使用numpy组合两个n维数组_创建N维numpy数组列表_重采样n维numpy数组的一维 - 腾讯云开发者社区

可以使用numpy的concatenate函数或者stack函数。

concatenate函数：该函数可以沿着指定的轴将两个或多个数组进行连接。具体用法如下：

import numpy as np

# 创建两个n维数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 沿着行的方向连接两个数组
result = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)
print(result)
# 输出：
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]
#  [7 8]]

# 沿着列的方向连接两个数组
result = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(result)
# 输出：
# [[1 2 5 6]
#  [3 4 7 8]]

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stack函数：该函数可以沿着新的轴将两个或多个数组进行堆叠。具体用法如下：

import numpy as np

# 创建两个n维数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 沿着新的轴堆叠两个数组
result = np.stack((arr1, arr2), axis=0)
print(result)
# 输出：
# [[[1 2]
#   [3 4]]
#
#  [[5 6]
#   [7 8]]]

# 沿着新的轴堆叠两个数组
result = np.stack((arr1, arr2), axis=1)
print(result)
# 输出：
# [[[1 2]
#   [5 6]]
#
#  [[3 4]
#   [7 8]]]