数据结构进行操作来创建箱线图(通过matplotlib或seaborn)。被难住了。
浏览 0提问于2021-04-12得票数 2
1回答
二维线图中的垂直线伪影
、、、
我试图用seaborn创建一个2D折线图，但我得到了几个伪像，即突然向下或向上弹出几乎看不见的垂直线： ? 另一方面，Excel从同一文件中生成正确的可视化结果： ? 我的代码遵循海运示例(可以在here中找到示例test.csv )： import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('test.csv')
sns.set()
lp = sns.lineplot(x=data['x'], y=data['y
浏览 16提问于2019-10-05得票数 1
我正在使用pandas/matplotlib绘制一个简单的折线图。X轴是一个日期时间索引。有如此多的数据点，以至于标签重叠。我有每日的数据，这个问题有一个简单的解决方案吗？
图片
图片
图片
浏览 69提问于2022-12-15
1回答
我有下面的箱线图代码，正如你所看到的，沿着x轴的所有值都不是间隔的。我如何调整这个？ import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel("RBA_KYC_Accounts_ALL_Ids.xlsx")
sns.boxplot(x='profession', y='rbaValue', data=df, width=0.8, palette="PRGn")
浏览 138提问于2020-07-28得票数 1
我希望在matplotlib中用箱形图覆盖散点图。我已经创建了图表，但是x轴不匹配--导致散点图显示的点在箱形图的x轴左侧移动了1个刻度。下面是我的代码。 fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(traits_5, data_df[traits_5].loc[y])
ax = greats_df[traits_5].boxplot ( showfliers=False , column=traits_5)
plt.ylabel ( 'Percentile Score' )
plt.title ( "Distribution of T
浏览 15提问于2020-07-16得票数 1
回答已采纳
我在pandas中有一个DataFrame，我正在使用matplotlib在折线图中绘制两列。但是，我不知道如何更改每一行的单独颜色。我只能两个都更改，或者一个也不更改。使用.plot()我只能修改这两个函数，例如。c='red'，但是我想要每一行不同的颜色。 ?
浏览 36提问于2019-02-23得票数 0
2回答
我获得了一些成对的连续数据，并希望将数据划分为'bins‘或大小相同的类别；然后使用Python&MatplotLib创建一个类似于附加图像的图。该图将平行线图与两个集中对齐的垂直直方图结合起来，以显示每个数据点的“前”值和“后”值之间的差异，以显示每组数据的分布情况：
上面的例子显然是使用XLSTAT完成的，但是我无法在web上找到任何类似的例子，这些例子可以使用MatplotLib或Pandas来完成。
我本来打算自己写一个Python/MatplotLib例程，但不知道是否有人做过类似的事情？
我将非常感谢任何链接/帮助和建议。感谢你的期待。
浏览 2提问于2015-09-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个pandas数据框，其中包含Facebook帖子的数据，按“帖子类型”进行了细分。数据帧被称为"Posts_by_type“，它包含点赞数、分享数和帖子类型。有3种类型的帖子:竞速，娱乐和推广。
我想在matplotlib中创建一个盒子图，显示每种类型的帖子的点赞数量。
我的代码运行正常：
Posts_by_type.boxplot(column='Likes', by='Type', grid=True)
这将生成以下箱图：
但是，我还想用相应的数值标记箱线图上的中位数和胡须。
这在matplotlib中是可能的吗？如果是这样的话，有
浏览 2提问于2016-11-26得票数 5
我正在学习使用Matplotlib可视化数据，我想以一种非常定制的方式绘制一条线。我是新加入Matplotlib的，我不知道我想做什么甚至是可能的。下面是：
设置:假设您有一组随机(x，y)点作为直线图。为了说明的目的，我把4个不同的线条图压缩成一个图，但是想象一下下面的4行线中的每一行都被分成了各自的情节。
步骤1)对于每个线图A，B，C，D到全局最大值，并称它为"X“。
第四步可能吗？)画一条连接"X“和"Y”的线。可以在matplotlib中画出这条线吗？谢谢。
有关守则如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df
浏览 4提问于2021-01-12得票数 1
回答已采纳
给定下面的DataFrame，按年绘制用户访问权限。
更可取的是，x轴为年份，y轴为当年访问次数的直线图。
DataFrame：
In:
print df
Out:
0 2016-10-01
1 2015-11-05
2 2017-12-07
3 2016-08-09
4 2015-11-22
5 2016-12-13
6 2017-03-25
7 2016-09-11
8 2017-04-12
9 2016-08-29
浏览 0提问于2018-06-30得票数 1
回答已采纳
1回答
熊猫使用twinx绘图
、、、
我正在尝试使用Pandas matplotlib API在同一张图上绘制条形图和折线图。然而，这并不是很顺利。我正在使用twinx()，这似乎是普遍接受的完成此任务的方法。
请注意，这是在Jupyter笔记本中完成的，其中的绘图以内联方式显示。感谢您的帮助！
fig0, ax0 = matplotlib.pyplot.subplots()
ax1 = ax0.twinx()
trend_df_hours.plot(kind='bar', stacked=True, color=color_list, ax=ax0)
trend_df_qty.plot(kind='li
浏览 1提问于2015-11-13得票数 2
当我试图用plt绘制条形图时，我想知道我做错了什么。绘制系列us_gdp的子图。我的最终目标是用ism_pmi表示的折线图覆盖它。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import quandl
ism_pmi = quandl.get("ISM/MAN_PMI", authtoken="-kzUSP1X-aPZE-NCS7xw")
us_gdp = quandl.get("FRED/A191RL1Q225SBEA", authto
浏览 29提问于2020-04-23得票数 0
如何绘制DataFrame中列与DataFrame索引的基本散点图？我使用的是python 2.7。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dataframe['Col'].plot()
plt.show()
这显示了一个'Col‘折线图，它是根据我的DataFrame索引中的值(在本例中为dates)绘制的。
但是如何绘制散点图而不是折线图呢？
我试过了
plt.scatter(dataframe['Col'])
plt.show()
但是scat
浏览 3提问于2013-12-07得票数 6
回答已采纳
1回答
我对Pandas/Matplotlib的这种行为感到困惑：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
series = pd.Series(np.arange(10))
classifier = lambda x: 'Odd' if x%2 else "Even"
grouped = series.groupby(classifier)
grouped.plot(kind='box')
plt.show()
我如何使方框旁边的Pand
浏览 3提问于2015-09-22得票数 2
1回答
我正在尝试用熊猫数据框架和matplotlib来创建线条图。我正在使用下面的代码来创建线条图。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
'Quarter': ['Q1-2018', 'Q2-2018', 'Q3-2018', 'Q4-2018', 'Q1-2019'],
'Data': [256339, 265555, 274880, 211128, 0]
}
dataset2 = p
浏览 0提问于2019-01-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我知道已经有人问过了，但我不能解决我的问题。我有三个pandas列，一个带有日期，另一个带有值。我可以根据日期得到两条曲线的曲线图。 但是，我不能显示x轴上的所有日期。你能帮帮我吗? import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# mau_file is the pandas dataframe with three columns.
plt.figure()
mau_file.plot(x='month_date', y=['mau', 'nb_migs'], figsi
浏览 8提问于2019-06-14得票数 0
回答已采纳
我在matplotlib中绘制了一些等高线图，虚线的长度太长了。虚线看起来也不太好。我想手动设置破折号的长度。当我使用plt.plot()绘制一个简单的图时，我可以设置确切的虚线长度，但是我不知道如何对等高线图做同样的事情。
我认为下面的代码应该可以工作，但我得到了错误：
File "/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib-1.2.x-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/matplotlib/backends/backend_macosx.py", line 80, in draw_path_collecti
浏览 5提问于2012-09-15得票数 8
回答已采纳
4回答
我无法在同一图上显示条形图和折线图。示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(10,4), index=pd.DatetimeIndex(start='2005', freq='M', periods=10), columns=['A','B','C','D'])
fig = plt.figure()
ax
浏览 0提问于2013-11-13得票数 10
我正在尝试平滑一条图形线，但是因为x轴值是日期，所以我在做这件事上遇到了很大的困难。假设我们有一个数据帧，如下所示 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
%matplotlib inline
startDate = '2015-05-15'
endDate = '2015-12-5'
index = pd.date_range(startDate, endDate)
data = np.random.normal(0, 1, size=len(index)
浏览 195提问于2016-11-12得票数 5
1回答
我无法正确设置海上线图的x轴刻度标签。 import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'a':np.random.rand(8),'b':np.random.rand(8)})
sns.set(style="darkgrid")
g = sns.lineplot(data=df)
g.set_xticklabels(['2011','2012&
浏览 12提问于2019-06-15得票数 13
回答已采纳
1回答
如何从一个数据中创建堆叠线图
、、、、
我有一个csv文件，按月然后按日期分组。
这一数据从2019年1月1日延续至2019年10月31日。我想每个月(一月，二月，三月，四月.(10月)分开。每个月，我都希望创建一个比较day_started和num_orders列的线条图。
我已经使用df = pd.read_csv('orders.csv')将csv加载到数据格式中。
如果我用海运plot = sns.lineplot(x='month', y='num_orders', data=df)创建了一个线图，它会将所有的月份都绘制在一起，但我想根据这个月创建10个单独的行图。如果我能进
浏览 8提问于2019-11-12得票数 0
1回答
我希望在时间序列数据中看到一个滚动周的相关性。原因是因为我想看看每年滚动相关性是如何移动的。为此，我尝试使用pandas.corr()，pandas.rolling_corr()内置函数获取滚动相关性，并试图绘制直线图，但无法更正相关线图。我不知道该如何聚合时间序列才能得到滚动相关线图。有人知道用蟒蛇做这件事的方法吗？有什么办法可以从熊猫的时间序列数据中得到滚动相关线图吗？知道吗？
我的尝试
我尝试使用pandas.corr()来获取相关，但是生成滚动相关线图没有帮助。所以，这是我的新尝试，但不起作用。我认为我应该考虑数据聚合的正确方法，以绘制滚动关联线图。
import pandas as
浏览 1提问于2021-02-03得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用for循环在matplotlib中绘制时间序列数据。其目标是动态绘制'n‘年日收盘价数据。如果我加载7年的数据，我会得到7个独特的图。我已经为数据集yearly_date_ranges (日期是索引)创建了开始和结束日期的摘要。我使用它来填充开始日期和结束日期。到目前为止，我编写的代码生成了所有每日数据的7个曲线图，而不是7个唯一的曲线图，每年一个。任何帮助都是非常感谢的。提前感谢！
yearly_date_ranges
start end
Date
2014 2
浏览 0提问于2020-05-30得票数 0
0回答
我已经创建了一个2 y轴的曲线图，左轴有一个条形图，右轴有两个折线图。我很难让图例在上面有条形图和线形图。我可以单独绘制图例，但我希望将它们放在一起。这是我到目前为止所做的工作。
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
x = df["date"]
y1 = df["line 1"]
y2
浏览 3提问于2017-06-20得票数 2
我有一些表面数据是由外部程序生成的XYZ值。我想使用matplotlib创建以下图表：
曲面图
等高线图
等高线图与表面图重叠
我看过几个用matplotlib绘制曲面和轮廓的例子--然而，Z值似乎是X和Y的函数，即Y~ f(X，Y)。
我假设我将需要以某种方式转换我的Y变量，但我还没有看到任何例子，这说明了如何做到这一点。
因此，我的问题是:给定一组(X，Y，Z)点，我如何从这些数据生成曲面和等高线图？
顺便说一句，我不想创建散点图。另外，尽管我在标题中提到了matplotlib，但我并不反对使用rpy(2)，如果这将允许我创建这些图表的话。
浏览 2提问于2010-06-10得票数 22
回答已采纳
1回答
这是一个初学的问题，但我找不到答案。我正在Jupyter notebook上工作，我想绘制一个线形图，表示自1921年以来每年的歌曲数量。我可以把它做成条形图，但是一旦我试着把它做成线条图，我就不能了，因为我没有索引的列名。我需要精确的曲线图，但作为折线图。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('https://storage.googleapis.com/introduction-to-data-s
浏览 19提问于2021-11-05得票数 0
1回答
多索引熊猫数据的值误差
、、、、
我正在使用来自的包。我要做的是计算每个滴答的随机值。我有以下代码：
import lxml
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
# import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datet
浏览 2提问于2020-06-10得票数 4
回答已采纳
我正在做matplotlib，并创建了一些图表，如条形图、气泡图等。
请举例说明一下，线条图和火花线图有什么区别，以及如何用matplotlib绘制python中的火花线图？
例如，使用以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=[1,2,3,4,5]
y=[5,7,2,6,2]
plt.plot(x, y)
plt.show()
生成的线条图如下：
但是，对于相同的数据，我无法理解线条图和火花留置图之间的区别。请帮我理解
浏览 1提问于2014-12-18得票数 1
回答已采纳
我有一个包含两列的pandas数据框架。其中一列包含一个NaN值。创建一个直方图不会给出任何警告，但是创建一个箱线图会给出一个numpy VisibleDeprecationWarning。我在课堂上使用了它，在过去的几年里它运行得很好。pandas的优势一直是hist和boxplot使用nans处理数据。抛出错误的当前版本: numpy 1.19.1。pandas 1.1.0。这是预期的行为吗？版本之间不匹配？示例代码： %matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.DataFrame()
data
浏览 48提问于2020-12-08得票数 0
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