当使用numpy时,我可以使用np.vectorize来向量化包含if语句的函数,以便该函数接受数组参数。为了让函数接受张量参数,我如何对torch做同样的处理?例如,下面代码中的最后打印语句将失败。我怎么才能把这事做好?import numpy as np return x if x > 0. else 0.
numpy_func =np.v
我已经为格式化和线条配置了black、sort和flake8。我面临的问题是,我的python脚本中(不在顶部)有许多import语句,我希望在不手动剪切和粘贴的情况下将它们放到顶部。# Original code {some other code block}
{rest of the code block} 我希望工具或设置自动格式化的方式 import
我很好奇,是否有任何方法可以打印格式化的numpy.arrays,例如,以类似于以下的方式:print '%.3f' % x
如果我想打印浮点数的numpy.array,它会打印几个小数,通常是“科学”格式,即使是低维数组也很难读懂。但是,显然必须以字符串的形式打印numpy.array,即使用%s。对此有解决方案吗?
我尝试使用python将numpy数组的两列作为两个数组插入到postgresql表中。postgresql表是DOS: primary_key energy integer[] dos integer[]finArray =np.array([energy,dos])
我正在尝试使用以下脚本来插入到数据库中,但我一直收到插入错误。我不知道如何格式化这个<
我正在尝试格式化两个2Dnumpy数组,使其具有类似的格式:Table Format 目前,我已经将两个数组调换成了坐标: ##Transposes both arrays into coordinatesgameSet = np.array((player1,player2)).T 然后,我使用以下命令遍历数组以获得类似的形式: ##iterates through 2D numpy array print<