使用numpy将不同的数据类型保存到文件时出错
可能是由于数据类型不匹配导致的。numpy要求保存到文件的数据类型必须是统一的，如果尝试保存不同的数据类型，就会出现错误。
解决这个问题的方法是将不同的数据类型转换为相同的数据类型，然后再保存到文件。可以使用numpy的astype()函数将数据类型转换为指定的类型。
以下是一个示例代码，演示了如何使用numpy将不同的数据类型保存到文件：
import numpy as np
# 创建包含不同数据类型的数组
data = np.array([(1, 2.5, 'hello'), (2, 3.7, 'world')], dtype=[('num', int), ('float_num', float), ('str', 'U10')])
# 将数据类型转换为相同的类型
converted_data = data.astype([('num', float), ('float_num', float), ('str', 'U10')])
# 保存数据到文件
np.savetxt('data.txt', converted_data, delimiter=',', fmt='%f,%f,%s')在上面的示例中，我们首先创建了一个包含不同数据类型的数组data。然后使用astype()函数将数据类型转换为相同的类型，这里我们将所有的数据类型都转换为float和字符串类型。最后使用np.savetxt()函数将数据保存到文件data.txt中，指定了逗号作为分隔符，并使用%f和%s格式化字符串来指定保存的数据格式。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法可能因实际情况而异。
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2回答
就像下面这样。
>>>a=numpy.array([-97.173125220360362], dtype=double)
>>>b=[]
>>>b.append(a)
>>>b
-97.173125220360362
但如果我将该值赋值给List 直接。它将失去最后一个号码，如下所示：
>>>b=[-97.173125220360362]
>>>b
-97.17312522036036
>>>b=[]
>>>b.append(-97.1731252
浏览 13提问于2013-10-31得票数 1
1回答
我使用numpy.savetxt()将numpy数组写入csv文件，但是生成的文件非常大。例如，如果我创建了一个零数组：
import numpy
test = numpy.zeros((10000,10000), dtype=numpy.float32)
numpy.savetxt('C:/datatest.csv',test,delimiter=',')
我预计该文件的大小约为10,000*10,000*4字节(400 MB)。(这也是test.nbytes返回的内容)。但是，文件的大小为2.3GB。这么大的文件有什么原因吗？我查看了numpy文档，似乎没
浏览 1提问于2014-10-09得票数 6
回答已采纳
我想将一个多维Numpy数组转换为一个字符串，然后再将该字符串转换回一个等效的Numpy数组。
我不想将Numpy数组保存到文件中(例如，通过savetxt和loadtxt接口)。
这个是可能的吗？
浏览 3提问于2014-09-15得票数 4
我有一个包含numpy数组的数据帧。
我把它保存到csv文件里了。
加载csv文件后，我发现包含numpy数组的列具有dtype字符串。
如何使用read_csv将其转换为numpy数组
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(columns = ['name', 'sex'])
df.loc[len(df), :] = ['Sam', 'M']
df.loc[len(df), :] = ['Mary', 'F']
df.l
浏览 0提问于2018-08-06得票数 3
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我有一个大的数据文件，我需要保存到磁盘。列的类型类似于numpy.int32或numpy.floatxx。
int32Data ColumName ... float32Data otherTypeData
0 150294240 4260.0 ... 3.203908e+02 7960.0
1 150294246 4260.0 ... 0.000000e+00 7960.0
2 150294252 4280.0 ...
浏览 3提问于2021-02-19得票数 0
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当尝试将某个数字保存为CSV文件中的字符串类型，然后保存此文件并再次读取时，该文件将此保存的数据显示为numpy.int64而不是字符串。如何解决这个问题，以便在读取csv文件时将其读取为字符串，而不是int？ 以下是描述此情况的Python脚本 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['ID'])
ID = '1'
df = df.append(pd.DataFrame([[ID]], columns=['ID']))
df.to_csv('test.csv', ind
浏览 71提问于2021-09-29得票数 1
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使用SQLite进行测试时，Django将在保存到数据库时自动将字符串转换为日期时间，但在不出错的情况下放弃来自无效字符串的更新。这种行为在所有Django数据库后端都是一致的吗？这个文件在哪里？此外，如何确定从外部源(而不是Django表单)收到的字符串形式的日期时间在Django的数据库中是否有效？
纵观代码，django.utils.dateparse.parse_datetime似乎是Django在它的SQLite数据库后端中使用的东西。其他数据库后端似乎不使用这个，也不与Django窗体使用的DATETIME_INPUT_FORMATS交互。
浏览 2提问于2016-06-22得票数 1
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我想将tf-代理的轨迹保存到一个大的查询表中，并希望根据需要再次将它们检索回python。
在python中，将轨迹保存为轨迹对象。但是，我不知道如何将这些轨线对象保存到大型查询中，并将它们检索回python中。在大型查询中将它们保存为字符串是行不通的，也不能将个人组件(动作、奖励等)保存为字符串。
这是一个样本轨迹对象，我想把它保存起来，并作为轨迹返回给熊猫。
Trajectory(
{'action': <tf.Tensor: shape=(1,), dtype=int32, numpy=array([2], dtype=int32)>,
'disco
浏览 4提问于2022-06-08得票数 1
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我已经将我的问题归结为一个小的可重复的测试用例：
在文件1 (custom_cython.pyx)文件中，我有以下内容：
import numpy as np
cimport numpy as np
cimport cython
ctypedef np.uint8_t DTYPE_B_t
ctypedef np.uint16_t CELL_ID_t
ctypedef np.int64_t DTYPE_INT64_t
cdef struct LOOKUPMEM_t:
DTYPE_B_t filled_flag
CELL_ID_t key_i
CELL_ID_t ke
浏览 9提问于2020-02-19得票数 4
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我一直在试验在使用pypy的同时将数值数组保存到文件中的最佳方法(这意味着我不能使用明显的numpy.save、numpy.savetxt等，因为它们不受支持)。我尝试过使用Pickle模块(适用于pypy)，但Pickle只允许我保存数据列表。虽然我可以使用array.tolist()，但从一维Numpy数组移出时，这会变得复杂。
我知道Struct模块可以用来保存和加载numpy数组，但我不知道如何解决这个问题，而且在线信息似乎很少。
任何有用的提示/教程都会非常有用！
浏览 0提问于2012-11-23得票数 3
我的一个程序创建了一个非常大的numpty数组，我希望将其保存为数据库中的Blob，因为访问该数组比返回到上一级并创建它快得多。我可以使用以下命令将.npz文件保存到磁盘，将其添加到数据库中：-
import numpy as n
n.savez(outfile,**kwargs)
并使用以下命令将此文件保存到数据库：-
myData = open(outfile, 'rb').read()
sql = "INSERT INTO myTable (BlobColumn) VALUES (%s)"
cursor.execute(sql, (myData,))
虽然
浏览 0提问于2015-08-27得票数 0
我有一个包含250个变量(integer和float)的.csv文件，这些变量具有给定的列名。第一列是序列号，最后一列是'label‘我正在使用github中的代码将其导入为numpy数组：
from numpy import genfromtxt
train_data = genfromtxt("file.csv", delimiter=',',names=True,dtype=float)
输出为：
[ ( 0., 25.20824887, -16.745.......,) (( 1., -86.93144987, 0.42822719, ..
浏览 3提问于2018-03-27得票数 1
3回答
有没有办法在将值保存到临时表中时更改(增加)列的数据类型？
SELECT TableA.ID_NO, sum(TABLEA.COST * TABLEB.QTY) as TOTAL
INTO #matCalc
FROM TABLEA A
INNER JOIN TABLEB
ON A.ID_NO = B.ID_NO
在实际查询中，我们有更大的计算量。当我们执行我们的存储过程时，我们得到一个错误“算术溢出错误转换数字到数据类型数字”。
任何解决方案都是非常受欢迎的。
谢谢。
浏览 0提问于2012-06-26得票数 3
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在numpy 1.8.2中，当我索引固定长度字符串的numpy数组并请求一个值时，我得到一个长度为1的numpy数组，支持numpy操作。所以：
import numpy as np
strs = np.array(('aa', 'bbb', 'c'), dtype=np.dtype('|S4'))
print type(strs[(0,)])
我得到了
<type 'numpy.string_'>
如果我对对象数组执行相同的操作：
strs = np.array(('aa', '
浏览 0提问于2015-07-09得票数 1
我已经从网站下载了包含存储过程的zip文件。
我已将它们保存到可编程的存储过程中。
EXEC dbo.Chart
'SELECT Sales,
x_axis, y_axis
FROM Seed_Number1CoupleIn';
我的x轴是(int)，y轴是varchar，sales int.
但是，当我试图运行以下代码时，会得到以下错误：
Msg 8114，16级，状态5，第1行
将数据类型varchar转换为浮动时出错。
我的存储过程dbo.Chart有500行代码，所以如果你们要求我在这里上传，我会这么做的。
浏览 0提问于2016-03-24得票数 1
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1回答
因此，我和我的研究伙伴正在尝试将一个相当大的(47104,5)数组保存到根文件中的TTree中。Python端的数组运行良好。我们可以访问所有东西并运行普通命令，但是当我们运行root_numpy.array2root()命令时，会得到一个奇怪的错误。
类型为'NoneType‘的对象没有len()
我们正在为这个部分运行的代码如下：
import root_numpy as rnp
import numpy as np
import scipy
import logging
def save_array(outputArray, outputName):
outpu
浏览 2提问于2016-03-08得票数 2
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我只是尝试使用numpy将数据保存到python中的csv文件中。
这就是我正在做的事情：
np.savetxt('data.csv', array, delimiter=',', fmt='%.4f')
但是，我得到了以下错误
Mismatch between array dtype ('<U1') and format specifier ('%.4f')
这个dtype是什么?它的含义是什么？任何帮助都将不胜感激
浏览 0提问于2016-09-24得票数 0
我在opencv中尝试使用boundingRect()函数时出错了。给出的是一个要点列表
lists = []
for match in enumerate(matches):
lists.append(kp2[match.trainIdx].pt)
x,y,w,h = cv2.boundingRect(lists)
TypeError: points不是numpy数组，也不是标量
P/s:我想在图像中检测到的对象周围画一个矩形。
任何帮助都是感激的
编辑
更改为np数组之前的列表。
[(328.0, 227.0), (372.0, 241.0), (366.0, 229.0)
浏览 1提问于2016-05-05得票数 3
当我生成一个图像，然后从它生成一个numpy数组时，原始的.npy文件与新的文件不同。我认为new-array.npy和original-array.npy完全一样，因为它们来自同一个图像。
举个例子，我使用了这个4*4像素的小图像：
下面是一个更大的版本(不是我正在使用的版本)：
代码的最后一部分是将.png转换为.npy的部分。我想问题就在这里的某处。
import numpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
filename = 'image-test'
img
浏览 14提问于2017-12-17得票数 15
2回答
我正在使用函数: numpy.log(1+numpy.exp(z))
对于z的小值(1-705)，它给出标识结果(1-705{如预期})，但对于710+中z的较大值，则给出无穷大的值，并抛出错误"runtimeWarning: exp中遇到的溢出“。
浏览 0提问于2017-03-09得票数 1
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我使用
netdata = num.genfromtxt('resultscut.rw', dtype=None, delimiter = '|', usecols=(0,1,2,3,4))
若要从文本数据文件生成列表，请执行以下操作。这真的很好用，但当我放入一个更大的数据文件进行转换时，我得到了这个错误：
File "/home/.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 2047, in genfromtxt
for (i, conv) in enume
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
1回答
我有一个不同维数的numpy数组列表，我想要保存它们。我总是可以将这个列表中的每个numpy数组保存为npz文件。我的问题是，在此之前，我不知道这个列表中有多少个数组。如果我尝试将此列表保存到npz文件中，并尝试加载此列表，则会收到 Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 保存此列表的推荐方法是什么？ 我来自MATLAB，在MATLAB中，你可以将单元数组，结构，矩阵保存到一个单独的.mat文件中，我想知道在python中是什么意思。
浏览 71提问于2021-10-27得票数 0
我试一下这个： pd.DataFrame(numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 'a', 'b']]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypes
a object
b object
c object
dtype: object 但是在下一种情况下，当所有列都只包含整数值时，我得到了正确的列类型 pd.DataFrame(numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]), columns=['a'
浏览 21提问于2021-01-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我想将一些XML格式的数据保存到Application Support文件夹中，但我不知道如何做到这一点。
有没有人知道教你如何将数据保存到应用程序支持文件夹以及如何创建XML文件的教程？
浏览 2提问于2010-11-18得票数 0
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1回答
假设我使用arr.npy()将一个numpy数组保存到一个文件“numpy.save”中，并且使用特定的python版本、numpy版本和OS来实现这一点。
我可以使用不同版本的python或numpy在不同的操作系统上加载numpy.load()、arr.npy吗？是否有任何限制，如向后兼容性？
浏览 5提问于2015-03-09得票数 11
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将字段保存到数据库时出错，这给出了错误: String data，右截断: 1406数据太长，第1行的“内容”列太长。
但是，数据库中的字段设置为Type: String，length 191。我相信这就是varchar。
还有其他人有这个吗？
浏览 0提问于2018-08-19得票数 1
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1回答
我通常使用Ubuntu的实时版本。我有一个NAS，用于从计算机中保存文件。当我将文件保存到NAS时，一切正常，但是当我试图将文件从NAS恢复到计算机时，一切都出错了。使用Ubuntu9.04和9.10可以正常工作，但从10.04开始停止工作，您不能从NAS获取文件。
浏览 0提问于2011-10-17得票数 0
当我查看一个复杂的双NumPy对象的"format“字段时，我看到了"Zd"：
>>> import numpy as np
>>> ac = np.array([[1,2]], dtype=complex)
>>> memoryview(ac).format
'Zd'
但是，我看不到中提到的"Z"，我也无法在NumPy文档中找到它，尽管我可能只是错过了它，因为我想不出比术语“复杂”、"Z“和”格式“更有可能找到相关的热门词，所有这些都会带来许多无关的信息。有人能向我指出有关文
浏览 6提问于2021-08-18得票数 4
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下面是一个简单的numpy数组：
import numpy as np
x = np.array([15, 22, 3])
我想将第二个值转换为nan：
x[1] = np.nan
它返回以下错误：
ValueError: cannot convert float NaN to integer
print(type(x[1])) # this returns "<class 'numpy.int32'>"
通过将into数组转换为浮点数数组，我设法用NaN替换了所需的值。
，但还是。为什么当我试图转换一个int时，numpy告诉我不能转换NaN
浏览 2提问于2020-12-08得票数 3
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我需要从文本文件中加载包含2D数组字符串表示的行，以便稍后在训练Tensorflow CNN时使用，但我无法将字符串转换为Tensorflow喜欢的格式。我尝试了应用/映射/各种函数的各种组合，但总是遇到一些隐蔽的错误。下面是一个接近正常工作的玩具示例代码，但仍然抛出错误： ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray) import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
fr
浏览 18提问于2021-07-02得票数 0
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2回答
我编写了这个Program来创建一个矩阵(2D数组)并将其保存到.png文件中。程序编译并运行，没有任何错误。即使创建了IMAGE.png文件，但png文件也不会打开。当我试图在MSpaint中打开它时，它说：
无法打开图像。当前不支持有效的位图文件或其格式。
源代码：
import numpy;
import png;
imagearray = numpy.zeros(shape=(512,512));
/* Code to insert one '1' in certain locations
of the numpy 2D Array. Rest of
浏览 2提问于2017-05-06得票数 1
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我有一个文本文件，每一行包含4096个浮点数，共有123287行，我正在将它转换为一个.mat文件。
查看相同数据量的其他文件，我的计算得出的结果是，生成的mat文件应该小于1GB，而使用下面的代码生成的mat文件的结果是3.8GB。有什么会出错的？
import scipy.io
import numpy as np
add = np.zeros(shape=(4096,123287))
i=0
for l in open('data.txt','r'):
l=l.split()
j=0
for e in l:
try
浏览 1提问于2016-03-01得票数 0
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我是Python新手，我尝试使用VS代码作为我的编辑器。
但是，当我在numpy中使用numpy函数时，返回的对象的IntelliSense不能正常工作。
numpy的文档和我的示例代码的输出都显示返回对象的类型是ndarray，但是编辑器显示它的类型是tuple。因此，IntelliSense不能建议与ndarray类型相关的属性和方法，这有点烦人。
我的示例代码如下
import numpy as np
a = np.linspace(0, 1, num=5)
print(type(a))
产出如下：
而VS代码显示：
我该如何解决这个问题？谢谢。
浏览 3提问于2020-10-16得票数 0
我尝试将浮点值保存到扩展名为.fd的文件中，但总是遇到这种类型的错误
使用dlmwrite时出错(第130行)无法打开文件name.fd
csvwrite (第43行) dlmwrite(filename，m，'，'，r，c)出错；
我的输入结构是
第1至12列
1.0000 0.1347 0.1360 0.0766 0.0135 0.0051
第13至24列
0.0118 0.0085 0.0086 0.0048 0.0045 0.0038
任何帮助都将不胜感激！谢谢!
浏览 10提问于2014-05-01得票数 0
我有一个在pypy中运行的主程序，它创建了三个2Dnumpy数组。我想将它们保存到一个文件中，然后使用python打开它们，并使用matplotlib.pyplot绘制它们。
目前pypy不支持numpy.save，有没有一种简单的替代方法可以在使用pypy的同时将一组numpy数组保存到文件中？
浏览 6提问于2012-11-20得票数 2
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我是google colab的新手，我试图用matplotlib绘制csv文件的直方图，但是会出错。
这段代码能够读取和显示我的数据。
import numpy as np
import pandas as pd
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
df = pd.read_csv('tree_result.csv')
df
但是，当我试图从数据中用两个字段绘制直方图时，我会得到一个错误。
fig, ax = plt.subplots(figsize = (50,10))
浏览 9提问于2022-11-18得票数 0
1回答
我的问题是，为什么我的日期值在文本框中显示的是完整的年份，而保存到数据库中的却是另一种格式？为什么会发生这种情况，我应该怎么做来修复它？
当我在文本框中显示时，格式是11-11-2013，但是在插入到数据库中时，更改为另一种格式，即11-NOV-13。为什么我的年份格式丢失了？我可以，我需要这样做，保存到数据库将更改为2013年。
我将附上我的代码，以方便参考。XAML文件：
<!--DatePickerTextBoxFormat-->
<Style TargetType="{x:Type DatePickerTextBox}">
浏览 2提问于2013-11-27得票数 0
2回答
我有一个三维的numpy ndarray，作为.npy文件保存到磁盘中。我想把它引入到R中来应用一些没有在python中实现的统计函数。有方便的方法吗？没有推广到3+维度，至少还没有。
我总是可以在python端以不同的格式保存数组，但是这样做就不那么方便了，而且更容易出错。
以下是一些虚拟数据：
import numpy as np
goats_are_super = np.array(list(range(24))).reshape(4,3,2)
np.save("goats_are_super", goats_are_super)
浏览 0提问于2019-04-04得票数 6
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我想将numpy.array数据保存到XML文件中，然后再读取它。以下是我的代码：
数组到字符串
arr=numpy.zeros((20))
s = str(arr)
但是这种方式会在字符串中生成enter键和''，''字符。
字符串到数组
我应该先移除enter键和''，'‘。然后使用numpy.fromstring
但我不认为那是个好办法。和不能在二维数组上工作的
浏览 3提问于2013-10-18得票数 0
2回答
我正在尝试使用numpy将.txt文件加载到我的python项目中：
import numpy as np
import sys
g = np.loadtxt(sys.argv[1])
当.txt文件是0/1矩阵时，此命令对我有效，但现在不起作用，因为它是字符串矩阵(4*7表中的单词，如"crew")错误提示“无法将字符串转换为浮点数”。有什么帮助吗？
浏览 0提问于2015-11-10得票数 0
1回答
我有一个Pandas dataframe，它有4列。2列具有float64类型。其余均为int型。我想把它们输入到LSTM层。我需要数据类型保持原样。但是，当我使用dataframe.values将它们转换为Numpy array时，dataset数据类型更改为float64。如何才能保持数据类型的原样？
(2列：float64，2列：int)
浏览 1提问于2018-06-21得票数 1
回答已采纳
我尝试了numpy数组，并创建了一个numpy字符串数组：
ar1 = np.array(['avinash', 'jay'])
正如我从他们的官方指南中读到的，numpy数组上的操作被传播到单独的元素。所以我这样做了：
ar1 * 2
但是我得到了这个错误：
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-aaac6331c572> in <module>()
----> 1 ar1 * 2
浏览 3提问于2015-04-26得票数 27
回答已采纳
在一本书中，我看到了从目录加载图像的以下代码：
1.image = cv2.imread(imagePath)
2.image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
3.image = cv2.resize(image, (28,28))
4.image = img_to_array(image)
5.data.append(image)
cv2.imread()
它以BGR格式将图像转换为数字数组。
img_to_array()
它将PIL实例转换为numpy数组，但在这种情况下，图像将保持BGR格式，因为图像是由cv2加
浏览 0提问于2020-11-18得票数 0
回答已采纳
当您不使用自定义源时，是否可以增加CloudFront发行版的Keep-Alive超时？我使用S3作为源。
我能找到的所有文档和线程都专注于自定义源，实际上，CloudFront 和仪表板指定只有在使用自定义源的情况下才能更改Keep-Alive超时。
默认值为5秒，考虑到其他提供程序使用的值(请阅读更多)，该值似乎非常低。
即使在请求限制升级的页面上，保活超时也不是可用的选项之一。
浏览 20提问于2021-10-25得票数 0
在使用Parse.com时，我有这样一个子类：
[DataContract]
[ParseClassName("Event")]
public class TestDerivedObject : ParseObject
{
[DataMember]
[ParseFieldName("name")]
public string Name
{
get { return GetProperty<string>(); }
set { SetProperty(value); }
}
浏览 2提问于2015-12-28得票数 0
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我正在尝试使用Nibabel将numpy数组转换为Nifti文件格式。我的一些Numpy数组有dtype('<i8')，当Nibabel调用数据类型时，它应该是dtype('uint8')。
arr.get_data_dtype()
有人知道如何转换和保存Numpy数组的数据类型吗？
浏览 8提问于2017-06-06得票数 4
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3回答
将数据保存到二进制文件
、、、
以二进制模式8位或12位将字符保存到文件时所占用的空间
fprintf(f,"%ld",ch);
另外，如果我节省一个长的比特，比如说5，那么它将占用多少空间，3bit101或8bits00000101
浏览 5提问于2013-03-07得票数 0
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1回答
当我调用face_encodings函数时，@ageitgey's facial_recognition Python library生成了这个numpy.ndarray。我需要将这些数据保存到亚马逊的DynamoDB；但我不确定如何保存。 当我运行face_encodings函数时，我得到的numpy.ndarray是给定图像中一个人的脸的表示。我可以使用这些数据与另一张图像进行比较，并检查该图像中是否存在该人(表示为编码)。 我认为我可以将numpy.ndarray保存为二进制文件(使用numpy.ndarray.tobytes，但我不确定如何将该二进制文件(当我从DynamoD
浏览 15提问于2019-02-15得票数 4
回答已采纳
1回答
数组的格式说明符
、、、
我在一个函数中返回了几个数组(a、b和c)，我希望将它们写到一个文本文件中，目前我对该文件使用了numpy.savetxt。
当我将它们分开打印时，它们的格式是这样的。
(4, 6)
[[1 2]
[2 3]
[3 4]
[4 1]
[1 3]
[2 4]]
[ 3. 1. 1.]
我目前使用的是
numpy.savetxt('text.txt', (a,b,c) , fmt='%s')
将其保存到文本文件，但我不知道能够将其保存为以下格式的格式说明符
4
6
1 2
2 3
3 4
4 1
1 3
2 4
3 1 1
浏览 1提问于2017-08-31得票数 0
我写了一个python脚本，
import numpy
a = 8.3
b = 8.29993191
c = abs(a - b)
print c
d = numpy.array(c)
e = ['value']
f = numpy.vstack((e, d))
print f
g = ['valuesssssssssssss']
h = numpy.vstack((g, d))
print h
numpy.savetxt('2k.csv', f, '%s', delimiter = ',')
这是输出结果，
浏览 2提问于2015-01-13得票数 4
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