使用numpy将最后一列与实际数据集分开
可以通过以下步骤实现：
- 导入numpy库：import numpy as np
- 创建一个示例数据集：data = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
- 分离最后一列与实际数据集：last_column = data[:, -1] actual_data = data[:, :-1]
在上述代码中，data[:, -1]表示选择所有行的最后一列，data[:, :-1]表示选择所有行的除最后一列之外的所有列。
分离最后一列与实际数据集的应用场景包括数据预处理、特征工程等。通过将最后一列与实际数据集分开，可以更方便地对数据进行处理和分析。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云产品：云服务器（ECS）- https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云产品：云数据库 MySQL 版（CDB）- https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云产品：云原生应用引擎（TKE）- https://cloud.tencent.com/product/tke
请注意，以上链接仅为示例，实际使用时应根据具体需求选择适合的腾讯云产品。
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我已经熟悉了python中H5的基本知识。我现在想做的是两件事：
将图像(numpy数组)写入H5文件。
一旦完成，就可以随机选择$M$了。
这里的意思是:我想将总共的$N=100000$ numpy数组(图像)写到一个H5文件中。完成之后，我想随机地从H5文件中选择H5图像，并读取它们。然后，我想随机选择另一个$M=50$，并阅读他们以及等等，直到我已经浏览了所有的$N$图像。(基本上，样品没有替换)。
有什么优雅的方法吗？目前，我正在尝试将每个映像存储为一个单独的键值对，但我不确定这是否是最优雅的。
另一种解决方案是存储整个$N$图像，然后从其中随机选择，但我也不确定这是否
浏览 9提问于2016-05-24得票数 1
我正在尝试将一个大型数据集(>30 to )附加到现有的pytable表中。表是N列，数据集是N-1列；其中一列是在我知道其他N-1列之后计算的。
在将数据集附加到数据库之前，我使用numpy.fromfile()将数据集的区块读取到内存中。理想情况下，我希望将数据放入数据库，然后计算最后一列，并使用Table.modifyColumn()完成操作。
我曾考虑将numpy.zeros((len(new_data), N))附加到表中，然后使用Table.modifyColumns()填充新数据，但我希望有人知道一种很好的方法，可以避免为我需要附加的每个块生成大量的空数据。
浏览 5提问于2011-09-07得票数 3
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这是我第一次尝试使用参数创建Visual Studio2008报告。我已经创建了数据集和报告。如果我在列上使用硬编码筛选器运行它，报告运行得很好。当我将过滤器更改为'?‘时我一直收到这个错误：
方法“Fill”没有采用“%1”参数的重载
显然，我缺少将数据集上的参数连接到报表参数的方法。我已经使用Report/Report parameter屏幕定义了一个报告参数。但是，该报表参数如何绑定到数据集表参数呢？参数是否有特殊的命名约定？
我已经用谷歌搜索了六次，并阅读了msdn文档，但这些示例似乎都使用了不同的方法(比如创建一个SQL查询，而不是基于表的数据集)，或者输入参数名称为"
浏览 0提问于2010-01-30得票数 0
2回答
我有两个大的numpy数组或熊猫数据，例如：
a=[[1, 10, 20, 30],[2, 50, 14, -10],[3, 11, 2, 0], ...]
b=[[10, 40, 30, 1, 1, 2],[0, 11, -1, 32, 3, 2],[9, 2, 51, -2, 3, 2], ...]
我想用a的值替换矩阵b的最后两列，我想说，当在a的最后两列中，我们有1，用a中包含1作为A的第一列的行替换，这一列是从1到结尾的计数器。实际上，在矩阵b的最后栏将从6列增加到10列。
所以，新的b将会是这样的：
b=[[10, 40, 30, 1, 10, 20, 30, 50, 14,
浏览 4提问于2020-09-11得票数 0
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2回答
我在玩NumPy和Scipy，我在文档中找不到一个特性。我想知道是否有人能帮上忙。
假设在NumPy中有一个包含两列和k行的数组。其中一列用作数值指示符(例如2 = male、1 = female、0 = unknown)，而第二列可能是数值或分数的list。
让我说，我想要找到所有行的值的标准差(可能是平均值，或者其他什么，我只想应用一个函数)，指示符0，然后1，最后，2。
是否有预定义的函数来为我组合这个函数？
在R中，可以在plyr包中找到等效的内容。NumPy和/或Scipy是否有一个等价的值，还是我被困在为这个数组创建一个掩码，然后以某种方式过滤这个掩码，然后应用我的函数？
一如既往
浏览 0提问于2011-08-31得票数 1
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我有一个numpy矩阵X，我尝试使用以下代码更改第一列的数据类型：
X[:, 1].astype('str')
print(type(X[0, 1]))
但我得到了以下结果：
<type 'numpy.float64'>
有人知道为什么类型没有改为str吗？更改X的列类型的正确方法是什么?谢谢！
浏览 0提问于2016-04-10得票数 9
我对Python非常陌生，我正在尝试用我自己的硬件复制这个手语手套项目，以便第一次练习机器学习。我已经可以用我的加速度计在CSV文件中写入数据，但是我无法理解这个过程。这个名为“模特”的文件让我很困惑。有人能帮我理解这些过程发生了什么吗？
import numpy as np
from sklearn import svm
from sklearn import tree
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.metr
浏览 0提问于2019-08-16得票数 1
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我有一个txt文件上的数据集，有373行和3行columns.My老师让我创建2个arrays.The 'array1‘存储数据集的所有行，他们的第三列的值为1，而'array2’存储column2中数字为2的所有行。数组必须是numpy数组。我尝试了'class1 = np.zeros(len(dataset)).reshape(len(dataset)//3,3)‘，但我得到了一个错误消息：'ValueError: cannot reshape size 373 of (124,3)’我尝试了所有不同的变体。但我找不到一种方法来做2D工作。我只能用下面的代码
浏览 8提问于2019-11-04得票数 0
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3回答
import numpy as np
cimport numpy as np
x = np.array(
[[1,1,0.293729457],
[1,2,0.414213648],
[1,3,0.420339974],
[2,1,0.394448377],
[2,2,0.550755237],
[2,3,0.876993966]
]
)
我有一个6x3矩阵。第1列和第2列是索引，第3列是值。问题是如何快速查找给定第一列和第二列的值？例如，给定col1=1和col2= 3，我想要返回0.420339974。
我尝试循环查找每一列，但是如果我有很多行，它将会很慢。
浏览 1提问于2015-06-06得票数 1
我正在尝试使用numpy.loadtxt导入一个文本文件。该数据文件包含超过10,000行，其中大多数有33列。但是，很少有行只有一列而不是33列。我尝试过使用numpy.loadtxt和genfromtxt，但是得到了错误消息。我如何在python中导入这样的数据文件？
浏览 1提问于2015-08-17得票数 1
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1回答
我想要的是找到2D NumPy数组中每一列的长度。
如果所有列的长度都相同，这对于numpy.shape来说是微不足道的。但是，如果列的长度不同，numpy.shape实际上不会告诉我不同列的长度。
a=np.asarray([[0,1],[0,1],[0,1]])
b=np.asarray([[0,1],[0,1,2],[0]])
a.shape,b.shape
((3,2), (3,))
我可以很简单地得到我想要的东西，比如，
lenb=[len(B) for B in b]
[2, 3, 1]
然而，我觉得必须有一种更干净、更快捷的方式来使用NumPy完成这项工作
浏览 1提问于2017-04-06得票数 1
我正在尝试使用非结构化数据进行第一次机器学习。预处理后的培训数据存储在CSV文件中，每一列都作为示例存储。跑后
numpy_array.shape
结果是(240000, 400)，即总共有400个样本，每个样本有240000个特征。培训数据集中没有标题(字符串)。我的问题是如何让模型知道，每一列都是一个样本。我应该先转到训练数据集吗？
浏览 3提问于2020-07-02得票数 0
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以TPU可接受的方式缓存/生成数据集的最佳策略是什么？ 到目前为止，我在自己创建的数据集上训练了tensorflow模型。每个数据点都是基于一个大的时间序列，使用基于numpy、pandas、scipy和其他python包的定制逻辑进行大量设计的。最后的数据集创建步骤如下所示： train_ds = tf.data.Dataset.from_generator(
generator=data_gen,
output_types=(tf.float32, tf.float32),
output_shapes=([None, len(cols_of_interest)],
浏览 22提问于2019-12-11得票数 3
1回答
我有中等大小的表格数据集(有些条目是分类或自定义字符串)。我想储存这些(也许用HDF5 5/地板？)并具有以下特点：
readingCompression并发 (Snappy或其他运行良好)存储元数据(例如一组列标题，每个列的类型为字符串，以及每个列的布尔值)。现在，我可以将第一个存储为一组，第二个和第三个作为字典存储。
HDF5：
我可以将元数据作为泡菜存储在HDF5文件中，将数据集存储为dataset，也可以将每一列存储为一个具有分块的数据集。类似于：
data = {"col1": [0.15, np.nan, 0.35, 0.45, 0.55],
浏览 1提问于2021-03-14得票数 1
2回答
大家好，我有一个由分隔符分隔的字符串列表：
lists=['1|Abra|23|43|0','2|Cadabra|15|18|0','3|Grabra|4|421|0','4|Lol|1|15|0']
我需要将它转换成numpy数组，然后像excel一样排序，首先按第3列排序，然后按第2列排序，最后按最后一列排序。我试过这样：
def man():
a = np.array(lists[0].split('|'))
for line in lists:
temp = np.array(line.split(
浏览 2提问于2016-03-10得票数 1
2回答
我在python中实现了梯度下降的线性回归。为了了解它做得有多好，我将它与scikit-learn的LinearRegression()类进行了比较。由于某些原因，sklearn的平均性能总是超过我的程序MSE 3(我正在使用波士顿房屋数据集进行测试)。据我所知，我目前没有做梯度检查来检查收敛性，但我允许多次迭代，并且将学习速率设置得足够低，使它能够收敛。我的学习算法实现中有什么明显的缺陷吗？这是我的代码：
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
def getWeights(x):
l
浏览 3提问于2014-02-08得票数 4
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很抱歉，因为我对使用Keras和处理一般的LSTM预测都很陌生。我正在编写的代码接受一个CSV文件，该文件的列是浮点或int值，这些值在某种程度上是相关的，使用Keras模型对这些列进行训练，并尝试将其中一列预测为输出。我正在遵循这一指南：
在该示例中，相关的预测列是空气污染量，所有其他值都用于预测该值。为我的CSV修改示例代码似乎很简单--我适当地更改了培训数据的大小和列数。
我的问题是，我不明白为什么示例代码输出“污染”列的预测值，而不是其他列。我只需制作我想要预测的格式化输入CSV中的第二列，但我想尽可能地了解示例中实际发生的事情。查看 for Model.predict()，它表示，
浏览 6提问于2022-07-07得票数 0
我想从csv文件中生成条形图，我的数据如下所示：
06/14/12 SMB 12104560 8096373.6 1.5 1.08
06/15/12 SMB 10328540 8217192.68 1.26 1.24
06/18/12 SMB 5495294 8232792.78 0.67 0.85
我希望第一列是x轴，最后一列是y轴，如果可能的话，我只想使用最后5行数据。这是我到目前为止已经尝试过的方法，但谢谢
编辑新代码：
data = numpy.loadtxt(StringIO(etf + '.csv'
浏览 0提问于2012-06-22得票数 0
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我的函数的输入是一个h5py文件和一个文本文件。文本文件有两列。第一列有一些话语信息，第二列有说话人信息(对于那个话语)。h5py文件(使用create_datasets创建)的键是语句(文件的第一列)。每个数据集都有一个固定维数(600 )的numpy数组(只有一个)。h5py文件比文本文件中的语句多。文本文件中的某些语句可能不在h5py文件中。
我函数的预期输出:两个numpy数组
第一个数组(我们称之为X)应该是形状((nutts，600)，dtype='float')
第二个数组(让我们称之为y)应该是形状((nutts，)，dtype='int‘)
其中nut
浏览 2提问于2017-06-19得票数 0
1回答
我有两组数据。一组数据是包含每行中的不同样本和列中关于每个样本的信息的矩阵，这些列中的一列包含经度数据，另一列包含该样本的纬度数据。另一个数据集由三个网格组成。一个网格包含数据的纬度，第二个网格包含数据的经度，第三个网格是1°纬度经度网格的数据。
我想要找出第二个数据集中的哪些数据与第二个数据集中的数据相对应。我的意思是，如果样本落入第二个数据集的特定网格中，则需要提取该网格中的数据，并且需要知道该数据适用于哪个样本。
所以假设在纬度60到59之间的网格中，在经度100和101之间，样本x下降。对于这个特定的网格，假设网格数据集中的数据是10。我想知道10 (网格中的数据)适用于样本x。
最后
浏览 0提问于2014-02-06得票数 0
1回答
我使用了函数CA : CA(data ,2:5)
我得到了这个图表：
我有一个包含五列的联想表:一列定性数据，四列定量数据。但我想要的不是数字，而是我第一列的标签。如果我输入CA(data[ ,1:5]) R告诉我第一列是定性的而不是定量的，并且存在编译错误，那么您是否知道如何显示第一列的标签而不出现错误？
浏览 1提问于2017-09-12得票数 0
我有一个数据帧，它由一列组成：
close
0 176.380
1 176.290
2 176.740
3 177.200
4 177.600
5 177.270
6 177.190
7 177.660
8 177.890
9 177.450
10 177.185
此列中的值(type = float)的长度不同。我希望所有的值都有相同的长度(6)。但是我该怎么做呢？
我已经尝试过了：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import sq
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
如何使用numpy加载以行为主的文本数据文件？
loadtxt(..)函数加载主要列，即数据位于第一行名称下面的行中，如何加载名称位于第一列和后续列中的数据？
主要行数：
field 1: d1, d2, d3, ...
field 2: d1, d2, d3, ...
field n: ...
浏览 4提问于2017-12-14得票数 1
如何生成一个numpy数组，使数组的每一列有效地来自不同范围内的统一分布？下面的代码使用两个比较慢的for循环，是否有任何矩阵样式的方法来更快地生成这样的数组？谢谢。
import numpy as np
num = 5
ranges = [[0,1],[4,5]]
a = np.zeros((num, len(ranges)))
for i in range(num):
for j in range(len(ranges)):
a[i, j] = np.random.uniform(ranges[j][0], ranges[j][1])
浏览 2提问于2017-11-22得票数 7
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我有一个数组data，它的形状是(N,6)。我根据最后一列对这个数组进行排序，以便：
sortx = numpy.argsort( data[:,-1] )[::-1]
sortedData = data[ sortx, : ]
其中，[::-1]用于从高到低对列进行排序，而不是从低到高，而数据是float64。然后，我将这个排序数组保存到一个.npy文件中，如下所示：
numpy.save( 'file.npy', sortedData )
但是，当我再次加载数组并检查数据的排序时，它似乎不整齐！奇怪的只是一些行，而不是所有的行。
data_again = numpy.loa
浏览 0提问于2014-09-05得票数 2
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1回答
背景
为了教学目的，我使用模拟(主要是在R)帮助学生(在社会science...no数学或统计背景)掌握一些“强硬”的概念/想法背后的一些统计主题。我计划讲授关于独立的齐平方测试，并准备了一个小的2x2应急表，它将性别(M和F两级)与政治派别(两个级别: PartyA、PartyB)交叉列出。在这个玩具数据集中，存在着明显的依赖性。
目标我想到了
为了帮助学生理解在零假设下的x-平方统计量的抽样分布，我想模拟一个上述两个变量都是独立的群体。我想这样做是为了：(1)可以随机抽取一个随机样本，交叉列出这两个变量，并表明气-平方检验不显着；(2)我可以绘制B随机样本，计算卡方统计量B次，并绘制出这些
浏览 4提问于2022-04-02得票数 0
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我一直在尝试使用下面的代码更新两个列表，其中numpy被导入为np，而spkCount是一个包含1.0或0.0的8x10numpy数组
mSpikes = []
stdSpikes = []
for line in spkCount:
if line[10:-1].all() == 0:
sample = line[0:9]
else:
sample = line
m = np.mean(sample)
std = np.std(sample)
mSpikes.append(m)
stdSpikes.append
浏览 0提问于2012-04-02得票数 0
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我正在分析200个csv文件的数据。我在R中导入了文件，并创建了几个不同的函数，因此结果是这样的，它给出了每个文件的结果函数(按颜色计算和和)。函数结果以数据帧的形式出现。
对于最后的结果，我使用do.call(rbind，result )的组合，它生成如下所示的输出:由于我使用的是rbind，所以第一列没有标题。
Count Sum
File1.Blue 5 10
File1.Red 2 6
File2.Blue 1 3
File2.Red 1 1
File3.Blue 4
File3.Red 7 2
名单很长。我想将结果转换为
浏览 0提问于2016-05-04得票数 1
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我有一个二维数组，我试图按第一列排序。但是，当前数组中的每个元素都是字符串，我希望第一列被视为整数，这样我就可以进行数字排序(1、2、6、11.而不是1、11、224、23、.)。我使用numpy包来使用x = numpy.loadtxt('file.txt', dtype = 'str', delimiter = '\t')生成这些数组，这给了我：
array([['140', 'GGC'],
['256', 'AGGG'],
['841'
浏览 2提问于2017-04-26得票数 3
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我试图找出一种方法，根据数据集中的百分位数对每一列进行分类。例如，考虑以下列：
ticket
24160
113781
113781
113781
113781
19952
13502
112050
11769
以上列的第20个百分位数是1350。基本上，我想将该列转换为一个分类变量，其中0-20百分位数的所有值= 1，20-40百分位数的所有值= 2，40-60百分位数的所有值=3，等等。因此，票证功能将是一个包含1、2、3、4或5的分类变量。除最后一列外，我希望将此转换应用于数据集中的每一列。到目前为止我已经编码了：
import numpy as np
i
浏览 1提问于2016-09-28得票数 0
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我正在尝试硬编码asp:gridview，并从数据库中检索一列，并在网格视图上显示它。但是当我显示时，它给了我两列，其中第一列是虚拟的，另一列是我想要显示的实际数据。
我写的代码如下：
<asp:gridview ID="gvEmpnames" runat="server" BackColor="#DEBA84" BorderColor="#DEBA84"
BorderStyle="None" BorderWidth="1px" CellPadding="3&
浏览 6提问于2013-09-30得票数 1
我正在将图像处理算法从Python移植到C++，在这两种情况下都使用OpenCV。
在Python版本中，我们使用来自Numpy的np.cov：
import numpy as np
#Using some dummy data to represent BGR pixels
values = [[30, 37, 35], [26, 36, 34], [38, 45, 41], [40, 47, 43], [38, 45, 43], [34, 43, 40], [30, 39, 37]]
result = np.cov(values, rowvar=False) #Using default
浏览 0提问于2016-06-30得票数 0
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当第一列是时间本身并以不规则间隔取样时，我将如何用R绘制数据？
例如：
time value
1 00:00:00 3
2 00:00:03 4
3 00:00:07 5
...
5 23:59:59 2
我看过ts来用plot.ts绘制数据，但由于缺少数据，我的第一列本身不能表示为增加时间，比如00:00:00到23:59:59 :59。谢谢!
浏览 2提问于2015-02-11得票数 1
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6回答
我已经做了一些搜索来寻找这个问题的答案，但我所能想到的是：
df[df.columns[len(df.columns)-1]]
在我看来，这似乎并不奇怪，也不是pythonic式的(而且很慢？)
在不指定列名的情况下，为pandas数据框中的最后一列选择数据的最简单方法是什么？
浏览 1012提问于2016-10-20得票数 98
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我有一个3列的numpy数组，如下所示
[0 0 'a'
0 1 'b'
1 0 'c'
1 1 'd']
第一列包含第三个列值的行索引，第二列包含列索引。也就是说，最终输出应该是
['a' 'b'
'c' 'd']
如何使用numpy将第三列的值放入前两列指定索引的numpy数组中？实际上，我的数据集要大得多(这是用于高清图像，13000 x 11000像素的照片，所以效率很重要(避免循环))。
谢谢!
浏览 0提问于2021-05-14得票数 1
2回答
我试图重塑一个手写字符数据集为三维形式，以便它可以与数字识别数据集连接。我试了好几次，但我想不出是怎么做到的。
实际的数字识别数据集具有形状(60000，28，28)，字符识别数据集具有形状(372450,785)，第一列是目标变量。由于不包括第一列28*28=784，因此有可能将其转换为与数字数据集相同的3D数据集。请就如何做到这一点提出建议？
我需要一个像(372450,28,28)这样的形状来处理整个数据
提前谢谢你
浏览 0提问于2018-06-06得票数 2
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我有250张人脸图像，我将用这些图像来训练模型。为了方便起见，我要做的是挑选前10个图像，并使用leave-one-out交叉验证来训练模型，以便每个图像都有机会成为测试图像。我所理解的是，在这种情况下，我的训练数据集的大小是9，测试数据集的大小是1。之后，我将获得下10个图像，然后使用它们来训练模型。在这种情况下，我的训练数据集的大小将是19，测试数据集将是1(这将重复发生20次，以便每个图像都有机会出现在测试集中)。同样，这个过程一直持续到我使用了所有的250张图像来训练模型。
我不理解的是“验证数据集”。我做错了吗？
在Stackoverflow上有一个答案，但我不清楚。这就是我发布这个
浏览 2提问于2014-07-31得票数 1
如果我想在NumPy数组的每一列中找到最小值，我可以使用numpy.amin()函数。但是，是否有一种方法可以在每一列中找到两个最小值，这比对每一列进行排序更快？
浏览 1提问于2020-05-27得票数 1
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我是weka的新手。我的数据包含一列学生姓名。我希望在整个列中将这些名称转换为数字值。例如:假设有10个名字abcd，cdef，xyz等，我想对数据进行预处理，以便每个名字都有不同的数值，比如abcd改为1，cdef改为2，等等。
另外，两行或更多行可以具有相同的名称。因此，在这种情况下，相同的名称应该具有相同的值。
请帮帮我。
浏览 1提问于2012-10-22得票数 1
为什么PCA和IncreasePCA的结果有很大的不同？
我使用PCA和IncreasePCA来拟合相同的数据。
但是当变换时，两种方法之间的差距很大。
你能帮我解释一下吗？非常感谢!
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA, IncrementalPCA
data = np.random.random([100000, 512])
pca_obj = PCA(n_components=256)
ipca_obj = IncrementalPCA(n_components=256, batch_size=1000)
pc
浏览 0提问于2019-07-05得票数 1
回答已采纳
我理解并很好地遵循了使报表详细信息在两列上流动的说明，但我的问题是水晶仍然坚持只使用一列。其中只有十行，当第一列到达页面末尾时，水晶就开始了第二列。
当我的十行在第一列中被输出时，我如何强迫水晶移动到第二列呢？
这样做的原因是，细节行只占据页面的顶部，并在页面的下半部分留下了图表的空间。
浏览 3提问于2013-08-09得票数 0
回答已采纳
数据集(或数据集)是数据的集合。最常见的情况是，数据集对应于单个数据库表或单个统计数据矩阵的内容，其中表的每一列代表特定变量，每一行对应于所述数据集的给定成员。
虹膜数据集似乎可以计算为1数据集。
包含两个以上表的数据库是否算为1或2个数据集？
浏览 0提问于2019-05-20得票数 1
1回答
除以矩阵的向量列
、、、、
假设矩阵 X = np.array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]]) 和向量divisor = [5, 10, 15]。有没有一种使用numpy将X的第一列除以divisor[0]、将X的第二列除以divisor[1]、将X的第二列除以divisor[3]的方法
浏览 5提问于2020-09-29得票数 2
回答已采纳
5回答
我正在尝试使用TensorFlow编写一个简单的深入机器学习模型。我使用我在Excel中合成的玩具数据集来使模型工作和接受数据。我的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
import tensorflow as tf
raw_data = np.genfromtxt('ai/mock-data.csv', delimiter=',', dtype=str)
my_data = np.delete(raw_data, (0), axis=0) #deletes the first row, axis=0 ind
浏览 5提问于2017-12-04得票数 13
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1回答
我想知道是否有办法把最后一栏加在一张纸上。我每个月都会添加数据，每次都要重做多个公式，因为它们总是基于最后一列的总和。
例如，在这张照片中，我得到的值仅为D:D的和，但如果我在E中添加一列数据，我将得到E:E的和。
📷
浏览 0提问于2019-06-12得票数 1
我有一个包含250个变量(integer和float)的.csv文件，这些变量具有给定的列名。第一列是序列号，最后一列是'label‘我正在使用github中的代码将其导入为numpy数组：
from numpy import genfromtxt
train_data = genfromtxt("file.csv", delimiter=',',names=True,dtype=float)
输出为：
[ ( 0., 25.20824887, -16.745.......,) (( 1., -86.93144987, 0.42822719, ..
浏览 3提问于2018-03-27得票数 1
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小事和不确定是否在正确的地方问..但是，我有一个包含日期的大型数据集，其中一些有正确的日期戳，另一些只是一串数字和时间，形成了一个光学日期，但事实并非如此。我发现它今天有一个双倍空格的东西。
12/12/2016 13:01:32 PM
12/12/2016 12:33:46 PM (这个在2016和12之间有2个间隔)
最后一个是日期戳的正确格式
研究：
浏览 0提问于2016-12-27得票数 0
我们应该如何最好地处理作为单个Rails应用程序的一部分，但在几种不同的“模式”中使用的代码？
我们有几种不同的应用程序，它们来自相同的数据源(MySQL、MongoDB、SOLR)，并且在多个不同的用途上共享核心逻辑、资产等。
背景/详情：
HTML 一个常见的场景是我们有HTML接口。这些差异是通过路由来处理的(例如，/api/v1/user/new和/user/new) --它们提供了相同的功能。在我看来这是相当干净的。
多租户另一个常见的场景是，应用程序是“多租户”，主要由URL的子域决定，例如partner1.example.com和partner2.example.com (或者查
浏览 2提问于2013-03-24得票数 0
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我想知道如何从numpy中的2D数组中删除第一行和最后一列。例如，假设我们有一个名为H的(N+1) x (N+1)矩阵，那么在MATLAB/Octave中，我使用的代码将是：
Hsub = H(2:N,2:N);
在Numpy中对应的代码是什么？我认为可能会做我想做的事情，但我不确定如何让它只删除目标行，因为我认为如果我重塑成一个(N-1) x (N-1)矩阵，它将删除最后两行和最后两列。
浏览 0提问于2015-03-21得票数 11
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用多列插值数据
、、
我是Python新手。我试图从如下数据集中插入数据值:a= 45.0,0.0017317314，-0.00274，……。。。
我希望在第一列中数据的某些值中找到从第二列到最后一列的数据值。
我尝试了以下代码：
interp_data = np.interp(45.01,a[:,0],a[:,1])
作为初始尝试为一列找到一个数据点的值。但是，它会返回错误“对象太深，不适合所需的数组”。
但是，下面的工作将在shell中完成
>>> xp = [45.0, 45.074969417037, 45.224757625296, 45.523726383073]
>>&
浏览 0提问于2015-09-23得票数 4
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