使用panda数据帧，如何计算csv日志文件中数据序列的平均值？
使用pandas数据帧计算CSV日志文件中数据序列的平均值，可以按照以下步骤进行：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd- 读取CSV文件并创建数据帧：
df = pd.read_csv('日志文件.csv')- 提取需要计算平均值的数据列：
data_series = df['数据列名称']- 计算平均值：
average = data_series.mean()- 打印平均值：
print("数据序列的平均值为:", average)这样就可以使用pandas数据帧计算CSV日志文件中数据序列的平均值了。
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2回答
我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]
df = pandas.DataFrame(df)
这就形成了一个数据帧：
condition runtimes
0 a [1,
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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我有超过30个csv文件，它们具有相同数量的列和行以及相同的名称头。我正在试图计算每个文件的一个列的平均值，并将它们放入一个新文件中，并使用我的csv文件名和计算的平均值。我的数据是这样的：
我使用过列表文件：
estaciones <- list.files(path = "D:/A/",
recursive = T, pattern = "PRCPTOT.csv", full.names = T)
然后我读了csv的文章
estaciones = lapply(estaciones, read.c
浏览 2提问于2021-07-13得票数 1
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我有大量的csv文件，其中每一个是基于时间序列的csv文件采样在埃弗里5秒2-3分钟。我有20k这样的文件，每个文件中有200-300个变量。我是聚合数据的平均值在整个2-3分钟窗口是使用它的二进制分类。
目前，我正在使用.CSV文件中每个列的平均值来表示该文件，因此基本上我是使用每个列使用一个标量值来总结csv的。因此，每个文件都是一个用其各自的平均值表示的示例。有人能建议我一些更好的方法来总结时间序列数据吗。
耽误您时间，实在对不起。
浏览 0提问于2017-12-08得票数 2
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我正在将CSV文件读入Panda的数据帧。在检索数据时，我得到的值与原始数据略有不同。
我相信这与Python表示小数的方式有关。但是我如何修复它/解决它呢？
CSV数据示例：
1313331280,10.4,0.779
1313334917,10.4,0.316
1313334917,10.4,0.101
1313340309,10.5,0.15
1313340309,10.5,1.8
Pandas数据帧：
df = pd.read_csv(csv_file_full_path, names=['time','price', 'volume']
浏览 2提问于2016-07-13得票数 1
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从带有panda分组的csv绘制
、、、、
如果我有一个包含4列的csv :我如何通过使用panda对第一列进行分组，将一列(x)的值与另一列(y)的平均值进行平均？我必须对第一列的每个值进行循环吗？我对实现方式不是很确定。
例如，如果我有一个csv文件：
a,1,2,4
a,2,2,5
a,3,2,6
A、4、2、5
b,1,3,2
b,2,3,3
b,3,3,4
我想要一个有a，平均值(第三列)和b，平均值(第三列)的图。
我必须这样做：
df=pd.reas_csv
x=group_by("values of the 1st column").average()
我还会尝试在第二列上绘制kde，第一列的每组都有十行
浏览 1提问于2021-04-19得票数 1
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我使用python在matplotlib中创建了一个图表，x轴是星期几(周一至周日)。但是，在绘制数据时，x轴不是周一至周日排列的。
有没有办法对x轴重新排序，让它以这种方式格式化？
或者，有没有办法对数据集重新排序？它是使用panda数据帧读取的csv文件
示例数据：(位于csv：'./data/Days_Summary.csv')
Day Value
Monday 56
Tuesday 23
Wednesday 34
Thursday 56
Friday 58
浏览 0提问于2017-11-13得票数 7
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需要从Tensorbaord中导出CNN计算图作为Panda数据帧。我查看了，并且只记录了训练信息(因为在训练过程中定义了一个回调函数)。有没有办法将网络架构和权重记录在日志中，然后将其提取为panda数据帧！
浏览 11提问于2021-05-31得票数 0
Panda从url接收数据并创建数据表，如何从该数据帧中提取特定列到列表中。具体地说，下面是我的代码，允许panda从url中检索信息。 url="https://pkgstore.datahub.io/core/nasdaq-listings/nasdaq-listed_csv/data/7665719fb51081ba0bd834fde71ce822/nasdaq-listed_csv.csv"
req = requests.get(url).content
companies = pd.read_csv(io.StringIO(req.decode('utf-8
浏览 17提问于2021-04-28得票数 0
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我试图使用panda的read_csv或read_stata函数读入一个比较大的数据集，但我总是遇到Memory Errors。一个数据帧的最大大小是多少？我的理解是，只要数据可以放入内存，数据帧就应该可以，这对我来说应该不是问题。还有什么可能导致内存错误？
对于上下文，我尝试读取ASCII码格式(使用read_csv)和Stata格式(使用read_stata)的。该文件的dta大小约为200MB，ASCII大小约为1.2 as，在Stata中打开它后会发现有5,800个变量/列，对应于22,000个观察值/行。
浏览 0提问于2014-05-10得票数 37
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我的python脚本的一部分如下 panda_dataframe.to_csv("myfile.csv") 代码在我的开发系统中运行良好。 我已经在EC2 - Ubuntu中部署了它。以上语句返回服务器错误(500) 我也尝试过 panda_dataframe.to_csv("/usr/share/myfile.csv") 但同样的错误。 Error.log出现以下错误。 PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/share/myfile.csv' 我已尝试设置以下权限 sudo
浏览 18提问于2020-12-13得票数 0
我有一个CSV文件，如下所示(根据iy对数据帧进行排序后)：
iy,u
1,80
1,90
1,70
1,50
1,60
2,20
2,30
2,35
2,15
2,25
我试着计算当iy相等时的平均值和波动值。例如，对于上面的CSV，我需要的内容如下所示：
iy,u,U,u'
1,80,70,10
1,90,70,20
1,70,70,0
1,50,70,-20
1,60,70,-10
2,20,25,-5
2,30,25,5
2,35,25,10
2,15,25,-10
2,25,25,0
这里u是当iy相等时u的平均值，u‘是u-U，涨落。我知道pandas中有一个名为group
浏览 13提问于2020-06-03得票数 2
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我正在尝试读取多个CSV文件，这些文件具有相同的结构(列名)，并且位于多个文件夹中，我的主要目的是将这些文件连接到一个panda数据帧中。请在附件中找到文件位置分布的文件夹，因此每个文件夹包含5个CSV文件。是否有任何预定义的函数或smth可以提供帮助?？ ? ?
浏览 78提问于2019-02-21得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，一列数据帧是平均值，第二列数据帧是标准差。数据帧的每一行表示一个sample_Case，我们对其有一个均值和标准差。
我想要创建一个新的列，在该列中，我可以以以下格式将平均值和标准差保存在一起：
平均值(+- StD)
然后我想将它导出为csv文件。
所以这个文件就像
Sample_1，平均值(+- StD)
Sample_2，平均值(+- StD)
诸若此类。我不知道如何将熊猫的数据框架组合在一起来产生这样的东西。我想知道是否有人能为我指出正确的方向，我如何能做到这一点？
浏览 16提问于2022-04-20得票数 0
1回答
好的，所以，我提取了一个数据库，并创建了一个txt文件 我使用panda read csv读取文本文件，并使用以下代码搜索其中的一个单词： row , col = np.where(data == word)
print(data.loc[row]) 假设我为木兰搜索，它会这样打印： TITLE YEAR IMDB
1 Mulan 2020 tt4566758 现在，我希望将此代码插入到列表框(代码)中： row , col = np.where(data == word)
list1.insert(END,data.loc[row]) 但它是这样显示的，而不是数据帧
浏览 7提问于2020-10-05得票数 0
我想要计算具有单个值的多个行的平均值，并将其存储在另一个csv文件中。给定的数据为：
ID salary days_of_work ...
1 2000 3 ...
1 1890 2 ...
1 2109 4 ...
2 .
2 .
2 .
2
3
3
...
然后在另一个文件中获取每个ID的单行，该行包含其他列的数据的平均值，如下所示：
ID salary days_of_work ...
1 1999.6667 3 ...
2 ...
3
浏览 36提问于2018-06-04得票数 0
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我有一张熊猫数据的清单；
我想把它转换成这样的熊猫数据；
我试过像panda_series.rolling(window=3).mean()这样的东西。然而，问题是移动平均值是从最后一行开始计算的。我想要的是从第一行开始计算移动平均线。
浏览 5提问于2022-04-14得票数 0
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我有每天的数据，想要计算每个用户的5天，30天和90天移动平均值，并写出一个CSV。每天都有新的数据进来。假设我将用过去89天的数据加上今天的数据加载数据帧，我如何计算新数据的这些平均值。
date user daily_sales 5_days_MA 30_days_MV 90_days_MV 2019-05-01 1 34 2019-05-01 2 20....
2019-07-18 .....
每天的行数约为100万行。如果90天的数据量太大，30天也可以
浏览 0提问于2019-07-20得票数 0
我将数据(从CSV或Excel)加载到Python的Panda DF中。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('table1.csv')
数据如下所示：
c1,c2,c3
1,abc,1.5
2,bcd,2.53
3,agf,3.571
如何使SQL create table statement基于数据帧中的数据，在此示例中为：
create table table1 (c1 int, c2 varchar(3), c3 float);
谢谢。
浏览 11提问于2018-07-29得票数 0
1回答
我有几个.pcap文件，我想把它们的数据写到一个大的dask数据帧中。当前，使用第一个文件中的数据初始化dask数据帧。然后，它应该处理其余的pcap文件，并使用合并/连接将其添加到dask数据帧中。但是，当我检查合并的dask数据帧的行数时，它并没有增加。这是怎么回事？ 我也不确定我是否对我的用例使用了正确的方法。我正在尝试将我的整个数据集转换为一个巨大的dask数据帧，并将其写出到h5文件中。我的计算机没有足够的内存来加载整个数据集，所以我使用dask。我们的想法是加载包含整个数据集的dask数据帧，这样我就可以对整个数据集执行操作。我是dask的新手，我已经阅读了一些文档，但我仍然不清
浏览 16提问于2019-06-02得票数 0
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R平均总是返回0。
、、、、
我的目标是创建一个函数，从工作目录读取指定的.csv文件(所有这些文件都具有相同的格式)，将它们绑定到一个数据框架中，然后返回该数据帧的指定列(“硝酸盐”或“硫酸盐”)的平均值。当前的问题是，每次调用函数时，无论我选择读取多少个文件/计算平均值的行数，函数总是返回0。我不太清楚该怎么解决这个问题，任何帮助都很感激。
pollutantmean <- function(pollutant, id = 1:332, directory =
"/Users/marsh/datasciencecoursera/specdata/&
浏览 3提问于2017-03-19得票数 0
1回答
我正在尝试在colab中学习panda和tensorflow，但我在导入和操作CSV时遇到了问题。
当我尝试在colab中使用.csv文件作为数据帧时，我得到一个错误
import io
df = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['GHI training.csv'].decode('utf-8')))
df
输出
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-63-d3546ec3
浏览 6提问于2019-07-05得票数 0
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我目前正在编写一个代码，该代码接受如下所示的.csv文件：
724070 93730 19800101 0 330 1.5 22000 -1.7 -5 1013.6 78
724070 93730 19800101 100 230 1.5 22000 -2.7 -5.5 1013.7 81
724070 93730 19800101 200 0 0 22000 -3.8 -4.9 1013.9 92
724070 93730 19800101 300 340 1.5 22000 -5.6 -6.1
浏览 1提问于2014-05-05得票数 1
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我可以很好地将csv文件加载到panda数据帧中，其中包含panda默认值：
df = pd.read_csv(file)
>>> df
distance recession_velocity
0 # not a row NaN
1 0.032 170.0
2 0.034 290.0
3 0.214 -130.0
然而，一旦我添加了lineterminator，程序似乎就乱套了：
df = pd.rea
浏览 27提问于2018-12-19得票数 1
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我尝试将数据帧中的一列价格转换为浮点数，然后计算前5行的平均值。首先，我成功地这样做了： import pandas as pd
import numpy as np
paris_listing = pd.read_csv("C:../.../.../paris_airbnb.csv")
stripped_commas = paris_listing["price"].str.replace(",", "")
stripped_dollars = stripped_commas.str.replace("$",
浏览 21提问于2020-08-25得票数 3
1回答
我打算从目录中读取CSV文件的列表，并将它们作为一系列数据帧分配给Panel。但是面板似乎并没有从read_csv()中获得回报。我使用的是Panda0.11和NumPy 1.7.1。以下是我到目前为止所做的工作的一小段：
dp = pd.Panel({})
j = 0
for csv in csv_list:
dp[j] = pd.read_csv(csv, index_col=key, sep=delim_list[j])
j += 1
但从空闲的数据可以看出：
>>> dp[0]
Empty DataFrame
Columns: []
Index
浏览 0提问于2013-06-22得票数 2
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尝试使用panda for python通过简单的代码行从数据帧中删除列。 我尝试删除的列的名称是"Comments“ import pandas as pd
location2 = 'datasets_travel_times.csv'
travelTime_df= pd.read_csv(location2)
traveltime_df = travelTime_df.drop('Comments',1)
traveltime_df 它没有给出任何错误；但是随后我打印了数据帧，并看到列"Comments“仍然在那里
浏览 10提问于2019-10-13得票数 1
我有一个包含5列的data.csv文件。现在我想用for循环来计算窗口大小为10的移动平均值，使用R中的第5列。
for(i in 1: length[ , 5]-9) {
data$Mean [i] <- mean (data[i,5]:data[(i+9),5])
}
这意味着通过创建一个新列来计算连续10行的平均值，并将它们存储在相同的数据帧中。
这是计算错误，我得到的错误如下……
数据中的错误，5:数据(i+ 9)，5: NA/NaN参数
浏览 1提问于2018-01-21得票数 0
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1回答
我在一个文件夹里有多个csv文件。我想将这个文件夹中的每个csv文件加载到一个单独的数据帧中。接下来，我想从这个数据帧中提取某些元素到一个矩阵中，并计算所有这些矩阵的平均值。
setwd("D:\\data")
group_1<-list.files()
a<-length(group_1)
mferg_mean<-data.frame
for(i in 1:a)
{
assign(paste0("mferg_",i),read.csv(group_1[i],header=FALSE,sep=";",quote="
浏览 1提问于2014-12-09得票数 0
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1回答
我的问题是，我从一个数据帧中获得了一个名为urls的列的值，并使这些值等于一个名为urlsCleaned的熊猫序列。然后，我根据自己的喜好清理了名为urlsCleaned的panda系列urls。我遇到的问题是，我想要更改名为urlsCleaned的数据框列，并使其与panda系列URL相匹配。urlsCleaned中的值仍然大约有149行，而名为NWO_data的数据帧大约有349行。值匹配很重要，因为urls与用户名和点赞相关联。在开始清理之前，我是否应该在panda系列中创建一个保持数值的新列，以便对数值进行匹配？如果是这样，我该怎么做呢？
import csv
import twint
浏览 2提问于2021-04-21得票数 1
2回答
我目前是一个初级程序员，正在开发一个项目，在网上编写和部署特定的行为延迟计算，以便应用程序可以容纳通过CSV上传的任何数据帧。分析要求我取人内列数N的平均值(即，在同一行内)，并迭代所有受访者。
如何将执行此计算的特定实例转换为通用函数，以便将其更通用地应用于上传的任何数据帧。例如，如何编写下面的基于行的平均值计算来处理N个属性/列：
data['PersonalAverage'] = (data[[2]] + data[[4]] + data[[6]] + data[[8]] + data[[10]] + data[[12]] + data[[14]] + data[[16]
浏览 1提问于2016-04-20得票数 0
我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。
我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中的一行。agregation可以是平均值，也可以是第n行。
我对熊猫不是很熟悉，所以可能错过了一些明显的方法。
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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我是MinIo的新手，我正在使用minio python库，并尝试将熊猫数据帧保存为CSV。根据这些文档，我正在使用将数据插入到远程云位置。下面是我的代码。
from minio import Minio
from minio.error import ResponseError
from io import StringIO, BytesIO
import pandas as pd
import os
minioClient = Minio('mydomain.com',
access_key='my_access_key',
浏览 32提问于2019-11-20得票数 0
您好，我在csv文件中有一个非常大的数据集，我将其读取到panda数据帧中。其中一列包含json字符串，我希望将这些值提取到新列中。下面的图片显示了我的csv文件中的几行。 ? 第四列(data)是需要提取的列。第一级中的键(605,254,834,265等)总是在变化，但数字始终与最后一列('reg')中的数字相同。我想提取“价格”、“状态”和“#结果”的值，并将它们放入新列中。 我使用的代码是 import pandas as pd
import numpy as np
import json
from pandas import DataFrame
df = p
浏览 20提问于2019-12-20得票数 2
这里我有三个具有相同标题的csv文件。我希望将这三个csv文件合并为一个具有相同标题的csv文件。这是我的三个csv文件。我想用带有列名的panda python来写它。我看到了很多解决方案，但对我来说都不起作用。有人能帮我解决这个问题吗？ csv 1 📷 csv2 📷 csv 3 📷 输出如下： 📷 在尝试了你们所有人建议我的代码后，它给了我一些列中没有值的代码，没有标题名称。 📷 在尝试您的代码(@Benji)之后，它给出了一个带有NaN值的输出： 📷 错误： 📷 更改代码后的数据帧 📷
浏览 59提问于2019-02-18得票数 0
2回答
我在R中以数据帧的形式加载了几个数据表：
temp = list.files(pattern="*.csv")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))
现在，我想在所有数据帧上应用一个函数。我想过这样的事情：
kappa1_mean_h_stem <- lapply(df.list, mean_h_stem)
其中df.list包含所有数据帧的列表。
mean_h_stem <- function(x) {
mean(x[1,3])
}
我希望函数返回特定列的平均值。但它告
浏览 5提问于2020-11-26得票数 0
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2回答
我对Python中的Panda dataframe非常陌生。我正在编写一段代码，其中的csv文件结构如下： Id, Title, Body, Tags, Date
1, First question, My first question, robot Python, 2015
2, Second question, My second question, C++ Python, 2015
3, Third question, My third question, Selenium, 2016
4, Fourth question, My fourth question, Java C++,
浏览 17提问于2020-10-31得票数 0
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3回答
我在Coursera上有一项任务，我被困住了--我不一定需要或想要一个完整的答案(因为这将是欺骗)，但如果能给出正确的方向，我将非常感激。
我在一个文件夹中有超过300个CSV文件(名为001.csv，002.csv等等)。每个都包含一个带有头的数据帧。我正在编写一个函数，它将使用三个参数:文件的位置、要计算平均值(在数据帧内)的列的名称，以及要在计算(id)中使用的文件的。
我试着尽量保持简单：
pm <- function(directory, pollutant, id = 1:332) {
setwd("C:/Users/cw/Documents")
setwd
浏览 1提问于2014-05-13得票数 0
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如何将numpy log函数应用于其中包含0值的panda数据帧？
这是我想要转换的数据帧内的序列的一个示例
df = pd.DataFrame({'CoapplicantIncome': [0, 1508.0, 0, 2358.0, 0],
'ApplicantIncome': [5849, 4583, 3000, 2583, 6000]})
ApplicantIncome CoapplicantIncome
0 5849 0.0
1
浏览 2提问于2018-07-21得票数 1
我目前正在使用python pandas，我想知道是否有一种方法可以将熊猫的数据输出到julia Dataframes中，反之亦然。(我想你可以用Pycall从Julia调用python，但我不确定它是否能处理数据帧)有没有办法从python调用Julia并让它接收panda的数据帧？(不保存为其他文件格式，如csv)
什么时候使用Julia Dataframes比使用Pandas更有优势，除了非常大的数据集和运行许多循环的东西(比如神经网络)？
浏览 0提问于2014-04-27得票数 16
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我有一个来自csv文件的熊猫数据框架，我需要对其中的3列进行平均值，结果在一个新的列中。数据就是这样的-
0 week 12 exp exp exp
1 Subject Group 1 2 3
2 255 HD 0 117.4 104.8 87.0
3 418 WT 0 61.2 56.1 97.9
4 300 HD 0 111.7 126.9 118.4
5 299 HD 0 50.7 37.8 30.6
6
浏览 0提问于2018-06-30得票数 1
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import pandas as pd
import statistics
df=print(pd.read_csv('001.csv',keep_default_na=False, na_values=[""]))
print(df)
我使用这段代码来创建一个没有NA值的数据帧。我有几个CSV文件，我想计算其中一列的平均值-硫酸盐。此列有许多'NA‘值，我正在尝试排除这些值。即使使用了上面的代码，‘NA’也不会被排除在数据框之外。请提出建议。
浏览 6提问于2015-03-17得票数 3
是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？
浏览 13提问于2020-05-09得票数 0
我使用create table with columns和attributes以及copy-from方法通过sqlalchemy将csv文件导入postgres数据库。
现在，我遇到了以下情况: csv文件中的单元格为空。在数据库(我通过SQL Workbench直观地访问它)中，我看到有空单元格-列规范仍然是数字。但是，正如我到目前为止所发现的，数值列不能有空/空白单元格，而是NULL。
另一方面，我尝试通过以下方式验证这一点：
SELECT COUNT(column_a)
FROM table_name
WHERE column_a IS NULL;
结果显示为0；由此我推断我出现的空单元
浏览 0提问于2018-03-30得票数 0
1回答
我在一个目录中有多个文本文件(数百个)。每个文本都有225行和50列(所有相同的行名和列名)。所有的文本文件都是数字，我需要生成一个数据帧，它接受所有这些文本文件的每个单元格的平均值的标准错误。
有大量的代码来计算一个主数据帧，它在一个目录中的所有文本文件的每个单元格中都有平均值，但是没有一个用于计算一个主数据帧，它只是显示每个单元格中平均值的标准误差。
例如，这将引入所有文本文件，读取它们，并生成一个主数据帧，其中包含每个文本文件的平均每个单元格。
txt <- lapply(list.files(pattern = ".txt"), read.delim)
Z <
浏览 1提问于2019-06-28得票数 1
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我有60个巨大的csv文件(每个大约2.5GB)。每个封面资料为期一个月，并且有我感兴趣的“距离”栏。每一行约有1400万行。
我需要找到每个月的平均距离。
到目前为止，这就是我所拥有的：
import pandas as pd
for x in range(1, 60):
df=pd.read_csv(r'x.csv', error_bad_lines=False, chunksize=100000)
for chunk in df:
print df["distance"].mean()
首先，我知道‘打印’不是一个好主意。我
浏览 0提问于2016-12-06得票数 1
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我正在处理300多个csv文件中的数据。每个csv文件中的变量列名都是相同的。我使用rbind和loop将列堆叠到一个空的数据框中。我想计算一列的平均值，但在此之前，我需要(1)根据另一列中的值对数据框进行子集或隔离。
示例：
考虑名为dfABC( )的以下数据帧
A B C
1 5 7
1 4 6
4 5 8
2 5 7
2 1 7
3 2 3
我需要根据列中的值缩小数据框。假设我想要根据B列缩小数据帧。假设我想返回B= 5的所有行。然后我会得到这个数据帧：
A B
浏览 0提问于2015-02-14得票数 1
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我不知道如何将数据添加到panda数据框中的列。
我有四个传感器，它们在四个线程中采样。我希望每个传感器将当前值附加到熊猫数据帧中的特定列。
例如：
我有一个只有头文件的.csv文件：
p1,p2,p3,c
我希望线程向列中添加一个值。因此，在第一个传感器上的第一个样本之后，数据帧将具有。
p1 p2 p3 c
3 NaN NaN NaN
然后，下一个传感器应添加如下所示的值
p1 p2 p3 c
3 5 NaN NaN
我已经搜索了追加，但我不知道代码应该是怎样的。
浏览 4提问于2013-05-25得票数 0
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4回答
我有一个来自带有相关标签的传感器的表格原始数据，我想从所有传感器数据中提取时间序列特征，如平均值、最大值、最小值和std，并形成另一个表或导出到csv文件，以便对这些数据执行分类任务。
数据表
📷
浏览 0提问于2018-05-28得票数 3
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我想知道是否有可能编写一个python脚本来逐行读取iris.csv文件，以便在任何时候只有一行数据在内存中而不使用panda？
我知道如何使用panda，但不是没有它..
浏览 1提问于2021-03-18得票数 0
我试图在R中计算动物园数据帧的一个列的日志，尽管所有的数据都是正数，R说(数学函数的非数值参数)。
奇怪的是，在将数据转换为动物园数据帧之前，它适用于这些数据。
我不明白为什么。
这是我的代码：
library(zoo)
data <- read.csv(file="dataecm/data.csv", sep = ";", stringsAsFactors=FALSE)
log(data$GDP) ### Works
datats<-zoo(data, order.by = data$DATE)
log(datats$GDP) ### Does n
浏览 3提问于2020-04-20得票数 0
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