使用pandas python异常外观很好地打印矩阵
pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，使得数据处理变得更加简单和高效。在Python中，pandas库是非常流行的，特别适用于处理结构化数据。
异常外观是指在处理矩阵时，当出现异常情况（例如数据错误、缺失值等）时，能够以友好和易读的方式打印出矩阵的内容，以便开发人员进行调试和错误排查。
在pandas中，可以使用DataFrame数据结构来表示和处理矩阵数据。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，类似于电子表格或关系型数据库中的表格。它由行索引和列索引组成，每列可以包含不同的数据类型（例如整数、浮点数、字符串等）。
要使用pandas打印矩阵并处理异常外观，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入pandas库：import pandas as pd
- 创建一个DataFrame对象，表示矩阵数据：data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] df = pd.DataFrame(data)
- 打印DataFrame对象：print(df)
这将以表格的形式打印出矩阵的内容：
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9如果矩阵中存在异常情况，例如缺失值或非法数据，pandas会自动将其显示为NaN（Not a Number）：
data = [[1, 2, 3], [4, None, 6], [7, 8, 'a']]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)输出结果为：
0 1 2
0 1 2.0 3
1 4 NaN 6
2 7 8 a在这个例子中，第二行的第二列和第三行的第三列分别包含了缺失值和非法数据。
通过使用pandas库，开发人员可以方便地处理矩阵数据，并且在出现异常情况时能够以清晰和易读的方式打印出矩阵的内容，从而帮助开发人员进行调试和错误排查。
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参考链接：
- pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/
- 腾讯云服务器（CVM）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据库（TencentDB）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
- 腾讯云对象存储（COS）产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cos
相关·内容
我有一个关于python的问题：
如何用这样的标题很好地打印矩阵：
T C G C A
[0 -2 -4 -6 -8 -10]
T [-2 1 -1 -3 -5 -7]
C [-4 -1 2 0 -2 -4]
C [-6 -3 0 1 1 -1]
A [-8 -5 -2 -1 0 2]
我要用numpy.matrix(mat)打印，但我得到的只有：
[[ 0 -2 -4 -6 -8 -10]
[ -2 1 -1 -3 -5 -7]
[ -4 -1 2 0 -2 -4]
[ -6 -3 0 1 1
浏览 2提问于2017-01-19得票数 4
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在jupyter笔记本中: python3内核
如果我在pandas中创建一个数据框，或者在渐近中创建一个矩阵，它会打印得非常好，即看起来很像电子表格/矩阵等
它是怎么做到的呢？是谁做的？
在str/repr方法中，数据帧似乎没有任何特殊之处(例如生成html)。在普通的python和jupyter中尝试过。Jupyter的打印要复杂得多。
那么它是如何连接到哪里的呢？
浏览 7提问于2018-01-11得票数 1
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1回答
我的h.csv文件包含7列浮点数据类型，分隔符是空格
我的python程序如下所示
import pandas as pd
import csv
import numpy as np
h = np.array(pd.read_csv("h.csv", delim_whitespace=True))
print(h)
print("\n")
X = h[:,0:6]
print(X)
print("\n")
y = h[:,6]
print(y)
print("\n")
我遇到了打印y的print语句的问题；
实际上，它必须打印
浏览 0提问于2017-09-08得票数 0
我使用天气数据csv，当我绘制wind时，它显示关键字错误 以下是我的数据： Year Month Day Hour Temperature Wind
0 2019 3 18 0 22.02 7.42
1 2019 3 18 1 21.48 6.88
2 2019 3 18 2 21.09 6.84
3 2019 3 18 3 20.75 7.20
4 2019 3 18 4 20.43 7.56 现在，当我尝试绘制 import matplotli
浏览 43提问于2019-03-27得票数 1
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1回答
我遇到了一个奇怪的问题，找不到我做错了什么：
在Python中，我有一个简单的矩阵作为pandas dataframe (6000 x 1500矩阵)。因为我想把这段代码读入Matlab，所以我将数据帧保存为HDF5，如下所示：
df.to_hdf("output.hdf","mytable", format="table")
保存可以很好地工作，使用pd.read_hdf读回Python也很好。但是当我尝试将相同的文件导入到Matlab中时，如下所示：
data = h5read('output.hdf','/myt
浏览 4提问于2018-02-05得票数 0
2回答
我在代码中使用Pandas，在使用以下代码操作某些数据帧时：
def exit(exitCode, errorMsg=None, monitor_thread=None):
if exitCode is not None:
logger.error(errorMsg)
logger.error(traceback.format_exc())
sys.exit(exitCode)
try:
results['name'] = results['name'].astype(float).astype(int)
exc
浏览 0提问于2018-08-19得票数 3
4回答
我想用Python分割我的数据。切片数据的基本任务会给我带来意想不到的错误。
我的代码是：
import pandas as pd
test_file = pd.read_csv("C:/Users/Lenovo/Desktop/testfile.csv")
test_select = test_file[["Category", "Shop"]]
print(test_select[1,1])
代码print(test_select[1,1])应该显示第二列的第二行。
错误信息：
pandas._libs.hashtable.PyObjec
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
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1回答
我试图从csv文件中提取一些行，但无法获得所需的行。
到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
data=pd.read_csv("V:\Coding\coding\clean.csv", sep="\t")
data.columns
title=[]
author=[]
isbn=[]
title.append(data['Titel'])
author.append(data['Autor'])
isbn.append(data['ISBN'])
print(title)
print
浏览 8提问于2022-04-06得票数 0
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2回答
我想要将pandas dataframe转换为矩阵，以便进行一些计算，例如，列平均值和行平均值。在转换为矩阵后，它仍然提供了一个漂亮的列和行。在R中，我可以使用as.matrix(Chicago)，这将给我一个很好的矩阵，如下所示： ? 然而，当我在python中使用np.asmatrix(chicago)时，它给了我： ? 我想知道python有没有可能得到像R这样好的输出，这也允许我做行均值或列均值。谢谢!
浏览 35提问于2020-08-20得票数 1
我在mathematica中有一个列表(矩阵)列表。我想把它很好地打印出来，每一行的最大值都是粗体。该怎么做呢？
或者甚至更远，在这样的max之外有一个圆，这是可能的吗？
浏览 1提问于2011-02-11得票数 8
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我正试着用熊猫很好地打印矩阵。但是我有一个问题，我有这个矩阵：
[[ 0 -2 -4 -6 -8 -10]
[ -2 1 -1 -3 -5 -7]
[ -4 -1 2 0 -2 -4]
[ -6 -3 0 1 1 -1]
[ -8 -5 -2 -1 0 2]]
我写了这段代码：
def NW(s1,s2,match = 1,mismatch = -1, gap = -2):
penalty = {'MATCH': match, 'MISMATCH': mismatch, '
浏览 5提问于2017-01-23得票数 1
1回答
编辑:我发现我的异常之所以没有捕获，是因为它们实际上是由一个不同的函数抛出的，与我放置try以外块的位置不同。菜鸟的错误。如果国防部想删除或建议我如何编辑这个问题，请做。我没有删除它，因为它有一个答案。
我试图在我的代码中添加一些错误处理，它使用库从excel电子表格中读取数据。以前我还没有用Python进行过这种类型的异常处理，所以不确定我做错了什么。
在下面的代码片段中，当我将xlsx文件放在我的程序找不到的地方时，FileNotFoundError异常工作得很好。我的程序退出干净，显示消息，并具有正确的退出状态。
try:
xdf = pd.read_excel(xlsx
浏览 1提问于2020-05-19得票数 0
我刚刚升级了蟒蛇，我不能让熊猫正常运行，请看下面。似乎什么都起不到作用。
追溯(最近一次调用)：文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/tqdm/_tqdm.py"，第613行，在pandas.core.groupby.groupby import DataFrameGroupBy中，\ ImportError:无法从'pandas.core.groupby.groupby‘DataFrameGroupBy导入名称'DataFrameGro
浏览 6提问于2019-12-19得票数 3
2回答
我有一只235607 records大小的熊猫，还有94 attributes。我是一个非常新的python，我能够在所有属性之间创建一个关联矩阵，但这需要单独研究。我尝试编写一个for循环来打印关联大于80%的列的列表，但是我一直得到错误"'DataFrame‘对象没有属性'c1'“
这是我用来创建属性和示例for循环之间的关联的代码。谢谢你的帮助:-
corr = data.corr() # data is the pandas dataframe
c1 = corr.abs().unstack()
c1.sort_values(ascending = Fa
浏览 3提问于2020-04-20得票数 2
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2回答
我试图在回归中使用稀疏矩阵，因为在我添加虚拟变量后，有超过40,000个变量。为了做到这一点，我认为我需要向模型提供一个稀疏矩阵。但是，使用下面的代码无法将我的pandas数据帧转换为矩阵： Convert Pandas dataframe to Sparse Numpy Matrix directly 这是因为数据集太大，我遇到了内存错误。下面是我如何通过运行以下命令来复制该问题的示例： import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,40000,size=(1000000, 4))
浏览 16提问于2019-04-05得票数 1
在尝试在单个df _，_ form中打印它时，我看到了dataframe错误。下面是代码行
#Data Frames code
import numpy as np
import pandas as pd
randArr = np.random.randint(0,100,20).reshape(5,4)
df =pd.DataFrame(randArr,np.arange(101,106,1),['PDS','Algo','SE','INS'])
print(df['PDS','SE'])
错误
浏览 4提问于2022-08-06得票数 4
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3回答
我必须在运行时使用NumPy在python中创建一个50X50矩阵。矩阵的条目将是来自网站的数据查询的结果。查询返回Pandas。那么，如何在运行时使用来自pandas的数据创建矩阵呢？
浏览 32提问于2020-09-15得票数 0
2回答
保存混淆矩阵
、、、
有没有可能保存sklearn.metrics生成的混淆矩阵？
我希望将不同分类算法的多个结果保存在一个数组中，或者保存在一个pandas数据框中，这样我就可以显示哪种算法效果最好。
print('Neural net: \n',confusion_matrix(Y_test, Y_pred), sep=' ')
如何在循环中保存生成的混淆矩阵？(我正在训练一组200个不同的目标变量)
array[i] = confusion_matrix(Y_test,Y_pred)
我在这里遇到了一些定义问题[数组没有定义，而在非i版本中它运行得很流畅]
此外，我正在对混淆
浏览 30提问于2017-07-16得票数 2
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1回答
我已经编写了python代码，并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典，并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是，python中的字典不能排序。因此，当我写入Excel时，我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
2回答
我对Python非常陌生，最近从Matlab迁移过来。在Python (Pandas或Numpy)中是否有类似于使用Pandas创建的两个数据的矩阵乘法的命令？
浏览 4提问于2015-12-06得票数 1
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2回答
我真的很想知道如何在numpy/pandas上利用多核处理进行矩阵乘法。
我正在尝试的是：
M = pd.DataFrame(...) # super high dimensional square matrix.
A = M.T.dot(M)
这需要大量的处理时间，因为需要大量的乘积，我认为使用多线程进行巨大的矩阵乘法是很简单的。所以，我仔细地搜索了一下，但我找不到如何在numpy/pandas上做到这一点。我需要用一些python内置的线程库手动编写多线程代码吗？
浏览 4提问于2014-04-04得票数 9
初始化列表列表：
data = [[1.0, 0.635165,0.0], [1.0, 0.766586,1.0], [1.0, 0.724564,1.0],
[1.0, 0.766586,1.0],[1.0, 0.889199,1.0],[1.0, 0.966586,1.0],
[1.0, 0.535165,0.0],[1.0, 0.55165,0.0],[1.0, 0.525165,0.0],
[1.0, 0.5595165,0.0] ]
创建Pandas DataFrame：
df = pd.DataFrame(data, columns
浏览 1提问于2020-04-20得票数 2
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4回答
我有一个选项卡分隔的.txt文件，它将数字保持为矩阵。行数为904,652行，列数为26,600 (制表符分开)。文件的总大小约为48 GB。我需要加载这个文件作为矩阵，并采取转置矩阵提取训练和测试数据。我正在使用Python、熊猫和sklearn包。我的行为500 it内存服务器，但它是不足以加载它的熊猫包。有人能帮我解决我的问题吗？
加载代码部分如下：
def open_with_pandas_read_csv(filename):
df = pandas.read_csv(filename, sep=csv_delimiter, header=None)
data = d
浏览 6提问于2016-01-08得票数 1
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我目前正面临着pandas.tools.plotting的一个重要问题。我试图通过以下方式导入散射矩阵
from pandas.tools.plotting import scatter_matrix
但是，我从visual studio代码中得到以下错误消息：
pylint 0611:模块'scatter_matrix‘中没有名称'pandas.tools.plotting’
我也试过
from pandas.tools import scatter_matrix
但也没用。为什么我不能导入散射矩阵？
我在用
python 3.6.4
熊猫0.22.0
浏览 0提问于2018-03-09得票数 3
3回答
Pandas力矩阵乘法
、、、、
我想使用Python Pandas强制矩阵乘法“定向”，在DataFrames对抗DataFrames，Dataframes对抗系列和系列对抗系列之间。
作为示例，我尝试了以下代码：
t = pandas.Series([1, 2])
print(t.T.dot(t))
输出:5
但我希望是这样的：
[1 2
2 4]
Pandas很棒，但是不能以我想要的方式做矩阵乘法是最令人沮丧的，所以任何帮助都会非常感谢。
PS:我知道Pandas试图隐式地使用索引来找到计算矩阵乘积的正确方法，但似乎这种行为无法关闭！
浏览 0提问于2013-04-09得票数 2
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1回答
这似乎是网站上反复出现的问题，但我不能理解任何类似的问题/话题。我试图从pandas (pandas.plotting.scatter_matrix)获取散布矩阵，但得到错误DataFrame is not callable。
很抱歉打扰你，错误可能是显而易见的，但我无法处理它。
我对熊猫不是很熟悉。
#Data_set is data from load_iris from sklearn.datasets, it is a bunch and it
#has 5 keys : 'features_names','target_names','tar
浏览 19提问于2019-08-07得票数 2
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我是python和pandas的新手，你能帮我回答这个看似简单的问题吗？我已经有一个包含我的数据的excel文件，现在我想用python创建一个包含这些数据的数组。例如，我在excel中有如下数据： ? 我想从这些数据中创建一个矩阵，如下所示的python代码： ? 实际上，我的数据要长得多，所以有没有办法利用pandas把我的excel文件中的数据放到python中的一个矩阵中，就像上面的简单例子一样？谢谢!
浏览 20提问于2021-03-30得票数 0
1回答
我是一个非常新的外部脚本和python，并尝试与非常简单的代码。 正在尝试打印csv文件中的数据。 execute sp_execute_external_script
@language = N'Python',
@script=N'
import pandas as pd
import csv
data=open("C:/Users/xxxxxx/Desktop/xxxxxx/Python/Pandas/olympics - Copy.csv")
data=csv.reader(data)
print(data)' 但是我得到了下面的
浏览 15提问于2019-05-02得票数 0
1回答
添加具有不同维度和标签的矩阵
、、、、
我使用python的包有可能具有不同维度的2D标记矩阵，我需要将它们添加到标签对齐的位置。larry包处理了这一点，但两个矩阵的相加需要相同的尺寸。
但对于我的任务来说，每个维度都有不同顺序的不同标签。larry一边处理它，一边添加
例如：
la.add(lar1, lar2, join='inner')
但是期望lar1和lar2具有相同的维度，但是除了标签的不同排序之外，我的矩阵甚至可能具有不同的维度。
我想要的示例：
ADD([[1,2][3,4]],[[5,6,7][5,7,2]],label=[[A,B,C][X,Y]])
应导致输出具有最大尺寸，在添加时用零填充缺少
浏览 1提问于2013-09-23得票数 0
我正在使用Python 来构建一个图，并且我有以下节点位置作为示例(positions.txt)：
1 21.5 23
2 24.5 20
3 19.5 19
4 22.5 15
5 24.5 12
节点ID，X，Y。我使用Pandas读取文件，并将位置设置为Networkx中的节点属性。节点是使用add_edge(id1, id2, weight)方法在for循环中添加的(没有自边)。到目前为止，我假设所有节点在默认情况下都是相互连接的，并且没有考虑到参数，例如半径或节点的距离。
现在，我想使用这些节点位置来计算节点之间的欧氏半径或距离矩阵，使用这个矩阵，我希望能够打印位于给定半径n内的
浏览 1提问于2017-10-16得票数 1
回答已采纳
我有一个可执行的python脚本，我想使用apache运行它。一个简单的打印(‘hello’)可以很好地工作，但是如果脚本导入了一些包，它就会失败。在这种情况下，它在'import pandas‘失败。 我使用的是python版本3.5.2 我已经用pip3 install pandas安装了pandas，安装成功。如果我再试一次，得到的结果是:需求已经满足: /usr/lib/python3/dist-packages中的six>=1.5 (来自python-dateutil>=2.5.0->pandas) (1.10.0) 我尝试使用#！/usr/bin/pyt
浏览 23提问于2020-04-02得票数 0
1回答
对于Python Datatable，是否有一个与Python Pandas相同的corr()函数--找到框架列的相关矩阵？谢谢
浏览 0提问于2020-02-11得票数 0
2回答
Python新手。
在R中，可以使用dim(...)获得矩阵的维数。Python Pandas中对应的数据帧函数是什么？
浏览 6提问于2012-12-18得票数 94
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2回答
在使用python包对4.2L+行事务数据(以稀疏矩阵的形式)应用先验(支持Python0.01)和association_rules函数时，频繁项目集和关联规则的生成花费了太多的时间。
样本交易稀疏矩阵(pandas DataFrame)，MBA的输入数据：
Invoice no./ Products Shirt T-shirt Jeans Footwear
1 1 1 0 0
2 0 0 1 0
浏览 5提问于2018-10-31得票数 1
我在Python Pandas中创建了一个数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import os
cols = ('Name','AGE','SAL')
df = pd.read_csv("C:\\Users\\agupt80\\Desktop\\POC\\Python\\test.csv",names = cols)
print(df)
当我打印数据帧时，我得到以下输出：
Name AGE SAL
0 Amit 32 100
1 gupta 33 200
2 hell
浏览 10提问于2018-07-26得票数 0
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因此，我想开始使用Python3.4.1。我已经把它安装在我的机器上，等等，它会打印出来(“你好，世界！”)根据这篇文章，这似乎是明智的，为了向后兼容性，我需要保留2.7：
很好，现在，让Python 3“查看”我为2.7安装的所有优秀模块的最好方法是什么？我所有的老朋友，像Pandas和XLRD，都像“没有模块名叫Pandas”。
是的，我所有的图书馆都在
Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages
我怀疑在我未来的…中会有很多重新安装
浏览 6提问于2014-09-23得票数 0
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1回答
我想知道如何将矩阵的选定部分附加到python中的矩阵中？下面的链接显示了我正在使用并试图添加的excel文件数据：
我目前的计划如下：
import pandas as pd
main=pd.read_csv('C:/Users/Jonas/Desktop/testfile/testing.csv', header=None)
main_transposed=main.T
#Next excel file
wave_file=pd.read_csv('C:/Users/Jonas/Desktop/testfile/nxt_Test.csv', header=
浏览 2提问于2022-01-30得票数 0
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1回答
在csv文件上的代码i中，该文件只有一列。里面的数据并不那么重要，只有正常的数字。
# Pandas - data handling
import pandas as pd
# Numpy for mathematical operations
import numpy as np
import pandas as pd
# Scikit learn for the DBSCAN algorithm
from sklearn.cluster import KMeans
# Matplotlib - plots
import matplotlib.pyplot as plt
import
浏览 0提问于2020-03-05得票数 0
1回答
我有下面的熊猫资料
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(zip(["A","B", "C", "D"],[10,30,55,60]), columns=["Name", "Distance"])
退出：
Name Distance
0 A 10
1 B 30
2 C 55
3 D 60
现在，我想建立一个距离矩阵，即
有人知道如何用python高效地完成这个
浏览 10提问于2022-01-13得票数 1
2回答
从潘达斯系列中获得价值
、、、
我和潘达斯一起处理了一些温度数据。
在一个名为“ data ”的中，我得到了第一个数据观察，这要感谢这行代码：
first_obs = data['DATE'][0]
请记住，数据‘’DATE‘是一个pandas.Series对象。数据指标:台站高程、纬度、经度、PRCP、TAVG、TMAX、TMIN年月
在进行了一些数据操作之后，我创建了一个新的'monthly_data‘，其索引为:月份TAVG年temp_celsius ref_temp diff abs_diff
现在，我希望在“abs_diff”列中获得具有最大值的该数据value行：
weather_anom
浏览 1提问于2021-04-11得票数 2
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2回答
我试图在Python中将一个下三角矩阵导入到pandas (或numpy)中，以便将其转换为对称方阵，但我被困在导入步骤中。
矩阵的第一列包含名称，但其余列是以制表符分隔的格式的数字，如下所示：A B 1 C 10 20 D 21 25 45
当我尝试使用numpy：myfile = np.genfromtxt("trimatrix.txt", delimiter="\t")导入它时，以及当我使用pandas：myfile = pd.read_table("trimatrix.txt")时，我都得到了错误。在这两种情况下，错
浏览 3提问于2020-04-01得票数 0
我一直在尝试使用pandas DataFrame生成基于corr矩阵的spearman。尽管我在DataFrame对象中插入了200+ nd.array，但所有结果都给了我190X190矩阵。 import pandas as pd
vectors # list of 200 nd.array with the same size
df = pd.DataFrame(vectors)
mat = df.corr(method="spearman")
print (len(mat)) 这行应该打印190，而我期望看到200，corr函数是否只支持最多190个元素？
浏览 12提问于2019-06-12得票数 2
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我试图将R中的*.rds文件隐藏为*.feather文件，以便在Python中使用。
library(feather)
data = readRDS("file.rds")
write_feather(data,"file.feather")
但是，我收到以下错误：
> write_feather(data,"file.feather")
Error: `x` must be a data frame
如何将*.rds文件/矩阵转换为*.feather文件，以便使用Pandas (或任何其他与Pandas兼容的、能够处理24000*2400
浏览 5提问于2022-01-21得票数 1
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1回答
改变约化矩阵熊猫的值
、、、
我正在尝试实现算法，其中给定的矩阵(矩阵代表城市)应该根据条件进行缩减：
在这里，矩阵(数据帧矩阵)：
0 1 2 3 4
0 9992 1 0 2 0
1 2 99991 5 0 0
2 0 4 9992 0 1
3 3 0 1 9991 2
4 1 0 2 2 99989
然后，根据一个条件，删除矩阵中的0行和
浏览 2提问于2016-10-26得票数 0
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有时，在R中，函数会将输出打印到从未作为对象返回的控制台。例如，factanal输出解释的方差比例以及带有隐藏加载的加载矩阵，但这些内容都不能作为返回对象直接提供给用户。虽然在某些情况下，有一些特殊的提取器函数，但如果您想在以后的分析中使用，通常需要搜索相关的打印方法，并尝试提取生成信息的相关代码。
因此，我很好奇是否有一个能够在R中解析打印输出的通用函数，理想情况下，这样一个函数会识别何时打印矩阵/data.framework，并将其作为data.frame或矩阵格式的列表的一个元素返回。
为了具体说明这一点，我使用了factanal函数。如果我们运行以下代码：
fit <- fact
浏览 5提问于2016-09-12得票数 3
1回答
import pandas as pd
df_run = pd.read_csv('UserEventSummary.csv')
df_run.accountId[0] = 'first-' + str(df_run.accountId[0])
第三行给出了以下错误：
/home/ec2-user/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a
浏览 1提问于2019-01-03得票数 1
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1回答
所以我已经看过手册了--但结构还是让我很困惑。具体而言，以下几个方面之间的关系如何：
nd数组和Python列表
nd数组与Python字典
nd阵列与Pandas DataFrame
nd-数组和Numpy“结构化数组”？
还有，nd数组是否就像一个列表序列？
“n维”从何而来？因为它看起来就像一个矩阵，它只是二维的。
谢谢!
浏览 0提问于2017-09-28得票数 1
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1回答
Lua随机种子
、、
我有一个python程序，我正试图在lua中复制它。在python代码中，我创建了许多随机矩阵，并使用np.random.seed(seed=1)初步设置了随机种子。为了更容易调试和跟踪我的lua程序的输出，我也想在我的lua代码中设置相同的随机种子。这是可能的吗?如果可能，如何实现？
在lua中，我尝试过：
math.randomseed(1)
然后，我设置了a=torch.rand(2,2)和打印的a，但打印a时打印的是不同的矩阵
我需要的是：
在python中，当我将随机种子设置为1并打印一个2d矩阵时，我得到：
([[ 4.17022005e-01, 7.20324493e-01
浏览 2提问于2016-06-07得票数 1
这个问题在这里已经有了答案： 如何在Python中执行包含Python代码的字符串？(14个答案) 两天前就关门了。 我正在尝试解析一个文本文件，其中矩阵以字符串格式保存："[0,1,1,0]“ To的目标是解析.txt文件，并将其转换为实际的矩阵，该矩阵由存储在某个变量中的数组组成。一般来说，我对python和编程是个新手，想不出一个很好的方法来做到这一点。 我只需要关于如何根据.txt文件中的内容构建python矩阵的帮助。
浏览 19提问于2021-02-28得票数 0
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我有一个问题，试图进口熊猫在我的木星笔记本使用Python 3.10。我正在使用一台MacOS计算机，VSCode作为我的IDE。
我用家用brew install pandas在我的机器上安装了熊猫，当我在IDE中使用import pandas时，它工作得很好。然而，它在木星中失败了。
我和jupyter notebook一样打开jupyter。然后，我尝试使用简单的命令import pandas，得到一条错误消息，上面写着：
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ModuleN
浏览 18提问于2022-06-14得票数 0
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