使用pandas json_normalize将json转换为数据框架，但是一些列仍然有一个我需要转换的列表

import pandas as pd

# 假设json数据为data
data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "hobbies": ["reading", "running", "swimming"]
}

# 将json转换为数据框架
df = pd.json_normalize(data)

# 定义一个函数，用于将列表转换为字符串
def convert_list_to_string(lst):
    return ', '.join(lst)

# 使用apply函数将列表列转换为字符串
df['hobbies'] = df['hobbies'].apply(lambda x: convert_list_to_string(x))

# 打印转换后的数据框架
print(df)

   name  age            hobbies
0  John   30  reading, running, swimming